NVIDIA 創辦人黃仁勳提倡「算力即收入」的全新思維，將 AI 工廠算力提升為可投資資產類別，並串聯華爾街六大金融巨頭注入逾 5,000 億美元資本。這項舉措不僅降低企業轉型門檻，更開創了科技生態與金融槓桿結合的新模式。然而面對晶片迭代極快的技術過時風險，資本市場該如何評估殘值？帶你深入剖析這場重塑科技業態的金融變革
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Nvidia 高調介入開放權重政策爭議之後，最近終於推出全新開源模型 Nemotron 3.5 Lightning，這個 300 億參數的混合專家 (MoE) 架構每次只啟動 30 億參數，一張顯示卡或一部配備 RTX 的個人電腦已經足夠推動，企業可以免費下載、修改並投入商業用途，毋須取得 Nvidia 許可，也毋須付費。
華爾街六巨頭聯手借 5,000 億美元給 NVIDIA 客戶買 NVIDIA 晶片，黃仁勳親自解畫「不是循環融資」股票市場卻不賣帳。分析師警告結構與科網泡沫相似，企業依賴 AI 投資續命，一旦需求放緩，整條信用鏈隨時斷裂。
AMD 宣布收購 AI 推論晶片新創 Taalas，其 HC1 晶片把模型權重直接蝕刻進電路，跑出每用戶每秒約 17,000 個 token 的推論速度，比 Nvidia B200 快近 50 倍。
中國 AI 初創 DeepSeek 據報正研發自家 AI 推理晶片，目標是減低對 Nvidia 及 華為 晶片的依賴，並把競爭焦點由模型效率延伸至硬件供應鏈，這項計劃仍處於早期階段。DeepSeek 已接觸晶片設計、代工及記憶體相關合作夥伴，並在近月私下招聘晶片設計工程師。若項目成形，DeepSeek 將由單純模型研發者，轉向掌握模型、推理成本及算力部署的垂直整合企業。
半導體研究機構 SemiAnalysis 於 7 月 6 日發表報告，指出 NVIDIA 旗艦級 Kyber 機櫃架構因為一塊關鍵電路板難以量產，面世時間由原定 2027 年順延超過 12 個月至 2028 年，這款設計將 144 枚頂級 Rubin Ultra 晶片整合至單一機櫃，讓晶片能像一部巨型電腦般協同運算。
NVIDIA 行政總裁黃仁勳於 6 月 1 日在台北 Computex 2026 期間的 GTC Taipei 主題演講上，宣佈與 Microsoft 合作推出全新 RTX Spark 超級晶片，把可在本機運行的 AI agent 直接帶入 Windows 個人電腦，並把這次發布定義為 40 年來 PC 的首次徹底重塑，新平台橫跨手提電腦、桌面電腦與工作站 3 類產品，主軸是讓電腦由使用者親手操作的「工具」，轉為能自行完成任務的「隊友」。
華為稱自己的新技術可以在 2031 年達到等效 1.4 奈米，目標係繞開 EUV 光刻機限制。企業買 AI 算力，以後唔可以只睇單一粒晶片有幾快。功耗、散熱、軟件生態、數據合規，全部都要計算。