Ferrari 正與 IBM 合作，將 Scuderia Ferrari HP App 打造成 AI 粉絲營運平台，目標不只是提供賽程與賽果，而是把全球近 4 億名 Tifosi 轉化為可長期經營的數碼關係。這項合作由 Scuderia Ferrari HP 與 IBM 推動，IBM 於 2026 年 5 月 1 日公布新版 AI 功能，核心技術包括 IBM watsonx、watsonx.data、生成式 AI 內容與混合雲架構。對企業決策人來說，這件事有三個重點：Ferrari 如何用 AI 提升粉絲互動、F1 產業為何加速導入 AI 代理人，以及品牌如何把 App 從宣傳渠道變成第一方數據入口。
互動率提升 62%，說明品牌 App 不再只是資訊頁
Ferrari AI 粉絲營運的第一層價值，是把分散的賽事資訊轉化為即時、個人化、可互動的內容。IBM 官方資料顯示，新版 Scuderia Ferrari HP App 包括 Race Centre、AI Companion、Paddock Club Experience 和 Game Centre。AI Companion 可用對話方式回答車隊、車手、賽季與 Ferrari 歷史問題；Race Centre 則提供 AI 生成賽事摘要、比賽數據視覺化和互動投票。IBM 同時表示，Scuderia Ferrari HP 使用 watsonx.data 管理和整理大量數據，再交由 AI 模型處理。TechCrunch 引述 IBM 體育娛樂合作副總裁 Kameryn Stanhouse 指出，新 App 在比賽週末的互動率已提升 62%。這個數字值得企業留意，因為它代表 App 已由「查完即走」的工具，變成能累積行為資料、內容偏好和會員黏性的營運平台。
Ferrari 要解決的不是流量，而是全球粉絲差異
為什麼 Ferrari 要用 AI 經營 F1 粉絲？原因是 F1 受眾擴張後，單一內容策略已難以應付不同層級的粉絲。TechCrunch 報道指，Ferrari 新設 fan development 職位，Stefano Pallard 的任務是讓追隨 30 年的老車迷和剛入坑 30 天的新粉絲，都感到 Ferrari 理解他們。這背後的商業邏輯很清楚：F1 每站比賽都產生大量技術、車手、車隊和賽道資料，但新粉絲未必理解輪胎策略、賽車升級或技術規則。AI 若能把複雜資料轉為易懂內容，便可降低入門門檻；同時，資深粉絲又可獲得更深入的數據解讀。IBM 2024 年研究亦顯示，18 至 29 歲受訪體育迷中，58% 認為 AI 會對體育體驗帶來正面影響，最期待的功能包括即時更新與個人化內容。
F1 的競爭正在從賽車工程延伸到 AI 代理人
Ferrari 的做法不是孤例，而是 F1 整個產業轉向 AI 粉絲營運的縮影。Salesforce 於 2026 年 3 月 3 日宣布與 Formula 1 擴大合作，推出以 Agentforce 360 驅動的 AI 粉絲伴侶，協助全球 8.27 億 F1 受眾理解 2026 年新技術規則。Formula 1 商務總監 Emily Prazer 表示，F1 希望全年拉近粉絲與運動之間的距離，而不是只在比賽週末互動。Reuters 亦在 2026 年 5 月報道，F1 在過去半年已有 8 項 AI 相關合作，AI 正同時進入賽道策略、工程效率與粉絲體驗。這說明 Ferrari AI 粉絲營運的真正意義，不是單一 App 改版，而是頂級體育 IP 正把 AI、CRM、內容和商業合作整合成新競爭壁壘。
企業可借鏡 Ferrari，但必須先處理信任與治理
從時間線看，IBM 早於 2025 年已與 Scuderia Ferrari HP 推出重新設計的官方 App；2026 年 5 月，IBM 再公布 AI Companion 等新功能；同月，TechCrunch 進一步披露 Ferrari 以五年視角發展粉絲關係。編輯查核過程中，本稿比對 IBM 官方公告、TechCrunch 訪問、Salesforce 公告、Reuters 行業報道與 Stats Perform 趨勢資料，並移除未能直接證實的「美國站前後」說法。對一般企業而言，Ferrari 案例的啟示是，AI 專案不應只停留在聊天機械人，而要連接內容生產、資料治理、會員系統和商業指標。不過，風險同樣明顯。若 AI 生成錯誤賽事摘要、錯判粉絲情緒，或在未清楚告知下使用個人化資料，互動率上升可能很快被信任危機抵消。
Ferrari 與 IBM 的合作顯示，AI 粉絲營運正成為高黏性品牌的新基礎設施。未來企業競爭，不只看誰有更多流量，而是誰能把即時數據轉成可信內容，再把內容轉成長期關係。開放問題是：當每個品牌都擁有自己的 AI 代理人，消費者還會相信哪一個品牌聲音？[最後更新：2026 年 5 月 26 日]
資料來源：IBM、IBM Newsroom、TechCrunch、Salesforce、Reuters
