Nvidia 行政總裁黃仁勳週一在美國財經節目上公開反駁白宮立場，認為人工智能業界以其他模型輸出訓練自家模型的「蒸餾」做法屬於正常競爭，並非美國財政部長 Scott Bessent 所指的盜竊，他發言之時美國情報及網絡保安機構剛指控 6 間中國人工智能企業進行「工業規模」蒸餾，Anthropic 亦點名阿里巴巴等 7 間中國實驗室，令一項行之多年的機器學習技術正式演變成中美科技角力的核心戰場，並推動各大模型供應商加速部署反蒸餾技術。
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AMD 一夜破兆，但真正推高股價的是 OpenAI 與 Meta 手上 3.2 億股認股權證——市值唔上 1 兆，呢批股權就兌現唔到。Nvidia 規模仍是 AMD 十幾倍，市場到底買緊咩？
企業想用 AI，最大阻礙向來不是技術，而是「信心」。思科聯手 NVIDIA，將 Splunk AI 首次帶進企業本地機房，敏感數據不必離開半步。同時推出 Tokenomics 功能，即時看清 AI 代理的 Token 帳單。本地部署、成本可視、代理式資安，三大支柱一次到位。
Nvidia 透過 NVLink Fusion 把自家互連技術開放予更多晶片商採用，影響力由 GPU 伸延至整個機櫃，對手亦加快推出替代方案。Cornelis Networks 與 Delos Data 本周在美國聖克拉拉舉行的 AI Infra Summit 相繼宣布進軍縱向擴展網絡市場，Cornelis 發表開放架構 Active Compute Fabric（ACF），把可編程運算能力直接放進網絡，並完成 2.05 億美元融資。Delos Data 推出不綁定通訊協定的 Nonstop AI 數據介面系列，涵蓋 I/O 小晶片、近封裝光學模組與網絡介面卡，累計融資逾 1 億美元。2 家公司由規格、軟件到實體硬件分頭切入，傳統同押注 UALink 與 ESUN 等開放標準，縱向擴展網絡正由 Nvidia 一家主導，逐步走向多元供應。
Nvidia 連續兩年做《時代》全球最佳企業榜首，但真正值得留意的是榜單其他位置。聯想首次上榜排第 51，全靠 AI 伺服器訂單按季暴增 157%。AI 的錢，正在流去你未必估到的行業。完整榜單分析 點連結看全文
Nvidia 於 9 月 3 日正式落實以 129.3 億美元（約港幣 1,008.5 億元）收購開源人工智能平台 Hugging Face，將服務 1,800 萬名開發者、存放 300 萬個模型、50 萬個數據集與 100 萬個應用的分發樞紐納入自家版圖，作價相當於對方約 1.5 億美元（約港幣 11.7 億元）年度化收入的 86 倍，行政總裁黃仁勳當日公開承諾平台維持開放，開發者可以自由選擇模型、框架、雲端服務與運算平台，建立或部署均毋須使用 Nvidia 的運算資源。
AWS 同 NVIDIA 計劃 2027 至 2028 年再新增 200 萬粒 GPU，仲會引入 Vera CPU。AI 算力競賽已經唔止係鬥晶片數量，成本、供應鏈同供應商鎖定先係董事會要答嘅問題。全文拆解
Nvidia 據報同意以 129 億美元收購開源人工智能平台 Hugging Face，把全球開發者存放、測試與分享開源模型的主要集散地納入自家版圖，交易一旦落實，這家晶片商將由硬件層一路掌控至模型分發層，任何依賴開源模型建立內部人工智能系統的企業，供應商集中程度會在短時間內明顯上升。
NVIDIA 創辦人黃仁勳提倡「算力即收入」的全新思維，將 AI 工廠算力提升為可投資資產類別，並串聯華爾街六大金融巨頭注入逾 5,000 億美元資本。這項舉措不僅降低企業轉型門檻，更開創了科技生態與金融槓桿結合的新模式。然而面對晶片迭代極快的技術過時風險，資本市場該如何評估殘值？帶你深入剖析這場重塑科技業態的金融變革
Nvidia 高調介入開放權重政策爭議之後，最近終於推出全新開源模型 Nemotron 3.5 Lightning，這個 300 億參數的混合專家 (MoE) 架構每次只啟動 30 億參數，一張顯示卡或一部配備 RTX 的個人電腦已經足夠推動，企業可以免費下載、修改並投入商業用途，毋須取得 Nvidia 許可，也毋須付費。