Antony Shum

University of Michigan、University of New Mexico 與 IIT Delhi 的研究團隊以全新自動化框架 MVPNalyzer 審計 Google Play Store 上 281 款最熱門的免費 VPN 應用程式，發現 247 款（ 88% ）至少存在一項安全或私隱缺陷，144 款（ 51% ）同時犯下多項錯誤，這批應用程式的累計安裝量超過 24 億次，當中 29 款洩漏 DNS 與瀏覽器流量，超過 20% 以未加密方式傳送內容，逾 60% 未有實施基本安全加固。

Brown University 經濟學教授 Roberto Serrano 今年春季舉行一次帶回家完成的考試，將生成式 AI 對高等教育的衝擊，由抽象憂慮轉化為可量度的數字， 86 名學生的期中試平均分高達 96 分，當中有 40 人取得滿分；同一批學生在課室內完成的期末試，平均分只有 48.6 分，創下他任教 34 年來的最低紀錄。Serrano 事後估算，至少 50 名學生在期中試使用 AI 作弊，並形容證據確鑿。

OpenAI 最近宣佈，將於 2026 年 7 月 9 日公開推出 GPT-5.6 Sol、Terra 及 Luna，距離公司在 6 月底按美國政府要求只向少數受信任夥伴開放預覽約相隔 2 星期，這次發布表面上是一次模型升級，實際上反映前沿 AI 正進入新階段，最先進模型的發布節奏開始受到國家安全、網絡攻防能力及政府審查流程影響。據路透社報道指，特朗普政府已在 OpenAI 與政府官員完成額外測試和會議後批准 GPT-5.6 擴大推出。

中國 AI 初創 DeepSeek 據報正研發自家 AI 推理晶片，目標是減低對 Nvidia 及 華為 晶片的依賴，並把競爭焦點由模型效率延伸至硬件供應鏈，這項計劃仍處於早期階段。DeepSeek 已接觸晶片設計、代工及記憶體相關合作夥伴，並在近月私下招聘晶片設計工程師。若項目成形，DeepSeek 將由單純模型研發者，轉向掌握模型、推理成本及算力部署的垂直整合企業。

Mark Zuckerberg 日前在 Meta 內部員工大會上向員工坦言，AI agent 的發展速度並未如管理層先前預期般加快，令外界質疑公司押注以 AI 取代人力的策略成效，據報道，Meta 今年稍早裁減約 8,000 名企業員工，佔企業人手約 10%，公司另將 7,000 人調配至不同 AI 部門，包括名為 Agent Transformation 的團隊。

外國券商 Robinhood 行政總裁 Vlad Tenev 最近預測， AI agent 很快便能掌握人類交易員的全部操作能力，而公司 5 月推出的 Agentic Trading 及 Agentic Credit Card 兩項產品，已容許用戶把第三方 AI agent 接駁到專屬帳戶，自動分析組合、執行策略以至代為消費， Tenev 表明目標是把高頻交易機構壟斷數十年的運算能力交到散戶手上。

企業支出追蹤平台 Ramp 與勞動力分析公司 Revelio Labs 聯合發表報告，為市場上瀰漫的 AI 裁員恐慌提供相反論據，研究涵蓋近 22,000 間美國公司的支出與人力紀錄，發現重金投入 AI 的企業整體員工人數反而增長 10.2%，連外界最擔心會被淘汰的初級職位亦錄得 12% 增幅。

美國汽車生產商 Ford 過去 3 年悄悄召回 350 名被內部暱稱為 gray beard 的資深工程師，背後是一場代價高昂的教訓，公司一度全力押注人工智能與自動化系統來把關質素，結果不單未能達到預期水平，更累積了數以十億美元計的成本以及一連串汽車召回。