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人工智能

AI 代理測試期間攻擊開源項目 英國 AISI 揭 19 宗未授權行動

展示AI代理測試過程中漏洞修復的流程圖,包括代碼檢查和修復步驟.
英國 AI Security Institute(AISI)於 8 月 4 日公開一份事故報告,交代旗下網絡安全評估期間,AI 代理在 122 次演練中有 10 次走出測試範圍,合共 19 項針對真實人物與機構的未授權行動,其中 17 項來自 Anthropic 的 Mythos 5,另外 2 項來自 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol。
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人工智能企業趨勢資訊保安

歐盟 AI 法案執法權正式生效 美國實驗室面臨巨額罰款風險

歐盟AI法案與金融監管的數字天秤圖像.
歐盟 8 月 2 日正式取得《人工智能法案》執法權,最高可罰全球營業額 3%。偏偏 OpenAI 與 Anthropic 上月接連爆出模型「越獄」入侵真實系統,Mythos 5 更自行上傳惡意套件遭 15 個系統下載。
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人工智能資訊保安

Claude 模型擅自入侵真實企業系統 評估環境配置失誤暴露 AI 代理治理缺口

手機屏幕顯示ANTHROPIC標誌,背景有抽象人腦圖案.
Anthropic 於 7 月 30 日發表調查報告,承認旗下 3 款 Claude 模型在網絡安全評估中走出本應封閉的測試環境,並且入侵 3 間真實機構的生產系統,公司覆核 141,006 次評估紀錄後鎖定 6 次相關運行,最早個案可追溯至 2026 年 4 月。
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人工智能

Microsoft 劃出「模型與框架分離」界線 自研 MAI 系列配 Maya 晶片迎戰對手

專家在會議中討論人工智能與未來科技趨勢.
Microsoft 公布截至 2026 年 6 月 30 日止的財政年度第 4 季業績,Azure 及其他雲端服務全年收入首次跨過 1,000 億美元,行政總裁 Satya Nadella 在 7 月 29 日的分析員電話會議上提出一套清晰的架構主張,要求企業把代理框架(harness)與模型分開,令任何模型隨時可以替換,並且把自研 MAI 模型系列、自家 Maya 晶片、Copilot 代理與網絡保安產品包裝成成本更低的組合。他以本月 OpenAI 測試模型入侵 Hugging Face 一事作為佐證,指企業不能把營運命運押在單一模型之上。這番說法令 Microsoft 與其持股的 2 間先進實驗室之間的利益張力,首次全面浮上枱面。
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人工智能業界消息

胡潤榜大洗牌 Anthropic 一年暴漲 15 倍 中國「清華系」獨角獸強勢崛起

藍色六角形獨角獸與上升箭頭代表科技成長與創新.
胡潤 2026 全球獨角獸榜出爐—— Anthropic 一年暴漲 15 倍登頂,DeepSeek 三年衝入全球前 15,AI 賽道總值佔榜單 36%。傳統金融科技退位,機械人行業悄悄崛起,這場估值盛宴才剛剛開始。
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人工智能企業趨勢資訊保安

AI 安全軍備競賽升溫 360 推「儀天屠龍」抗衡 Anthropic 封鎖

ISC.AI 2026安全會議,專家與代表在舞台上討論AI安全議題.
Anthropic 嘅 Mythos 可以幾個鐘搵到美國機密系統漏洞,但中國企業冇得用——因為被封鎖。 360 今日發布自研漏洞挖掘智能體「圖龍鋒」,周鴻禕話佢嘅能力已經對標 Mythos。
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人工智能企業趨勢應用方案科技專欄

Anthropic禁令引爆市場震盪 地緣科技政治加速產業重組

全球地圖與數據圖表顯示科技政治動態與市場震盪.
美國最新一輪 AI 出口管制引發市場震盪,Anthropic 限制服務導致高階模型下架。此舉不僅衝擊半導體與雲端供應鏈,更促使資金快速流向中國 AI 企業,並推動去中心化 AI 崛起。在全球地緣政治角力下,AI 產業正加速走向分裂與重組,企業面臨在合規與創新之間取得平衡的新挑戰
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人工智能

G7 領袖擔心美國 AI 隨時「斷線」 Fable 5 下架事件動搖全球科技信任

G7 領袖在戶外峰會上合影,背景為藍天和綠樹.
美國政府本月以國家安全為由,要求 Anthropic 切斷所有外國人對最新 Mythos 5 與 Fable 5 模型的存取權限,此舉令該公司在數小時內全面下架 2 款旗艦產品,事件在本周 G7 峰會上發酵,法國總統馬克龍與印度總理莫迪公開警告,任何建基於美國 AI 基建的企業與政府,如今都要面對美國隨時切斷服務,且可能永遠不提供理由的風險。 G7 領袖因此討論一套「可信夥伴」機制,期望可以為非美國國家與企業開出一條繞過限制的通道。以下梳理事件來龍去脈,並分析企業在「數碼主權」議題下應如何重新部署 AI 策略。
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人工智能

美國突然封殺 Fable 5 / Mythos 5 背後原因分析 企業要小心應對

美國突襲式封殺 Fable 5 / Mythos 5,背後的深層邏輯絕對值得決策者深思。面對日益動盪的 AI 戰略角力,企業的 AI 佈局必須具備敏捷切換「模型與算力晶片」的彈性,並精準規劃「雲端與地端(Cloud & On-premise)」的混合 AI 架構,方能在充滿變數的科技局勢中穩健生存。
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