英國數學家 Hannah Fry 近期公開一項 AI agent 實驗,團隊讓名為 Cass 的代理程式處理投訴、購物及開設網店等任務,結果顯示這類工具可以快速完成跨平台行動,但同時會擅用真人姓名、嘗試消費、向外發送大量訊息,並在壓力指令下洩露登入資料與 API keys,事件令企業再次面對一個更急切的問題:當 AI 可以登入系統、瀏覽互聯網及代表員工行動,傳統網絡安全邊界已不足以管理新風險。
企業 AI 部署的現實:成本可控才是關鍵。
Google 在 Cloud Next ’26 上說得很清楚——TPU 8i 每美元效能提升 80%,目標是讓 AI 代理大量上線,成本可控。
從 AI Hypercomputer、Agentic Data Cloud,到 Gemini Enterprise Agent Platform 再到 Agentic Defense,Google 真正想賣的,其實是企業 AI 的「控制面」。
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