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Apple Business 免費登場 MDM 零月費、企業電郵自訂網域

Apple 宣佈推出全新多合一企業平台 Apple Business,4 月 14 日起免費向逾 200 個國家及地區開放,旗下三大商業工具合而為一,並確認今夏將於 Apple Maps 推出搜尋廣告,正式向 Microsoft 及 Google 在企業服務市場發起挑戰。

這場被業界形容為 Apple 近年最重大企業策略轉型的發布,涵蓋四項核心要點:原收費的流動裝置管理 (MDM) 全面免費化、企業電郵與日曆服務首度整合自訂網域、Apple Maps 廣告體系全面開放,以及統一平台自動遷移現有客戶資料。對 Apple 而言這次整合意味加速服務收入戰略。

三平台合一 免費 MDM 令小企業成本清零

Apple Business 最大的升級,在於將原本分散於三個入口的服務徹底統合。之前企業用戶須分別登入 Apple Business Manager 管理裝置部署、透過 Apple Business Essentials 訂閱付費 MDM,以及以 Apple Business Connect 打理 Apple Maps 上的商業位置資料。4 月 14 日起三個平台將合併至單一統一平台,現有客戶資料亦會自動遷移。

對中小企最具衝擊力的,是原屬付費訂閱的流動裝置管理功能現全面免費,覆蓋逾 200 個國家及地區的企業用戶。全新「Blueprints」功能讓 IT 管理員以預設配置一鍵部署裝置,員工開箱即用,毋須人手介入。管理式 Apple 帳戶亦可透過加密分隔技術,在同一裝置上區隔公司與個人資料。企業同時可透過整合 Google Workspace 及 Microsoft Entra ID 等身份服務,自動為新員工建立受管理的 Apple 帳戶。
平台以免費服務形式提供,另設可選的付費升級項目,包括額外 iCloud 儲存空間及 AppleCare+ for Business 支援服務。

Microsoft 與 Google 地盤首次受壓

科技媒體企業科技評論人 Bradley Chambers 直言,統一平台是 Apple 協助用戶充分善用硬件的重大進展,免費基礎裝置管理消除了小型企業過去最大的入場門檻。他補充 Apple Business 的定位並非要取代 Mosyle、Jamf 或 Addigy 等企業級 MDM 平台,而是為資源有限的小型 IT 團隊提供一個「零接觸」替代方案。

企業電郵與日曆服務的加入,是 Apple 首次正面挑戰 Google Workspace 及 Microsoft 365 在企業通訊市場長達十餘年的雙頭壟斷格局。企業現可以自訂網域架設電郵、日曆及目錄服務,每個員工帳戶附帶 5GB iCloud 免費儲存,美國用戶亦可以每用戶每月 0.99 美元(約 7.7 港元)起購買擴充方案,最高可達每人 2TB。
Apple 教育及企業市場行銷副總裁 Susan Prescott 表示,Apple 已將旗下最強大的商業產品整合至一個簡單且安全的平台,為各行各業、各發展階段的企業提供關鍵功能,涵蓋內置裝置管理、協作工具,以及觸達新客戶的途徑。分析師指出,Apple 此舉更深遠的意義,在於透過免費工具拉深企業對 Apple 生態系統的依賴,繼而在廣告及高增值服務等層面取得持續收入。

Apple Maps 廣告今夏上線 年廣告收入料達 85 億美元

Apple Business 的商業邏輯,因一個同步公布的功能而變得更加清晰:今夏將在美國及加拿大率先於 Apple Maps 推出搜尋廣告,企業可競標特定關鍵詞,在用戶搜尋相關類別時於結果頂部獲得優先展示。
機制上,廣告將向所有擁有實體地點並已在 Apple Maps 登記位置的商戶開放,用戶則會在相關搜尋結果旁看到廣告,地圖大頭針會以藍色光暈標示廣告位置。Apple 表明每次搜尋僅顯示一個廣告。在私隱保障上,用戶的位置資料及廣告互動不會與其 Apple 帳戶關聯,個人資料存放於裝置本地,不會由 Apple 收集或向第三方分享。
這個廣告體系背後是一筆不小的數字。Apple 的廣告收入在 2026 年預計達 85 億美元(約 663 億港元),Apple Maps 廣告是擴大服務收入的重要一環,同時正值 Apple 與 Google 的搜尋合作因 AI 競爭及監管壓力而面臨不確定性。Apple Maps 坐擁逾 10 億部活躍 iPhone,用戶群收入水平普遍偏高,廣告精準度因此被業界視為具備獨特競爭優勢。

Apple 企業服務版圖十年的演變軌跡

Apple 正式進軍企業服務市場,其實是一段超過十年的漸進歷程。2014 年 Apple 與 IBM 達成戰略合作,將 iPhone 和 iPad 打入金融、醫療及零售等行業,確立 Apple 裝置在企業環境的合法地位。2018 年 Apple Business Manager 在 WWDC 發布,整合了舊有的 Device Enrollment Program 及 Volume Purchase Program,為 IT 部門提供集中化的裝置部署及應用程式分發功能。至 2022 年,針對中小企業的訂閱制 Apple Business Essentials 在美國上線,正式試水企業付費服務。

過去十年,Apple 的服務收入從不足 200 億美元大幅攀升至 1,090 億美元,佔整體收入增長約 50%。服務板塊已成為 Apple 最可靠的增長引擎。2025 財年第四季,服務收入錄得 287.5 億美元(約 2,243 億港元)的歷史新高,按年增長 15%。企業級平台的免費開放,表面上放棄了短期訂閱收費,實質是以廣告、iCloud 儲存及 AppleCare+ for Business 等增值服務建立可持續的長期商業模式。
Apple Business 配套應用程式及電郵、日曆與目錄功能,須配合 iOS 26、iPadOS 26 或 macOS 26 方可使用,意味企業要全面享用平台功能,仍需完成一輪裝置系統升級。
Apple Business 的出現,對企業 IT 採購決策和廣告預算分配的影響正在形成。免費 MDM 的全面開放,能否動搖 Jamf 及 Mosyle 等市場領導者在中大型企業的地位,仍有待觀察;而 Apple Maps 廣告能否從 Google Maps 手中搶奪本地搜尋廣告份額,亦將成為今夏最受業界關注的戰場之一。

當 Apple 以免費工具換取企業黏性,再以廣告體系收割商業價值,這場棋局的真正勝負,或許要等到 Apple Maps 廣告的首份成效報告才能見分曉。

資料來源:Apple Newsroom9to5MacTechCrunchDesign RushStatista

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人工智能企業趨勢應用方案業界消息

Canon 辦公室升級整合 AI 檔案技術 藉「One Canon」策略拓展大灣區 B2B 市場


Canon 辦公室升級整合 AI 檔案技術 藉「One Canon」拓展大灣區 B2B 市場

Canon 香港於 2026 年 3 月舉辦的傳媒聚會上,宣布多項重大策略部署 — 包括 9 月遷址荔枝角、啟動「One Canon」大灣區協作計劃,以及將人工智能深度整合至辦公室文件影像化流程,全力迎接 Canon 香港成立 55 週年里程碑。是次聚會由佳能香港有限公司董事長及行政總裁李冠德先生主持,商務影像方案及數碼印刷部高級總監孔祥隆先生、影像信息消費產品部總監張偉權先生分別就 B2B 與 B2C 業務發展作深度分享。三位管理層的發言涵蓋辦公室轉型、AI 解決方案落地、大灣區市場拓展,以及消費級相機的生態系統建設,勾畫出 Canon 香港在後疫情時代的全方位增長路線圖。

▲佳能香港有限公司董事長及行政總裁 李冠德先生

遷址荔枝角,以新空間承載轉型願景

Canon 香港確認將於今年 9 月告別現有辦公室,正式遷入荔枝角瓊林街 83 號。董事長及行政總裁李冠德在致辭中強調,搬遷絕非單純的地址更換,而是一次企業文化與業務方向的實體化表達。新辦公室將重新裝修,並設立全面升級的Showroom,重點展示 B2B 產品線,包括 Production Printing 系統及數碼解決方案,讓企業客戶能夠親身體驗 Canon 在辦公自動化領域的最新成果。

在空間設計理念上,新辦公室將引入更多共享工作區(Sharing Space)與個人靜思空間,以配合疫情後混合辦公模式的普及。他坦言,員工工作習慣已發生根本性轉變,傳統的固定座位制難以滿足不同世代員工的需求,因此新辦公室的設計將彈性與效率並重。對於一間即將踏入 55 週年的公司而言,這次搬遷象徵着 Canon 香港在承繼半世紀品牌積累的同時,積極擁抱現代化企業管理模式的決心。

Canon 香港自 1971 年成立以來,是 Canon 總公司在亞洲最早建立的辦事處之一 ,見證了香港從製造業重鎮轉型為國際金融及專業服務中心的全過程。55 年的本地深耕,令其在律師樓、會計師事務所、金融保險機構等專業服務行業建立了深厚的客戶關係網絡,這正是 Canon 在大灣區擴張中最具差異化的核心競爭力。

AI 文件影像化:從邊緣應用到企業轉型引擎

在 AI 應用策略上,李冠德點出了香港企業數碼轉型的核心痛點:員工普遍過於繁忙,缺乏專門的人力資源去研究和推動技術升級,加上預算顧慮,令 IoT 與 AI 的企業採用率長期未如理想。Canon 的應對策略,是將「Document Imaging(文件影像化)」定位為企業自動化的切入點——一個低門檻、高回報的起步選擇。

佳能香港商務影像方案及數碼印刷部高級總監孔祥隆進一步闡述了這一策略的產品落地情況。Canon 旗下全新 imageFORCE 多功能文件處理系統(MFD)系列首次大規模整合 AI 功能,涵蓋智能易用性優化及資訊保安強化兩大層面 。根據 Canon 官方資料,imageFORCE 系列採用 AI 輔助智能維護(Smart Maintenance),透過機器學習實時分析設備性能、預測零件壽命,並主動安排維修,大幅減少停機時間 。他指出,AI 在文件管理中的應用,不僅能減少人手操作的錯誤率,更能透過自動分類、智能存檔等功能,顯著縮短員工處理文件的時間成本。

▲佳能香港商務影像方案及數碼印刷部高級總監 孔祥隆先生

為協助企業跨越「知道 AI 有用,但不知從何入手」的困境,Canon 成立了名為「Canon Next Step」的諮詢平台。無論是資源有限的中小企,還是架構複雜的大型機構,該平台均提供客製化的轉型路徑規劃,確保每一個 AI 投資決策都有明確的業務回報依據。孔祥隆亦透露,Canon 已在酒店及餐飲業(Hospitality)及教育界取得多個標誌性成功案例,並計劃與教育界具代表性的合作夥伴共同向市場發聲,強化解決方案的公信力。

「One Canon」大灣區戰略:以香港專業服務補位內地市場

李冠德上週曾親赴深圳,與 Canon China 正式啟動大灣區協作項目,對外統一以「One Canon」品牌呈現。這一舉措的戰略邏輯清晰:香港擁有逾 50 年豐富的 B2B 直接業務(Direct Business)經驗,在專業服務行業的客戶信任度難以複製;而內地市場則以廣泛的分銷網絡(Distribution)見長,並在生產製造及娛樂媒體等垂直行業積累了豐富的應用場景。

事實上,Canon 香港早於 2018 年已在內地設立全資附屬公司 — 佳能商務科技( 廣東) 有限公司,為大灣區企業提供商業解決方案服務 ,為今次「One Canon」協作奠定了組織基礎。「One Canon」的核心,是將兩地的比較優勢有機融合,令香港的高端服務標準能夠滲透至大灣區廣闊的企業客群,同時借助內地的規模效應,反映 Canon 香港的產品開發與市場洞察力。這一模式對於正積極尋求大灣區業務協同的跨國企業而言,具有相當的參考價值。

 

R Dollar 生態系:以客戶忠誠度對抗智能手機侵蝕

佳能香港影像信息消費產品部總監張偉權先生坦承,智能手機相機的崛起對 Canon 的消費市場構成持續壓力。然而,Canon 的應對策略並非以硬件規格戰硬碰,而是以生態系服務建立差異化的護城河。

▲佳能香港影像信息消費產品部總監 張偉權先生

他指出在產品層面上,Canon 針對 Vlog 市場及短視頻創作需求推出 PowerShot V 系列及 EOS R50 等入門相機,全片幅(Full-frame)旗艦陣容則以 EOS R6 Mark III 為最新代表。EOS R6 Mark III 搭載「Open Gate」功能,支援 7K Open Gate (3:2) 30p 12-bit RAW Movie 錄影(6,960×4,640),讓創作者在後製階段同時裁切出橫向及直向畫面,一次拍攝即可滿足 YouTube、Instagram Reels 等多平台發布需求 。Canon 色彩科學在人像膚色還原方面的口碑,更令不少商業攝影師得以大幅縮減後製工時。

在服務層面,「R Dollar」忠誠計劃正式落地。用戶購機後登記保養,即可獲得額外一年保養及虛擬貨幣「R Dollar」,可兌換第三年延長保養、專業器材租借、感光元件清潔服務、攝影大師班名額,以及 Showroom 的 12 吋相片印製服務。這一設計的深意,在於將一次性的購機行為轉化為持續性的品牌互動,以服務頻次取代單純的硬件銷售。去年 Canon 香港舉辦逾 100 場攝影活動,吸引超過 3,000 人參與,印證了這一社群策略的市場牽引力。

 

五十五週年:歷史積澱與未來變局的交匯點

Canon 香港今年 12 月將會邁入 55 週年,既是一個值得慶賀的里程碑,也是一個需要重新校準方向的戰略節點。AI 浪潮正在重塑企業辦公生態,大灣區融合持續深化,消費攝影市場的競爭格局亦因短視頻經濟而加速演變。Canon 香港能否以「One Canon」打通港深協同效應、以「Canon Next Step」在 AI 轉型浪潮中佔據顧問角色、以「R Dollar」生態系留住消費用戶持續提升客戶忠誠度,將決定其數碼影像市場的領先地位。

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應用方案科技專欄

智能奧運降臨 雲端與 AI 如何重塑冬季奧運會


智能奧運降臨 雲端與 AI 如何重塑冬季奧運會▲即時 360 度回放系統,細膩呈現運動員動作細節

 

三千多年來,奧林匹克運動會一直是人類展示雄心壯志的舞台——不僅在運動場上,更在於捕捉、測量和分享精彩時刻的工具上。2026 年米蘭科爾蒂納丹佩佐冬季奧運會標誌着一個轉捩點:「智能奧運」的降臨,雲計算與 AI 不再只是隱藏的基礎設施,而是奧運故事的主角。

這一轉變的核心,在於從被動觀看轉為由 AI 驅動的主動參與。由阿里巴巴 Qwen 大語言模型驅動的「奧運 AI 助手」為奧運史上首次使用大語言模型技術。觀眾只需以自然語言提問搜索,即可獲得答案。雲端與 AI 正被用來「翻譯」奧運會,讓更多人能夠在這個故事中找到自己的身影。

讓冬季運動煥發活力

在捕捉運動表現方面, 升級後的即時 360 度回放系統在 15 至 20 秒內將運動員動作重構為三維影像,支持 17 個項目的賽事直播。「時空切片」(Spacetime Slices)功能將動作的多個階段疊加成單一合成影像,讓觀眾看清以往只有教練才能察覺的細節。

在幕後,由Qwen驅動的自動媒體描述(AMD)系統,能自動識別運動員、辨認關鍵時刻、並實時生成賽事描述及為素材添加標籤。從前需要由多支編輯團隊耗時處理的工作,如今數秒內即可完成。

邁向可持續智能之路

智能奧運亦重塑了主辦單位管理幕後的營運方式。阿里雲升級版能源數據管理系統讓主辦單位能夠即時監察競賽場館的能源使用量和碳排放量。當出現用電量突然飆升時,工作人員可向由Qwen驅動的可持續發展聊天機器人提問獲得精確且數據化的答案。該平台還全面掌握奧運會整個生命週期的環境足跡。

重新詮釋奧運傳統

即便是奧運會最珍視的傳統儀式,也正透過 AI 悄然蛻變。在米蘭奧運選手村,「智能徽章交換站」邀請運動員通過語音或手勢操控機械臂,選取其他運動員留下的徽章。位於米蘭斯福爾扎城堡的「阿里巴巴米蘭-阿里廊」活動,互動裝置依託雲端 AI 驅動能回應參觀者的動作。在洛桑奧林匹克博物館,個人化 AI 語音導覽能根據每位參觀者的興趣調整內容。在每一個案例中,雲端與AI都在背後默默打造個人化體驗,讓這屆奧運會更像是屬於他們的奧運會。

勾勒未來賽事藍圖

2026年米蘭科爾蒂納冬奧會所展現的是,經過精心部署的雲端與AI可以為大型賽事建立全新的互動架構。此架構具有三大關鍵特徵:對話性質,互動界面漸漸趨向於人類的自然語言;適應性,AI系統都能回應當下發生的狀況;包容性,多語言支援、客製化博物館導覽和無障礙的數碼體驗讓更多人感到受邀進入奧運故事。

這些特質並非體育賽事所獨有。支撐智能奧運的雲端與 AI 技術棧,同樣可以應用於世界博覽會、全球峰會、大型節慶活動,這些場合的主辦單位面對着相似的挑戰:多元受眾、複雜營運,以及對成本和碳排放的嚴格審查。

阿里雲在 2026 年米蘭科爾蒂納冬奧會中的角色,並非炫技,而是將智能科技無縫編進賽事肌理,成為奧林匹克精神的自然延伸。無論是自由式滑雪選手透過與機械臂互動獲得了一枚稀有徽章,義工在問題浮現前解決能源故障,或是身處不同時區的觀眾以母語接收即時賽事更新:每個微小時刻,共同昭示着奧運會可以展現的嶄新面貌。

 

 

資料由客戶提供

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IT 基建人工智能低碳綠色應用方案科技專欄

追蹤蝶影助維持生物多樣性 科技提升監測效率 創造更宜居城


追蹤蝶影助維持生物多樣性 科技提升監測效率  創造更宜居城

鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

 

蝴蝶在自然生態系統中扮演重要角色,而香港位處亞熱帶地區,氣候溫暖濕潤,擁有豐富多元的植物資源,可為蝴蝶提供理想的棲息與繁殖環境。

 

香港的總面積雖然只有中國的萬分之一,有記錄的蝴蝶種類卻有 245 種,佔全中國紀錄到的品種的 11%,種類非常豐富。蝴蝶具有獨特的生態、科學和經濟價值,特別是在生態學上與植物的關係,因為不少植物都必須依靠蝴蝶傳播花粉,以協助繁衍後代。此外,蝴蝶的幼蟲更有被研發作藥物用途,由此可見,蝴蝶對香港維持生物多樣性擔當著重要的角色。

 

由於蝴蝶幼蟲十分偏食,對生態環境十分敏感,故其存活數量便成為一個地方的「生態指標」,不少專家以其數量及品種的變化作為依據,評估一處地方的生態價值。為了解本港蝴蝶冬季聚集的熱點是否適合牠們遷徙與棲息,有大專學生開展了題為「遷蝶蹤跡」的研究。她們選取香港公園、深水灣谷等七個蝴蝶聚集地進行觀察,並結合地理資訊系統 (GIS) 分析各地環境特徵。研究發現,地形、氣候、植被分佈、日照以及人類活動,均會影響蝴蝶的遷徙行為。她們建議相關部門善用科學數據,持續追蹤蝴蝶遷徙的模式與路線,從而制定更符合生態可持續發展的保育策略。

 

事實上,政府近年也引入人工智能系統,以高清影像識別香港的蝴蝶品種,務求更精準地監測本港自然生態,實現以數據驅動環評研究和生態保育。這套系統目前已能辨識十種蝴蝶,成功率令人滿意。當局已計劃在未來兩年內逐步將系統的辨識能力提升至涵蓋 245 種蝴蝶,屆時市民只要將拍下的蝴蝶照片上傳至系統,便能即時查出其品種和相關資料,相信此技術能有助推動公眾教育與生態調查,進一步強化本地的蝴蝶保育工作。

 

環境保育有助維持生物多樣性,還能增加香港的可宜居度。因此,我們要保護大自然生態,打造更優質的居住環境,增添市民生活的幸福感。

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企業趨勢應用方案業界消息

印度 iPhone 產量飆升 25%:Apple 「去中化」戰略加速,補貼談判成關鍵變數


印度 iPhone 產量飆升 25%:Apple 「去中化」戰略加速,補貼談判成關鍵變數

Apple 正以前所未有速度將 iPhone 生產中心從中國轉移至印度。據彭博社 2026 年 3 月 9 日報道,Apple 2025 年在印度組裝約 5,500 萬部 iPhone,較 2024 年 3,600 萬部大幅增長 53%,佔全球總產量四分之一。這一里程碑轉變,折射出 Apple 在關稅壓力、供應鏈分散化與印度市場崛起三重邏輯下的戰略重組。本文將從生產突破、補貼博弈與市場擴張三個維度,深度剖析 Apple 在印度的宏大布局。

印度產線突破四分之一大關

Apple 每年在全球生產約 2.2 億至 2.3 億部 iPhone,印度市場佔有率從過去個位數百分比快速攀升至 25%,背後是一場多年謀劃的供應鏈重組。彭博社報道指出,過去印度生產線主要承接舊款或中階型號,高階旗艦型號一向由中國工廠把持,然而此番調整意味著印度已全面納入最新型號的組裝流程,戰略地位顯著提升。

Foxconn、Tata Electronics 及 Pegatron 是 Apple 在印度的三大核心代工夥伴。其中 Tata Electronics 崛起速度尤為引人矚目。據早前彭博報道,旗下工廠預計在未來兩年內承接印度 iPhone 總產量一半。值得一提的是,印度已於 2025 年中超越中國,成為美國進口智能電話最大來源地。Apple 甚至在 2025 年 3 月包租貨機,從清奈緊急空運約 20 億美元(約港幣 156 億元)的 iPhone,期望趕在關稅截止日前完成進口。

「去中化」背後的關稅戰邏輯

Apple 加速轉移的直接導火線,是特朗普政府對中國商品徵收的高額關稅。美國《金融時報》於 2025 年 4 月披露,Apple 計劃在 2026 年底前將所有銷往美國的 iPhone 移師印度生產,意味著印度年產量需突破 8,000 萬部。這一目標若落實,將是目前產能近乎增倍,對印度製造業承載能力提出嚴峻考驗。

Apple 供應鏈顧問、新加坡國立大學商學院教授 Joanna Tan 指出:「Apple 印度戰略並非一時之計,而是基於長期地緣政治風險的系統性對沖。」然而就在市場普遍預期印度製造業將獲得更多份額之際,局勢出現戲劇性轉折。美國最高法院已裁定特朗普政府對等關稅方案違憲,相關對中國高關稅隨之撤銷。此舉可能重新拉近中印成本競爭差距,對印度供應鏈吸引力構成壓力。

補貼談判:3 月 31 日關鍵期限

印度政府「生產掛鉤激勵計劃」(PLI)是推動 Apple 加速在印建廠的核心政策工具。根據印度政府公告,PLI 方案對手機製造商提供 4% 至 6% 增量銷售補貼,為期五年。然而現行智能電話補貼計劃將於 2026 年 3 月 31 日到期,Apple 和 Samsung 等企業正積極與印度政府商討新一輪激勵方案。

《商業標準報》2 月報道顯示,新一輪 PLI 方案可能將補貼重心從產出規模轉向國內附加值比例,期望能推動更深層本地化供應鏈建設。分析師指出,截至 2025 年 9 月,印度 PLI 計劃累計撥付約 2.39 萬億盧比(約港幣 2,228 億元),不足總承諾 12%,說明激勵計劃落地執行仍存在明顯落差。同時相比越南和中國,印度電子產品組裝及零部件製造成本仍具顯著劣勢,這也是企業持續要求政府加碼支援的根本原因。

在 2026 至 27 財年聯邦預算中,印度政府已引入五年所得稅豁免政策,允許 Apple 等外資企業向印度合約製造商提供生產設備而無需承擔稅務負擔,此舉正是 Apple 積極遊說的結果。同時 Apple 已與印度晶片商穆魯加帕集團旗下 CG Semi 展開初步談判,計劃在古吉拉特邦建立顯示晶片封裝設施,邁出印度晶片本地化第一步。

消費市場:90 億美元增長引擎

Apple 在印度的野心並不止於製造。Apple 印度市場銷售額已突破 90 億美元(約港幣 702 億元),Apple 行政總裁 Tim Cook 多次公開強調印度是公司增長最快市場之一。目前 Apple 在印度的智能電話市場佔有率約為 10%,仍有龐大增長空間。

Apple Pay 推出將成為 Apple 深耕印度消費市場重要一步。據彭博社報道,Apple 正與 ICICI 銀行、HDFC 銀行及 Axis 銀行洽談合作,計劃最快於 2026 年中推出 Apple Pay,初期支援 Visa 及 Mastercard 卡片支付,並計劃整合印度廣泛使用的 UPI 即時支付系統。這一動作將令 Apple 正面迎戰 Google Pay、PhonePe、Amazon Pay 等本土支付霸主。此外印度累計 iPhone 出口額已在 2025 年底突破 500 億美元(約港幣 3,900 億元),印度政府統計顯示 Apple 佔據印度電子出口約 75%。

印度製造業戰略天花板

從短期來看, Apple 在印度生產擴張提升了印度全球製造業地位,為當地創造大量就業崗位。印度首席經濟顧問 V. Anantha Nageswaran 透露,Apple 計劃在印度建設兩座超大型工廠,預計創造逾 10 萬個就業崗位。然而從長遠視角審視,印度製造業能否突破「組裝代工」天花板、形成真正具備競爭力本地供應鏈生態,仍是業界最關注核心問題。

美國最高法院撤銷對中關稅後,印度製造相對優勢是否會逐步收窄?Apple 與印度政府補貼談判能否在 3 月 31 日前落實?這些變數將在未來數月內影響 Apple 「印度戰略」實際推進速度,也將決定印度能否真正確立其作為全球科技製造第二極地位。

資料來源:Bloomberg | Times of India | Business Standard | Money Control | MacRumors

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人工智能企業趨勢應用方案業界消息資訊及通訊科技

陳茂波出席香港 Lenovo 科技大會 聚焦 AI 跨行業落實與生態協作


Lenovo Tech World 26 Hong Kong

Lenovo 於 2026 年 3 月 10 日在香港舉辦「2026 年香港創新科技大會」(Tech World ’26 Hong Kong)。會上展示跨行業人工智能實際應用成果,當中涵蓋體育、娛樂、機械人及智慧出行四大領域。財政司司長陳茂波亦有出席大會。是次大會聚焦可衡量成效,以回應香港企業部署 AI 時遇上的挑戰。

調查指近半亞太企業仍未推行 AI 政策

Lenovo 與 IDC 共同發布《CIO 2026 年戰略手冊》(CIO Playbook 2026)。報告指出香港有一半受訪機構預期需超過 12 個月,才能達致 AI 準備就緒。放眼整個亞太區則有 47% 受訪企業仍在制定 AI 政策。數據反映目前企業普遍缺乏執行力、管治框架與系統整合能力去應用新技術。

財政司司長陳茂波於大會致辭時表示,世界主要經濟體均高度重視人工智能發展。他指香港正積極將人工智能發展成重點產業,推動其應用至不同行業以實現「AI+」。陳茂波強調創新需要政府、學術界與業界攜手合作。他認為 Lenovo 具備相關技術實力及跨行業解決方案經驗,能夠為香港發展人工智能提供支援。

▲財政司司長陳茂波

三層混合式架構助企業部署 AI 系統

面對企業在應用上遇到的難處,Lenovo 提出以混合式 AI(Hybrid AI)架構作解決方案。這套系統由三個層次構成:個人 AI:直接提升前線員工日常生產力 / 企業 AI:統籌及管治多重代理(Multi-agent)系統以確保跨部門 AI 協作有序 / 公共 AI:推動生態圈及城市層面廣泛協作

Lenovo 執行副總裁兼方案服務業務集團總裁黃建恒表示,AI 發展正進入以執行及可衡量成效為核心的新階段。隨着香港各行各業加快 AI 應用步伐,可信賴基礎設施、完善管治機制及生態系統協作成為成功關鍵。他指 Lenovo 的混合式 AI 策略能協助企業安全及高效地拓展 AI 應用。是次香港大會內容承接今年 1 月於拉斯維加斯舉行的國際消費電子展(CES 2026),把 Lenovo 公佈的多項 AI 技術引進亞洲市場。

▲Lenovo 執行副總裁兼方案服務業務集團總裁黃建恒

夥拍跨行業機構展示 AI 實際效能

Lenovo 大會上公佈多項具體合作關係,以展示混合式 AI 架構實際效能。體育領域方面 Lenovo 與 FIFA 及第 15 屆全國運動會(香港賽區)合作,將 AI 技術引入賽事管理與觀眾體驗。娛樂方面則與荷里活知名動畫公司 DreamWorks 攜手,探索 AI 應用於內容創作及製作流程的潛力。

新興科技領域方面 Lenovo 分別與機械人公司雲迹科技及自動駕駛公司文遠知行建立夥伴關係。合作展示 AI 技術在複雜及實時運作環境下的部署能力。出席大會嘉賓包括 FIFA 首席商務官 Romy Gai、DreamWorks 動態技術通訊及策略聯盟高級副總裁 Kate Swanborg、文遠知行創始人兼行政總裁韓旭及雲迹科技共同創始人兼行政總裁李全印。各界領袖亦於會上探討企業 AI 發展與實際應用路徑。

▲Lenovo 全球資訊總監 Arthur Hu (圖左) 及 FIFA 首席商務官 Romy Gai (圖右)

建構 AI 執行框架為競爭關鍵

目前企業對 AI 投資意欲強烈,惟管治缺口成為應用普及的瓶頸。若企業能率先建立完善 AI 執行框架,將有利於未來科技競爭中取得優勢。Lenovo 現時為全球個人電腦市場佔有率最高品牌,年收入達 691 億美元(約港幣 5,389.8 億元),服務遍布 180 個市場。品牌計劃繼續利用其生態優勢,將香港建立成亞太區 AI 應用示範樞紐。

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IT 基建應用方案資訊及通訊科技

斷纖不斷網!年均停機少於 6 分鐘 華為於 MWC2026 展示新一代光網絡方案


斷纖不斷網!年均停機少於 6 分鐘 華為於 MWC2026 展示新一代光網絡方案

AI 時代的網絡韌性,已成為全球電訊業最核心競爭指標。在 2026 年世界流動通訊大會(MWC Barcelona 2026),華為正式向全球營運商展示突破性的「零中斷」光網絡方案——即使光纖發生物理切斷,網絡服務依然維持運作。據華為發布資料,這項技術已在全球逾 60 張營運商網絡完成部署,可靠性高達 99.999%,相當於每年停機時間不超過 5.26 分鐘,屬目前全球商用光網絡最高可靠性水平之一。

斷纖瞬間毫秒自癒 拆解三大技術支柱

華為「零中斷」光網絡的核心競爭力,來自三項整合能力協同運作。根據華為官方資料,OTNSpirit 智能代理負責主動預防風險,透過協調硬件、軟件升級與 eOTDR 技術,協助營運商精準識別並消除潛在網絡風險;其次,採用創新液晶材料的波長交換光網絡(WSON)技術,能在 50 毫秒內完成快速自癒切換,有效防止服務中斷;第三,智能故障定位功能可將定位精度縮小至 10 米以內,大幅壓縮故障響應時間。三者協同之下,據華為發布資料,整體網絡中斷風險降低 90%,維運成本壓縮 40%。

這套方案落地規模已具備充分市場驗證基礎。華為光網絡業務副總裁 Kim Jin 在 MWC 超寬帶圓桌會議指出,面對 AI 與雲端服務流量爆發,傳統光網絡在彈性和智能化層面的弱點日趨明顯,唯有以主動預防替代被動搶修,才能真正實現電訊級服務承諾。這一理念,正是「零中斷」技術商業化路徑的核心邏輯。

AI 需求爆發 可靠性成新剛需

AI 應用大規模部署,正從根本改變對底層網絡基建的要求。來自 Bouygues Telecom 及中國聯通的行業領袖,在 MWC 超寬帶論壇一致指出,當生成式 AI、雲端推理及即時影片服務成為日常流量主體,任何毫秒級網絡波動都可能引發用戶體驗系統性崩潰。面對這一挑戰,光網絡可靠性不再是基礎建設的「增值項目」,而是支撐 AI 商業落地的必要條件。

華為光網絡業務產品線總裁 Bob Chen 在 MWC 新品發布會指出,ITU-T 已正式發布 ION-2030 技術框架,明確下一代光網絡關鍵能力、應用場景與標準化路線,全球多個主流營運商正加速佈局。華為將「零中斷」光網絡定位為 ION-2030 核心商業實現路徑,從低延遲、高頻寬、高可靠三個維度全面回應 AI 時代網絡基建需求。在電力、鐵路、政府及 ISP 等行業通訊場景,華為新一代智能 OTN 傳輸平台已支援從 SDH 到 fgOTN 平滑無縫升級。

網絡穩定帶來商業紅利 ARPU 提升 10%

技術突破最終需要轉化為可量化商業價值。據華為發布資料,透過 CEI(客戶體驗指標)評估與改良,營運商可將家居寬頻用戶月離網率降低 8%;針對月費計劃差異化不足的市場痛點,華為推出分層分級保障體系,為高階用戶提供專享通道,直接推動 ARPU(每用戶平均收入)提升 10%。這一商業邏輯,反映電訊行業從「管道經濟」向「體驗經濟」深層轉型。

在全球寬頻競爭白熱化背景下,能否以技術手段鎖住高價值用戶、降低流失率,已成為營運商維持收入增長的關鍵槓桿。以日本、韓國等成熟市場為例,ARPU 長期停滯不前的核心原因之一,正是網絡差異化能力不足;華為此次方案提供一條以技術可靠性驅動商業升級的可行路徑,為全球營運商存量市場競爭提供新突破口。

全光網絡格局加速重塑

從更宏觀產業視角審視,此次 MWC 2026 華為光網絡佈局是一場多維度技術整合。除「零中斷」技術,華為亦在接入層發布下一代 FAN 方案,整合 Wi-Fi Mesh 與 FTTR 技術,在干擾環境下提速 20%,實現全屋無縫覆蓋,支援雲端遊戲、8K 超高清等高頻寬服務; 在節能層面,透過智能連接埠休眠機制,平均能耗降低 40%,大幅降低營運商碳排放壓力。

面對 Nokia 和 Ciena 等光網絡競爭對手,華為以「AI 原生維運 + 零中斷可靠性 + 商業增值」策略,正構建更完整技術護城河。這場技術競賽勝負,最終將在商業化落實速度和規模化部署能力上見真章。

下一步光網絡將走向何方?

「零中斷」光網絡全球規模化部署,標誌電訊基建正式進入「AI 驅動、體驗優先」新紀元。對企業而言,從金融高頻交易到智慧電網、從工業物聯網到自動駕駛後端運算能力,任何對延遲和可靠性有極端要求場景都將從中受益。對電訊營運商而言,這既是基建技術升級,更是重新定義服務價值、提升議價能力的商業機遇。

隨著 ION-2030 標準持續推進,全球光網絡基建更新換代浪潮已不可逆轉。面對這場競賽,誰能率先以技術韌性換取商業增長,誰就能在 AI 時代電訊新格局佔據先機——這個問題的答案,或許將在未來兩三年內揭曉。

資料來源:Huawei Official News(全光目標網)Yahoo Finance HK搜狐科技

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人工智能應用方案業界消息

提升企業辦公效率 商湯辦公小浣熊實現 AI PPT「一鍵生成」


提升企業辦公效率 商湯辦公小浣熊實現 AI PPT「一鍵生成」

商湯科技宣佈旗下大模型原生數據分析產品「辦公小浣熊」,於 2026 年 3 月 4 日正式推出「可編輯」AI PPT 功能,實現「一鍵生成,頁頁可改」的辦公新體驗,標誌 AI 簡報工具進入全面可控的新階段。

內建範本庫 即選即用省去起草時間

針對分秒必爭的工作環境,辦公小浣熊在「PPT 生成-創意模式」內置多款高質素、高審美的簡報風格範本。用戶只需選定風格並輸入構思,系統即快速生成可直接使用的簡報內容,免除從空白頁面開始構思的煩惱,大幅縮短製作時間。這項設計令設計能力有限的職場人士,亦能迅速產出視覺質感到位的正式簡報。

編輯主導權回歸用戶 單頁修改不牽連全體

辦公小浣熊推出的可編輯 AI PPT 核心突破,在於將編輯主導權全面交回用戶。用戶可針對指定頁面重新生成、修飾文案、手動修改文字、調整字型大小及替換圖片,不會影響整份簡報結構與風格。這意味局部調整不再引致整份 PPT 需要重做的連鎖問題,大幅降低修改成本。

系統同時支援深度編輯模式:用戶完成關鍵頁面調整後,可將餘下重複的修改工作交由 AI 處理,讓用戶專注於更高層次的創意決策,而非耗時於機械式的格式統一工作。

企業品牌視覺一致 「現場學藝」適配專屬風格

企業重視品牌形象一致性,辦公小浣熊支援上傳公司現有範本或品牌素材手冊。系統具備學習能力,自動分析用戶上傳的 PPT、圖片或 PDF 檔案,學習當中的視覺邏輯、配色方案、版面結構及字體風格,並套用至新生成的簡報內容。用戶上傳的參考素材愈多,生成效果愈貼近企業原有品牌規範,有效減少「AI 痕跡」帶來的違和感,確保對外呈現的一致性。

素材庫全面升級 百張圖片隨時調用

是次更新同步提升整體使用體驗。全新素材庫功能支援上傳最多 100 張相片或商標,方便用戶建立個人化素材庫,按需隨時調用。系統同時提供可追蹤、可編輯的生成流程,並在生成完成後自動提醒用戶,讓用戶在等待期間繼續處理其他工作,進一步提升整體辦公效率。

商湯 AI 生態持續擴張

商湯科技作為香港交易所主板上市的人工智能軟件公司,以「堅持原創,讓 AI 引領人類進步」為使命,業務涵蓋生成式 AI、視覺 AI 及創新業務三大板塊。辦公小浣熊作為旗下大模型原生數據分析產品,此次推出可編輯 AI PPT 功能,是商湯在企業辦公場景落實大模型能力的重要一步,亦展示其「高效率、低成本、規模化」AI 應用方向的具體成果。目前商湯科技在香港、上海、北京、新加坡、利雅得等全球多個城市設有辦公室,業務版圖延伸至德國、泰國、印尼、菲律賓等國家,持續推動 AI 在全球各行業的應用。

資料來源:商湯科技 SenseTime

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人工智能企業趨勢應用方案

Perplexity Computer 正式發布:集百家之大成 19 個模型 終結碎片化 AI 工作流

Perplexity AI 於 2026 年 2 月 25 日正式推出 Perplexity Computer。這是一套將 19 個 AI 模型統一協調於單一系統的超級智能體平台,能夠從頭到尾完成研究、設計、編碼、部署及項目管理。這代表 AI 工具從單點輔助邁向端到端自主執行的關鍵轉折。這次發布標誌著 Perplexity 從 AI 搜尋公司向全方位 AI 工作平台的重大戰略轉型。競爭對手包括獨立 AI 智能體公司 Manus AI 及 OpenClaw 等自主智能體系統。文章將聚焦多模型協作架構運作方式、對企業決策者的實際價值,以及定價模式對 AI 市場格局的啟示這三個核心議題。

打破單模型局限 19 個 AI 各司其職

Perplexity Computer 並非使用單一語言模型,而是採用多模型協作即設計原則(multi-model by design)架構。根據 Perplexity 官方說明,系統使用 Claude Opus 4.6 負責協調與編碼任務,Gemini 負責深度研究,Nano Banana 生成圖片,Veo 3.1 製作影片,Grok 處理輕量快速任務,ChatGPT 5.2 負責長上下文召回與廣域搜尋。整套系統能夠同時調度 19 個模型並行執行子任務。主控模型負責智能路由,將每個子任務分配給最適合的模型處理。Perplexity 首席商務官 Dmitry Shevelenko 將其定義為大規模多模型協作系統(massively multi-model orchestration system)。他透露整個 Computer 專案開發週期僅約一個月,起源於內部實驗。Shevelenko 表示團隊最初透過 Slack 與這套系統互動。全因它更像是一位數碼工作者而非單純的智能體。最終團隊認為它更像一台電腦,因而將其重新命名並重新設計,正式向公眾發佈。

從 To-Do List 到端到端項目 重新定義數碼工作者

Perplexity Computer 配備持久記憶體(persistent memory)、各類 AI 模型、網頁連接權限及完整檔案創建能力。這令系統能夠跨越單一任務邊界,同時管理多個活躍項目。對企業決策者而言,這意味著一個能真正執行指令的 AI 工作者,而非僅僅提供建議的助手。用戶只需描述目標結果,Perplexity  Computer 即自動拆解任務及分配子智能體,直至項目完成。根據 Perplexity 官方說明,該系統被定位為與用戶使用相同介面運作的通用數碼工作者。Perplexity 員工內部測試期間,曾在一夜之間建立一份原本需要一週才能完成的 4,000 列試算表。團隊亦利用其快速發布工程檔案、創建網站、儀表板及數據視覺化報告。

按需付費定價 精準管控 AI 預算

Perplexity Computer 採用基於使用量(usage-based)的積分定價機制。這讓企業能夠依據不同子任務選擇對應模型,精準控制運算成本。Max 訂閱用戶(每月 200 美元,約港幣 HK$1,560)每月獲得 10,000 點積分。同時亦會在 Computer 發布期間獲贈額外 20,000 點獎勵積分。現有用戶於發布日起算,新用戶則於註冊後起算,均於 30 天後到期。在風險控制機制上,每個 Max 帳戶設有每月消費上限。系統預設為 200 美元(約港幣 HK$1,560)。用戶可自行調整至最高 2,000 美元(約港幣 HK$15,600)。若觸及上限,所有活躍任務將自動暫停並發送通知。待用戶更新設定後方可恢復。值得注意的是,自動補充(Auto-refill)功能預設為關閉狀態。用戶必須主動啟用後才會被收取額外積分費用。積分消耗順序為獎勵積分、月度積分,最後是購買積分。當積分耗盡時,進行中的任務會暫停而非取消。待積分補充後會自動恢復,並完整保留進度。

超級智能體競賽升溫 Perplexity 採用封閉雲端架構

在市場格局上,Perplexity Computer 與獨立 AI 智能體 Manus AI 及 OpenClaw 正面競爭個人與企業 AI 智能體市場。關鍵差異在於架構策略。OpenClaw 可直接在用戶個人裝置上運行。Perplexity Computer 則採用封閉雲端(walled garden)模式,在安全開發沙盒(secure development sandbox)中運作,限制與外部服務直接互動。這設計降低 AI 智能體在個人裝置上失控的風險,同時亦限制了部分整合能力。在互動方式上,OpenClaw 及 Manus AI 支援透過 WhatsApp、Discord 及 Telegram 等通訊平台操作。Perplexity Computer 目前只能透過 Perplexity 官方網頁應用程式(perplexity.ai/computer)連接,暫不支援流動端積分功能。同時 Perplexity 明確以使用量計費而非廣告作為商業模式宣言,直接對標以廣告驅動的傳統搜尋引擎。

企業影響與未來展望

對企業決策者而言,Perplexity Computer 最深遠影響並非誕生新 AI 工具,而是確立 AI 即數碼工作者正式進入生產環境。當一個系統能夠從研究、設計到部署獨立完成整個工作流程,企業的人力資源配置邏輯、項目管理流程乃至組織架構都將面臨重新審視。目前 Computer 僅對 Max 訂閱用戶開放。Perplexity 表示將在完成壓力測試後,數週內擴展至 Pro(每月 20 美元,約港幣 HK$156)及 Enterprise 方案用戶。當 AI 智能體能夠端到端執行項目時,企業核心競爭力將從執行效率轉移至哪個維度,絕對是值得持續關注的議題。

資料來源:The Deep View | PCWorld | Perplexity Help Center | Semafor | Trending Topics

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人工智能企業趨勢應用方案

螞蟻集團開源 Ming-Flash-Omni 2.0:性能超越 Google Gemini 2.5 Pro 震撼 AI 界

螞蟻集團於 2026 年 2 月 11 日正式開源發布新一代全模態大模型 Ming-Flash-Omni 2.0。在多項公開基準測試中,該模型部分指標超越 Google Gemini 2.5 Pro,成為開源全模態大模型性能新標準。這是螞蟻集團在 AI 領域持續深耕的重要里程碑,也標誌著中國科技企業在全球 AI 競賽中正從「追趕者」轉向「領跑者」。本次開源涵蓋模型權重、推論程式碼及網上體驗平台,為全球開發者提供強大且可重用的多模態 AI 底座,預示企業級 AI 應用將迎來新一輪爆發期。

技術創新突破三大核心能力

Ming-Flash-Omni 2.0 基於螞蟻自研的 Ling-2.0 架構訓練,採用混合專家(MoE)模型,總參數規模達 100B(千億級),但運作參數僅 6B。這種架構設計讓模型在保持高效能的同時大幅降低運算成本。MoE 架構的核心理念是將單一龐大模型分拆成多個專門處理特定任務的「專家」子模型,處理每個指令時只啟動部分專家,這令系統僅需動用小部分運算資源便能完成複雜任務。

在視覺理解方面,模型融合億級精細數據與困難案例訓練策略,顯著加強對近緣動植物、工藝細節和稀有文物等複雜對象的識別能力。這項突破讓 AI 能夠應用於博物館文物鑑定、生物多樣性研究等高精度專業場景。音訊生成能力更是該模型的最大重點,作為業界首個全場景音訊統一生成模型,它可在同一條音軌中同時生成語音、環境音效與音樂。用戶只需用自然語言下指令,即可精細控制音色、語速、語調、音量、情緒與方言等參數,並具備零樣本(Zero-shot)音色複製能力。在圖像編輯方面,模型支援光影調整、場景替換、人物姿態改良及一鍵修圖等功能,在動態場景中仍保持畫面連貫與細節真實。

極致效率重新定義行業標準

在推論效率上,Ming-Flash-Omni 2.0 實現了 3.1Hz 的極低推論幀率,這意味著模型能夠實現分鐘級長音訊的實時高保真生成,在推論效率與成本控制上保持業界領先水平。相較於傳統大模型動輒需要數十秒的響應時間,這種實時性突破為影片配音、直播翻譯、客戶服務語音互動等場景,提供了商業化落實的可能性。

螞蟻集團在全模態方向已持續投入多年,Ming-Omni 系列已更新至第三個版本。此次將 Ming-Flash-Omni 2.0 開源,意味著其核心能力以「可重用底座」的形式對外釋放,為端對端多模態應用開發提供統一能力入口。目前,該模型的權重、推論程式碼已在 Hugging Face 等開源社區發布,用戶也可通過螞蟻百靈官方平台 Ling Studio 網上體驗與調用。

開源戰略重塑全球 AI 競爭格局

在全球 AI 大模型競爭白熱化的 2026 年,開源已成為科技巨頭爭奪開發者生態的關鍵戰略。Alibaba 旗下通義千問憑藉「全尺寸開源+寬鬆使用協議」,截至 2026 年 1 月全球下載量突破 10 億次,衍生模型超 20 萬個,成為全球首個達成此成就的開源大模型,直接將 Meta 的 Llama 從開源第一位置擠下。

然而市場格局正在發生微妙變化。Meta 在 2026 年初成立超級智能實驗室(MSL),推出封閉原始碼文本模型 Avocado 和圖像影片模型 Mango,從昔日開源旗手轉向閉源策略。與此同時,Baidu 於 2026 年 1 月發布參數達 2.4 兆的文心 5.0 正式版,採用原生全模態統一建模技術,多項權威評測穩居全球第一梯隊。這種「巨頭閉源、新秀開源」的錯位競爭,讓全球 AI 生態呈現多元化發展態勢。

Ming-Flash-Omni 2.0 部分指標超越 Gemini 2.5 Pro,且以開源形式釋放,這意味著中國 AI 企業在技術實力和生態開放度上正與國際頂尖水平並跑甚至領跑。相較於閉源模型需要通過 API 付費調用的商業模式,開源策略讓企業能直接取得模型權重進行本地部署和個人化開發,大幅降低使用門檻和長期成本。

企業級應用迎來規模化落實轉捩點

2026 年被業內視為 AI 大模型規模化應用的關鍵轉捩點。全球 AI 市場規模預計將從 2025 年的 7,575.8 億美元(約港幣 5.9 兆元)增至 9,000 億美元(約港幣 7.02 兆元),年增長率達 18.7%。中國 AI 核心產業規模已超過 9,000 億元人民幣(約港幣 9,720 億元),企業數量超過 5,300 家。企業對 AI 的認知正從「效率工具」轉向「核心引擎」,從解決單點問題到驅動業務升級與模式創新。

螞蟻百靈大模型以「推動可信智能,服務產業發展」為宗旨,重點布局生活服務、金融服務、醫療健康等場景,致力於為每個人提供 AI 管家。在金融科技領域,螞蟻集團已發布面向消費者的金融智能助理「支小寶 2.0」和面向行業專家的金融業務助理「支小助」,透過大模型引導用戶投資決策並賦能金融行業。浙江大學國際聯合商學院研究員盤和林評價,這類應用能解決金融消費級產品和用戶配對的問題,是非常好的輔助工具。

在技術路線上,MoE 架構正成為行業共識。Microsoft、Google、Meta 等科技巨頭近期相繼推出採用 MoE 架構的開源模型,打破過去「越大越貴」的 AI 發展定律。DeepSeek V3 等模型透過 MoE 架構將單次 AI 調用成本從以元為單位降低至以分、厘為單位,使國內大模型免費策略在成本層面變得可行。這種技術突破讓頭部玩家能夠以免費方式獲取億級用戶的海量互動數據,反哺模型改良,形成強效的數據飛輪。

多模態 AI 重構產業價值鏈

從技術演進看,2026 年 AI 正實現從「感知」到「認知」的跨越。NSP(Next-State Prediction)範式讓模型具備物理世界規律理解能力,從「文字工具」升級為「世界模擬器」。多模態大模型的落實將深刻改變工業製造、醫療健康、內容創作等垂直行業。例如在製造業,AI 可綜合分析市場供需、大宗商品價格等海量資訊,最佳化原輔料採購策略,推動從「價值採購」向「戰略採購」轉變。

值得關注的是,具身智能的爆發離不開 AI 大模型的支援。大模型賦予機械人自然語言互動能力與複雜任務規劃能力,讓機械人從「專用裝置」升級為「通用助手」,工業製造中的精密裝配、服務業的個人化服務、醫療領域的輔助診療將成為核心落實場景。

對企業而言,Ming-Flash-Omni 2.0 的開源降低了前沿 AI 技術的使用門檻。華泰證券分析認為,科技行業投資主線正從算力基礎設施走向從仿真、訓練到現實部署的完整技術閉環,國產大模型的突破讓市場看到商業化曙光。隨著技術、場景與預算的協同突破,企業 AI 將從試點階段邁向規模化部署,深度重塑業務流程與決策模式,真正實現從「理解世界」到「融入世界」的跨越。

資料來源:新浪財經 | DoNews | ETNet | 老虎證券 | 中國金融新聞網

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