美國國防部數碼及人工智能總監 Cameron Stanley 最近確認，他們正擴大使用 Google 旗下 Gemini 人工智能模型處理機密軍事項目，同時並行採用 OpenAI 等供應商技術推動戰場現代化，國防部於 2 個月前以供應鏈風險為由把 Anthropic 剔出採購名單，華盛頓聯邦上訴法院於本月初駁回 Anthropic 暫緩禁令的申請，令 Google 在價值 90 億美元的「聯合作戰雲端能力」（Joint Warfighting Cloud Capability）合約中佔據更核心位置。雖然 Google 內部超過 700 名員工聯署反對接受機密任務，Stanley 仍強調過度依賴單一供應商從來不是好事，並透露 Gemini 每週為前線單位節省數千工時。
美國 FAA 對商業太空發射及重返任務開徵用戶費，將火箭發射與國家收入正式掛鉤。新收費制以載荷重量計算，收入將注入專屬信託基金，用於支援監管與空域協調，意味商業太空產業正由政策扶持走向「用者自付」新階段。
資本市場對人工智能的押注正進入新階段，前 Google DeepMind 強化學習團隊負責人 David Silver 旗下成立僅數月的 Ineffable Intelligence 於本周一宣布完成 11 億美元種子輪融資，刷新歐洲種子輪歷史紀錄並估值同步推上 51 億美元，顯示頂級科研人才以前所未見的速度離開大型科技企業自立門戶，並憑品牌效應吸納以十億美元計的早期資金，對企業而言新一輪技術路徑競賽即將展開，客戶採購、人才招募及合作夥伴選擇都將出現結構性變化。
科技創業者沿用多年的出海劇本「新加坡洗底」，一個週末就失效了。 AI 初創如何是好？香港地位可能更獨顯重要。
隨著人工智能浪潮席捲全球，半導體供應鏈正面臨前所未有的結構性擠壓。從 CPU 、伺服器到 HBM 高頻寬記憶體，核心組件均出現供不應求。 Intel 與 AMD 相繼調升價格，伺服器交付期大幅拉長，甚至迫使企業採取「倒退式升級」。這場由 AI 驅動的晶片荒，不僅推高了企業 IT 基建成本，更可能持續至 2027 年，成為左右全球科技產業發展節奏的關鍵瓶頸
690 萬枚比特幣的公鑰已公開，一旦量子電腦成熟，這些資產隨時可能被鎖定。獨立研究者剛用雲端量子電腦破解 15 位元 ECC 金鑰，進度比七個月前快 512 倍。比特幣社群提出 BIP-360 升級，但全面落地需 5 至10 年。
官方發布內部實驗 Project Deal，成功讓 AI 模型 Claude 代理員工完成真實交易。AI 代理電子商務展現驚人議價能力，除了衝擊傳統零售平台，未來更有望顛覆 B2B 法律商業談判模式。
招聘顧問公司 Harvey Nash 發表的 2026 年度科技人才及薪酬報告揭示全球 71% 網絡安全從業員於 2025 年無緣加薪，英國比例攀升至 77% 並與 DevOps、AI 及機器學習等技術職位形成強烈反差，研究指出網絡安全團隊正陷入「成功反成負累」處境，董事會因為長期沒有發生重大事故而放鬆警覺，員工卻同步承受 AI 推動的威脅升級、工作量倍增與認可不足。
政府公布《運輸策略藍圖》，以「雙創新思維」勾勒未來基建願景。要順利落實「八縱八橫」交通網絡並深化大灣區融合，關鍵在於建立以地理空間數據為核心的「共用數據平台」。透過打破數據孤島並整合項目全生命週期資訊，能有效提升施工與營運效率。善用科技與地理數據的結合，方能為香港拼湊出更完整、更高水平的智慧交通藍圖