每個員工都用 AI，不代表整間公司真的變快。百度最新庫庫 AI 企業版把重點由個人 Copilot 推向 AI Native 組織；Kooko 海外用戶亦破千萬。從 Context、Skill、Workflow 到 ROI、Data Residency，企業下一步該怎樣部署 AI？
企業 AI
AWS 推出 Amazon Quick Desktop，把 Email、Slack、CRM、本機文件與 Agent 串在一起。今次實試發現，重點不在回應更快，而是讓 AI 理解 Context、拆解任務、背景執行，再把人力留給真正要判斷的工作。企業計 ROI，也許更應看 Human Time 慳了幾多少。
企業導入 AI agent 邁入第二個年頭，最難處理的問題已經由模型能力轉向模型對業務本身的理解，VB Pulse 在 2026 年 7 月訪問 101 間員工超過 100 人的企業，發現 68% 企業在過去 6 個月內追查到 AI agent 因為缺乏或者不一致的業務脈絡，而給出語氣肯定卻完全錯誤的答案，數字較 6 月同一問題的 57% 明顯上升，重複出事的比例亦由 31% 攀升至 37%。調查同時揭示一個看似矛盾的結果，已把受管治脈絡層（governed context layer）推上生產環境的企業，其回報失誤的比率是沒有這一層企業的兩倍以上。
國產大模型追到全球第五，DeepSeek、Qwen、豆包分數貼近。但真正改變遊戲規則的，是 API 價格劈 75%，以及本地化部署走入香港政府。銀行、零售、物流要問的，不再是「誰最強」，而是「哪個模型喺呢個流程最划算」。
Anthropic 昨天推出旗艦 AI 模型 Claude Opus 4.8，並同時宣布完成 650 億美元（約港幣 5,070 億元）的 Series H 融資，令估值升至 9,650 億美元（約港幣 7.53 兆元），首次超越主要對手 OpenAI 約 8,520 億美元（約港幣 6.65 兆元）的水平，成為全球估值最高的 AI 初創，新模型維持與上一代相同收費，卻把高速「快速模式」減價至原來的三分之一，並新增可同時調動數百個並行子代理的動態工作流程功能；Anthropic 同時強調 Opus 4.8 在「誠實度」上的提升，以及一項公司形容為「最值得關注」的評估意識隱憂。這次更新把高吞吐量推理的成本進一步推低，令大規模程式碼遷移與長時間自主任務更具經濟可行性。
所有人都以為開源 AI 只是「夠用就算」，DeepSeek V4 這次卻直接改寫遊戲規則。
V4 Flash 處理一份過百頁文件連摘要，成本隨時唔使一蚊。另一邊廂，旗艦模型 Claude Opus 做同一件事成本可能貴幾十倍。問題來了：你公司的 AI 預算，有幾多其實係「超額消費」？
與其問「邊個模型最勁」，係時候問：「邊個模型先最值得俾錢」。
完整成本拆解 👉 點連結看全文
法國人工智能初創公司 Mistral AI 於 2026 年 2 月 4 日正式發佈新一代語音轉文字模型系列 Voxtral Transcribe 2。系列推出兩款針對不同應用場景設計的轉錄模型，分別為批量處理版 Voxtral Mini Transcribe V2 及即時轉錄版 Voxtral Realtime。
Anthropic 推出革命性 Claude Skills 功能，將企業 AI 應用帶入模組化時代。Skills 允許 Claude AI 自動載入專業知識，實現複雜工作流程自動化，效率顯著提升。本文深入分析 Skills 的漸進式揭示架構、與 OpenAI 的競爭策略，以及 Rakuten、Box 等企業的成功案例，探討 AI Agent 技術如何重塑未來企業營運模式。