NVIDIA 創辦人兼行政總裁黃仁勳（Jensen Huang）日前發表文章，明確指出，NVIDIA 的「AI 工廠算力」（AI Factory Compute）已轉化為全新且具備高度生產力的「可投資資產類別」（Investable Asset Class）。為落實宏大藍圖，NVIDIA 更與阿波羅（Apollo）、貝萊德（BlackRock）、黑石（Blackstone）、布魯克菲爾德（Brookfield）、高盛（Goldman Sachs）及 KKR 等六大華爾街頂級金融機構達成戰略合作。目標在未來推動超過 5,000 億美元的第三方資本，專門投入全球 AI 基礎設施的建設與拓展。
黃仁勳此舉標誌著科技產業營運模式的根本性轉變，過去企業採購 GPU 或興建數據中心，常被財務部門視為高昂且快速折舊的科技硬件投資。然而，他提出「在人工智慧時代，算力即收入」（In AI, compute is revenue）的核心邏輯，將 AI 工廠比作電力網或互聯網等公共基礎設施，強調算力並非單一項目的消費品，而是具備通用性、可替代性且能跨客戶運用的長期資產。結合 NVIDIA 強大的 CUDA 軟體生態系，硬件效能得以透過軟體更新持續優化，延長資產的使用壽命並穩定其殘值。
從科技與財經的角度來看，這種佈局極具戰略智慧。面對全球企業與雲端服務提供者（CSP）對 AI 算力的迫切需求，龐大的資本支出卻令企業的資產負債表承受沉重壓力。NVIDIA 透過引進華爾街的長線資本，打造獨立的算力融資平台，讓客戶能以更靈活、低成本的資金部署 AI 工廠。這不僅大幅降低了企業採用 AI 的門檻，更為 NVIDIA 鎖定持續的硬件銷售與軟體訂閱收益，實現科技生態與金融槓桿的完美結合。
然而，將 AI 算力資產化並非毫無風險。傳統基礎設施如收費公路或電網，其物理壽命長且技術淘汰率低；相反，GPU 與 AI 晶片迭代速度極快，技術過時（Technological Obsolescence）始終是懸在投資者頭上的「達摩克利斯之劍」。儘管 NVIDIA 強調其架構的通用性與軟體延壽能力，但華爾街機構在評估租金現金流與二手算力市場殘值時，仍需審慎面對新一代晶片上市所帶來的估
Francis Fong 方保僑
方保僑先生於資訊、通訊、科技及電子消費品市場工作超過二十年，引入過不少新科技產品，並創辦多個業界組職及為多個非營利機構擔任委員提供專業意見。現任香港資訊科技商會榮譽會長、香港互動市務商會創會及榮譽會長、香港消費電子產品聯盟創會會長、電子學習聯盟創辦人、世界資訊通訊與服務業聯盟董事、電訊事務管理局辦公室電訊規管事務咨詢委員會成員、運輸署智慧交通基金管理委員會委員、樂施會香港及樂施會澳門董事會成員、香港小童群益會資訊科技委員會委員、香港紅十字會資訊科技委員會成員，仁愛堂堂務行政委員會外界委員等。
