有網絡安全研究近期發現，大型語言模型（LLM）雖然已經能夠生成惡意程式碼，但目前仍未達到可靠運作水平。Netskope Threat Labs 威脅獵人 Jan Michael Alcantara 在最新研究報告中指出，研究團隊成功誘使 GPT-3.5-Turbo 和 GPT-4 生成惡意軟件，但這些程式碼「對於實際部署而言過於不可靠和無效」。

歐盟推出「數碼綜合法案」大幅修訂 GDPR 及延遲 AI 法案執行，期望為企業每年節省 50 億歐元合規成本並提升競爭力。

政府發布新田科技城發展綱要，詳列針對微電子及生物科技的專用基建，並預留三成土地作戰略緩衝。本文深度剖析園區的分期策略、投資模式及智慧配套，為企業決策者提供進駐時機與產能佈局的實務建議。

上海交通大學團隊成功研發效率達 94.6% 的拉曼量子記憶體，突破十年技術瓶頸。此研究實現極高保真度及低噪聲，為 500 公里以上量子通訊奠定基礎，有望加速量子金鑰分發 (QKD) 市場商業化，應對未來網絡安全威脅。

Check Point 最新報告顯示，香港機構每週平均遭受 1,858 次網絡攻擊，按年大增 37%。隨著生成式 AI 普及，資料外洩風險亦隨之上升。本文分析最新網絡威脅趨勢，並由專家提供預防為先的防禦策略及零信任架構建議，助企業應對挑戰。

NVIDIA 公布 2025 財年第三季業績，收入達 570 億美元，按年增長 62%，超越市場預期。行政總裁黃仁勳在業績發布會上直接回應近期市場關於 AI 投資泡沫的憂慮，表明公司觀察到的情況與外界擔憂截然不同。數據中心業務持續成為增長引擎，季度收入攀升至 512 億美元，按年飆升 66%，反映企業對 AI 運算基建的需求依然強勁。

Google 行政總裁 Sundar Pichai 警告 AI 投資已現「不理性繁榮」，泡沫爆破或無一倖免。本文深入剖析 AI 投資狂潮風險、Google 自身增長動力、晶片軍備競賽，以及能源消耗瓶頸，助企業決策者在創新與風險間尋找平衡。

Cerebral Valley 峰會最新調查顯示，OpenAI 被矽谷業界票選為第二「最可能失敗」的 AI 巨頭，僅次於 Perplexity。

  鄧淑明博士 香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授   為爭取於 2050 年前

荷蘭政府宣布暫停對中資晶片商 Nexperia 的干預，暫時緩解歐洲汽車供應鏈危機。