《華盛頓郵報》調查指出,美國企業使用中國開放權重 AI 模型,數據中心與機械人亦依靠中國供應鏈。摩根士丹利以 Tesla Optimus Gen 2 估算,2025 年非中國零件方案物料成本約 13.18 萬美元,是中國供應鏈約 4.55 萬美元的 2.9 倍。美國國會已提出限制政府採購中國光模組的法案,但尚未成為法律。企業評估 AI 項目時,須同時比較模型部署、替代供應鏈成本和合規限制。
Google 正式將 Colab 進階 GPU 及 TPU 運算權益加入合資格的 Google AI 付費訂閱方案,Google AI Pro 用戶毋須額外訂閱 Colab Pro,即可使用每月運算單元進行 AI 模型實驗。有社群用戶表示獲得 200 個 Compute Units,並成功使用 NVIDIA A100 80GB GPU,但官方未保證固定配額或指定硬件供應。新權益適合模型測試及概念驗證,企業正式部署仍須考慮資源可用性。
Microsoft 行政總裁 Satya Nadella 警告,企業應將具高度自主能力的 AI 模型視為潛在內部安全風險,不能單憑供應商保證其安全。他提出七項治理原則,包括獨立權限控制、防篡改操作紀錄、外部審計及緊急停止機制,並主張將 AI 模型與執行框架分離。相關建議針對企業 AI Agent 存取敏感資料及執行關鍵任務時的風險,目前屬治理主張,並非 Microsoft 已公布的新產品或政策。