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中國人形機械人的高速發展 AI 創新與政策扶持雙引擎驅動,搶佔全球市場主導權

 

鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

 

近年來,人形機械人的發展突飛猛進,已迅速滲透至物流、製造業、醫療護理等多種商用領域。投資銀行高盛於 2024 年預測,全球人形機械人市場到2035年規模將達 380 億美元(約港幤2,980億元)。

 

有指人形機械人市場之所以能夠在短期內獲得高度成長,主要有兩大推動力:

(一) 勞動力減少—在工廠、物流、醫療照護等領域,機器人能填補人力資源不足問題,並可大幅提高效率,特別對人力密集型產業起著重大作用;

(二) AI 的持續創新—隨著人工智能技術日趨成熟,機械人的動作平衡與自主學習能力也不斷提升。再加上,電池、晶片和感測器等關鍵零組件成本的下降,有助機械人應用的普及化,大大提升市場的需求。

 

世界各地都爭相投入人形機械人的研發,中國雖然在關鍵技術上仍有待改善,但其供應鏈早佔據主導地位,有不少工廠已進入量產階段。與此同時,在中央政府大力推動下,越來越多資本湧入人工智能相關的企業,加劇了國內競爭。目前,開發和銷售人工智能產品的國內公司已超過4500家。摩根士丹利近期發佈的全球人形機械人領域上市公司的百強名單,有37家中國企業上榜。中國電子學會預測,到 2030 年,中國人形機械人市場規模有望達至8700億元人民幣(約港幣 9,530 億元)。

 

隨著中國步入重度老齡化階段,預料人形機械人的需求將大幅提升。不過,有中國專家指出,要機械人在家單獨完成各項家務,比上太空的難度更高。要人形機械人量產、普及化,須克服的挑戰仍然相當多,有待進一步解決。

 

 

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機械人大賣但無人識整? 內蒙青年靠直播拆機械人爆紅 揭中國維修行業瓶頸

一名沒有維修背景的內蒙古青年,靠著在抖音直播拆解機械狗、機械人,意外打開了中國機械人售後維修這門新興生意的大門。市場研究機構 IDC 數據顯示, 2025 年全球人形機械人出貨量約 1.8 萬台;工信部預測  2026 年中國人形機械人整機產量有望突破 10 萬台。有內地記者採訪維修培訓機構、查閱行業報告與上市公司公告,發現這股出貨熱潮正把「誰來修機械人」推向產業焦點。

這名內蒙古青年青年叫趙鑫, 1990 年出生大專主修土木工程,此前工作經歷集中在服務業。如今他能憑聲音判斷機械人多數故障——「沙沙」聲多是缺油,「咔咔」聲通常是行星減速器齒輪磨損,「滋滋」的電流聲則可能是電路板短路。他的直播每場吸引逾 1,700 名觀眾,同時在線人數維持在 40 人上下,甚至養出每天守候的老粉。

修機械人不難,難的是搶不到零件

機械人維修的技術門檻其實不算高。趙鑫修好的第一台機械狗只是通訊排線故障,換線焊接一小時便解決。從業者普遍認為,機械人與機械狗的維修難度甚至不如掃地機械人或無人機——關節模組、感應系統、主板、電池等零件結構相對單純,多數情況直接更換損壞部件即可,不必像維修無人機那樣在細小的電路板上「飛線」焊接。趙鑫表示,零基礎學員一般學一個多月即可出師,若具備電子電路知識則上手更快。

真正卡住第三方維修行業咽喉的,是核心配件被廠家壟斷。機械人關鍵零件大多由廠商定制,品牌之間互不通用,幾乎沒有副廠件流通;未獲授權的商家只能依賴二手拆機件或自行尋找渠道,部分廠商甚至會在出廠前刻意磨掉晶片標識,阻斷逆向工程的可能。

南京考工雲記機械人科技公司總經理房京華指出,公司在全國設有五個維修網點,過去一年共維修逾一萬台家用掃地機及商用服務機械人,但月均人形機械人與機械狗訂單合計僅十餘台。客單價約為機械人售價的 10 % 至 15 %,比返廠維修便宜約兩成,深圳同業甚至可便宜一半,維修時間亦從返廠的一個月以上壓縮到約一週。

誰在買單:科研機構信品牌,表演客戶比性價比

行業客戶結構的分化,決定了第三方維修的生存空間。根據人形機械人場景應用聯盟發布的《 2025–2026 年人形機械人產業發展研究報告》,教育科研場景佔整體應用的 42 %,是目前最主流的落地方向。然而真正光顧第三方維修店的機械人,多數因娛樂表演損壞,客戶集中在機械人租賃公司與自媒體博主等對價格敏感的「個體戶」。教育科研類機構客戶對價格不敏感,更傾向返廠維修以確保品質。深圳雷柯智能技術負責人盧安定觀察到明顯的季節性:每年「五一」前是新商戶開業高峰,表演需求集中爆發,亦是維修業旺季;暑期戶外高溫、商業活動減少,行業隨即轉入淡季。

出貨數據佐證了這股熱潮的規模。宇樹科技 2025 年以逾 5,500 台人形機械人出貨量位居全球第一,智元以逾 5,100 台緊隨其後,兩者與後續品牌拉開明顯差距。宇樹一位高管預測,公司 2026 年總出貨量至少較去年翻倍;智元則在 2026 年 6 月底宣布累計下線通用具身機械人突破 1.5 萬台。宇樹創始人王興興在 2025 年 7 月透露,其四足機械人銷量佔全球出貨量六成至七成。高工機械人產業研究所統計, 2025 年中國四足機械人銷量約 5.76 萬台,是人形機械人的近三倍。

機械人維修為何暫時只能當副業

儘管技術門檻不高、需求趨勢明確,第三方維修目前仍難以獨立養活從業者。根本原因是可維修機台數量太少——多數設備尚未過保(主流機型保養期約一年),過保機型中又有相當比例選擇返廠,加上地域分散,能流入第三方渠道的訂單有限。

房京華的五個維修網點,過去一年僅接到月均 5 、 6 台人形機械人與 10 多台機械狗訂單;趙鑫所在機構月均更只有 1 至 3 台。多家商家因此兼營維修培訓以維持現金流。深圳雷柯今年 2 月起開辦的六期培訓班已培養逾百名學員,七、八成結業後進入行業,但多從事銷售、操作等基礎崗位,真正做維修的仍是少數。新人月收入約 6,000 至 8,000 元人民幣(約港幣 6,480 至 8,640 元),熟練工人可過萬元。當機械人真正走入千家萬戶,維修產能能否同步跟上,將成為下一階段行業競爭的隱形戰場。

 

 

資料來源:cnBeta新浪財經(摩根士丹利報告)Yahoo 股市Investing.com

 

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IDC 首份外骨骼機械人報告:2025 年中國市場突破 16 億元 消費級出貨佔七成

穿著外骨骼機械人的患者在康復中心進行步行訓練.

IDC 於 8 月 4 日發布中國首份完整外骨骼機械人市場份額報告,統計顯示 2025 年全年市場規模突破 16 億元人民幣,全年出貨 2.6 萬台,醫療康復、消費助力、行業應用三大賽道首次被納入同一統計框架。

這份《中國外骨骼機械人市場份額,2025》由國際數據公司(IDC)中國研究團隊主筆,統計期間覆蓋 2025 年整個財年,覆蓋範圍是中國市場,發布時點恰好在多部門聯合推出康復輔具產業扶持政策之後。報告要回答的核心問題很直接:外骨骼機械人到底是少數人的醫療工具,還是即將普及的日常裝備?三個看點值得先劃重點——醫療康復仍是撐起營收的主力,消費市場靠銀髮經濟衝出出貨量,行業應用則被視為中長期最大想像空間。

高價醫療設備仍是最大金主,但競爭已轉向服務閉環

醫療康復賽道全年營收 14.2 億元,佔整體市場 88.3 %,出貨量約 3,200 台,單台售價明顯偏高。這類設備主要供醫院康復科室、康復專科醫院及康復中心使用,具備成熟的臨床驗證體系與支付路徑,是目前商業化程度最高的細分市場。傅利葉智能、程天科技、邁步機械人排在賽道頭部,三家廠商合計佔據大部分份額。

傅利葉智能向媒體透露一條清晰的滲透路徑:康復醫療類外骨骼會先扎根醫療機構場景,因為這裡最容易實現訓練標準化、也是目前驗證最成熟的環節,之後才會進入養老院、護理院承擔長者長期功能維持,最後才逐步滲透家庭居家場景;在設備真正大規模入戶之前,養老機構會是中長期主戰場。多位上海康復醫學科臨床醫生表示,今年以來已有不少上肢、下肢外骨骼機械人在院內落地,AI 輔助下的判斷幫助醫生做治療決策,亦能把治療經驗下沉傳遞給偏遠地區的醫聯體單位。這種「先做深、再做廣」的邏輯,呼應了傅利葉智能今年 5 月與新加坡國立醫療集團(NHG Health)、日本名古屋大學簽署戰略合作協議,把康復臨床能力複製到海外市場的動作。

銀髮經濟撐大出貨量,個人自購市場還沒真正打開

消費助力賽道呈現完全相反的曲線。這個板塊營收只有 1.1 億元,佔比 6.8 %,卻賣出約 1.9 萬台設備,貢獻超過七成出貨量。人口老齡化需求疊加設備成本下探,正推動這類產品加速向日常助行、戶外運動與文旅體驗等場景延伸,程天科技、肯綮科技、極殼目前是這個賽道的主流玩家。

IDC 中國研究經理李君蘭有一個判斷值得留意:她認為 2025 年是中國外骨骼機械人市場從「單一醫療設備」向「多場景可穿戴裝備」跨越的關鍵拐點,醫療康復貢獻當前主要營收,但消費級市場以近 2 萬台的出貨量驗證了大眾需求的湧現,行業應用則預示中長期更大的產業想像空間。華醫資本董事長劉雲的解讀更為尖銳,他向第一財經表示,IDC 首次把三大賽道放進同一張報表、且單年就跑出逾 16 億元規模,其實是「賽道商業化拐點兌現的信號」,背後是市場對銀髮經濟、人工智能與功能增強等疊加因素的看好。他同時提醒,外骨骼機械人真正的壁壘不在硬件組裝,而在 AI 意圖識別、輕量化設計與數據算法閉環,「在醫療、消費、工業等擁有跨界能力的團隊,才能擁有全球定價權」。這句話點出了消費賽道當前最大的瓶頸——出貨量雖高,但客單價與利潤率仍遠不及醫療端。

政策紅利加碼工廠場景,全球化成中國廠商下一戰場

行業應用賽道規模最小,全年營收約 0.78 億元,佔比 4.9 %,出貨約 3,800 台,主要供給物流倉儲、汽車製造、電力能源、建築施工與應急救援等場景,工人穿戴後能減輕負重、降低職業病風險,傲鲨智能、程天科技、邁寶智能佔據主要份額。這個賽道規模雖小,卻被機構普遍看好中長期增長空間,原因在於它與人形機械人走的是差異化路線——外骨骼聚焦「人機協同增強」,能在不改變現有生產流程的前提下提升作業能力,這種「輕改造、快落地」的特性,在製造業智能化轉型的大背景下反而更容易被企業接受。

政策層面同樣提供助力。2026 年 7 月,民政部、工信部等 14 個部門聯合印發《康復輔助器具產業擴能提質三年行動方案(2026—2028 年)》,明確把外骨骼機械人列為肢體功能輔助與神經功能康復的重點支持方向,並提出支持符合條件的治療性康復輔具按程序納入醫保支付範圍。劉雲對企業佈局亦給出具體建議:產業長期目標應走向全生命周期、全人群的人體能力增強解決方案,資本與產業政策評估企業價值時,亦不再只看單一細分市場份額,而是看全場景技術復用能力與平台化潛力;他建議中小企業可以先用高支付意願場景(如醫療、文旅租賃)做利潤池,再用利潤培育高增速場景(如家庭消費、工業)做估值,避免多線鋪貨造成庫存壓力。

從罕見輔具走向日常裝備的三年跨越

把時間軸拉長來看,這個賽道的成長速度相當驚人。中研網數據顯示,2023 年中國外骨骼機械人市場規模已達 13.9 億元,同比增速超過 25 %;到 2025 年,市場規模進一步突破 16 億元,機構預測到 2031 年這個數字有望接近 30 億元,2025 至 2031 年的年均複合增長率約為 42 %。放到更大的產業背景比較,IDC 在今年 7 月的 WAIC 2026 會議上指出,未來五年中國具身智能整體支出將由 14 億美元增長至 770 億美元,年複合增長率高達 94 %,外骨骼機械人正是這股 Physical AI 浪潮中,率先跑通商業化閉環的細分品類之一。

 

資料來源:快科技香港文匯報第一財經(東方財富轉載)IDC中研網

 

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Waymo 2028 年與 Uber 分手 自動駕駛的士市場進入直營時代

配備先進感測器的自動駕駛車在城市街道行駛.

Waymo 已通知 Uber,計劃於 2028 年 1 月在美國兩個重要市場推出獨立叫車應用程式,正式打破雙方長達近三年的獨家合作模式。消息由《金融時報》率先披露,Uber 其後向 TechCrunch 證實相關計劃,市場反應迅速,Uber 股價一度應聲下跌逾 4%。

獨立叫車新政背後的合作裂痕

Waymo 與 Uber 的合作最早可追溯至 2023 年,雙方期望結合 Waymo 的自動駕駛技術與 Uber 龐大的叫車平台,共同拓展 Robotaxi 市場。根據 Uber 在 2024 年 9 月的官方公告,雙方原本計劃由 Uber 負責車隊調度與管理一批全電動 Jaguar I-PACE 無人車,Waymo 則專注於自動駕駛系統的測試與運行。這套分工模式在初期運作順暢,Uber 甚至以此為基礎迅速擴大在奧斯汀與亞特蘭大的服務規模,數百輛 Waymo 自駕車目前仍僅能透過 Uber App 叫車。

路透社引述《金融時報》報道指出,Waymo 內部近期已就終止與 Uber 的合作關係展開實質討論,雙方在營運管理及商業合作條件上的分歧持續擴大。TechCrunch 進一步指出,Uber 高層近月曾公開質疑 Waymo 自駕車在校區與緊急狀況下的行車表現,雖未每次點名,但已顯示雙方關係日趨緊張。

產業人士如何看待這場分手風波

前 Uber 行政總裁 Travis Kalanick 在接受播客節目訪問時直言,Waymo 在自駕競賽中已明顯領先 Tesla,形容其「存在證明已經確立」,關鍵挑戰在於製造規模與擴張速度。這番評論出自曾親身操盤叫車平台的產業老將,格外具參考價值,亦側面說明為何 Waymo 有底氣逐步降低對 Uber 平台的依賴。

彭博社評論版以「爭吵」形容雙方近期互動,指出 Waymo 與 Uber 名義上是合作夥伴,實際上卻在遊說戰線上互相較勁。Uber 官方在稍早結束鳳凰城試點合作時則表態,該地區「本就是刻意限縮規模的首個試點市場」,強調這次經驗已協助 Uber 加速擴展奧斯汀與亞特蘭大的合作規模。

從鳳凰城到全國:分手劇本並非首次上演

奧斯汀與亞特蘭大並非首個出現變化的市場。今年 6 月底,Waymo 與 Uber 已正式結束在鳳凰城的 Robotaxi 合作試點,退場的自駕車轉而投入與 DoorDash 的自動配送業務。鳳凰城試點是雙方 2023 年合作之初最早的落地市場,僅部署十餘輛車,規模有限,因此被視為經驗積累階段。

Waymo 目前在美國運營約 4,000 輛自駕車,除了奧斯汀與亞特蘭大仍完全依賴 Uber App 導流之外,其餘九個城市的乘客主要透過 Waymo 自有 App 或公共交通合作管道叫車。2028 年的獨立計劃是讓奧斯汀與亞特蘭大逐步「補齊」與其他市場一致的直營模式。與此同時,Uber 今年稍早已與英國自駕新創 Wayve 展開合作,計劃在倫敦推出競爭性 Robotaxi 服務,顯示 Uber 正積極布局「多元自駕夥伴」策略。

這場拉鋸戰對兩家企業與市場的意義

對 Uber 而言,真正風險並非流失個別訂單,而是能否在 Waymo 已建立品牌認知的市場中,繼續扮演消費者叫車的預設入口。若 Waymo 成功建立直營客群,Uber 作為「聚合平台」的談判籌碼將明顯削弱。對 Waymo 來說,獨立 App 意味着更完整的客戶關係掌控權,包括定價、客服、會員機制與品牌呈現,但亦將承擔更多營運責任。

隨着 Tesla、Zoox 等競爭者相繼加入戰局,2026 年已被業界視為 Robotaxi 產業從試點走向規模化的關鍵年份。這場 Waymo 與 Uber 的「合作式競爭」關係,很可能成為其他自駕技術公司與叫車平台未來談判的重要參照案例。

 

資料來源:INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察鉅亨網CNBCBloomberg OpinionQuasa

 

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現代汽車全資收購波士頓動力 Atlas 人形機械人 2028 年進駐美國工廠

波士頓動力多款機械人在展覽中展示.

現代汽車集團正式宣布,將收購軟銀集團持有波士頓動力(Boston Dynamics)剩餘約 9.65% 股權,使這家知名機械人公司成為現代旗下 100% 全資附屬公司。現代汽車集團表示,軟銀已按當年協議條款行使賣出選擇權(put option),雙方目前正審查相關權利與義務,交易的財務條款並未正式披露。

這項收購於 7 月 16 日透過官方公告確認,韓國《每日經濟新聞》上月曾報導軟銀所持股份市場估值約為 3.25 億美元,但這僅是媒體推算數字,並非現代官方確認金額。《金融時報》引述凱旺證券(Kiwoom Securities)分析師 Shin Yoonchul 推算,若以此交易價格反推,波士頓動力整體估值約達 5 兆韓元,較 2020 年首次收購時的 11 億美元估值大幅提升。

現代汽車拍板全資收購波士頓動力

軟銀在 2020 年與現代汽車簽署協議,將波士頓動力 80% 股權以約 6.74 億美元(一萬億韓元)轉讓給這家南韓車廠,並附帶售股選擇權條款,該選擇權的行權截止日期為今年 7 月 20 日。值得注意的是,現代汽車集團的持股比例其實已在近年逐步增至 90.35%,軟銀僅保留剩餘 9.65% 股份,此次交易正是收購這最後一筆持股。路透社報導指出,這次全資收購讓現代汽車獲得更大的策略靈活性,能就投資規模、營運方向及未來可能的首次公開發行(IPO)做出長期決策,不再受少數股東意見牽制。技術新聞網站 Technews 也提到,6 月底曾傳出現代汽車考慮以旗下機械人與人工智能研究所(RAI)股權,交換軟銀剩餘持股,顯示交易結構在協商過程中可能經歷調整。

Atlas 量產計劃牽動供應鏈布局

現代汽車集團計劃自 2028 年起,將量產版 Atlas 人形機械人部署至美國喬治亞州薩凡納(Savannah)的現代汽車 Metaplant 電動車工廠,初期負責零件排序等相對低風險的任務。《韓國先驅報》引述現代汽車內部說法,指出全資收購能加速 Atlas 的研發決策與商業化執行效率,讓機械人從實驗室展示邁向工廠實戰的腳步更快。波士頓動力方面則預估,借助現代汽車的製造規模優勢,Atlas 年產量可望在 2028 年達到 3 萬台,對應現代汽車集團 2030 年年銷 980 萬輛汽車的目標。展望 2030 年,Atlas 的工作範疇將進一步擴大至零件組裝等更為複雜且具危險性的重型作業。這種分階段導入策略,反映出現代汽車在人機協作安全性與生產效率之間力求平衡的考量。

在今年 1 月的 CES 消費電子展上,現代汽車與波士頓動力首度公開展示新一代 Atlas 機械人,並同步宣布與 Google DeepMind 建立合作關係。根據協議內容,Google DeepMind 將運用大量 Atlas 機械人蒐集真實製造環境數據,並透過遠端操作訓練具備跨場域運作能力的「通用人形機械人」。《韓國先驅報》報導指出,這是現代汽車繼與 Nvidia 在 AI 驅動工廠領域合作後,又一項強化實體 AI 生態系統的重要布局。多方訊息顯示,波士頓動力今年在波士頓總部生產的 Atlas 機型,產能已全數分配給現代汽車與 Google DeepMind 兩大合作夥伴,顯示市場對這項技術的需求相當殷切。

併購歷史與人形機械人賽道演變

回顧波士頓動力的股權變遷,這家公司早年由麻省理工學院分拆而出,2013 年出售給 Google,2017 年再轉賣給軟銀。2020 年 12 月,現代汽車集團與軟銀達成協議,以 11 億美元估值收購波士頓動力 80% 股權,其中現代汽車、現代摩比斯、現代格洛維斯與集團會長鄭義宣分別持有 30%、20%、10% 與 20% 股權,交易於 2021 年 6 月正式完成。進入 2026 年 6 月,市場開始傳出現代汽車有意收購軟銀剩餘 9.65% 持股的消息,路透社引述韓國《每日經濟新聞》報導,指出現代汽車原定 6 月 22 日召開董事會審議此案。直到 7 月 16 日,現代汽車正式對外公告,確認軟銀已行使售股選擇權,雙方進入交易審查程序,整宗接近六年的股權整合過程,也呼應了全球人形機械人產業從技術展示走向商業量產的整體軌跡。

這項收購不僅鞏固現代汽車在實體 AI 與機械人領域的主導地位,亦可能促使 Tesla、Figure 等競爭對手加速自身人形機械人的量產布局,形成新一輪產業競賽。隨着 Atlas 預計於 2028 年正式進駐工廠產線,外界將密切觀察人機協作模式能否同時兼顧生產效率與勞工安全,這也是自動化浪潮下企業與社會持續面對的課題。

[最後更新:2026 年 7 月 17 日]

資料來源:
Reuters
Investing.com
The Korea Herald
TechNews 科技新報
新浪財經

 

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人工智能企業趨勢機械人科技

走出實驗室的中國人形機械人:技術極速發展傲視全球

城市街道上的人形機械人,展示先進的機器人技術與未來科技.

鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

 

近年,中國在人工智能 (AI) 領域上大放異彩,特別在人形機械人的研發上進步神速。從今年第二屆在北京亦莊舉行的人形機械人半程馬拉松所見,賽場匯聚了 26 個品牌、300 多部人形機械人,參賽隊伍數量逾百支,按年升近 5 倍,反映中國在 AI 與具身智能技術的極速發展,讓全球媒體高度關注。

 

中國的人形機械人發展可以傲視同儕,乃受惠於精密零部件供應充足,製造商可以早着先機,把各種人形機械人快速組裝推出市場,除了款式多樣化,製造成本也相對低廉。《華爾街日報》早前報道,美國人形機械人都離不開由「中國製造」的事實。而《日本經濟新聞》有一篇以〈「生在中國,日本長大」的人形機械人〉為題的文章指出,在日本筑波大學附屬醫院門診負責接待的機械人,是由宇樹科技開發的 Unitree G1,該型號價格僅為 1.35 萬美元,比特斯拉的人形機械人 Optimus 定價低三至五成。

 

國際數據公司(IDC)研究指出,中國人形機械人市場快速擴張,應用場景由導覽、文娛、教育延伸至工業製造、物流倉儲、零售服務等生產服務型場景。預計在 2026 年,應用場景將拓展至當前的 3 倍以上,市場規模將逼近 13 億美元。

 

國務院總理李強在《政府工作報告》提出,要推動科技創新和產業創新深度融合。為對接中國 AI+ 的發展,香港各界應採取主動,努力擔當「超級聯繫人」和「超級增值人」的角色,促成更多全球與內地科技產業的合作機會,協助更多內地企業有序「出海」,從而為國家「十五五」規劃作出重大貢獻。

 

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機械人科技科技專欄

為中國人形機械人發展排除萬難:完善標準體系促量產化

高科技人形機械人在實驗室中進行組裝與測試.

鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

 

近年來,大型語言模型與具身智能科技日趨成熟,加快人形機械人量產的步伐。全球已聚焦在人形機械人的發展上,今年更被視為是人形機械人由實驗室走向實際應用的關鍵一年。

研究機構 Omdia 指去年全球人形機械人已邁進快速成長期,預測在 2035 年的總出貨量將增至 260 萬部,比去年激增 200 倍。花旗集團的研究顯示,全球機械人數量預計在 2050 年將達至 6.48 億部;早前美國銀行就預測,人形機械人在 2060 年的全球總量將達到 30 億部,當中有超過六成的人形機械人會進入家庭場景,足見前景亮麗。

不過,有專家指出,要人形機械人運作順暢,其「大腦」(AI 系統)、軀體(物理載體)與靈魂(運作控制系統)三者必須深度融合,各司其職,以確保機械人的平衡、力量與安全等合乎標準。但現時行業面臨核心零部件介面不統一、具身智能大模型無量化標準、廠商軟硬件無法兼容等問題,造成量產化的最大阻礙。

為促進數字經濟,深化拓展人工智能+,中國於 2 月發布首個《人形機器人與具身智慧標準體系(2026 版)》,覆蓋了人形機械人與具身智能全產業鏈、全生命周期的標準頂層設計,相信可為整個產業鏈的技術演進和發展提供安全與合規保障,讓相關產業規範化發展,同時加快開發家用市場。

而香港憑藉在基礎科研、國際學術合作以及專業檢測認證上的各項優勢,正好能夠扮演橋樑的角色,並協助解決各項技術問題,不但能為中國整體機械人產業發展作出貢獻,還能協助加快將香港建立為領先的國際創科中心。

 

 

 

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人工智能機械人科技科技專欄

全球智慧農業發展實例 AI 科技與自動化機械引領轉型

農業機器人與自動化技術在現代農業中的應用.

鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

 

在氣候變化和糧食安全雙重挑戰下,世界各地已廣泛引入科技提升農業產能,農業科技應用正呈現蓬勃發展之勢。

 

例如日本滋賀縣、靜岡縣、北海道等地的農場便以智能收割椰菜,利用 AI 從多重鏡頭進行影像分析,檢測出應該收割的區域,不但能精確辨識椰菜的成熟程度,還可以自動執行收割程序。 AI 可同時判斷最佳的收成期,並能對收割力道進行細微的調控,可保證收割的椰菜免受破損。據知,相關技術將應用至番茄、洋蔥等農產品上,以增強農業的收成和質量。

 

位於意大利東北部費拉拉(Ferrara)的蘋果園就引入飛行採摘機械人,透過 AI 視覺演算法,評估蘋果的尺寸及成熟度,再以高吸力的機械臂採摘,然後把果實直接傳送入收集箱。過程全自動化,不但減省人力,還提升採摘效率。

 

南韓的農業技術振興院則在忠清南道搭建了士多啤梨專用智能溫室,該智能溫室以 AI 技術運作,透過調控熱泵和空調系統,可維持温度在攝氏 28 度以下,達致全天候恆溫狀態,令原本在冬季生長的士多啤梨也能在夏季成長,打破傳統產季限制。這種技術既可延長士多啤梨的供應期,又能創造更多就業機會,有助促進地區經濟。

 

至於香港,政府為推動本地漁農業升級轉型,早於 2023 年推出漁農業可持續發展藍圖,提出八大發展範疇和具體措施,其中科技應用被視為實現農業可持續發展的關鍵。當局可多從外地智慧農業取經,有助本港漁農業制定更長遠的策略,建立更具韌性的食物供應體系。

 

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Meta 收購機械人新創 ARI:實體 AI 佈局加速 瞄準 5 兆美元市場

高科技機械人進行精密組裝作業,展現先進的AI與自動化技術應用於工業生產。.

Meta 於 2026 年 5 月 1 日正式完成對機械人人工智能初創公司 Assured Robot Intelligence (ARI) 全資收購,標誌着這間社交媒體巨頭正式全面進軍實體 AI 領域。約 20 人精英技術團隊將整體併入 Meta 旗下超級智能實驗室 (Superintelligence Labs),與去年成立機械人工作室 (Meta Robotics Studio) 協同作業,共同建立驅動人形機械人核心智能基礎設施。

ARI:以 20 人撬動行業技術奇兵

ARI 由機械人領域頂尖學者聯合創立,技術積累深厚。聯合創始人王曉龍 (Xiaolong Wang) 擁有深厚學術與產業背景,曾任 Nvidia 基礎模型研究員,長期專注利用影片與物理交互數據提升機械人在真實世界泛化能力前沿研究。另一位聯合創始人 Lerrel Pinto 是紐約大學電腦科學教授,在自監督學習與低成本機械人領域成就顯著——他共同創立 Fauna Robotics 亦已於 2026 年 3 月被 Amazon 收購,反映其技術受業界廣泛認可。

ARI 核心競爭力在於建立能夠理解人類行為模式智能模型。Meta 發言人指出,ARI 研發成果「可令機械人在複雜動態環境中理解、預測並適應人類行為」,技術突破涵蓋高精度敏捷操作、觸覺感應回饋,以及在複雜物理環境中全身協調控制。這正是當前人形機械人商業化落地最難突破技術瓶頸所在。

輕資產平台戰略:Meta 要做機械人界 Android

與 Tesla、Boston Dynamics 等直接製造機械人硬件路線截然不同,Meta 採取「輕資產平台模式」切入市場。公司計劃專注感應器技術、底層 AI 模型及軟件棧等核心環節,再透過開放平台將技術成果提供予各硬件製造商——目標是成為人形機械人行業「Android + Qualcomm 晶片」式基礎設施供應商,而非親自落場製造終端產品。

今次收購時機值得玩味。前 Meta 首席 AI 科學家楊立昆 (Yann LeCun) 近期正式離職,創立 AMI Labs,專注以「世界模型」(World Model) 取代現行大型語言模型新路線,並多次公開批評目前多數人形機械人企業依賴低頻寬數據、缺乏通往通用 AI 清晰路徑。Meta 將 ARI 整合至超級智能實驗室,被業界解讀為回應 LeCun 批評同時,選擇將此技術路線留在內部生態系統中推進,而非借助外部研究機構。

群雄逐鹿:5 兆美元市場卡位戰

Meta 這步棋,落子於前所未有戰略競爭格局之中。包括 Tesla、Google、Amazon 在內科技巨頭,正在人形機械人領域展開激烈角逐。巴克萊分析師預測,機械人與自動駕駛合計市場將於 2035 年突破 1 兆美元;高盛則單獨預測人形機械人市場規模將於同年達到 380 億美元。

Tesla CEO 馬斯克將 Optimus 機械人視為公司長期戰略核心支柱,預言其商業規模終將超越汽車主業;摩根士丹利亦在 2025 年底指出,Tesla 是美國唯一已公開展示可運作人形機械人原型上市公司。與此同時,現代汽車旗下 Boston Dynamics 計劃於 2028 年啟動 Atlas 機械人商業量產,進一步加劇市場競爭態勢。

實體智能技術發展脈絡

Meta 佈局機械人並非一朝一夕。早在 2025 年,Meta 便在旗下成立專屬機械人工作室 (Meta Robotics Studio),並洽談與 Figure AI 等業界前沿企業技術合作。ARI 正是於 2025 年創立,從誕生之初便瞄準 Meta 等科技平台所需核心技術缺口,其研究方向圍繞「自主學習」與「全身協調控制」,在業界反應良好。今次收購是 Meta 系統性佈局戰略延伸,而非臨時起意機會性併購,與 Amazon 同期搶購 Fauna Robotics 邏輯如出一轍,共同揭示科技巨頭在實體 AI 領域「人才爭奪戰」已全面升溫。

從虛擬到實體:行業格局重塑倒數

今次收購深遠意義,不止於 Meta 搶得一支 20 人技術精英隊伍,更在於其宣告實體智能正式進入大型科技公司核心戰略日程。對企業而言,人形機械人未來在工廠、倉儲、零售乃至家庭場景規模化部署,意味着一個覆蓋硬件、軟件、數據與服務全新產業生態正在成形。未來 Meta 能否憑藉開放平台策略,複製 Android 在流動互聯網時代成功,將是決定這場投資最終成敗關鍵命題。

 

資料來源:Business Insider · TechCrunch · Humanoids Daily · OniInvest · Engadget

 

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Agibot G2 機械人進駐上海工廠 目標 2026 年效率追貼人類 8 成


Agibot G2 機械人進駐上海工廠 目標 2026 年效率追貼人類 8 成

上海智元機器人研發的工業級輪式機器人精靈G2,2025年起部署於多家工廠高強度產線,目前單台作業效率約達人工的50%,2026年目標提升至70%至80%,標誌著中國具身智能產業的商業化落地進入新里程碑。

專挑最苦產線 替工人日行五萬步

精靈 G2 並非為展示而生,而是專為最艱苦的產線而造。Agibot 精靈 G2 項目管理及交付總監艾文表示,研發精靈機械人的初衷並非搶佔人類工作崗位,而是期望能扛起工人沒必要吃的苦,替工人分擔高強度及高負荷的勞動壓力。此次應用場景精準瞄準一批特殊產線,該處工人日均步數超過 5 萬步,月離職率高達 20%,長期面臨招工難及人員流失率高的行業痛點。

艾文接受媒體採訪時明確指出,最初進場時,精靈 G2 的效率大約是標準工人的二分之一,2026 年有望提升至 70% 到 80%。他預計今年會有更多人形機械人進入工廠,在汽車零部件、3C 電子、半導體等精密製造核心場景實現更大範圍部署。

從發布到億元訂單 半年完成商業閉環

速度突顯了精靈 G2 的商業化進程。精靈 G2 於 2025 年 10 月正式發布,發布當日便向均勝電子(Joyson Electronics)交付首批商用機械人,落實應用於汽車零部件製造場景,並同步完成與均勝電子超過 1 億元人民幣(約港幣 1.08 億元)採購合約的首批商用交付。在均勝電子的汽車零部件工廠,精靈 G2 已部署於多個工位,適配應用工位已達 1,000 個。透過與產線深度適配,推動部分工序實現從「人機協同」向「機械主導」跨越。

在全球市場方面,市場研究機構 Omdia 發布的《通用具身智能機械人市場雷達》報告顯示,2025 年全球人形機械人總出貨量預計達 1.3 萬台;Agibot 以超過 5,100 台的年度出貨量位居全球第一,佔 39% 市場佔有率。這意味著全球每賣出 10 台人形機械人,就有近 4 台來自這家上海企業。

技術底座:力控精度與全鏈路平台並駕齊驅

支撐精靈 G2 快速規模化落地的因素,除了硬件本身,更在於背後的軟件生態系統。Agibot 建立了中國首個具身智能一站式開發平台 Genie Studio,打通從數據採集到實際部署的全鏈路流程,讓機械人在每個工廠場景中都能快速學習與自適應。此平台被視為 Agibot 能夠迅速複製部署模型、降低客戶上線門檻的核心競爭力。

從硬件規格而言,精靈 G2 重達 185 公斤,全身擁有 26 個主動自由度,單手臂 7 個自由度,採用雙電池熱插拔換電設計,配合 IP42 防護等級,確保在惡劣廠房環境中持續作業。整機通過逾 130 項零部件測試及極端條件驗證,包括 -15°C 低溫環境測試與緊急制動試驗。

上海具身智能企業集體進廠 全球版圖擴張

精靈 G2 進廠打工,只是上海具身智能企業集體發力的縮影。Fourier、Kepler 等上海龍頭具身智能企業,同樣積極推進「進廠上崗」計劃,整個行業正從「能造出來」跨越到「真正用起來」的新階段。Agibot 亦於 2026 年 2 月 24 日在慕尼黑舉行全系列產品發布會,正式宣布進入德國市場,推動上海技術標準走向國際。

Agibot 成立僅三年,營收已突破 10 億元人民幣(約港幣 10.8 億元),成為中國最快突破 10 億元營收的機械人公司。公司計劃在三年內投入數十億元資金,孵化涉及具身軟硬件、機械人零部件的 50 個早期項目,建立千億級產業生態。

五成效率只是起點 產線革命才剛開始

艾文預計,精靈 G2 的作業效率將在 2026 年提升至 70% 至 80%,逐步逼近人工水平。當一台機械人能在最惡劣的產線上替代工人日行 5 萬步,工業自動化的想像空間將遠比預期更大。真正的問題或許不再是「機械人能否勝任」,而是企業與社會如何在人機協作的新秩序中,找到最佳的分工平衡點。

資料來源:新浪財經/界面新聞Interesting EngineeringRobotics & Automation News騰訊新聞財華網

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人工智能機械人科技科技專欄

中國人形機械人領先全球 政策支持研發與技術創新爭奪萬億藍海


中國人形機械人領先全球 政策支持研發與技術創新爭奪萬億藍海

鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

 

近年,人形機械人技術不斷提升,靈活度接近人類,已能穩定步行,還可支援複雜的對話及交互動作。各界一致看好,預料人形機械人市場將在未來數十年內迅速擴張。

摩根士丹利預計,到 2036 年,全球人形機械人累計採用量約為 2370 萬台。而到 2050 年,則增加至 10 億台。為爭奪這個萬億級的藍海市場,全球都積極投放資源,進行研發。中國憑藉技術創新及政策支持,已在人形機械人市場上領先全球。

中國政府近年一直視人工智能為國家重點發展項目。為營造良好的創新生態,一方面正加快相關政策落地,促進行業蓬勃發展;另一方面則支援技術創新,使國家在人形機械人的領域上不斷取得突破,並超越國際水準,繼而提升產業規模和質量。截至 2024 年底,中國人工智能企業的總數已超過 4500 家,產業生態日趨完善,不但凝聚強大的協同效應,還把技術廣泛應用至製造、金融、醫療等範疇,成為驅動新經濟發展的動力。

去年底,中國公布的「十五五」規劃,提出未來 10 年將再造一個中國高技術產業。小鵬預測約 10 年至 20 年後,人形機械人可發展出 20 萬億美元市場規模,較電動車市場還要多一倍,屆時全球會有超過 2 億部人形機械人,預視人形機械人將成為下一個顛覆性的科技趨勢。

無論如何,人形機械人已成為中國高技術產業發展的一個重要支柱,香港如何在這個領域上作出貢獻,便有賴各界共同努力。

 

 

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