人工智能

美銀預測 2030 年伺服器 CPU 市場將達 2,100 億美元，AI 代理正將 CPU 由支援角色提升至數據中心控制層。AMD 營收市佔創 46.2% 新高，Arm 架構加速伺服器支出已超越 x86。三大陣營的下一輪競賽，焦點已不再是單顆晶片。

全球投資者現時把資金由模型層重新配置到供電與實體基建環節，因為電力供應已經取代晶片，成為限制人工智能發展速度的最大關卡，市場同時面對美國數據中心到 2028 年約 40 GW 的電網接入缺口、變壓器交付期延長至逾 2 年，以及多個州份針對數據中心的立法反彈。燃料電池、儲能系統與燃氣渦輪供應商因此獲得結構性訂單，成為這一輪投資周期的「鏟與鎬」。

Meta 行政總裁扎克伯格發表逾 6,500 字長文，呼籲美國政府放寬開源 AI 限制，並推出開源模型 Muse Glimmer 向中國對手宣戰。

Google DeepMind 完成成立以來最重大的一次領導層改組，原技術總監 Koray Kavukcuoglu 升任 SVP，全面接管 Gemini 模型開發、前沿 AI 研究，以及 Gemini 應用與開發者團隊，直接向 Alphabet 行政總裁 Sundar Pichai 匯報，創辦人 Demis Hassabis 退居 DeepMind 主席，同時出任 Alphabet 首席科學家，繼續帶領藥物研發公司 Isomorphic Labs。

從柯達底片落幕到 DSLR 式微，相機產業更迭揭示了「場景重構」比舊技術維護更具破壞力。如今金融浪潮正經歷同樣劇變，從 RWA、合規穩定幣到 Agentic AI 工作流，數字金融基礎建設正重塑全球資本生態。香港若繼續以舊時代牌照與紙本規管邏輯應對，恐將陷入「柯達陷阱」。唯有打破監管碎片化、積極構建數字基礎設施並擁抱科技驅動迭代，方能在中美 AI 與數字金融浪潮中延續國際金融中心傳奇

Windows 不再是微軟的增長故事主角。Azure 全年營收首破 1,000 億美元，按年增長 41%，而 Windows 客戶端收入僅佔集團不足 5%。

華爾街六巨頭聯手借 5,000 億美元給 NVIDIA 客戶買 NVIDIA 晶片，黃仁勳親自解畫「不是循環融資」股票市場卻不賣帳。分析師警告結構與科網泡沫相似，企業依賴 AI 投資續命，一旦需求放緩，整條信用鏈隨時斷裂。

全球核電站 2025 年總發電量達 2,845 太瓦時，創歷史新高，惟這波增長幾乎由中國獨力推動。據《福布斯》8 月 2

AI 開發者薪酬比同儕高出一倍。PwC 調查顯示 86% 金融業高管認為 AI 培訓價值超越 MBA，91% 企業正為 AI 技能加薪。傳統學位敲門磚效應減弱，企業搶人戰升溫。誰能整合技術與戰略，誰就能掌握下一波職場紅利。

1.2 兆瓦機架供電成為 AI 數據中心新賽道。施耐德電氣與輝達聯手推出 800V 直流方案，將機架內銅纜需求大減 75%，直接為 2027 年出貨的 Rubin Ultra GPU 舖路。供電架構跟不上，算力部署將受制約。誰能率先完成系統驗證，誰就有機會主導下一代數據中心標準。