人工智能
Microsoft 科技總監 Kevin Scott 在意大利科技週的爐邊談話中表明，公司長遠目標是在數據中心主要使用自家研發的 AI 晶片，以減少對 NVIDIA 及 AMD GPU 的依賴。當被問及長遠構想是否主要在數據中心使用 Microsoft 自家晶片時，Kevin Scott 回應「是的，絕對是」。Kevin Scott 表示，推動這次轉型的核心因素是每美元的性能表現，對超大規模雲端供應商而言，这可說是唯一真正重要的指標。
Nvidia 行政總裁黃仁勳稱讚 Elon Musk 為「終極 GPU」，突顯其在建立 xAI 超級電腦 Colossus 時的卓越系統整合能力。Colossus 以破紀錄速度建成，引發全球 AI 基礎設施軍備競賽，Meta、OpenAI 等巨頭亦紛紛投入巨資。
2025 年企業採用 AI 的最大挑戰並非技術，而是「信任赤字」。Cisco 和 AWS 指出，缺乏情境理解、安全漏洞及數據私隱是核心問題。本文深入探討企業如何在生產力與安全性之間取得平衡，並剖析 Cisco Webex One 大會揭示的 AI 治理框架與開放生態策略，助您將 AI 潛力轉化為可持續業務價值。
耶魯大學 Budget Lab 最新研究報告指出，自 2022 年 11 月 ChatGPT 推出至今 33 個月，美國勞動市場並未出現因生成式人工智能導致的大規模職位流失。該研究團隊由經濟學家 Martha Gimbel、Molly Kinder、Joshua Kendall 及 Maddie Lee 組成，他們分析了 ChatGPT 及其他生成式 AI 模型發布後的就業數據變化，結果顯示整體勞動市場保持穩定。
Meta 宣布將利用 AI 對話內容投放個人化廣告，影響十億用戶。此舉雖能提升廣告精準度，卻引發全球私隱憂慮及監管挑戰。
NVIDIA 行政總裁黃仁勳揭示，公司的真正護城河並非單一晶片，而是整合硬件、軟件及網絡的「AI 工廠」系統。這種系統性優勢帶來了無可比擬的總體擁有成本 (TCO) 效益，即使對手免費提供晶片亦難以競爭。本文深入剖析 NVIDIA 的戰略佈局，為正在進行 AI 轉型的企業決策者提供關鍵啟示，理解基礎設施的整體價值遠超單一部件成本。
螞蟻集團領投超仿生機械人研發商首形科技，後者年內完成第三輪融資總額破億，標誌著情緒 AI 成為資本新吸引點。首形科技憑藉其情緒基座模型和超高仿生人臉技術，期望突破「恐怖谷效應」，將人形機械人從「功能工具」轉化為「情感夥伴」。此舉突顯互聯網巨頭正加速佈局具身智能生態，並將情感互動視為未來機械人產業的核心競爭力。
矽谷晶片製造商 Cerebras Systems 宣佈完成 11 億美元融資，公司估值達到 81 億美元。Cerebras 在 AI 晶片市場定位獨特，研發的晶片尺寸達到餐碟大小，遠超傳統晶片郵票般的尺寸，在處理編程及自然語言查詢方面的速度優於 NVIDIA 產品，或成為有力的競爭對手。
Visa 推出全新 GenAI 驅動的商業支付平台 VCS Hub，透過自動化應付帳款、嵌入式支付及預測分析，重塑企業金流管理。此平台期望協助企業簡化複雜支付流程、改善現金流並降低營運成本，在全球數碼支付轉型的浪潮中，為決策者提供智能化工具，將資金流動轉化為核心競爭優勢。
金融科技巨頭 Stripe 與 OpenAI 聯手推出 ChatGPT「即時結帳」功能，並開源 Agentic Commerce Protocol (ACP)。此舉旨在簡化 AI 購物流程，讓商家能以極低門檻接觸龐大 AI 流量，預示智能代理將重塑電子商務的未來格局。