Antony Shum

阿里巴巴管理層在最新一季業績電話會議上首次公開拆解 AI 基建的回本模型，把過去業界只能靠推算的數字擺上枱面，財務總監徐宏指出，集團伺服器的使用周期為 5 年，而 AI 伺服器所產生的收入約 3 年即可覆蓋硬件成本，第 4 及第 5 年因此直接轉化為自由現金流；隨着 AI 服務毛利率上升，公司有信心把回本期進一步壓縮至 2.5 年。行政總裁吳泳銘同時表明，自研晶片會逐步取代外購商用晶片，成為提升毛利率的核心手段。同一季度阿里巴巴資本開支衝上 100 億美元，按年上升 75%，令集團純利急跌 75%，但雲業務外部收入按年增長 45%，創 22 個季度新高。

人工智能安全監控與企業私隱之間的張力，在 2026 年 8 月演變成兩大模型供應商的正面交鋒，OpenAI 於 8 月 19 日預覽名為 Private Safety Processing 的新機制，讓自動化系統跨多段對話偵測濫用行為，同時維持 Zero Data Retention 承諾，不保留客戶的輸入與輸出內容。

網絡保安公司 GuidePoint Security 旗下情報團隊 GRIT 公布調查結果，指一名自稱 Ransom Busters 的角色近月主動向多間剛遭勒索軟件攻擊的企業發出電郵，聲稱已攻破勒索集團的伺服器，可以協助企業取回檔案並刪除被竊資料，收費介乎 20,000 至 60,000 美元，GRIT 比對 2 宗個案的入侵痕跡後發現工具、後門密碼與主機名稱高度重疊，判斷這名「救兵」實際上就是同時受聘於 DragonForce、Settra 及 Anubis 等勒索軟件即服務（RaaS）平台的聯盟成員，一邊加密企業檔案，一邊換上另一個身份向同一批受害者收取第二筆款項。

企業導入 AI agent 邁入第二個年頭，最難處理的問題已經由模型能力轉向模型對業務本身的理解，VB Pulse 在 2026 年 7 月訪問 101 間員工超過 100 人的企業，發現 68% 企業在過去 6 個月內追查到 AI agent 因為缺乏或者不一致的業務脈絡，而給出語氣肯定卻完全錯誤的答案，數字較 6 月同一問題的 57% 明顯上升，重複出事的比例亦由 31% 攀升至 37%。調查同時揭示一個看似矛盾的結果，已把受管治脈絡層（governed context layer）推上生產環境的企業，其回報失誤的比率是沒有這一層企業的兩倍以上。

全球投資者現時把資金由模型層重新配置到供電與實體基建環節，因為電力供應已經取代晶片，成為限制人工智能發展速度的最大關卡，市場同時面對美國數據中心到 2028 年約 40 GW 的電網接入缺口、變壓器交付期延長至逾 2 年，以及多個州份針對數據中心的立法反彈。燃料電池、儲能系統與燃氣渦輪供應商因此獲得結構性訂單，成為這一輪投資周期的「鏟與鎬」。

美國白宮在 8 月 12 日公布一份國家安全總統備忘錄，首度容許通過審核的美國私人企業在聯邦政府指揮下，向境外網絡犯罪集團發動情報搜集及破壞性行動，改寫華府維持多年的政策立場。

Google DeepMind 完成成立以來最重大的一次領導層改組，原技術總監 Koray Kavukcuoglu 升任 SVP，全面接管 Gemini 模型開發、前沿 AI 研究，以及 Gemini 應用與開發者團隊，直接向 Alphabet 行政總裁 Sundar Pichai 匯報，創辦人 Demis Hassabis 退居 DeepMind 主席，同時出任 Alphabet 首席科學家，繼續帶領藥物研發公司 Isomorphic Labs。

Nvidia 高調介入開放權重政策爭議之後，最近終於推出全新開源模型 Nemotron 3.5 Lightning，這個 300 億參數的混合專家 (MoE) 架構每次只啟動 30 億參數，一張顯示卡或一部配備 RTX 的個人電腦已經足夠推動，企業可以免費下載、修改並投入商業用途，毋須取得 Nvidia 許可，也毋須付費。