Canon 香港於今日舉辦了「NEXTech: AI Agent in Action」研討會，針對 6 大主題找來業內重量級嘉賓進行分享，同場並展示由 AI 驅動的 Healthcare Digitalization、Smartwork、AIoT Ecosystem 等企業級應用方案。

聯想 AI 伺服器儲備訂單三個月內由 210 億美元暴增至 540 億美元，但同一份財報卻錄得 6.09 億美元 GAAP 虧損。楊元慶直言「只看一個季度業績是賭博」，更警告算力需求正急速由訓練轉向推理，未來八成運算不在雲端。

Stripe 據報以逾 70 億美元收購 OpenRouter，進一步進軍 AI 模型路由、流量分配及用量計費市場。交易若落實，將影響企業多模型採購、數據治理與 AI 基建競爭格局。

Anthropic 最近發表技術說明，確認 8 月 2 日之後推出的所有 Claude 模型都會在輸出文字中植入統計式水印，同時為 .png、.jpg、.svg 等生成檔案附上 C2PA 內容憑證，措施在模型層面生效，覆蓋 Claude Platform API、Claude Code、Claude Cowork 以至經 AWS、Google Cloud、Microsoft Foundry 存取的所有渠道，用戶與企業客戶都無法關閉。

美銀預測 2030 年伺服器 CPU 市場將達 2,100 億美元，AI 代理正將 CPU 由支援角色提升至數據中心控制層。AMD 營收市佔創 46.2% 新高，Arm 架構加速伺服器支出已超越 x86。三大陣營的下一輪競賽，焦點已不再是單顆晶片。

鄧淑明博士 香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授 根據最新數據顯示，本港 15 至 24 歲青年失業率

NVIDIA 創辦人黃仁勳提倡「算力即收入」的全新思維，將 AI 工廠算力提升為可投資資產類別，並串聯華爾街六大金融巨頭注入逾 5,000 億美元資本。這項舉措不僅降低企業轉型門檻，更開創了科技生態與金融槓桿結合的新模式。然而面對晶片迭代極快的技術過時風險，資本市場該如何評估殘值？帶你深入剖析這場重塑科技業態的金融變革

Anthropic 以 2028 年高達 2,000 億美元營收預測支撐潛在 IPO 估值，市場正押注企業 AI 規模化需求、推論效率及長期盈利能力。文章分析其龐大運算開支、晶片布局，以及香港企業應如何評估 AI 基建與採購成本。

全球投資者現時把資金由模型層重新配置到供電與實體基建環節，因為電力供應已經取代晶片，成為限制人工智能發展速度的最大關卡，市場同時面對美國數據中心到 2028 年約 40 GW 的電網接入缺口、變壓器交付期延長至逾 2 年，以及多個州份針對數據中心的立法反彈。燃料電池、儲能系統與燃氣渦輪供應商因此獲得結構性訂單，成為這一輪投資周期的「鏟與鎬」。

Meta 行政總裁扎克伯格發表逾 6,500 字長文，呼籲美國政府放寬開源 AI 限制，並推出開源模型 Muse Glimmer 向中國對手宣戰。