網絡安全企業 LayerX Security 最新發表的《State of AI Usage Report 2026》揭示，企業內部 AI 使用版圖出現嚴重不均衡格局，雖然接近半數員工於過去一年接觸過 AI 工具，但真正推動風險暴露的，是僅佔 5% 的「AI 重度使用者」群組。這批員工每人發起至少 144 次對話，互動深度為一般員工的 9 倍，並且同時操作 6 個以上 AI 平台。
ChatGPT
Mac 用戶近期開啟電腦時陸續收到 macOS 發出的警示，表示 ChatGPT 應用程式含有惡意程式並自動將其移至垃圾桶，事件同時波及 ChatGPT Atlas、Codex 以及 Codex CLI，引起一些用戶的擔憂。不過，今次警告並非源於實質惡意程式入侵用戶裝置，而是公司為應對 Axios 與 TanStack 兩宗供應鏈攻擊事件，先後撤銷並輪換 Apple 開發者證書所致。OpenAI 已要求所有 macOS 用戶必須於 2026 年 6 月 12 日前完成更新，否則舊版應用程式將無法啟動或接收更新，Windows 與 iOS 用戶則毋須採取任何行動。
OpenAI 最近積極籌備首次公開招股（IPO），預計最快於 2026 年第 4 季掛牌上市。他們近日向潛在投資者發放財務文件，罕見將其最重要合作夥伴 Microsoft 列為主要營運風險，承認他們承擔公司「大部分融資與算力」 。除依賴 Microsoft 的問題，文件亦涵蓋晶片供應鏈的地緣政治威脅、與 Elon Musk 旗下 xAI 的多宗法律訴訟，以及因 ChatGPT 導致的用戶心理健康訴訟等多重風險。對於正考慮投資或應用生成式 AI 的企業而言，這份文件提供一個審視行業龍頭真實財務狀況的珍貴窗口。
Anthropic 在企業 AI 市場的攻勢正以驚人速度改寫行業格局，金融科技公司 Ramp 的最新數據顯示，2026 年 2 月 Anthropic 的企業訂閱按月增長 4.9%，同期 OpenAI 的訂閱份額卻下跌 1.5%，為 Ramp 自追蹤企業 AI 採用率以來單月最大跌幅，同時 Anthropic 因拒絕為五角大樓移除模型安全限制而被列為「供應鏈風險」，這場看似商業災難的政治衝突，反而在消費者市場觸發了一場史無前例的品牌效應，令 Claude 應用程式首次在美國 App Store 下載量超越 ChatGPT。
OpenAI 昨天終於推出最新旗艦模型 GPT-5.4，同步登陸 ChatGPT、API 及 Codex 平台。這次發佈的核心重點相當明確：OpenAI 不再將能力分散於多個模型，而是將推理、編程、AI 代理工作流程及原生電腦操作能力整合至單一系統。目標是讓企業用戶無須切換不同工具，便可由頭到尾完成複雜專業工作。
OpenAI 於 2026 年 2 月 27 日宣布完成總額 1,100 億美元的新一輪融資。投前估值達 7,300 億美元，投後估值更升至 8,400 億美元，刷新私人科技公司的融資紀錄。3 家投資方分別為 Amazon 出資 500 億美元，Nvidia 和 SoftBank 則各出資 300 億美元。
University of Chicago 法律學者最新研究顯示，OpenAI 旗下 GPT-5 在法律推理測試中達到 100% 正確率，遠超美國聯邦法官的 52%。這項發現令法律界重新審視 AI 在司法體系的定位。同時亦揭示一個根本矛盾：嚴格遵從法律條文的 AI 未必能夠取代人類法官基於道德與社會考量作出靈活裁決的能力。
Anthropic 於 2026 年 2 月 11 日宣佈大幅擴展旗下人工智能聊天機械人 Claude 免費版功能，新增檔案建立與編輯、第三方應用程式連接器（Connectors）、技能指令（Skills）以及更長的對話長度。
OpenAI 本週宣布，將於 2 月 13 日起正式從 ChatGPT 停用 GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini 及 OpenAI o4-mini 共 4 款人工智能模型。GPT-4o 於 2024 年 5 月推出後，憑藉親切溫暖的對話風格贏得大批忠實用戶，惟 OpenAI 數據顯示目前每日僅有 0.1% 用戶選用該模型，絕大多數用戶已轉投 GPT-5.2，促使公司作出今次退役決定。
OpenAI 於 2026 年 1 月中旬正式宣佈在 ChatGPT 免費版及低價訂閱層級測試廣告功能，Google DeepMind 行政總裁 Demis Hassabis 隨即在世界經濟論壇達沃斯會議公開表示「驚訝」，質疑競爭對手為何如此急於引入廣告變現模式。Demis Hassabis 強調 Google 的 AI 聊天機械人 Gemini 目前沒有任何廣告計劃，並指出用戶將 AI 助手視為可信賴顧問，廣告介入可能損害這種信任關係。這場發生在全球兩大 AI 領導者之間的公開分歧，揭示生成式 AI 產業在商業模式上的重大分歧，同時為企業如何利用這些平台進行品牌推廣帶來新思考方向。