Francis Fong

科技巨頭的 AI 模型近期接連在測試中意外入侵真實企業系統，這並非科幻情節中的惡意反叛，而是 AI 代理因權限隔離漏洞導致的失控。具備極高運算速度的 AI 一旦獲得網絡權限，單次入侵極易迅速演變成連鎖災難，嚴重威脅全球供應鏈及關鍵基礎設施。此外，自動化入侵引發的法律責任歸屬亦成隱憂。業界必須立即重塑安全標準，落實嚴格的沙盒隔離與即時監控機制，築牢網絡防線，避免 AI 成為引發災難的隱患

微軟創辦人比爾蓋茨警告，人工智慧將帶來職缺永久消失的危機。為應對挑戰，政府須主動介入劃定「人類保留區」，將涉及情感、倫理與深度人際連結的行業保留給人類，避免被演算法全面取代。透過課徵機器人稅並建立法規，我們不僅能在自動化浪潮中築起勞動市場的安全網，更能守護人類尊嚴與社會溫度，確保科技發展不以犧牲人性為代價

NVIDIA 創辦人黃仁勳提倡「算力即收入」的全新思維，將 AI 工廠算力提升為可投資資產類別，並串聯華爾街六大金融巨頭注入逾 5,000 億美元資本。這項舉措不僅降低企業轉型門檻，更開創了科技生態與金融槓桿結合的新模式。然而面對晶片迭代極快的技術過時風險，資本市場該如何評估殘值？帶你深入剖析這場重塑科技業態的金融變革

隨著量子計算與 AI 快速發展，網絡安全正面臨重大考驗。Google 宣佈將「後量子密碼學」（PQC）遷移期限提前至 2029 年，反映出傳統加密機制在量子運算前將不堪一擊，連比特幣與金融體系亦面臨前所未有的資安威脅。面對這場系統性轉型，香港應如何及早提早規劃，強化科技風險監管與數碼基建？

人工智能及 AI 編程技術發展迅猛，SAP 行政總裁預言未來四年內開發者將被取代。目前各大科技巨頭已廣泛應用 AI 生成代碼，大幅提升效率。面對這場技術革命，從業員正迎來「被動升級」的新常態。開發者角色將由編碼轉向系統設計，善用 AI 重塑價值成為關鍵

美國最新一輪 AI 出口管制引發市場震盪，Anthropic 限制服務導致高階模型下架。此舉不僅衝擊半導體與雲端供應鏈，更促使資金快速流向中國 AI 企業，並推動去中心化 AI 崛起。在全球地緣政治角力下，AI 產業正加速走向分裂與重組，企業面臨在合規與創新之間取得平衡的新挑戰

Google I/O 2026 揭示了人工智能的重大範式轉移，AI 正從單純的對話工具演變為具備自主執行能力的代理人。透過全新 Gemini 3.5 Flash 模型的高速運算與低成本優勢，結合 Gemini Spark 的全自動辦公流程，數位生活與商業運作將迎來前所未有的變革。從跨模態的 Gemini Omni 技術到整合 Android XR 穿戴式設備，科技已不再僅是輔助工具，而是能理解物理規律並主動處理任務的協作夥伴，帶領用戶進入全自動化的智能新紀元

中美科技戰火蔓延至電子產品認證領域，美國 FCC 全票通過禁令，撤銷中港實驗室的測試資格。這項變動不僅衝擊全球 75% 受監管裝置的認證流程，更讓香港長期享有的檢測樞紐地位面臨瓦解。隨着認證成本上升與產品上市週期延長，科技製造業正迎來一場結構性的生存考驗。在技術圍牆築起的當下，企業與檢測業界該如何應對這場已成定局的脫鉤風暴？