人工智能

有網絡安全研究近期發現，大型語言模型（LLM）雖然已經能夠生成惡意程式碼，但目前仍未達到可靠運作水平。Netskope Threat Labs 威脅獵人 Jan Michael Alcantara 在最新研究報告中指出，研究團隊成功誘使 GPT-3.5-Turbo 和 GPT-4 生成惡意軟件，但這些程式碼「對於實際部署而言過於不可靠和無效」。

歐盟推出「數碼綜合法案」大幅修訂 GDPR 及延遲 AI 法案執行，期望為企業每年節省 50 億歐元合規成本並提升競爭力。

NVIDIA 公布 2025 財年第三季業績，收入達 570 億美元，按年增長 62%，超越市場預期。行政總裁黃仁勳在業績發布會上直接回應近期市場關於 AI 投資泡沫的憂慮，表明公司觀察到的情況與外界擔憂截然不同。數據中心業務持續成為增長引擎，季度收入攀升至 512 億美元，按年飆升 66%，反映企業對 AI 運算基建的需求依然強勁。

Google 行政總裁 Sundar Pichai 警告 AI 投資已現「不理性繁榮」，泡沫爆破或無一倖免。本文深入剖析 AI 投資狂潮風險、Google 自身增長動力、晶片軍備競賽，以及能源消耗瓶頸，助企業決策者在創新與風險間尋找平衡。

Cerebral Valley 峰會最新調查顯示，OpenAI 被矽谷業界票選為第二「最可能失敗」的 AI 巨頭，僅次於 Perplexity。

人工智能平台 Hugging Face 聯合創辦人兼行政總裁 Clem Delangue 日前在 Axios 活動上表示，市場目前面臨的並非廣泛人工智能泡沫，而是過度投資於大型語言模型（LLM）的現象，並預測泡沫或於 2026 年爆破。Clem Delangue 強調大型語言模型只是人工智能其中一個分支，其他領域如生物學、化學、圖像、音訊及影片的人工智能應用仍處於發展初期，未來數年將有更大突破。

SailPoint 發布 2025-2026 身份安全報告，指出 AI 時代下企業需管理的身份將從 41 億激增至 200 億。本文探討香港企業如何透過自適應身份管理應對挑戰，把握數碼轉型新機遇。

Microsoft 於 Ignite 2025 發布 Agent 365 及 Work IQ，解決企業 AI 代理治理難題，並推出針對中小企的 Copilot Business 方案。Sora 2 影片生成與 Teams 協作功能亦全面升級，助企業構建人機混合團隊。

Google Gemini 3 Pro 發布標誌著 AI 從對話工具進化為可信任代理人。新模型具備深度推理 Deep Think 模式，更學會「拒絕討好」以提供真實洞察。本文深入解析其 Vibe Coding 開發優勢、企業級安全性及 Agent 長期規劃能力，協助決策者評估導入時機。

英國消費者權益組織 Which? 最新測試顯示，主流 AI 聊天機械人回答消費者查詢時錯誤率極高，但近半使用者仍對這些工具抱有過高信任。研究團隊測試 ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Copilot、Meta AI 及 Perplexity 等 6 款工具，發現準確率介乎 50% 至 71%，當中 Meta AI 表現最差，正確率僅約 51%，而全球最多人使用的 ChatGPT 準確率亦只有 64%，排名倒數第二。