Microsoft Research 最新發表的論文《LLMs Corrupt Your Documents When You Delegate》揭示一個令企業決策層必須正視的事實,即使是市面上最頂尖的大型語言模型(LLM)在處理長時間及多步驟的檔案編輯工作時平均會默默損壞 25% 的檔案內容,而所有受測模型的平均檔案劣化幅度更高達 50% 。
只需三個 API 呼叫,毋需密碼,就可以偷走成個 AI 伺服器嘅記憶體—— API 金鑰、對話紀錄、機密資料一覽無遺。全球最普及的本地 AI 模型執行框架 Ollama,2026 年 5 月 5 日被安全研究公司 Cyera 公開披露一個代號「Bleeding Llama」的嚴重漏洞(CVE-2026-7482,CVSS 官方評分 9.1)