Google 旗下 Gemini 3 Pro 人工智能模型在由牛津大學研究人員創立的獨立研究機構 Prolific 進行的 HUMAINE 基準測試中取得突破，信任評分由上代 Gemini 2.5 Pro 的 16% 急升至 69%，創下該機構歷來最高分。不同於傳統學術基準測試，HUMAINE 採用 26,000 名真實用戶進行盲測，評估模型在信任度、安全性、適應性及溝通風格等實際應用層面表現。測試結果對企業部署 AI 具重大參考價值，因反映真實用戶體驗而非單純技術指標，助企業按不同用戶群體和應用場景選擇最合適 AI 模型。
Nvidia 發布首款開源推理型自駕 AI 模型 Alpamayo-R1，結合 Cosmos Reason 架構與思維鏈技術，賦予自動駕駛車輛如人類般的思考能力。此舉旨在降低 Level 4 技術門檻，挑戰 Waymo 市場地位，並推動實體 AI 與機械人產業發展。
Google 全球行銷副總裁 Adrienne Lofton 透露，透過整合 Gemini AI 與 Veo 3，Pixel 產品上市週期大幅縮短 15 週。面對 Agentic AI 趨勢，Google 正以軟硬整合優勢挑戰 Apple，搶攻未來高階智能電話市場。
全球記憶體晶片短缺恐持續至 2027 年，SK Hynix 預警供應緊張將推高企業 AI 部署成本。本文深入分析 HBM 與傳統記憶體供需失衡對硬件預算的衝擊，並提供企業在價格飆升下的供應鏈風險管理與採購策略建議。
AWS 發佈第三代 AI 訓練晶片 Trainium3，效能較上代提升 4.4 倍，能源效率更佳。面對訓練成本高昂的挑戰，企業客戶測試報告指，新晶片可助 AI 訓練成本減省高達 50%。這項發佈被視為 AWS 挑戰 Nvidia 在 AI 晶片市場壟斷地位的關鍵一步，為企業 AI 部署提供了更具成本效益的選擇。
AWS 行政總裁 Matt Garman 在 re:Invent 大會上發布三款自主 AI 代理，預測未來 80% 企業 AI 價值來自代理技術，衝擊力將超越雲端運算。Kiro、AWS Security Agent 及 AWS DevOps Agent 能連續數天自主工作，顯著提升開發、安全與運維效率。企業決策者必須在 6 個月內制定 AI 代理策略，以搶佔競爭先機。
上海交大聯手華為推出全球首個「具身智能」學士課程，首屆招收 30 人，應對中國百萬級 AI 人才缺口。
AWS 與 Google Cloud 破天荒合作推出多雲互聯服務，將跨雲連接時間從數週大幅縮減至數分鐘。此舉不僅解決了企業長期面對的網絡配置痛點，更為 AI 時代的數據流動與風險管理提供新解決方案。
Twilio 與 YouGov 最新研究揭示，香港消費者耐性屬亞太區最低，四成港人自認沒耐性。報告分析港人「速度至上」心態，探討 AI 客服期望落差，並提出企業應對的「4C」策略，助品牌在數碼轉型中搶佔優勢。