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首屆 LEAP East 登陸香港，標誌亞洲科技與中東資本正式結盟。企業如何藉香港與大灣區優勢，搶佔沙特 AI 算力商機？本文深度解析港沙高層演說，揭示科技出海的戰略啟示。

AWS Summit Hong Kong：AI 應用正從實驗走向規模化，真正的勝負在於數據治理、知識管理與 Agent 監控。香港企業不缺工具，缺的是將 AI 融入營運的組織能力。

美國突襲式封殺 Fable 5 / Mythos 5，背後的深層邏輯絕對值得決策者深思。面對日益動盪的 AI 戰略角力，企業的 AI 佈局必須具備敏捷切換「模型與算力晶片」的彈性，並精準規劃「雲端與地端（Cloud & On-premise）」的混合 AI 架構，方能在充滿變數的科技局勢中穩健生存。

企業 AI 難部署？先別盲追算力。Synology 強調：建構安全可控的私有儲存，掌握企業資料主權，才是 AI 發揮價值的真正基石

騰訊雲於今天 ( 5 月 28 日) 在港舉辦首屆年度峰會「Tencent Cloud Day Hong Kong」，宣

企業導入 AI 的最大障礙，從來不是「沒有夠好的模型」，而是「AI 在哪裡工作、誰在管它、出問題誰負責？」 在剛舉行的 Google I/O 2026 中，Google 推出多種新工具及方案，為企業解決這個問題

李彥宏在 Create2026 直接推翻 Token 消耗量這個舊指標。他提出全新標準 DAA——日活智能體數。一個能獨立完成客訴、數據分析、生成圖文的智能體，跟純粹聊天機械人，價值是天壤之別。

你份履歷根本冇真人睇，係 AI 直接 filter 走，用敵人魔法對付他可以嗎？ 可以，但是現在沒這麼簡單

所有人都以為開源 AI 只是「夠用就算」，DeepSeek V4 這次卻直接改寫遊戲規則。 V4 Flash 處理一份過百頁文件連摘要，成本隨時唔使一蚊。另一邊廂，旗艦模型 Claude Opus 做同一件事成本可能貴幾十倍。問題來了：你公司的 AI 預算，有幾多其實係「超額消費」？ 與其問「邊個模型最勁」，係時候問：「邊個模型先最值得俾錢」。 完整成本拆解 👉 點連結看全文

教師行政壓力爆燈，AI 真係救星？ 教聯會數據顯示，近 85% 老師認為行政係最大壓力源。政府撥 5 億推 AI 教育，究竟係幫手定添亂？Zoom 北亞負責人指出，關鍵唔係引入技術，而在統一平台。 睇完篇文你就知點你就知點揀。👉 點連結看全文