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嘉民荃灣西數據中心年內落成 多方協調電力工程加快竣工

 

▲嘉民集團項目管理總監黃達之(左)及中華電力輸電部總監黃偉強早前在將近完工的嘉民荃灣西數據中心園區介紹發展進度。

嘉民集團項目管理總監黃達之(Gary)表示,為配合嘉民集團於全球設置 5000 兆瓦 (MW)數據中心的未來發展策略,嘉民早年收購了荃灣沙咀道一塊舊紡織廠用地 (即前中央紗廠位置),將其轉型為數據中心園區,以滿足香港及亞太地區的數據中心不斷增長的需求。他指出,由於荃灣位處市區核心地帶,亦與工商業及住宅區緊密連接,對於科網以至新興 AI 服務而言,在物理時延 (latency)上亦有優勢。因此規劃發展荃灣西數據中心園區,為香港發展先進數據中心,更有效率配合市場與政策對科網及新興數字經濟發展。

 

▲黃達之表示,嘉民集團對準香港及亞太地區的數據中心不斷增長的需求,協助各數據商加快部署。

嘉民全球佈局 滿足香港數據中心需求

Gary 表示,嘉民計劃興建四棟數據中心,定位高質量數據中心,並為每座大樓配備獨立的高壓客戶變電站,總建築面積達 160 萬平方尺,主供電設備裝置容量高達 225 兆伏安 (MVA),迎合先進數據中心、資訊科技、通訊及工業行業需要。因此,嘉民在建築規劃之初便與中電接觸,就數據中心的用電需求進行研究和規劃,並參考相關的國際標準及要求,共同探討及開發合適的設計方案,例如建設高壓客戶變電站,並配合緊急發電機和備用發電設施配置等,確保數據中心的電力具高度的穩定和可靠性,同時確保在施工和客戶變電站的交接過程安全順利進行。

▲嘉民與中電團隊緊密協作,就數據中心的用電需求共同探討合適的設計方案。

地理位置受限   後移建造位置成功破局

不知道大家有否留意,一般置於商廈的中小型客戶配電房多數位於二樓或較高的樓層,方便騰出地方用盡商用空間。但對於需要更大電量的數據中心而言,在他們的大型客戶變電站中,高壓電力裝置的體積和重量皆較為龐大,最大一組電力裝置組件更重達 70 噸。為了配合組件運輸和安裝,以及符合樓面承重限制,組件置於地面更為穩妥安全。沙咀道位於荃灣舊區,周邊街道繁忙且狹窄,項目旁邊更有一條 20 米高架空天橋,大幅增加建設過程的挑戰。因此嘉民的項目團隊向中電「取經」,透過技術研討會和參觀中電的高壓變電站,了解 132 千伏高壓變電站的配置要求,以便在建築設計的前期階段,盡早規劃數據中心園區分階段發展的佈局。

▲項目旁有一條 20 米高架空天橋 (圖左側),園區建造時需往後移 (圖右),以騰出更多空間便利工程進行。

中華電力輸電部總監黃偉強(Alex)表示,由於與嘉民預早溝通,建築前已發現地理限制,中電遂建議將數據中心園區的建造位置往後移,同時將擺放高壓電力及重型設備的房間設置在地面,既突破原有的場地限制,亦在園區與架空天橋之間騰出了更多空間,有利運送各種高電壓及重型的電力設備,更大幅減低因工程可能會帶來封路的不便。

▲中電與嘉民團隊調整園區設計以騰出空間,有利運送各種重型的電力設備。

▲其中一組電力裝置組件重達 70 噸,為配合安裝及符合樓面承重限制,組件置於地面更為穩妥安全。

Alex 亦透露,中電按數據中心園區的電力需求和分階段發展的規劃,為嘉民度身設計短、中期的供電方案,例如 11 千伏的配電網絡作為短期供電安排,滿足園區在運作初期發展所需;又提供專門的備用供電方案等,應付園區在中、後期營運階段的電力需求,令園區可以靈活發展。

聯繫數字辦 加快推進發展先進數據園區

▲黃偉強指中電發揮「超級聯繫人」角色,協助嘉民透過數字辦助力與相關政府部門協調,加快園區項目發展。

Alex 補充,中電除了提供技術支援,更協助嘉民聯繫數字政策辦公室 (數字辦)、投資推廣署等,了解在香港發展數據中心的便利措施,同時透過數字辦幫忙與相關政府部門聯繫和協調,有利項目加快發展。

Unwire.pro 翻查新聞資料,其實該數據中心園區在規劃初期,原本預計要至 2026 年才陸續完工,現時園區進度加快,更可在今年內完成,其中一個高壓客戶變電站的電力工程,更比嘉民之前規劃的時間提前半年以上完成,對於世界各地建設先進數據中心經常出現工程延誤的常態而言,也是一項鮮有的佳績。香港數據中心協會主席李松德指:「數據中心對電力需求一般都要經過一段『爬坡期』,電力公司提供不同階段的供電方案,亦有助數據中心發展更具彈性,能夠盡早投運。」

 

 

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騰訊雲首屆 Tencent Cloud Day Hong Kong 2026 :3 大 AI 工具全球上線 決解企業 AI 部署難題

Tencent Cloud Day Hong Kong 2026 AI in Action, featuring industry leaders discussing cloud technolog.

騰訊雲於今天 ( 5 月 28 日) 在港舉辦首屆年度峰會「Tencent Cloud Day Hong Kong」,宣布 WorkBuddy、Design Miora 及 TokenHub 共 3 款企業 AI 工具全球上線,並同步公布與中信銀行(國際)及日本潮牌 BAPE Hong Kong 的新合作。今次峰會的騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群總裁湯道生,以及騰訊雲高級副總裁、騰訊雲國際負責人楊寶樹,向市場傳遞了一個明確的訊號:騰訊雲在商業環境的應用已非常成熟

湯道生在會上點明了企業面對 AI 的核心問題,指出企業領袖正積極尋求如何在最有效的基礎設施上,部署具備明確業務目標的 AI 智能體。騰訊雲的戰略正是將基礎設施、模型及智能體緊密結合,協助企業將 AI 創新轉化為可見的業務成效。

解構 3 大 AI 工具的商業護城河

AI 工具市場向來不缺概念,缺的是能直接連結真實業務流程的產品。騰訊雲今次推出的 3 款工具,跳脫了單純的算力比拼,直接切入不同層次的企業營運需求。

以 WorkBuddy 為例,這款代理式 AI 工作空間支援多任務並行及多個智能體同步協作,用戶可透過 Discord、Slack 等常用軟件遙距操控,單一指令即可生成完整交付成果。湯道生透露,WorkBuddy 過去數月錄得爆發性增長,顯示人手精簡、需要敏捷跨部門協作的企業,已開始在辦公場景中大規模採用這套模式。

在品牌視覺管理方面,Design Miora 則針對設計團隊的一致性難題提出了最佳化方案。其持久記憶功能令系統能跨企劃記住嚴格的視覺規範,配合自然語言指令,可直接輸出涵蓋圖像、影片、3D 及介面的完整製作包。將製作週期由數週大幅壓縮至數小時,這對需要快速反應的廣告與零售行業而言,具備極直接的商業意義。

技術底層的管控同樣是企業 IT 決策者的難處。隨着 AI 應用加深,企業客戶愈來愈關注 token 消耗的營運成本問題。為此騰訊雲推出針對技術層的 MaaS 平台 TokenHub,以單一 API 閘道接入騰訊混元大模型及主流第三方模型,並集中管理存取權限。湯道生指出,沒有一個方案能適合所有情況,因此除了自家模型,騰訊雲亦積極整合 DeepSeek 及其他主流開源模型,讓企業技術團隊能在效能與成本之間取得最佳平衡,並保持不被單一供應商綁定的靈活性。

實戰演練:從金融合規到全球零售的實際部署

除了新產品發布,2 個本地合作案例更具體展示了 AI 工具在實際行業環境中的應用輪廓。楊寶樹強調,香港企業正加速由 AI 試驗階段邁向真正實際應用。其中,騰訊雲與中信銀行(國際)簽署了為期 3 年的戰略合作,成為其推動「金融科技 2.0」數碼轉型計劃的核心技術夥伴。合作涵蓋天御防欺詐系統、e-KYC 及私有雲平台,並以「深港聯動」為框架推進跨境金融科技部署。在監管環境極度嚴苛的金融業,這類長期技術夥伴協議無疑是極具指標性的參考案例。

另一方面,BAPE Hong Kong 的合作則展示了跨國零售場景的挑戰與解決方案。品牌正聯同零售科技專家建立雲原生零售平台,覆蓋日本、韓國、歐美及大中華地區門店,克服跨國零售商統一全球系統架構的典型難題。決策者需留意:這 2 個案例目前均未披露詐騙攔截率、e-KYC 處理時間或零售庫存準確度等具體數據,這些指標將是後續評估 AI 實際投資回報率(ROI)時應主動追蹤的關鍵。

基礎設施與雙軌算力佈局的戰略擴張

強大的 AI 應用仰賴穩健的雲端基建。騰訊雲去年於沙特阿拉伯開設首個中東可用區後,今年上半年再於大阪及法蘭克福擴點,全球佈局已延伸至 23 個地區共 66 個可用區。擴張步伐在下半年將進一步提速,楊寶樹透露,馬來西亞將於今年第三季連續開放 3 個新可用區,韓國、泰國及印尼的擴建亦已排期,目標於今年內完成,最遲延至明年首季。

這種擴張回應了當地本土企業的需求,同時受惠於中國企業(如美團旗下 Keeta、車企及遊戲公司)海外擴張所帶動的跨境雲服務需求,形成獨特的出海增長邏輯。

針對香港市場的算力現況,楊寶樹坦言本地客戶雖然沒有比別人慢,但以 Scale 來看, AI 算力規模目前仍相對較小,這與 AI 資料中心對能源及基礎設施的嚴苛要求有關。不過,他預期下半年至未來數年,香港的自主算力資源將逐步增加,騰訊雲亦計劃在港增設資料中心及 GPU 伺服器部署。

而在底層晶片策略上,騰訊雲採有務採用國外 NVIDIA、AMD 及 Intel 的晶片也同時加強與中國本土晶片廠商的合作,透過多元供應鏈結構分散地緣風險,確保算力供應的穩定性。

看懂 Token 消耗背後的生產力重塑

楊寶樹進一步分享香港企業形勢:「香港企業正加速由 AI 試驗階段邁向真正落地應用。騰訊雲致力於結合安全可靠的雲端基礎設施與實用的 AI 工具,協助本地企業更有信心地推動現代化升級。」

這份戰略願景,確實已反映在企業的具體營運行為中。對於正在規劃 AI 部署的決策者,楊寶樹再分享了一組極具參考價值的後台觀察數據:從騰訊雲平台觀察,目前香港企業的 Token 用量,以編寫程式(Coding)佔的比重最大,其次約 3 至 4 成用於 AI agent(智能體)任務,而生成影片等媒體製作約佔 1 成。此外,他亦點出「Chatbot 式的 AI」需求正在減退,AI 代理才是企業現在所關注的核心。

他坦言若單論開發人員的總體數量,香港的規模(Scale)確實難以與內地企業動輒數萬名工程師的體量相比;但從 Token 消耗的分佈可以看出,香港企業在「AI 落地」的質量上並未落後。他們正精準地以具備極高 ROI 的「效率工具」為切入點,並逐步擴展至智能體的規模化應用。

結合騰訊雲在香港大學啟動的「AI CAN DO IT」全球黑客松大賽,可以看出,無論是提供即時見效的企業級工具,還是長線投資 AI 人才生態,技術夥伴是否具備將願景轉化為實際生產力的承諾與實力,將是企業在 AI 時代贏得下一個十年的關鍵決策。

 

卡通角色與背包展示於科技展會現場.

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量子計算競賽白熱化:美國攜手 IBM 創首座代工廠 法國追加百億抗衡

美國商務部日前宣布,向 9 家量子計算企業注資逾 20 億美元(約港幣 156 億元)並持有少數股權;同日法國總統馬克龍宣布追加 10 億歐元(約港幣 84.8 億元)量子投資。大西洋兩岸同日發出訊號,一場爭奪量子計算主導地位的國家賽跑已進入白熱化階段。

政府持股:從補貼到入股的戰略轉型

特朗普政府這次採取的介入方式,在美國科技產業政策史上具標誌性意義。資金源於 2022 年通過的《晶片與科學法案》,資金形式卻由傳統補貼轉為直接股權持有,令政府由「補貼方」轉為「共同投資者」。在商務部長 Howard Lutnick 主導下,政府早前已取得 Intel 近 10% 股份,這次量子部署延續同一邏輯:納稅人出資、政府持股,讓國家分享經濟收益。

獲資企業中,IBM 取得最大份額。政府撥款 10 億美元(約港幣 78 億元),IBM 同步自籌 10 億美元(約港幣 78 億元),合共 20 億美元(約港幣 156 億元),用於在紐約州奧爾巴尼 NanoTech 園區建立旗下獨立新公司 Anderon,成為美國首個採用 300mm 晶圓製程的純量子晶圓代工廠。晶圓代工龍頭 GlobalFoundries 則獲得 3.75 億美元(約港幣 29.25 億元),政府持有其約 1% 股權,用作興建可生產多種量子計算元件的本土工廠。其餘 7 家企業包括 D-Wave、Rigetti、Infleqtion、PsiQuantum、Quantinuum、Atom Computing 及澳洲初創企業 Diraq,前 6 家各獲約 1 億美元(約港幣 7.8 億元),Diraq 則獲 3,800 萬美元(約港幣 2.964 億元),涵蓋超導量子位元、量子退火、中性原子及光子計算等多條技術方向。

IBM 行政總裁 Arvind Krishna 對此態度明確,他在 2026 年 Q1 財報會議上表示:「我們相信今年合作夥伴將利用 IBM 硬件,實現首批量子計算優勢案例。」業界預測量子計算市場規模至 2030 年將達 8,500 億美元(約港幣 6.63 兆元),正是這個龐大前景驅使各國政府提早押注。

分散下注:技術不確定下的國家風險對沖

刻意押注多條技術方向,是這次美國政府量子投資的核心邏輯。商務部高階官員坦言,量子計算技術方向仍存在極大不確定性,政府因而選擇橫跨多家公司及多種架構,以分散風險。這個策略類似早期半導體時代的政府投資邏輯:在勝者未明前廣撒資金,待市場整合後再鎖定龍頭。

然而外界對此並非沒有質疑。參議員 Elizabeth Warren 已公開要求國防部,就特朗普小兒子關聯風投機構 1789 Capital 參與投資的企業(包括 PsiQuantum)獲得政府合約一事作出解釋,引致政商利益衝突的輿論爭議。部分分析師亦指出,量子計算距離大規模商業應用仍有距離,此時進行大額直接持股存在估值失真風險。

從公共投資規模看,2026 年量子計算領域的全球競爭格局懸殊。據現有評估,中國公共投資規模已逾 150 億美元(約港幣 1,170 億元),遙遙領先;歐盟公共承諾約 100 億美元(約港幣 780 億元);美國公共投資則約 50 億美元(約港幣 390 億元),不過其民間資本佔全球私募資金的 44%,整體生態系統以商業化能力見長。

馬克龍的歐洲主權宣言

就在美國公告同日,法國總統馬克龍在巴黎南部布呂耶爾-勒沙泰爾超級電腦中心發表講話,宣布追加 10 億歐元(約港幣 84.8 億元)投入量子計算,並另追加 5.5 億歐元(約港幣 46.64 億元)支援半導體產業。加上 2021 年以來已投入的 23 億歐元(約港幣 195.04 億元),法國在量子領域的累計公共承諾已超過 33 億歐元(約港幣 279.84 億元),突顯其在科技主權議題上的政策連貫性。

馬克龍明確將這場技術競賽定性為「主權之爭」。他警告若歐洲在量子計算、半導體等關鍵領域落後,技術依賴將轉化為工業依賴,繼而演變為戰略依賴,「這場戰鬥必須獲勝」。他特別呼籲歐洲各國共同建立由歐洲企業「設計、製造和營運」的量子生態系統,明確排除受外國法律域外效力約束的供應商,矛頭隱然指向美國雲端服務商。

同日 Nvidia 旗下風險投資部門 NVentures 宣布入股法國量子初創企業「Alice & Bob」,為後者開發降低量子計算錯誤率的硬件提供支援。這個動向表明,即使在歐洲積極強調「科技自主」的政策語境下,全球科技資本的嗅覺仍迅速捕捉到新興市場機遇。

大國競速的歷史脈絡

量子計算的軍事與戰略意涵,是各大國急於入場的深層原因。中國自潘建偉領銜量子研究以來,已在量子通訊領域建成全球最長、達 12,000 公里的量子網絡,並在 2024 年利用量子電腦成功突破部分傳統加密演算法的關鍵環節。因此美國商務部已將中國量子計算企業「本源量子」列入出口管制實體清單。

量子研究論文數量方面,中國已超越美國成為全球發表最多的國家,打好基礎但研究成果的商業轉化率仍落後於歐美。美國在民間資本方面保持強勢,持有全球量子私募資金的 44%,且坐擁逾 10 萬件量子相關專利,為全球之首。歐洲則在基礎科研上具備深厚底蘊,法、德、荷 3 國構成 EU Quantum Flagship 計劃的核心,力求在中性原子與離子阱計算領域建立「量子谷」。

從實驗室到戰略現實的倒計時

這次美法幾乎同步的大規模量子投資,標誌著全球量子技術競賽進入新紀元,公共資金正以前所未有的深度介入這個尚未全面商業化的領域。對企業而言,政府入股除了帶來資金,更意味著研發週期縮短及供應鏈本土化加速;對國際格局而言,量子計算的軍事、密碼及人工智能應用潛力,將在未來 10 年深刻重塑國家間的技術實力對比。馬克龍預計將於 6 月 1 日在凡爾賽宮舉辦「選擇法國」投資峰會,進一步向全球資本展示歐洲量子產業的機遇。

 

資料來源:IBM Newsroom The New York Times The Quantum Insider Engadget TVC News

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IT 基建人工智能企業趨勢

Agentic AI 時代算力革命! NVIDIA 交付首批 Vera CPU 部署全新 AI 晶片架構

伺服器硬件內部結構特寫,展示高端數據中心用的伺服器設備.

NVIDIA 於 2026 年 5 月正式向 Anthropic、OpenAI、SpaceX AI 及 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)交付旗下首款為 Agentic AI 特製的 Vera CPU。這標誌獲行政總裁黃仁勳定位為「下一個數十億美元(約港幣 78 億元以上)業務」的最新處理器正式進入量產落實階段。NVIDIA 副總裁 Ian Buck 親自登門完成這次交付,象徵意義強烈,充分突顯 Vera CPU 在 NVIDIA 整體 AI 戰略的核心地位。

Grace之後的全新起點

Vera CPU 是 NVIDIA 自研 Arm 架構處理器 Grace 繼任者,同時是 NVIDIA 首款以獨立產品形式面向市場的自研 CPU,而非僅作為 Vera Rubin 超級晶片附屬元件。NVIDIA 於 2026 年 3 月 GTC San Jose 大會正式發布 Vera 獨立版本,黃仁勳在現場手持 Vera CPU,將其定位為公司「下一個多十億美元(約港幣 78 億元以上)業務增長空間」。這一宣告標誌 NVIDIA 從 GPU 霸主正式向 CPU 市場發起衝擊,直接挑戰 Intel 與 AMD 長達數十年的數據中心 CPU 壟斷地位。

為智能體工作負載重新定義CPU

技術規格顯示 Vera CPU 搭載 NVIDIA 全新自研 Olympus Arm 架構,集成 88 個特製核心,並透過 NVIDIA Spatial Multi-Threading 技術實現 176 線程並行計算能力。晶片提供高達 1.2 TB/s 記憶體頻寬,並透過 NVLink-C2C 一致性互連與 Rubin GPU 形成統一記憶體架構,大幅降低跨晶片數據傳輸延遲。

NVIDIA 官方表示,Vera 每核性能比上一代 Grace 快 50%,整體能效是傳統基礎設施兩倍,並額外支援 FP8 精度,可直接處理智能體編排(Agentic Orchestration)、工具調用(Tool Calling)、強化學習(RL)訓練與推理等新型 AI 工作負載,無需 GPU 中轉數據傳輸。

矽谷「親送之旅」:頂級AI實驗室相繼簽收

Ian Buck 親自主導這場充滿 Silicon Valley 儀式感的交付之旅。首站是 Anthropic 位於三藩市 SoMa 區的辦公室,其計算基礎設施負責人 James Bradbury 接收首批伺服器並表示:「計算規模化是加速模型成長的重要動力,我們很高興看到 Vera 在解決 Agentic 工作負載方面成為生態系統重要組成部分。」次站為 OpenAI 位於 Mission Bay 的總部,計算基礎設施負責人 Sachin Katti 在露台完成交接,Buck 甚至當場取出螺絲批拆開機箱,現場展示系統內部設計細節,顯示 NVIDIA 對產品信心十足。

最後一站是 SpaceX AI 位於帕洛阿爾托的辦公室,馬斯克親自簽收硬件,並當場追問核心數量、記憶體佈局與散熱方案,SpaceX AI 正積極評估將 Vera 用於強化學習工作負載與智能體模擬管線(Agent-Based Simulation Pipelines)。

甲骨文雲的超大規模部署野心

星期一 Ian Buck 造訪 Oracle 位於聖塔克拉拉的 AI 客戶卓越中心(AI Customer Excellence Center),向 Oracle Cloud Infrastructure 完成第四批交付。Oracle 產品管理負責人 Karan Bhatia 在現場宣佈:「OCI 計劃從 2026 年開始部署數十萬顆 NVIDIA Vera CPU,因為 Agentic AI 對大規模持續高性能有剛性需求。」OCI 目前是全球首家以超大規模(Hyperscale)部署 Vera 的雲端服務供應商,企業客戶將能在其他雲端平台尚未跟進之前,率先獲得生產級 Agentic AI 基礎設施。

值得關注的是,NVIDIA 新一代 Vera Rubin 超級平台(整合 Vera CPU 與雙 Rubin GPU)預計於 2026 年下半年開始量產出貨,首批客戶包括 Microsoft、Google、Amazon 及 Meta 等主要雲端服務供應商,屆時 NVIDIA AI 系統整合戰略將進一步全面加速。

衝擊CPU市場:英特爾、AMD面臨新威脅

業界分析師指出,NVIDIA 入局 CPU 市場是其「極致協同設計(Extreme Co-Design)」戰略必然延伸,而非一時的市場試水。相較於採用 Intel 或 AMD CPU 的傳統伺服器架構,NVIDIA 自研 Vera CPU 透過 NVLink-C2C 統一記憶體連接,可顯著降低數據傳輸延遲和系統能耗。在數億用戶同時使用 AI 服務的高並發環境下,這些細微差異直接決定服務速度與長期營運成本。韓國媒體《每日經濟》分析指出,NVIDIA 與 Meta 早前簽訂多年大規模 Vera CPU 供貨合約,令 Meta 成為首家在 AI 數據中心大規模引入 NVIDIA 專用 CPU 科技巨頭,已令 Intel 和 AMD 感送到前所未有的市場壓力。

Vera CPU 正式量產交付,意味全球 AI 基礎設施正從「GPU 主導、通用 CPU 輔助」向「GPU 與自研 AI專用 CPU 協同作戰」的新範式轉型,NVIDIA 正試圖在這次轉型浪潮中同時掌控兩端。對企業決策者而言,在數據中心規劃中能否及早引入以 Vera 為代表的 Agentic AI 專用算力,將直接影響下一輪 AI 應用競爭的起跑線。

 

資料來源:NVIDIA Official Blog | 富途資訊/科創板日報 | TradingKey | Parameter.io

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霍爾木茲海峽變「數碼收費站」 伊朗向 Google、Microsoft、Meta 等巨頭徵收海底光纜過境費

能源管道海底傳輸系統,結合智慧科技與海洋資源,促進可持續能源發展。.

伊朗計劃對穿越霍爾木茲海峽的海底互聯網光纜徵收「主權過境費」,直接點名 Google、Microsoft、Meta、Amazon 等全球科技龍頭,並威脅若拒絕配合將干擾互聯網流量,這舉動令全球科技業與地緣政治界高度警惕。這情況被外界解讀為伊朗在美方制裁壓力升溫背景下,將地理優勢轉化為戰略籌碼的最新嘗試。

德黑蘭的「數位蘇伊士運河」野心

伊朗革命衛隊媒體披露,伊朗議會正推進一項立法草案,擬成立「波斯灣與海峽管理局」,專責對所有穿越霍爾木茲海峽的國際海底光纜進行收費。5 月 11 日,伊朗法爾斯通訊社進一步確認,伊朗正考慮向未經授權在其領海鋪設的光纜徵費。伊朗軍方發言人易卜拉欣·佐爾法加里(Ebrahim Zolfaghari)隨後在社交平台 X 上直接宣布:「我們將對互聯網電纜徵收費用。」至 5 月 17 日,CNN 以此為基礎作出廣泛報道,事件迅速引起國際關注。

伊朗的構想儼然是照搬埃及的蘇伊士運河模式。埃及每年從蘇伊士運河海底光纜收費中獲益估計約 2.5 億至 4 億美元(約港幣 19.5 億至 31.2 億元)。有媒體估算,霍爾木茲海峽的光纜每天承載逾 10 兆美元(約港幣 78 兆元)金融交易,涵蓋 SWIFT 跨境匯款、股票交易及貨幣兌換等核心業務。德黑蘭認為若能將此「隱形高速公路」納入管控,所獲戰略與經濟收益將遠超石油出口。

對科技企業提出三大強制條件

第一,Google、Microsoft、Meta、Amazon 等跨國科技公司必須遵守伊朗法律框架,服從德黑蘭的數據監管;第二,所有海底光纜營運商須為光纜在霍爾木茲海峽的通行支付初始授權費及年度更新費;第三,光纜的所有維修與養護工作,將被強制移交予伊朗本土企業,外資技術人員無從置喙。

然而伊朗此計劃的可執行性備受質疑。《自由時報》指出,目前尚不清楚相關光纜是否實際穿越伊朗領海,而德黑蘭亦未公布具體費率,暗示該計劃仍處於政策試探階段而非落實執行。更關鍵的是,由於美國對伊朗實施嚴厲制裁,相關科技公司在法律上幾乎不可能向伊朗支付任何費用,美方已明確表示向伊朗付款的企業將被禁止接入美國金融體系。

美國的強硬反制:終身監禁警告

在伊朗光纜收費討論升溫之際,美國財政部海外資產控制辦公室(OFAC)已於 4 月 28 日搶先發出嚴厲警告,明確表示任何向伊朗繳付霍爾木茲過境費的公司、保險商或金融機構,將被視為資資助恐怖主義,相關責任人最高可被判處終身監禁。美方亦補充,不論款項以比特幣、穩定幣、人民幣或其他貨幣支付,一律視為對伊斯蘭革命衛隊等外國恐怖組織提供實質支持。

DW德國之聲報道,自今年 2 月美以對伊開戰以來,霍爾木茲海峽局勢持續緊張,美軍中央司令部亦已明確表示正執行對伊朗的海上封鎖行動,並將曾向伊朗繳費的船隻列為重點目標。科技巨頭因而陷入兩難困境,既無法向伊朗付款,亦無力阻止伊朗在物理層面干擾海底光纜。

這一事件的深遠影響或許超越伊朗本身。Euronews 指出,伊朗與阿曼的領海在海峽最窄處幾乎完全覆蓋該水道,因此從國際法角度,伊朗對其領海範圍內的海底基礎設施確實享有一定主權管轄依據,此舉具備一定法理基礎。若霍爾木茲「數碼收費站」成真,全球各地的戰略海峽國家可能競相效仿,令互聯網基礎設施在地緣政治博弈中日益脆弱。

「數位地緣政治」的深遠警示

眼下 Google、Microsoft、Meta 及 Amazon 尚未就此事作出公開回應。在美伊談判前景未明之際,這場「數碼過路費」之爭或許才剛揭開序幕。值得關注的根本問題是,在全球數碼基礎設施愈發依賴少數戰略水道的今天,科技巨頭與各國政府是否已做好充分的「數碼地緣政治」風險管理準備?

 

資料來源:cnBeta(CNN報道整理)自由時報文匯報EuronewsDW德國之聲

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Cerebras 上市開拓 AI 算力新戰場 晶圓級晶片衝出傳統 GPU 框架

ALT標籤:Cerebras公司標誌夜景,科技公司品牌展示.

ALT標籤:Cerebras公司標誌夜景,科技公司品牌展示.

 

Cerebras Systems 於本周四正式以代號 CBRS 在 Nasdaq 掛牌集資 55.5 億美元,首日股價急升近 70% 且市值突破 660 億美元,這家成立 11 年的初創公司依靠面積達 46,225 平方毫米的晶圓級處理器 WSE-3 成功撼動 Nvidia 在 AI 訓練與推理市場的壟斷地位,隨著 OpenAI 簽下價值 200 億美元的多年合約以及 AWS 達成數據中心部署協議,Cerebras 的晶圓級架構由邊緣技術實驗蛻變為超大規模雲端業者認真考慮的另類選項。 (繼續閱讀…)

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代理式 AI 驅動 ARM 轉型 數據中心業務將成最大營收引擎

高效能AI處理器芯片展示,支持數據中心轉型與營收增長.

晶片公司 Arm Holdings 宣佈,數據中心業務將於未來數年超越智能手機 IP 授權,成為公司最大營收來源。今年初推出的首款自研數據中心處理器 Arm AGI CPU,正是推動這項轉型的核心。這款晶片專為「代理式 AI」(Agentic AI)設計,反映 Arm 從 IP 授權商轉向 AI 基礎設施主力供應商。

首款自研 CPU:AGI 架構的技術突破

Arm 於 2026 年 3 月下旬推出 AGI CPU,這是公司成立 30 多年來首款量產自研處理器,反映 Arm 從單純 IP 授權擴展至完整硬件產品線。晶片採用台積電 3 納米製程,最多整合 136 個 Neoverse V3 核心,熱設計功耗(TDP)約 300 瓦。設計針對高密度機櫃與 AI 負載強化,支援未來大規模 AI 伺服器部署。

Arm 在發布會指出,AGI CPU 在同等功耗下,單機櫃算力達 x86 架構處理器兩倍以上。公司承諾,AI 資料中心每吉瓦(GW)容量可為客戶節省約 100 億美元(約 780 億港元)資本支出(CAPEX)。產品鎖定「代理式 AI」工作負載,這類系統能自主執行複雜任務,無需持續下達指令。代理式 AI 屬大模型應用下一階段的重點應用方向,亦是 AI 基礎設施投資增長迅速的領域。

訂單與財務預期:150 億美元與 250 億美元雙重目標

Arm 在 2025/26 財年第四季財報與投資者會議表示,AGI CPU 獲客戶積極回應。公司預期到 2031 年,僅 AGI CPU 相關產品即可帶來約 150 億美元(約 1,170 億港元)年營收,成為營收增長主要動力。管理層指出,若合併 IP 授權與硬體產品兩條業務線,Arm 在 2030 年前後總年營收目標達 250 億美元(約 1,950 億港元),相當於現有規模五倍,資料中心業務將成為最大收入來源。

Arm 在 2025/26 財年第四季營收約 14.9 億美元(約 116 億港元),全年營收達 49.2 億美元(約 384 億港元),較前一年增長 22%。授權金(royalty)收入上季創新高,主要來自 v9 架構在高階手機與 AI 伺服器滲透率提升,顯示 AI 相關授權已成為 Arm 增長關鍵動力。

生態與合作夥伴:Meta 領銜,多元生態鏈成型

產品發布時,Arm 將 Meta Platforms 列為 AGI CPU 主要共同開發夥伴,Meta 亦宣布將把 AGI CPU 用於旗下 AI 資料中心大規模部署。多家雲端與 AI 基礎設施公司公開表示支持,包括 OpenAI、Cerebras、Cloudflare 與 SK Telecom。系統端由聯想(Lenovo)、超微(Supermicro)及 ASRock Rack 等廠商提供整機與機櫃解決方案。

這系列合作顯示,Arm 正以「CPU 底層引擎」角色切入 x86 主導的伺服器市場,與 NVIDIA 等 GPU 廠商形成互補關係。Arm 以代理式 AI 為核心應用,致力在 AI 伺服器領域提供更高能效、更密集的 CPU 架構,讓客戶在 GPU 與 CPU 之間靈活調整部署配置。

管理層預期與市場反應

Arm 行政總裁 Rene Haas 在財報會指出,到 2030 年,資料中心與 AI 相關業務將占 Arm 營收最大份額,預期數據中心將於短期內超越傳統手機 IP 授權,成為公司最主要收入來源。Haas 強調這仍是預期目標,但已清楚勾勒 Arm 未來數年的戰略重心與資源分配方向。

AGI CPU 發布後,Arm 股價單日飆升約 16%,後續數月維持強勁走勢,反映市場對新產品線與長期增長前景樂觀。分析師提醒,Arm 能否將逾 20 億美元(約 156 億港元)預期訂單(以 2031 年 AGI 相關收入為基準)轉化為實際出貨,取決於供應鏈成熟度,以及與台積電等代工廠的產能協調能力。

供應鏈與執行風險:訂單與產能的落差

市場對 AGI CPU 規格與預期表現評價正面,Arm 亦承認初期仍需擴充供應鏈與產能,確保穩定交付大量訂單。財報公布後,股價從約 237 美元(約 1,849 港元)反彈至近 250 美元(約 1,950 港元),隨後回調至約 220 美元(約 1,716 港元),顯示投資者看好長期增長,同時對執行與交付風險保持審慎。

Reuters 與 CNBC 等媒體指出,Arm 在 AI 伺服器 CPU 市場的進展,將直接影響 Intel 與 AMD 在 x86 伺服器市場的主導地位,並改變 AI 基礎設施架構格局。未來企業 AI 基礎設施決策,將不再限於「GPU 加上 x86 CPU」單一組合,須在 Arm 架構與 x86 架構之間,綜合評估成本、能效、擴展性與部署彈性,做出更細緻的混合配置選擇。

資料來源:Arm官方新聞室 | 路透社 | CNBC | Arm官方介紹 | Channel NewsAsia

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IT 基建資訊保安資訊及通訊科技

Huawei、ZTE 歐盟強制立法移除 關鍵電訊基建去風險化進程加速

華為與中興的展覽展示其在歐盟電訊基建中的角色與風險管理措施.

歐盟近期通過強制立法,期望將中國科技企業 Huawei 與 ZTE 排除於成員國關鍵電訊基建之外。歐洲網絡安全防禦策略出現重大轉向。歐盟委員會於 2026 年 1 月公布《歐盟網絡安全法》修訂草案。按草案要求,各成員國流動網絡營運商須於高風險供應商清單公布後 36 個月內,強制移除相關關鍵組件。業界對此高度關注,歐洲電訊市場供應鏈亦將進入重組與降低依賴階段。

從自願指引到強制法例的戰略轉變

自 2020 年歐盟推出 5G 安全「工具箱」以來,針對 Huawei、ZTE 等供應商的限制多屬指引性質,各國落實進度不一。網絡安全威脅加劇下,歐盟委員會透過今次立法,將「降低風險」策略由建議升格為具法律約束力的強制規定。歐盟技術專員 Henna Virkkunen 表示,新方案期望能加強關鍵資訊及通訊科技供應鏈保護,應對潛在外國干預與間諜活動風險。德國等部分成員國已先行訂立拆除時間表,計劃於 2026 年底前清除 5G 核心網內的中國供應商設備,相關做法正成為歐盟整體的行動方向。

供應鏈重組的產業影響

強制排除政策將對產業帶來顯著影響。獨立電訊顧問 Markus Schneider 指出,強制拆除及更換設備將產生龐大營運成本,對已深度整合中國電訊基建的歐洲中小型營運商構成沉重財政壓力。歐洲本土及非中國供應商則可藉此拓展市場,加速採購體系多元化。中國外交部及相關企業對此表示強烈不滿,認為「高風險」說法缺乏事實根據,帶有政治考量,意圖破壞公平競爭環境。相關做法或會加劇全球科技供應鏈分割,歐洲網絡升級成本亦可能上升,技術更新速度短期內或會放緩。

歐洲電訊政策的演變

歐洲在電訊設備取態上的轉變,反映地緣政治與經濟安全之間的複雜關係。2020 年,法國與瑞典率先採取嚴厲立場,設定時間表限制甚至禁止 Huawei 參與 5G 網絡建設,為後續歐洲一體化限制政策定下方向。其後數年,歐洲議會透過多份評估報告,指出部分成員國在降低風險進程中進度滯後,呼籲建立更具協調性的應對框架。至 2026 年初,這項持續多年的「減少依賴中國」趨勢終於在布魯塞爾轉化為成文法例。歐盟在重塑關鍵基建供應鏈安全方面的立場,已趨向一致。

歐盟今次針對關鍵基建的立法行動,期望能強化網絡安全防護。相關措施對歐洲電訊市場未來競爭格局,以及中歐技術合作關係的影響,將是市場後續關注焦點。依賴現有供應鏈的企業,需於合規要求與營運成本之間取得平衡,這將是未來三年的重要挑戰。

資料來源:cnBeta.COM, 觀察者網, Reuters, Sohu, TechCrunch

 

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IT 基建人工智能

Dell 商用 2026 裝置發佈:配合全套解決方案 助企業無痛部署本地 AI 回本期縮短至 2-3 年

Dell Technologies 在 2026 年 4 月 15 日舉行的香港新品發布會上,向企業決策層傳達明確訊號。Dell Technologies 香港及澳⾨區核⼼客⼾銷售團隊總監賴靖中先⽣指出,香港約 60% 企業已採用 AI 軟件,同時企業 IT 採購邏輯亦正改變,預計到 2025 年約 60% 的採購定義將由「工具」導向轉向「結果」導向。香港企業的 AI 佈局已從實驗室走入實際營運,決策層要求 AI 投資能帶來實質業務回報與確定性。

AI 雲端重回本地 回本期縮短 2 至 3 年

要達成實質業務結果,先要解決「數據整合」與「成本控制」問題。Dell Technologies 香港及澳⾨區資訊基礎架構解決⽅案事業部技術專家陸偉德指出,許多企業推動 AI 的最大難處在於數據分散。Dell 提供專為 AI 設計的數據平台,將分散在不同系統、不同地方的結構性與非結構性數據整合,為 AI 應用提供高品質且安全的數據基礎。

數據整合後,算力的部署位置成為影響回報的重要因素。市場上約 60% 企業希望將算力和數據放在本地。陸偉德更生動地形容,高用量 AI 投入生產後,雲端計費如同「跳錶的士」,容易產生龐大開銷。將關鍵負載拉回本地,回本期可縮短至 2 至 3 年,同時滿足金融服務及醫療保健等行業對數據絕對控制權的合規要求,並解決網絡延遲導致的效能樽頸。

管控供應鏈風險與支援大灣區出海戰略

確認架構方向後,大型 IT 專案最怕報價失真與交期延誤。針對市場對硬件短缺的擔憂,賴靖中指出 Dell 擁有全球化的完善機制,不依賴單一國家採購,能在全球調配資源以降低風險,例如最近記憶體加價潮,Dell 亦因此未受太大影響。

對財務與採購部門而言,這種「確定性」確保轉型項目能按預算與時間表推進。

Dell 的全球化佈局能直接支援香港企業的跨域發展。Dell 協助香港專業公司進入內地市場提供顧問服務,同時支援內地企業「出海」走向世界。對於視大灣區為發展核心的香港企業來說,這提供了順暢銜接的跨域 IT 橋樑。

現代數據中心 化解香港空間及人材限制

在基礎架構層面,實現 AI 方案於香港最大阻力,往往是機房空間與冷卻考量。Dell 的策略並非單賣伺服器,而是提供涵蓋伺服器、儲存、網絡及液冷技術的「完整基礎架構解決方案」,協助企業突破傳統數據中心的效能瓶頸,並將算力轉化為節省資源的具體效益:

 

極速上線:

透過預先設計的系統,Dell 協助企業將以往需要數星期的複雜部署,大幅縮短至數小時內完成,提升企業的 Time-to-Market 競爭力。

 

突破空間與電力樽頸:

就香港寸金尺土的環境,Dell 提供配備封閉式冷卻系統的伺服器,如同內置冷氣機,提供即插即用的液冷方案,毋須大幅改建客戶現有的數據中心基礎設施。

 

極致數據縮減:

業界領先的 5:1 數據縮減保證讓五份數據只需一份容量即可儲存,大幅減低物理空間近 80%。配合能實時偵測耗電量與碳足跡的 Power Manager 硬件,有助企業達成 ESG 目標。

 

資安避風港:

為確保網絡抗禦力,Dell 建立資料「避風港」,保留一份安全、乾淨且未被改動過的關鍵數據。遭受攻擊時,企業能即時應對,確保最壞情況下的營運恢復能力。

現代工作場所:2026 終端戰力升級

基礎架構升級,最終必須與員工終端裝置同步。隨著 Windows 10 即將退役,Dell 不僅由專業團隊協助企業無縫過渡至 Windows 11 ,更正式發布 2026 全新商用裝置產品組合,涵蓋滿足多元辦公的 Dell Pro 系列筆記型電腦,以及應對高階精密設計的 Dell Pro Precision 系列流動工作站。

配備 GB10 的 Dell Pro Max 能提供數據中心級別的本地 AI 運算能力,讓開發團隊毋須依賴雲端即可在本地部署語言模型。為免大量新裝置更替成為 IT 部門的夢魘,Dell Technologies 客⼾端解決⽅案事業部產品經理黃顯勝指出 Dell Client Management Console (DDMC) 的重要性。

這套免費系統結合最新 Intel Core Ultra Series 3 處理器,能透過 DDMC 執行 vPro 功能讓管理員即使在設備關機狀態下,亦能進行遠端修復(Out-of-band 帶外管理)。它給予 IT 團隊管理 Endpoint Device 的能力,把管理化繁為簡,減省 IT 管理員的束縛,間接釋放企業內部的寶貴人力。

結語

從打破數據孤島、提供全球供應鏈與大灣區戰略支援,到機房的極速部署與資安避風港,再到桌面端的 Dell Pro Max 與 DDMC 管理平台,Dell Technologies 展示了對客戶「最終業務結果」負責的技術夥伴角色。這波企業 AI 升級潮,考驗誰能以最敏捷速度、最可控風險與資源,將前沿技術轉化為實質營運效益。

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IT 基建人工智能企業趨勢微電子業

憑 HBM 晶片單季利潤暴增 470% Samsung 挑戰全球最賺錢企業寶座


憑 HBM 晶片單季利潤暴增 470%   Samsung 挑戰全球最賺錢企業寶座

Samsung 正急速縮短與 Nvidia 的利潤差距。這場由 AI 記憶體需求帶動的超級周期,有望讓這家韓國巨頭在 2027 年首度超越 Nvidia,登上全球營運利潤最高企業的寶座。

根據 KB Securities 分析師預測,Samsung 2026 年全年營運利潤有望達到 327 萬億韓元,2027 年將進一步攀升至 488 萬億韓元,屆時將小幅超越 Nvidia 成為全球營運利潤最高的公司。Samsung 2026 年第一季營運利潤達 57.2 萬億韓元,超越市場預期 42.3%,幾乎等於 2025 年全年總利潤。

記憶體超級周期撐起利潤爆炸

推動 Samsung 利潤狂飆的核心引擎,是一場由 AI 基建觸發的記憶體超級周期。DRAM 合約價格在單一季度內暴漲 39.8%,NAND Flash 更飆升 208.8%,HBM(高頻寬記憶體)、DDR5 等高附加值產品的需求與價格同步走高。路透社報道,Samsung 半導體部門營運利潤按年暴增 470%,創下歷史紀錄,行政總裁 TM Roh 形容當前晶片短缺情況「前所未有」。

Daishin Securities 分析師 Ryu Hyung-keun 指出,主要伺服器客戶正加速規劃伺服器擴建以應對激增的算力需求,將供應鏈穩定性置於價格談判之上,預測 2026 年第一季伺服器 DRAM 價格將按季上漲 40% 至 50%。Meritz Securities 強調,記憶體周期僅走到中途,2027 年的盈利潛力仍有上調空間。Samsung 在 HBM4 出貨方面已搶先競爭對手,成功為 Nvidia 等主要客戶完成資格認證,填補了 2025 年曾在 HBM 市場落後於 SK Hynix 的缺口。

Apple 摺疊屏幕合約鎖定新利潤來源

Samsung 的利潤增長不只依靠記憶體。韓國科技媒體 The Elec 報道,Apple 已與 Samsung 顯示器簽署一份為期三年的摺疊屏幕獨家供應合約,iPhone Fold 所需的摺疊 OLED 面板將由 Samsung 獨家供應,合約期限預計延伸至 2029 至 2030 年。摺疊屏幕 iPhone 的摺痕將控制在僅 0.15mm 的極低水平,這對供應商的技術要求極高,亦直接決定了 Apple 別無選擇,只能依賴 Samsung 多年累積的獨家技術。

AppleInsider 指出,目前市面上其他競爭供應商均不具備相應資質——BOE 的摺疊面板技術仍停留在華為機型的規格水準,而 LG Display 至今尚未涉足智能手機摺疊屏幕的生產。Samsung 顯示器向內部管理層解釋向直接競爭對手 Apple 供應核心零件的合理性時,強調這是「向 Apple 供應關鍵零件」帶來的戰略價值。對 Samsung 而言,這份合約是利潤增量,更是在顯示面板市場構築技術壁壘的戰略棋局。

三星估值窪地折射出的市場機遇

雖然盈利前景強勁,Samsung 與 Nvidia 之間存在一道耐人尋味的估值鴻溝。KB Securities 在報告中指出,Samsung 電子的市值僅為 Nvidia 的 19%,估值吸引力極高。以 2026 年全年展望而言,Nvidia 預期營運利潤約為 357 萬億韓元,Samsung 的 327 萬億韓元與之相差僅約 30 萬億韓元,差距已大幅收窄。

《朝鮮日報》英文版分析補充,Samsung 不只在營運利潤上縮短與 Apple 和 Nvidia 的差距,更在全球營運利潤排名中超越 Alphabet(Google 母公司),躋身全球前四。AI 浪潮的利潤分配邏輯正在改變——除了 Nvidia 這類晶片設計公司收割 AI 紅利,Samsung 作為底層硬件供應商同樣「靜靜地發財」。上游記憶體廠商的定價能力,在 AI 算力需求持續爆發的背景下,或許才剛開始展現其真正威力。

AI 記憶體超級周期尚在半途

Samsung 財務逆轉速度之快令市場驚嘆。2024 年初,Samsung 還因在 HBM 高端市場落後於 SK Hynix 而飽受批評,股價低迷;2025 年下半年,AI 伺服器需求激增,全球記憶體供應開始出現系統性短缺;進入 2026 年第一季,Samsung 半導體部門營運利潤按年暴漲 470%,徹底扭轉局面。路透社 2026 年 1 月報道顯示,Samsung 第四季營運利潤已三倍增長,並預計強勁晶片需求將貫穿全年。

KB Securities 預測邏輯有三:一是全球 AI 算力投資持續擴張帶動 HBM 需求;二是記憶體供應商過去兩年保守擴產造成的結構性供不應求;三是 Samsung 在 HBM4 技術上追趕成功,成功打入 Nvidia 主要供應鏈。Oplexa 分析機構數據顯示,2026 年 Samsung HBM 營收預計按年增長三倍,DRAM 整體均價在季度環比已上漲逾 51%。

全球最賺錢企業的王座之爭

Samsung 若在 2027 年成功超越 Nvidia,將意味著半導體行業從「設計為王」向「製造與材料雙核驅動」深層結構性轉變,也代表韓國半導體業在 AI 時代找到了不同於 TSMC 製造路徑的另一條盈利高速公路。然而,Nvidia 並未坐以待斃——其下一代 Vera Rubin 平台將整合 HBM4 晶片,預計今年稍後量產,這將直接提升 Nvidia 自身的盈利天花板。

對全球科技供應鏈而言,Samsung 同時服務於記憶體、顯示面板和邏輯晶片三大領域的垂直整合優勢,正在 AI 時代被重新定價。真正的問題或許是:這場由 AI 驅動的記憶體超級周期,究竟還有多長的跑道?

 

資料來源:Seoul Economic DailyReutersAppleInsiderSamMobileOplexa

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IT 基建人工智能企業趨勢雲端服務

Google 面臨 AI 晶片荒挑戰:傳統巨頭如何應對 AI 原生初創競爭?


Google 面臨 AI 晶片荒挑戰:傳統巨頭如何應對 AI 原生初創競爭?

Google 及 Alphabet 行政總裁 Sundar Pichai 於 4 月 7 日在網上節目《Cheeky Pint》透露公司有逾 1,750 億美元(約港幣 1 兆 3,650 億元)資本支出計劃。短期內受制於晶圓產能與記憶體短缺而未能全速推行。他預計 2027 年將是 AI 改變工作方式轉捩點,並披露太空數據中心及量子運算等長線發展項目。

千億資本仍受困晶片荒

Google 預計 2026 年資本支出高達 1,750 億至 1,850 億美元(約港幣 1 兆 3,650 億至 1 兆 4,430 億元)。即使資金充裕亦未能買到足夠硬件。

Sundar Pichai 指出 Google 算力擴張瓶頸是晶圓開工量(wafer starts)、高頻寬記憶體(HBM)供應限制及基礎設施建設速度。他表示就算出價更高記憶體晶片製造商短期內亦無法大幅擴產。現階段就算想花 4,000 億美元(約港幣 3 兆 1,200 億元)亦無法花出去。Google DeepMind 行政總裁 Demis Hassabis 在 2026 年 2 月接受 CNBC 訪問時指記憶體晶片供應鏈嚴重受限,Google 自家研發 TPU(張量處理器)亦面臨關鍵元件短缺。

Reuters 調查報告指出 SK Hynix 預測全球高階記憶體晶片短缺狀況恐延續至 2027 年底。消費電子產業因產能被 AI 搶佔陷入供應緊張。Sundar Pichai 指美國需要學習中國基建速度。中國在電工及廠房建設配套速度上展現極高執行力。

2027 年將改變工作方式

Sundar Pichai 預計 2027 年 AI 代理工作流(agentic workflow)將擴展至廣泛商業應用。即使是前線人員亦會轉用全新流程完成任務。

The Keyword 研究指出金融服務、法律及市場推廣等行業預計在 2027 年前後引入 AI 代理系統自動化重構流程。長週期代理系統(long-horizon agents)預計屆時進入商業部署階段。

PPC Land 分析補充 Sundar Pichai 未承諾具體產品時間表。Google 已在 AI 模式(AI Mode)引入代理購物工具及通用商業協議(UCP)整合以重構搜尋引擎。企業管理層需盡早制定 AI 工作流轉型策略。

量子運算與太空數據中心

Google 研究網誌披露代號「Project Suncatcher」太空數據中心計劃期望能利用太陽能驅動衛星星座。項目會搭載 TPU 處理器及自由空間光學連接(free-space optical links)構建太空 AI 運算基礎設施。Google 已與衛星數據公司 Planet 達成合作並計劃於 2027 年初發射 2 顆原型衛星測試模型與硬件在太空運行表現。

Google 在 2026 年 2 月 9 日實現「閾值以下量子糾錯」(below-threshold quantum error correction)。增加量子位元數量能降低錯誤率。業界視此為容錯量子運算邁向工程化的一步。Sundar Pichai 曾表示目前量子運算發展階段如同 5 年前人工智能即將高速增長。

Alphabet 旗下 Wing 公司宣布於 2026 年內啟動三藩市灣區住宅配送服務。目前 Wing 已在休士頓、亞特蘭大及達拉斯等城市完成逾 75 萬次配送。Wing 計劃至 2027 年建立超過 270 個與 Walmart 合作無人機配送站。

巨頭面對 AI 初創挑戰

Sundar Pichai 指出近 2 年成立初創企業天然具備「AI 原生」架構優勢。Google 等大型企業需經歷再培訓與組織轉型。

ICONIQ Capital 研究顯示 AI 原生公司成長速度是傳統 SaaS 企業 2 至 3 倍。AI 原生公司達成 3,000 萬美元(約港幣 2 億 3,400 萬元)年度經常性收入(ARR)僅需 20 個月。傳統企業需要 60 個月以上。AI 原生企業從第一天起就以數據為核心架構擁有更快實驗速度與組織敏捷性。

Sundar Pichai 坦承組織轉型需時。Google 目前在數據積累、基礎模型研發及生態系統廣度上仍有優勢。高頻寬記憶體供應預計在 2027 至 2028 年逐步緩解。Google 太空數據中心原型衛星升空測試進度將直接影響未來 AI 算力佈局。

資料來源:財聯社/Futunn · Google Research Blog · Reuters · MarketScreener/Wing

 

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