阿里雲

保誠夥阿里雲推出「AI 核保師」，把數天查詢縮至數分鐘。但真正值得企業管理層看的，不只是速度，而是把後台核保知識直接推到前線，減少補件、來回溝通與行政成本。

阿里巴巴管理層在最新一季業績電話會議上首次公開拆解 AI 基建的回本模型，把過去業界只能靠推算的數字擺上枱面，財務總監徐宏指出，集團伺服器的使用周期為 5 年，而 AI 伺服器所產生的收入約 3 年即可覆蓋硬件成本，第 4 及第 5 年因此直接轉化為自由現金流；隨着 AI 服務毛利率上升，公司有信心把回本期進一步壓縮至 2.5 年。行政總裁吳泳銘同時表明，自研晶片會逐步取代外購商用晶片，成為提升毛利率的核心手段。同一季度阿里巴巴資本開支衝上 100 億美元，按年上升 75%，令集團純利急跌 75%，但雲業務外部收入按年增長 45%，創 22 個季度新高。

阿里巴巴正式推出「悟空」企業級 AI Agent 平台，將 AI 技術轉化為企業工作流核心引擎。平台透過單一介面協調多個 Agent 執行複雜任務，期望能為香港及內地企業加速數碼化轉型，並大幅提升營運效率。

阿里雲 (Alibaba Cloud) 發表 Aegaeon GPU 池化技術，在測試中成功節省 82% Nvidia H20 資源。此技術專注於「推理」階段成本最佳化，與 DeepSeek 的「訓練」突破不同。本文深入分析此技術如何在中美晶片制裁背景下誕生，以及企業決策者應如何利用此類 GPU 效率技術，降低 AI 營運成本。

NBA 中國與阿里雲達成戰略合作，將以 Qwen 大語言模型打造專屬 AI 應用，全面革新 2.7 億中國球迷觀賽體驗。合作聚焦即時賽事分析、360 度重播及個人化互動，展示 AI 在垂直領域的強大潛力。此舉不僅為體育產業的數碼化轉型提供範本，更揭示了數據資產與精準營銷的龐大商業價值，是企業佈局 AI 應用的重要參考。

阿里雲發布三款重量級 Qwen3 AI 模型，採取「開源建生態、閉源變現金」雙線並行戰略。新模型在全模態處理、圖像編輯和商業語音合成方面實現技術突破，目標是在價值 45 億美元的全球多模態 AI 市場中，與 Google Gemini 及 OpenAI 等巨頭競爭，為企業數碼化轉型提供差異化優勢。

阿里雲開源全新 AI 動作生成模型 Wan2.2-Animate，能基於單張圖片及動作影片，生成高品質動態影片，大幅降低內容創作成本。此技術標誌著傳統影視、動漫及遊戲製作的重大變革，其低成本及高效率的優勢，為中小企及個人創作者提供強大工具，有望顛覆數碼內容創作生態，開創全新商業機遇。