Andrej Karpathy 親手編寫開源專案 Nanochat,挑戰依賴 AI 助手的「vibe coding」開發文化。他以 8,000 行程式碼證明,僅需數小時及 100 美元成本即可訓練聊天模型。本文深入解析其設計理念、AI 編碼工具的效率真相,以及對未來開發文化的啟示,探討在 AI 時代,人類工程師的邏輯判斷與系統理解力為何依然是創新的核心。
Anthropic 推出革命性 Claude Skills 功能,將企業 AI 應用帶入模組化時代。Skills 允許 Claude AI 自動載入專業知識,實現複雜工作流程自動化,效率顯著提升。本文深入分析 Skills 的漸進式揭示架構、與 OpenAI 的競爭策略,以及 Rakuten、Box 等企業的成功案例,探討 AI Agent 技術如何重塑未來企業營運模式。