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GPU

企業趨勢專題特寫

Google TPU 引發機器學習運算大戰 NVIDIA:歡迎 Google 的加入!

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去年 Unwire.pro 採訪 Google I/O 時就報導過,Google 設計了專給機器學習的全新處理器 TPU,早前亦正式公布細節,更宣稱「比 GPU 和 CPU 快 15-30 倍」。對於 Google TPU 的出現,NVIDIA 並不感到是威脅,NVIDIA 全球副總裁、亞太區總裁 Raymond Teh 甚至笑言:歡迎 Google 的加入!
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企業趨勢

為 VR 時代降臨作準備 ARM 推出 10 nm 級 CPU、GPU 新產品

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2016 年被喻為「虛擬實境(VR)元年」,除了 Facebook、HTC、Sony 陸續在近期推出 VR 裝置外,Google 也在其年度開發者大會上公佈 Daydream 計劃,期望發展以 Android N 系統為中心的VR 社群 / 生態,同時亦提供了更具體、清晰的 VR 開發及設計標準。今天 ARM 亦在 2016 台北國際電腦展 (Computex Taipei) 上發布新處理器 Cortex A73 及圖形處理器 Mali G71,該公司表示新設計能大幅度提升效能、降低耗能,強化流動裝置上的 VR 體驗,預計於 2017 年可部署在高階智能手機上。
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企業趨勢

MIT 研發 168 核心深度學習晶片 Eyeriss 效能為一般行動 GPU 的 10 倍

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隨著人工智能(AI)應用越發熱門,相關的研究也紛紛挑戰我們的既有認知。麻省理工學院(MIT)的研究團隊日前發表了一款可進行深度學習(Deep Learning)的晶片「Eyeriss」,可直接在行動裝置上,執行如人臉辨識等人工智能演算法,且不需透過連結網路來處理資料,該晶片就能直接完成演算。
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