有網絡安全研究近期揭露多項針對新一代 AI 瀏覽器的攻擊手法，攻擊者可透過精心設計的電郵或網址連結，在用戶毫無察覺下操控 AI 代理程式執行惡意指令，包括刪除雲端儲存所有檔案、竊取敏感資料或將登入憑證發送至攻擊者伺服器。Straiker STAR Labs、Cato Networks、LayerX 及 Brave 等多間網絡安全機構分別發表研究報告，指出 Perplexity Comet、Microsoft Edge Copilot 及 Google Chrome Gemini 等主流 AI 瀏覽器均存在設計缺陷，傳統網絡安全防護機制對這類新型攻擊幾近無效。
華陽股份成功量產 T1000 級碳纖維，打破日本 Toray 技術壟斷。這條年產 200 噸的產線標誌著中國在高性能新材料領域的重大突破。
OpenAI 推出「懺悔系統」，讓 AI 主動匯報決策過程及不確定性。本文分析此技術如何解決金融合規痛點、降低稽核成本，並為管理層提供導入建議，助企業在 AI 監管趨勢下建立競爭優勢。
Google 旗下 Gemini 3 Pro 人工智能模型在由牛津大學研究人員創立的獨立研究機構 Prolific 進行的 HUMAINE 基準測試中取得突破，信任評分由上代 Gemini 2.5 Pro 的 16% 急升至 69%，創下該機構歷來最高分。不同於傳統學術基準測試，HUMAINE 採用 26,000 名真實用戶進行盲測，評估模型在信任度、安全性、適應性及溝通風格等實際應用層面表現。測試結果對企業部署 AI 具重大參考價值，因反映真實用戶體驗而非單純技術指標，助企業按不同用戶群體和應用場景選擇最合適 AI 模型。
Nvidia 發布首款開源推理型自駕 AI 模型 Alpamayo-R1，結合 Cosmos Reason 架構與思維鏈技術，賦予自動駕駛車輛如人類般的思考能力。此舉旨在降低 Level 4 技術門檻，挑戰 Waymo 市場地位，並推動實體 AI 與機械人產業發展。
Google 全球行銷副總裁 Adrienne Lofton 透露，透過整合 Gemini AI 與 Veo 3，Pixel 產品上市週期大幅縮短 15 週。面對 Agentic AI 趨勢，Google 正以軟硬整合優勢挑戰 Apple，搶攻未來高階智能電話市場。
全球記憶體晶片短缺恐持續至 2027 年，SK Hynix 預警供應緊張將推高企業 AI 部署成本。本文深入分析 HBM 與傳統記憶體供需失衡對硬件預算的衝擊，並提供企業在價格飆升下的供應鏈風險管理與採購策略建議。
AWS 發佈第三代 AI 訓練晶片 Trainium3，效能較上代提升 4.4 倍，能源效率更佳。面對訓練成本高昂的挑戰，企業客戶測試報告指，新晶片可助 AI 訓練成本減省高達 50%。這項發佈被視為 AWS 挑戰 Nvidia 在 AI 晶片市場壟斷地位的關鍵一步，為企業 AI 部署提供了更具成本效益的選擇。
