馬斯克稱 SpaceX 已完成 400 億美元債務融資購買 Nvidia GPU，並預言 neocloud 大批倒閉整合。企業租用 AI 算力，除價格外亦要評估供應商的收入、債務及持續履約能力。
GPU
Nvidia 行政總裁黃仁勳稱 AI 晶片可用 8 年以上、可作貸款抵押，但 GPU 貸款市場仍按 3 至 6 年合約和高息率定價。企業估算 GPU 折舊、融資及租用成本時，宜把這個說法與 Nvidia 推動抵押融資的商業利益一併考慮。
DeepSeek 公開支撐旗下大型 AI 服務的 DeepInfer 推理框架，採用 Apache 2.0 授權，首階段支援 DeepSeek-V4.1-Flash、NVIDIA SM100 GPU 與華為 Ascend 950 NPU。框架涵蓋 MoE 平行推理、非同步排程及結構化輸出，但目前只開放離線推理；企業若要建成正式 API 服務，仍需整合 KV Cache、分階段服務及負載平衡系統，相關效能測試亦使用多達 64 張 GPU。由於測試硬件與實際負載未必相同，企業仍須自行量度效能、記憶體需求與維運成本。
AWS 同 NVIDIA 計劃 2027 至 2028 年再新增 200 萬粒 GPU，仲會引入 Vera CPU。AI 算力競賽已經唔止係鬥晶片數量，成本、供應鏈同供應商鎖定先係董事會要答嘅問題。全文拆解
AI 算力競賽進入代理式時代，AMD Helios 機櫃級系統正式量產。72 個 MI455X GPU 加上 18 個 EPYC CPU，每美元 Token 產出比對手多三成。Anthropic 部署 2 Gigawatts、OpenAI 明年導入。
NVIDIA 與 AWS 達成雲端運算史上最大規模採購協議，將部署逾 100 萬顆 GPU 及全棧網絡裝置。此舉確立 AI 推論戰場全新標準，亦助企業以極具成本效益方式取得 Blackwell 與 Rubin 算力。
Red Hat 與中國 GPU 廠商 MetaX 合作推出 MXAIE 方案，透過 vLLM 引擎實現跨硬件 AI 推理。本文深入分析此合作對企業 IT 採購策略的啟示，以及 Red Hat 最新混合雲 AI 基建更新如何協助企業降低單一供應商風險。
NVIDIA 於 12 月 1 日宣佈斥資 20 億美元（約港幣 156 億元），購入電子設計自動化（EDA）軟件商 Synopsys 普通股。雙方同時公佈展開多年期戰略合作，目標是將 GPU 加速運算技術融入晶片及工程設計流程，從根本層面改變半導體研發模式。NVIDIA 按每股 414.79 美元（約港幣 3,235 元）完成是次入股，消息公佈後 Synopsys 股價即日攀升 4%，NVIDIA 則微升 1%。
阿里雲 (Alibaba Cloud) 發表 Aegaeon GPU 池化技術，在測試中成功節省 82% Nvidia H20 資源。此技術專注於「推理」階段成本最佳化，與 DeepSeek 的「訓練」突破不同。本文深入分析此技術如何在中美晶片制裁背景下誕生，以及企業決策者應如何利用此類 GPU 效率技術，降低 AI 營運成本。