Qualcomm 在 Network X 2026 公布涵蓋 Wi-Fi 8 網關、網絡安全管理及 5G 固定無線接入的新方案。與 gFiber、Gemtek 合作開發的網關支援對稱 20Gbps 光纖服務，並可在設備本地執行 AI 智能體。Qualcomm 指 Dragonwing SAM 代理程式已部署於超過 1,000 萬部網關，為電訊商擴展網絡管理及增值服務提供既有設備基礎。
SpaceXAI 推出 The X Subscription，將 X Premium、Grok、Grok Bot 及 Cursor 整合為單一訂閱，月費 US$8 起。惟 Cursor 使用 Claude、GPT 或 Gemini 須另按 API 定價付費，無法從月費共享額度扣除。現有 Cursor Pro、Pro+ 及 Ultra 用戶可保留含第三方模型額度的舊計劃，帳戶合併後則不能還原。主要依賴 Claude 編程的開發者即使合併訂閱，仍可能面對更高的每月支出。香港開發者應先比較實際模型用量及總成本。
NVIDIA 與 Cisco 宣布合作開發 USFP 可插拔光學模組規格，以每通道 400Gb/s 傳輸、相若 OSFP 體積下 4 倍頻寬密度及約 1.3 倍能源效率為目標。新規格希望在 AI 叢集擴容時減少額外交換器層級及網絡耗電，但目前尚無送樣和上市時間。企業採購仍需留意 100W 散熱能力、跨廠互通及正式規格的計算口徑，不能以設計目標直接推算 ROI。
Meta 推出 Muse Wonder 及 Wonder Full，兩款均支援 100 萬 token 上下文。標準版 Wonder 已開放 API，每百萬輸入及輸出 token 收費 US$4／US$20；Full 只供每月 US$50 或 US$200 的 Muse Code 訂戶。Artificial Analysis 綜合評分分別為 52 及 56，標準版與 GPT-6.1 Sol 同分，但測試平均每任務成本達 US$4.52，較 Sol 的 US$0.72 高。開發者可沿用 OpenAI SDK 接入，使用 Muse Code 時須留意預設 Contributor mode 的資料訓練設定。官方 DeepSWE 與 SWE-Marathon 測試較強，但 ProgramBench 仍由 Claude Opus 5.5 領先，建議按實際程式專案測試。
楊立昆在首爾直言，AI 下一波突破不在聊天機械人。他認為 LLM 理解現實有局限，世界模型才是方向。AMI Labs 已籌得 10.3 億美元，Nvidia、Samsung 都有份。首批落地場景可能是工廠設備監察，而非客戶服務。企業若只押注 LLM，可能忽略物理 AI 這條平行賽道。
Intel CEO 稱 DeepSeek、Kimi、GLM 性能已夠用，DeepSeek 低價型號輸入價不足 GPT-6.1 Sol 的 10%，企業選模型宜改算每項任務成本。
香港私營市場寒風下，傳統IT外判面臨挑戰。深入剖析企業AI Agent最佳商用落地模式，看Multiable萬達寶如何憑藉自主專利產品打破轉售框架，成功贏得純海外客戶，引領智能轉型。
Broadcom 行政總裁陳福陽與 Intel 行政總裁陳立武本週一在新加坡同場發言，指出資金及資金成本可能取代晶片、記憶體和電力，成為人工智能基建擴張的最大限制。
香港夏季高溫與水管老化導致多區接連發生爆水管事故，對民生及基建構成重大挑戰。《施政報告》提出供水網升級計劃及建立「智慧水網閉環管理鏈條」，方向切中要害。然而，要真正發揮預期成效，關鍵在於透過地理資訊系統（GIS）打破部門數據壁壘，整合各個平台並建構「AI 城市大腦」，以全面提升城市治理與應變能力，打造具韌性的智慧城市
《華盛頓郵報》調查指出，美國企業使用中國開放權重 AI 模型，數據中心與機械人亦依靠中國供應鏈。摩根士丹利以 Tesla Optimus Gen 2 估算，2025 年非中國零件方案物料成本約 13.18 萬美元，是中國供應鏈約 4.55 萬美元的 2.9 倍。美國國會已提出限制政府採購中國光模組的法案，但尚未成為法律。企業評估 AI 項目時，須同時比較模型部署、替代供應鏈成本和合規限制。