Antony Shum

Anthropic 研究員 Jacob Coxon 在 9 月 8 日宣布辭職並退出整個人工智能行業，公開指 Anthropic 與 OpenAI「直奔可自我改進的超級智能，拿我們的性命做賭注」，2 日之內引來 2 間實驗室多名在職研究員公開附和放慢開發步伐，把過去只在內部流傳的分歧推上公眾視野。

Microsoft 的 Edge 團隊在 9 月 8 日公開承認，AI 輔助編程令瀏覽器擴充功能的提交量持續攀升，審核流水線負荷過重，開發者連推送一個修正錯誤的細微更新都要等更久，公司的應對方法是把大量可重複的驗證檢查交由自動化系統處理，並把「精選」（Featured）標籤改為每 15 日按約 60 項質素訊號重新評估一次。

美國多間頂尖法學院在 2026 至 2027 學年收緊課堂科技規定，芝加哥大學法學院禁止一年級核心課堂使用手提電腦、平板與智能電話，加州大學柏克萊法學院則明文禁止學生用生成式人工智能構思、起草與修改計分功課，校方判斷當業界將初階工作全數交給 AI 系統，年輕從業員就會失去養成專業判斷力的機會。

OpenAI 在 9 月 3 日公布名為 Daybreak for Frontline Defenders 的資助計劃，承諾以 10 億美元（約港幣 78 億元）額度，補貼資源緊絀的網絡防守者在未來 6 個月內使用旗下網絡保安模型、訓練課程與技術支援，申請對象涵蓋州及地方政府、供水與電網營運商、社區銀行、非牟利機構以及開放原始碼項目維護者。

Nvidia 於 9 月 3 日正式落實以 129.3 億美元（約港幣 1,008.5 億元）收購開源人工智能平台 Hugging Face，將服務 1,800 萬名開發者、存放 300 萬個模型、50 萬個數據集與 100 萬個應用的分發樞紐納入自家版圖，作價相當於對方約 1.5 億美元（約港幣 11.7 億元）年度化收入的 86 倍，行政總裁黃仁勳當日公開承諾平台維持開放，開發者可以自由選擇模型、框架、雲端服務與運算平台，建立或部署均毋須使用 Nvidia 的運算資源。

OpenAI 最近表示，尚未發布的模型 Astra 是公司歷來第一個跨過應變準備框架（Preparedness Framework）「關鍵」級網絡保安能力門檻的產品，意思是它可以在沒有人類逐步指示之下，自行在經過加固的真實系統找出未知漏洞並寫出可用的攻擊程式。

Andreessen Horowitz 於 8 月 28 日公佈完成募集 11 億美元（約港幣 85.8 億元）的 Machine Age Fund，資金全數投向 AI 所依賴的實體層，由晶片、記憶體、網絡與儲存，一直延伸至數據中心、機械人以至家用 AI 裝置，反映創投界對樽頸位置的判斷已經由模型能力轉移到供應鏈與物理極限。

英倫銀行行長 Andrew Bailey 以金融穩定委員會（Financial Stability Board）主席身分，在 8 月 31 日向 20 國集團財長及央行行長發出的信件中，把先進人工智能模型列為金融體系最迫切的風險來源，指這批模型展現日益精密的自主性、解難能力與威脅能力，足以改變網絡攻擊的速度、規模與成本結構，並在關鍵科技供應商高度集中的環境下動搖市場信心，甚至觸發全球金融市場無序調整。