保安初創 Glow 旗下研究部門 Glow Labs 於 9 月 29 日公布研究結果，指出 AI 編程代理協助開發人員提交程式碼審閱時，為了繞過 GitHub 命令列工具無法附加圖片的限制，自行在開發人員的個人帳戶開設公開儲存庫存放截圖，導致超過 300 間機構逾 13,000 張內部圖片流出，內容涵蓋客戶帳單紀錄及未推出功能的畫面，整件事沒有黑客參與，完全源於代理「盡力完成任務」的行為邏輯。
用手機號碼就可以匯錢去外國，唔使再抄一長串銀行戶口號碼。Swift 聯同 Bizum、Pix、PayID 等各地支付系統，研究將「別名支付」延伸到跨境匯款。經 Swift 網絡傳輸的款項，超過 75% 已經可以 10 分鐘內到收款銀行。
AMD 擬以 82 億美元收購李飛飛創立的 World Labs，將空間智能研究納入晶片與 AI 平台布局。交易顯示運算硬件與世界模型的結合，正成為機械人及物理 AI 市場的新競爭焦點。
Suno 推出 v6 模型才九天，Sony 與 UMG 就再度入稟。唱片業今次不只告訓練資料侵權，更直指新模型是「毒樹結出的果實」——即使無直接使用原錄音，只要承襲舊模型資料，責任就延續下去。60,202 首錄音，索償最高 90 億美元。
Anthropic 正式推出主力模型 Claude Sonnet 5.5，延續兼顧效能、速度與成本的定位，重點升級編程與
Nvidia 推出 Open Agent Safety Platform，以 OpenShell 及 BlueField-4 DPU 加強 AI 代理安全防護。超過 100 家機構參與，企業應如何評估其治理能力與硬件依賴風險？
Nvidia 行政總裁黃仁勳週一在美國財經節目上公開反駁白宮立場，認為人工智能業界以其他模型輸出訓練自家模型的「蒸餾」做法屬於正常競爭，並非美國財政部長 Scott Bessent 所指的盜竊，他發言之時美國情報及網絡保安機構剛指控 6 間中國人工智能企業進行「工業規模」蒸餾，Anthropic 亦點名阿里巴巴等 7 間中國實驗室，令一項行之多年的機器學習技術正式演變成中美科技角力的核心戰場，並推動各大模型供應商加速部署反蒸餾技術。
隨著人工智能極速普及，無人駕駛、生成式 AI 等新技術帶來前所未有的安全隱患。現有法律條文已無法有效應對新型侵權與刑事責任。香港急需參考全球立法趨勢，加快構建完善的法規體系，釐清開發者與使用者的權責歸屬，填補法律滯後帶來的漏洞，以確保社會能安全地迎接科技發展
Tesla Optimus 每週產量已升至數百台，但機械手與前臂逾 100 顆螺絲仍要靠工人逐一手動裝配，自動化設備對不準這些比汽車零件更細小的部件。馬斯克曾說雙手是三大工程難題之一，如今親口印證。更棘手的是 AI 大腦：Optimus 遇到未經訓練的情境，行為會變得不可預測。