數據中心

Andreessen Horowitz 於 8 月 28 日公佈完成募集 11 億美元（約港幣 85.8 億元）的 Machine Age Fund，資金全數投向 AI 所依賴的實體層，由晶片、記憶體、網絡與儲存，一直延伸至數據中心、機械人以至家用 AI 裝置，反映創投界對樽頸位置的判斷已經由模型能力轉移到供應鏈與物理極限。

OpenAI、Google 等 AI 巨頭近月陸續停止發布永續發展報告，不再公開碳排放數據。美國目前有 82 座燃氣發電廠正在興建或已獲提案，專門供電予 AI 數據中心。香港數據中心碳足跡較全球平均高出 43%，可再生能源僅佔 1%，處境比美國更嚴峻。

全球投資者現時把資金由模型層重新配置到供電與實體基建環節，因為電力供應已經取代晶片，成為限制人工智能發展速度的最大關卡，市場同時面對美國數據中心到 2028 年約 40 GW 的電網接入缺口、變壓器交付期延長至逾 2 年，以及多個州份針對數據中心的立法反彈。燃料電池、儲能系統與燃氣渦輪供應商因此獲得結構性訂單，成為這一輪投資周期的「鏟與鎬」。

1.2 兆瓦機架供電成為 AI 數據中心新賽道。施耐德電氣與輝達聯手推出 800V 直流方案，將機架內銅纜需求大減 75%，直接為 2027 年出貨的 Rubin Ultra GPU 舖路。供電架構跟不上，算力部署將受制約。誰能率先完成系統驗證，誰就有機會主導下一代數據中心標準。

AI 算力競賽進入代理式時代，AMD Helios 機櫃級系統正式量產。72 個 MI455X GPU 加上 18 個 EPYC CPU，每美元 Token 產出比對手多三成。Anthropic 部署 2 Gigawatts、OpenAI 明年導入。

美國人工智能熱潮推動科技企業大舉興建數據中心，龐大用電需求引致民眾抗議浪潮。總統特朗普近日發起非約束性倡議，要求營運商為運行人工智能模型電力支付更高費用，避免成本轉嫁普通家庭。

IBM 最新第 2 季度業績顯示，數據中心大型機銷售額按年急跌 42%。行政總裁強調企業正處於轉型初期階段，現時核心戰略將維持不變，並會持續聚焦協助客戶發掘 AI 商業價值與基建潛力。

DOE 話要三座先進反應堆 7 月 4 日前達臨界，呢種速度喺核能界從未見過。數據中心同 AI 運算食電似洪水，微型核電可能係唯一頂得住嘅後備方案。

Amazon 於 2026 年 6 月 25 日宣布將在印度額外投入 130 億美元（約港幣 1,014 億元），擴建 AI 與雲端基礎設施，把 2026 至 2030 年期間的相關投資推高至 480 億美元（約港幣 3,744 億元）。執行總監 Andy Jassy 在新德里與印度總理莫迪會面後公布這項決定，資金主要流向 Amazon Web Services 位於孟買與海德拉巴的數據中心。

Equinix HK6正式啟用 聯手 HPE 與NVIDIA 建造AI Discovery Hub。企業 AI 試行如何突破算力樽頸？