AI 大模型的崛起讓資安攻防戰進入前所未見的臨界點。當 Anthropic 揭示 Mythos Preview 具備驚人的漏洞利用能力時,「Project Glasswing」的啟動標誌著防禦方正式與黑客展開時間競賽。透過頂尖科企聯盟與一億美元的資源投入,我們正嘗試建立一套「以 AI 防 AI」的持續掃描與自動化修補框架。這不僅是一場技術較量,更是關於如何防止 AI 能力外溢,並在權力集中與開放防禦之間取得平衡的戰略實驗
美國財政部長 Scott Bessent 與聯儲局主席 Jerome Powell 於本月初急召 JPMorgan Chase、Goldman Sachs、Citigroup、Bank of America 及 Morgan Stanley 等華爾街巨頭高層,到財政部商討 Anthropic 最新推出的 Claude Mythos Preview 模型可能帶來的網絡安全衝擊。
所有人都以為 AI 會取代員工,但真正被顛覆的是企業的 IT 開發模式。
Anthropic 剛推出的 Claude Managed Agents 直接將最難搞的 AI 底層基礎設施包裝成服務。由開發數個月縮短至幾天就能上線,Notion 同 Rakuten 已經開始用它處理日常任務。這代表以後跨部門協作會有 AI Teammates 幫你開 PR 同整簡報。
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Anthropic 早前發表一份名為「Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence」的研究報告,透過結合大型語言模型(LLM)的理論能力評估與 Claude 模型的實際使用數據,建立了一套全新的「觀察曝露度」(observed exposure)指標,用以衡量 AI 對不同職業的實際滲透程度,研究結果顯示 AI 目前對就業市場的實質影響遠低於理論上的自動化潛力,暫時未有證據顯示高曝露職業的失業率出現系統性上升,但年輕白領求職者的入職率已出現初步放緩跡象,反映 AI 對勞動市場的衝擊可能正以一種較隱蔽的方式展開。