Nvidia 於 9 月 3 日正式落實以 129.3 億美元（約港幣 1,008.5 億元）收購開源人工智能平台 Hugging Face，將服務 1,800 萬名開發者、存放 300 萬個模型、50 萬個數據集與 100 萬個應用的分發樞紐納入自家版圖，作價相當於對方約 1.5 億美元（約港幣 11.7 億元）年度化收入的 86 倍，行政總裁黃仁勳當日公開承諾平台維持開放，開發者可以自由選擇模型、框架、雲端服務與運算平台，建立或部署均毋須使用 Nvidia 的運算資源。
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AWS 同 NVIDIA 計劃 2027 至 2028 年再新增 200 萬粒 GPU，仲會引入 Vera CPU。AI 算力競賽已經唔止係鬥晶片數量，成本、供應鏈同供應商鎖定先係董事會要答嘅問題。全文拆解
Nvidia 據報同意以 129 億美元收購開源人工智能平台 Hugging Face，把全球開發者存放、測試與分享開源模型的主要集散地納入自家版圖，交易一旦落實，這家晶片商將由硬件層一路掌控至模型分發層，任何依賴開源模型建立內部人工智能系統的企業，供應商集中程度會在短時間內明顯上升。
NVIDIA 創辦人黃仁勳提倡「算力即收入」的全新思維，將 AI 工廠算力提升為可投資資產類別，並串聯華爾街六大金融巨頭注入逾 5,000 億美元資本。這項舉措不僅降低企業轉型門檻，更開創了科技生態與金融槓桿結合的新模式。然而面對晶片迭代極快的技術過時風險，資本市場該如何評估殘值？帶你深入剖析這場重塑科技業態的金融變革
Nvidia 高調介入開放權重政策爭議之後，最近終於推出全新開源模型 Nemotron 3.5 Lightning，這個 300 億參數的混合專家 (MoE) 架構每次只啟動 30 億參數，一張顯示卡或一部配備 RTX 的個人電腦已經足夠推動，企業可以免費下載、修改並投入商業用途，毋須取得 Nvidia 許可，也毋須付費。
華爾街六巨頭聯手借 5,000 億美元給 NVIDIA 客戶買 NVIDIA 晶片，黃仁勳親自解畫「不是循環融資」股票市場卻不賣帳。分析師警告結構與科網泡沫相似，企業依賴 AI 投資續命，一旦需求放緩，整條信用鏈隨時斷裂。
AMD 宣布收購 AI 推論晶片新創 Taalas，其 HC1 晶片把模型權重直接蝕刻進電路，跑出每用戶每秒約 17,000 個 token 的推論速度，比 Nvidia B200 快近 50 倍。
中國 AI 初創 DeepSeek 據報正研發自家 AI 推理晶片，目標是減低對 Nvidia 及 華為 晶片的依賴，並把競爭焦點由模型效率延伸至硬件供應鏈，這項計劃仍處於早期階段。DeepSeek 已接觸晶片設計、代工及記憶體相關合作夥伴，並在近月私下招聘晶片設計工程師。若項目成形，DeepSeek 將由單純模型研發者，轉向掌握模型、推理成本及算力部署的垂直整合企業。
半導體研究機構 SemiAnalysis 於 7 月 6 日發表報告，指出 NVIDIA 旗艦級 Kyber 機櫃架構因為一塊關鍵電路板難以量產，面世時間由原定 2027 年順延超過 12 個月至 2028 年，這款設計將 144 枚頂級 Rubin Ultra 晶片整合至單一機櫃，讓晶片能像一部巨型電腦般協同運算。