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WWDC 2025 開發者專訪:4 間公司分享 APP 突圍秘訣、巿場看法及 AI 注意事項

近年 APP 開發重點轉向 AI 驅動及跨平台發展,WWDC 為應用開發者揭示成功藍圖。unwire.pro 在 WWDC 2025 中訪問四組來自不同背景開發者:獨立開發者 Raja Vijayaraman(Lumy,Apple Design Award 入圍者)、CapWords 的 Ace Li 與 Clu Soh、Infold Games 的 Alicia Huang 與 Chloe Feng,以及骷髏遊戲(Kuro Games)的 Lydia Huang。他們從日常應用 APP 到全球熱門遊戲實戰經驗,提供關於收益模式、技術挑戰與市場策略深度見解,為企業高層尋求商業突破、開發者追求技術創新提供明確行動指南。以下從商業策略到技術執行,深入分析他們如何在競爭激烈市場中突圍。

克服 AI Token 收支及回應延遲

AI 如何在應用中實現商業價值?CapWords 提供典範。Ace Li 與 Clu Soh 分享他們的語言學習 APP 如何利用 GPT-4.0 圖像識別技術,將用戶拍攝物件轉化為學習貼紙,並搭配 Apple 的 Neural Voice 技術生成自然發音。然而,APP 背後的 API 需要按 token 收費,因此即使是免費用戶查詢,公司也需承擔成本。他們透過限制免費查詢次數來確保不虧本,而訂閱用戶則可無限使用。精準估計兩種用戶 Token 使用量是一大挑戰,Ace Li 提到他們為此花費大量時間蒐集數據並進行預測。

為適應全球市場,CapWords 根據地區選擇不同 LLM(大型語言模型),例如 Gemini、豆包或阿里巴巴模型,以符合各地隱私法規並優化成本。例如 DeepSeek 的低價 API(每百萬輸入 token 0.14 美元)服務成本敏感市場,而 Claude 3.5 Sonnet(3 美元)則能滿足歐美地區高性能需求。這種動態選擇策略,類似 AWS Bedrock 多模型路由,有助降低營運成本並確保合規。

▲ CapWords 的 Ace Li 與 Clu Soh 分享 AI Token 收支預算要非常小心

對開發者而言,CapWords 經驗揭示 AI 商業化關鍵:免費層級查詢限制可控制成本,訂閱模式能轉嫁 token 費用,而提示工程與快取技術則能減少 token 使用量。然而,Ace Li 也提到,新增語言需要大量調試才能確保 LLM 語境準確性,顯示 AI API 維護成本是一個挑戰。這不僅是商業策略延伸,也與技術執行息息相關。

除成本問題,AI 查詢回應延遲也是 APP 面臨一大挑戰。CapWords 早期圖像識別延遲曾達 6 秒,他們透過動畫與交互設計優化,實現「零感知」體驗,讓用戶無縫體驗等待時間。

▲ 相片會製作成貼紙,同時會背後詢問 ChatGPT 物件是甚麼

▲ 初期 ChatGPT 的回應延遲為 6 秒 團隊要特地設計中間的動畫讓免用家沉悶的等待

macOS 遊戲巿場潛力及開發者挑戰

macOS 能否成為遊戲開發新藍海?骷髏遊戲的《鳴潮》Mac 版本利用 MetalFX 技術實現清晰畫面,M3/M4 晶片更支援 120 幀率,滿足專業玩家需求。跨平台帳號互通增強遊戲便攜性,2025 年 3 月 27 日在 Mac App Store 上線後,反饋正面。然而 Lydia Huang 分享,Mac 開發成本比其他平台高,因為需要獨立技術管道,加上初期經驗不足是一大挑戰。幸運是 Apple 在他們開發過程中提供不少免費支援。

儘管面臨這些挑戰,他們為何仍想嘗試在 Mac 平台開發遊戲?Lydia Huang 提到,他們觀察到年輕專業人士與學生 MacBook 使用率很高,這顯示 macOS 遊戲市場增長潛力。此外,Apple 在穩定硬件方面投入以及提供免費支援,降低維護成本。他們後來也發現,Mac 玩家遇到技術問題比例遠低於 PC 玩家。雖然未分享具體數據,但行業趨勢顯示 Mac 遊戲問題率約 5–10%,低於 PC 的 15–20%。Apple 計劃在 iOS 26 與 macOS 26 推出新版本遊戲開發工具,開發者應把握這一趨勢,重新評估跨平台投入回報。

▲ Lydia Huang 分享初期投入的 MacOS 遊戲開發必定比其他熟悉的平台高,但 Apple 很多時提供免費的開發支援、後期的維護成本低及未來的巿場潛力,他們很願意試試。

收益模式 : 平衡用戶體驗與盈利的要訣

收益模式是 APP 成功關鍵要素,但如何在吸引用戶與實現盈利之間取得平衡,卻令不少開發者困擾。Raja Vijayaraman 的 Lumy 採用免費增值 (Freemium) 模式,先透過免費服務快速獲取初期用戶,再藉訂閱解鎖進階功能,吸引專業攝影師與冥想者等小眾用戶。這種方式目前最常見,但 Raja 提醒必須持續更新才能提升付費轉換率。

CapWords 的 Ace Li 與 Clu Soh 也採用類似策略:訂閱用戶享有無限 AI 功能,免費用戶則受查詢次數限制,有效控制 token 成本並鼓勵長期訂閱,這尤其適合 AI 驅動應用程式。Infold Games 的《無限暖暖》本身是免費遊戲,Alicia Huang 強調其後續採用「輕量付費設計」。玩家除可透過探索免費獲得服裝,付費也能擁有更多服裝選擇,而且每套衣服價格低廉,玩家購買時毫無壓力。這款遊戲在 iOS 中國區便創造 1600 萬美元淨收入(佔 63%),證明「輕量付費」在女性市場高效性。然而 Alicia Huang 也提醒遊戲開發者,必須警惕遊戲過度課金化可能損害玩家信任,付費機制與遊玩性之間需取得平衡。骷髏遊戲的《鳴潮》同樣免費,首月收入達 6600 萬美元,其中日本(23%)與韓國(17%)市場表現突出,顯示動作遊戲在亞洲市場強大吸金力,但需頻繁更新來維持用戶黏性。

根據 2024 年市場報告推估,70% 成功 APP 透過本地化收益模式能提升 20% 收入。開發者應測試用戶付費意願與留存數據,並結合當地市場經濟與文化,選擇最適合模式。

▲ 《無限暖暖》本身是免費遊戲 Alicia Huang 分享輕量收費模式減低玩家課金壓力,但要注意遊戲性及課金的平衡

▲ 玩家可便宜地購買新服裝及髮型等為自己的人物打扮,看準了女性玩家巿場

成功關鍵:差異化、本地化與危機管理

在競爭激烈市場中,如何確保成功並避免失敗?受訪者一致強調差異化與品質。Lumy 憑藉小眾市場定位突圍;CapWords 透過用戶自訂內容增強記憶效果;《無限暖暖》以其獨特視覺風格與非暴力玩法,獲得 IGN 與 Eurogamer 高評價;《鳴潮》則透過動作創新與 2.0 版本 Lagunarea 地區保持新鮮感,被玩家讚譽「像新遊戲」。

文化適配是另一關鍵:CapWords 由於 Ace Li 的韓文學習背景,設計多語言支援;Lumy 解決跨文化時間差異問題;《無限暖暖》回應疫情期間情感需求;《鳴潮》則針對年輕族群生活場景進行設計。事實上,75% 成功 APP 在設計初期就考慮文化適配。

用戶反饋驅動迭代同樣重要:Raja 透過記者訪問發現新應用方向;CapWords 借助家庭測試優化交互體驗;骷髏遊戲則因社交媒體呼聲,才有信心開發 Mac 版本。高達 78% 成功 APP 都依賴質性反饋。

危機管理亦不可少:Infold Games 迅速回應《無限暖暖》1.5 版本 bug;骷髏遊戲也快速修復《鳴潮》音訊問題,這些都顯示迅速行動價值。Infold Games 培訓框架(翻譯、溝通、討論)進一步鞏固成功。開發者應結合差異化、本地化與用戶反饋,創造具競爭力產品。

▲ Raja 開發的 Lumy 本來想方便自己看日落出時間,後來跟用家及記者對話後,發掘出更多的用途,快速回應用家是很重要

把握 AI 與平台機遇,塑造應用未來

WWDC 2025 洞見為應用開發者指明方向:從收益模式到技術執行,成功源於商業與技術協同。CapWords 的 AI 成本控制、《無限暖暖》輕量付費、《鳴潮》的 macOS 開拓,都顯示精準定位與快速迭代威力。企業高層應專注市場本地化與危機管理,而開發者則需善用 AI 與 Apple 生態系統提升效率。隨著 AI 應用深化與 macOS 遊戲生態興起,開發者應把握這些趨勢,平衡成本與創新,在競爭激烈市場中突圍。您準備好將這些洞見應用到下一個項目了嗎?

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人工智能人物專訪企業趨勢業界專訪

【獨家專訪 Google 技術工程副總裁 Bill Jia】談香港企業如何能在 AI Agent 時代脫穎而出

 

面對生成式 AI 日益普及與進化,企業導入 AI 已不再是可選項目,而是邁向自動化與智慧營運的必經之路。Google Cloud Summit 於上星期圓滿結束,展現了 Google Cloud 平台上一系列針對企業需求設計的領先 AI 方案,當中涵蓋多代理系統(multi-agent systems)、開源框架、強化模型平台整合等多項創新。為了解這些技術如何落實於企業應用,Unwire.Pro 獨家專訪了 Google 技術工程副總裁 Bill Jia,深入了解 Google Cloud 如何為企業提供專業、可靠、安全的 AI 應用方案。

 

▲早前「Google Cloud Summit 香港 2025」圓滿結束,分享並展示透過運用人工智能(AI)技術,協助企業共同開創嶄新局面的願景。

▲Google Cloud Summit 香港 2025 匯聚了商界領袖、IT 專業人士和開發人員,共同探索 Google Cloud 強大的 AI 基礎設施和工具如何提升效率和優化客戶體驗。

▲ Google 技術工程副總裁 Bill Jia 接受我們 Unwire.pro 獨家訪問。

 

AI Agent 時代已經來臨:效率、精準與自動化是關鍵

AI 為企業提升生產力,讓企業能將資源集中於具有發展潛力的項目。Bill Jia 認為 AI 代理(AI Agent)時代已來臨 — AI Agent 具備規劃、推理、學習、協作和行動的能力,並以前所未有的速度重塑各行各業的營運格局和工作模式,預計將大幅提升企業效率。

 

他認為,AI 不再是遙不可及的未來,企業應將 AI 視為日常營運中不可或缺的主軸(bread and butter),並指出:「AI 應用趨勢正朝著多模態(multi-modality)發展,其功能將變得更加豐富且實用。我們預期未來會有更多企業透過 AI 代理提升生產力,讓自動化與智慧化成為日常標準。」Bill 更強調:「企業若要在競爭中突圍而出,AI 是不可或缺的關鍵工具。企業只有更準確、更有效率地把握 AI 的應用,才能在市場中佔據優勢。」

 

Google Cloud 的 AI 生態全面整合

Google Cloud 作為全球唯一整合從模型訓練、開發平台至企業應用的 AI 優化平台,具備一套完整技術堆疊。

 

Bill Jia 認為,Google Cloud 之所以能在 AI 領域脫穎而出,核心優勢在於其「整合且全面的 AI 生態系統」。他解釋:「一直以來,我為 Google 內部擁有一套完善的 AI 生態系統而驕傲。從擁有眾多頂尖研究人員的 Google DeepMind,到其工程能力(框架),以及在 Google 第一款專為推論所設計的 TPU 上快速開發和進行部署,這一切都讓我們的 AI 模型變得可靠、高效且具成本效益。」

 

Vertex AI 被視為 Google Cloud 目前最開放且完整的企業級 AI 開發平台,支援超過 200 款來自 Google 第一方及第三方的模型,讓客戶可依實際需求靈活選擇「自建」或「採購」的方式導入 AI。Bill 強調:「我們給客戶的是選擇權,而非綁定。」

 

Vertex AI 的新功能支援多代理系統,企業可建構多個 AI Agent 並實現彼此協作。這當中包括:

  • Agent2Agent 協定(A2A):由 Google Cloud 發起的全球首個開放標準,讓來自不同技術底層的 AI 代理能互相溝通協作。現已有超過 50 個國際企業參與制定,包括 Salesforce、SAP、ServiceNow 等。
  • Agent Development Kit (ADK):一套開源工具框架,讓開發者僅需不到 100 行程式碼,即可建構具明確行為控制的 AI 代理。
  • Agentspace:提供企業員工能與 AI 對話、進行搜尋、整合資訊並執行工作任務的平台。Bill 指出:「即使你是一般員工,不懂技術,也能透過 Agentspace 在自己的業務中引入 AI。」
  • Firebase Studio:支援非工程背景人士也能快速建立專屬 AI 代理。

 

這種多代理結構,能將複雜的企業任務分拆給不同的 AI 處理,例如一個處理客戶查詢,另一個負責內部資料擷取與分析,讓各部門協作更流暢。

 

Google Cloud 三大企業承諾:選擇性、開放性、互通性

在快速演化的 AI 生態下,企業對雲端平台的要求已不再只是單一工具或解決方案,而是全面整合與靈活應用的能力。Google Cloud 的企業 AI 策略正是以此為核心,透過開放標準、多元模型與跨平台互通能力,協助企業不論處於數碼轉型的哪一階段,也能找到最合適的進入點與成長空間。

 

Bill 強調,Google Cloud 在企業 AI 推動上的核心價值在於:

* Choice(選擇性):在當前快速演進的 AI 環境中,企業需要更多彈性與控制權,Google Cloud 提供超過 200 款第一方與第三方模型,讓用戶可根據實際需要自由選擇「自行建構」或「購買整合方案」。這種靈活性避免了技術綁定,也能因應業務需求快速迭代方案。

* Openness(開放性):Google Cloud 一直秉持開放生態系統的理念,支援開放模型、平台與標準,並提供完善的 API。這不但有助於開發者快速構建和部署 AI 應用,也為企業建立一個活躍、可擴展的技術社群,促進創新與合作。

* Interoperability(互通性):Google Cloud 致力於保護企業既有 IT 投資,確保 AI 技術能與不同系統與資料來源無縫整合。例如早在 2019 年推出的 Anthos 多雲平台,便為企業奠定靈活架構基礎。而在 AI Agent 時代,Agentspace 更可串連內部業務系統、文件與儲存資料,釋放既有數據的真正價值。

 

▲Google Cloud 全面的 AI 平台能協助企業建立強大的多代理(multi-agent)生態系統。

 

例如 Google Cloud 早於 2019 年就已推出 Anthos 多雲平台,而進入 AI 代理時代,Agentspace 亦提供與現有業務系統、文件、數據儲存整合的能力。

 

Bill 又提到,目前全球已有超過 700 萬開發者使用 Gemini 進行應用建構,Vertex AI 客戶量按年增長 5 倍,模型使用量更按年躍升 20 倍。相比18個月前,客戶用於訓練及推論的電腦運算用量增長超過 8 倍。由此可見,AI 已從選項變成企業運營的基礎能力。

 

本地應用:香港企業擁抱 AI 潛能

Bill 此次來港,正是參與 2025 年 Google Cloud Summit Hong Kong 活動,他表示樂見香港各界對 AI 採用速度大大提升。Bill 提到,特別在金融服務、零售和媒體娛樂產業三大行業中,AI 的應用已從提升營運效率、優化客戶體驗,進一步拓展到驅動業務創新與策略決策,例如:

  • 東亞銀行: 引入 Gemini 模型後,其智能問答系統能大幅縮短從數百份文件中擷取答案的時間,提升客服效率 。同時,Gemini 模型也協助企業銀行客戶經理進行智能文本與數據提取,結合市場數據分析,有效節省財務及同業分析時間 。
  • Airwallex: 超過九成工程師使用 Gemini 與 NotebookLM 等 Google AI 工具,並透過 AI 測試生成器,將測試時間從數天縮短至數分鐘,同時也使用 AirCheck 自動核對程式碼,顯著提升營運效能 。
  • DFI 零售集團: 透過 Google Cloud 現代化數據倉儲基礎架構,建立統一數據結構,顯著降低總體擁有成本,並導入 AI 零售規劃、個人化推薦及智能化決策功能,創造實質商業價值 。
  • 天下一集團:AI 在媒體娛樂產業的應用尤其引人注目,Cloud Summit 活動當天,藝人古天樂亦以預錄影片驚喜現身,分享了天下一集團在應用 AI 技術方面的最新進展。影片中展示了天下一集團如何運用 Google 在 Vertex AI 平台上的 Veo 模型,結合集團自家的影片生成系統進行早期實驗,探索 AI 在影片製作和內容生成方面的無限可能,預示著香港媒體娛樂業將迎來一個由 AI 驅動的創意新時代。

 

▲在「Google Cloud Summit 香港 2025」上用戶試玩 「Veo Studios」,運用 Google Cloud 的生成式 AI 媒體創作工具,將一個塗鴉、一句說話,甚至是模糊的想法,轉化為電影效果般的影片。

 

▲「Google Cloud Summit 香港 2025」 展示「AI 籃球教練」(AI Basketball Coach)運用 Gemini 和 Vertex AI 即時分析與指導投籃姿勢。

 

私隱與數據使用:Google Cloud 的承諾

在數碼轉型持續深化的同時,企業對資料私隱與安全性的關注亦與日俱增,特別是在導入 AI 技術的過程中,更希望確保所有資料運用均在掌控之中。

 

Bill 指出,Google Cloud 對於客戶數據的保護極為重視,並設有明確政策確保數據私隱與企業信任。他強調:「我們絕不會在未經客戶授權的情況下,使用任何客戶數據來訓練或微調我們的 AI/機器學習模型。」Google 亦在其官方政策中明言:未經許可,Google 不會將客戶資料用於自家或第三方模型訓練,這項「Training Restriction」政策保證所有企業客戶擁有對自身資料的完整控制權。

 

這項承諾對處理敏感資料的行業(如金融、醫療、公共服務)尤其關鍵,亦展現 Google Cloud 作為企業 AI 夥伴在安全性與合規方面的高度自律與責任感。

 

 

結語:從平台走向成果的回饋循環

Bill Jia 最後在訪問結尾時表示:「我們的模型已迅速整合到 Google 產品生態圈,包括 Google Ads、搜尋、地圖、Workspace 和 YouTube 等,也會根據實際用戶反饋進行優化,形成一個獨特而高效的回饋循環,讓 Google 能夠不斷以更快的速度推動 AI 創新。」  

 

在 AI Agent 引領新時代的今天,香港企業若能掌握開放互通的工具平台、靈活調整技術應用策略,加上本地化支援與實證成功案例,無疑可於數位轉型的浪潮中迎風而上。

 

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人物專訪儲存技術業界專訪

專訪 Synology 香港企業儲存方案 : 低維護成本的高速儲存、備份與 AI 未來

最近 unwire.pro 訪問了  Synology 香港市場客戶經理 Sharon Yau ,分享 Synology 如何從中小企(SMB)市場擴展至企業級(Enterprise)領域,應對 IT 主管最關注的資料安全、高效能儲存和成本效益挑戰,她還透露 Synology 對 AI 趨勢和監控解決方案的最新情報。

企業級儲存:速度與穩定性核心

Sharon 強調,企業對儲存設備需求越來越高,「首要條件是快,低延遲,同時要確保伺服器不中斷。」Synology 推出的 PAS7700 全快閃儲存系統正是為此設計,Sharon 介紹指此產品採用 NVMe SSD 架構,支援 NVMe-oF 協議,令傳輸速度更快,架構更穩定。PAS7700 配備雙控制器(Dual Controller),即使一個控制器故障,另一個能快速故障轉移(Failover),確保服務不中斷。對於處理關鍵任務(Critical Task)的企業至關重要。

針對大規模儲存需求,Sharon 介紹 GS 系列:此系列採用 Scale-Out 架構,每台設備都能獨立運作,支援高可用性(HA)。與傳統 NAS 不同,GS 系列每部機器都可作為主機處理資料傳輸,若一部機器故障,其他設備能自動接管,效率更高,不浪費資源。她特別提到,GS 系列支援內部部署的物件儲存(Object Storage),「適合 AI 和大數據應用,最大容量可達 20PB。」

Synology 還提供 HD6500 應對超大規模儲存,HD6500 支援 60 個硬碟,最大容量 6PB,適合資料量激增的場景如政府或教育。為優化儲存效率,她提到 Tiering 套件,特別適合資料量大且效能需求多元的企業:IT 管理員可設定規則,例如 30 天無人存取的文件,自動移到成本較低、速度較慢的系統如 HD6500。相反,對速度有高需求的數據,則儲存在高速 PAS 系列,能平衡效能和成本,無需全用昂貴的全快閃設備。企業能靈活管理資料,確保關鍵應用維持低延遲。

資料安全與備份:企業信任基石

Sharon 指「客戶將資料存放在我們伺服器,確保資料安全非常重要」。Synology 提供多款套件強化資料保護,例如 Snapshot Replication 實現快照複製,Hyper Backup 支援備份到本地或雲端(如 C2 Storage),並提供不可變快照(Immutable Snapshot)「這些功能確保資料即使面對勒索軟件,也能安全恢復」。

ActiveProtect Appliance 是 Synology 備份一體機,針對企業需求,不只滿足基本備份,還支援多份備份,儲存在本地、異地或雲端。它提供分層儲存(Tiering)和遠程儲存(Remote Storage),並支援不可變快照和空氣隔離(Air Gap)功能。Sharon 介紹此系統「符合香港金融管理局(HKMA)網絡安全指引,特別適合金融機構和醫院等資料不能外洩的行業。」她提到,ActiveProtect Appliance 能滿足 3-2-1 備份原則(3 份備份、2 種媒體、1 份異地),確保資料安全。

在存取控制方面,Synology 提供 MFA(多因素認證)和 C2 Identity。「C2 Identity 支援單點登入(SSO),用戶用一套帳戶和密碼就能登入 PC、NAS 或 Microsoft 365,」Sharon 說。它還能與 Active Directory 整合,雖然複雜整合需視客戶平台確認,但這為 IT 主管提供靈活的存取管理選項。

 

成本效益:靈活部署與低維護成本

Sharon 多次提到 Synology 成本優勢,這對預算敏感的香港市場尤為重要。「相比 HPE、Dell,我們價格有優勢」。Synology 軟硬整合解決方案(如 DSM 和 ActiveProtect Manager)無需額外軟件費用,「NAS 大部分套件免費,只有進階管理功能才需許可證,例如 Active Backup for Business 或 ActiveProtect Appliance 管理功能。」她補充指 ActiveProtect Appliance 按實例(Instance)收費,靈活應對不同規模需求。

 

「我們鼓勵客戶從小規模部署開始,逐步適應我們的方案,再擴展規模」對於中小企尤其吸引,無需一次性大額投資。她還強調單一聯繫窗口的價值:「統一售後服務讓企業管理更方便,特別適合人手短缺的香港市場。」這些優勢讓 Synology 在成本效益上脫穎而出,幫助企業以較低風險實現 IT 升級。

行業應用:政府、教育到金融的針對性方案

Sharon 分享 Synology 在香港市場表現,分為消費者(2C)、中小企(SME)和企業級(Enterprise)三部分。「消費者市場我們主導 NAS,SME 是傳統強項,但企業級增長最快,近五年增長約 348%,」她說,雖然這是內部估計,但顯示 Synology 在企業級市場的潛力。

她指出政府和教育是目前最大市場:「政府資料絕對不能洩漏,學校也因勒索軟件攻擊提高資料保護要求」。ActiveProtect Appliance 的不可變備份和 Air Gap 功能深受這些行業青睞。她特別提到蘭桂坊協會(Lan Kwai Fong Association)成功應用:「這是我們的案例研究,展示如何應對資料增長和安全挑戰。」

蘭桂坊協會管理超過 100 家餐廳、酒吧和零售商,隨著其推廣活動和數碼資產激增,面臨資料分散和網絡威脅的挑戰。「他們採用 Synology 的 SA3400 集中儲存和管理數據,透過 Snapshot Replication 創造不可變備份,再經 10GbE 連線複製到另一台 Synology 伺服器,並備份到 C2 Storage,實現端到端加密」,這符合 3-2-1-1-0 備份策略(3 份備份、2 種媒體、1 份異地、1 份不可變、0 停機),確保資料安全和業務連續性。她補充,SA3400 的雙電源和 RAID 配置,結合 C2 Backup 保護 M365 等 SaaS 數據,幫助蘭桂坊協會節省 50% 備份成本,同時支援未來資料增長。Sharon 補充,GS 系列的物件儲存功能『適合 AI 和大數據應用』,為蘭桂坊協會等行業提供高效的數位資產管理。

 

Synology 計劃擴展至醫療(Healthcare)、金融服務(FSI)和非政府組織(NGO)。「這些行業對資料安全要求高,我們的備份方案很適合」,例如 ActiveProtect Appliance 能防止資料外洩,符合金融機構的合規需求。Synology 透過渠道合作夥伴(如 ASL)銷售,Sharon 指:「我們希望擴展合作夥伴網絡,特別針對金融行業」。她還強調 Synology 策略是讓客戶先試用簡單方案,再擴展應用,「這對長遠業務發展很有幫助。」

AI 應用:提升生產力與效率

Sharon 透露 Synology 對 AI 趨勢的回應,特別是計劃中的 DSM 7.3 功能。「我們將 AI 元素加入生產力平台」。AI Console 是焦點,雖然尚未正式發布,但它能整合第三方 AI 提供商,支援語義搜索(Semantic Search)和檢索增強生成(RAG)。「在 Synology Drive 中,用戶輸入近似關鍵詞就能找到文件,或生成特定格式的文字」。NAS 本地處理資料搜索,結合 AI 提供商的知識,提升工作效率。

 

Sharon 指「我們還計劃推出 Synology Chat Plus,新增會議通話功能,支援即時翻譯」,對企業協作至關重要。她提到,AI Console 預計免費,但使用第三方 AI 提供商可能有額外費用。在內部營運上,Synology 用 AI 優化 Support Ticket 系統,「AI 自動回應簡單問題,減少人工處理時間,讓支援團隊專注複雜問題。」

 

談到 AI 資料私隱,Sharon 提到 Data Masking 技術:「用戶可設定規則,隱藏電話號碼或 NAS 型號,在傳送給 AI 前遮罩,處理後還原。」雖然具體技術需進一步確認,但本地化處理確保資料安全。

監控解決方案:靈活應對香港需求

Synology 監控解決方案同樣吸引,涵蓋內部部署和雲端選項。「我們的 Surveillance Station 整合攝影機和 PoE 交換器,支援混合雲備份,適合場地較大的企業」。針對香港場地較小的需求,Synology 推出 VSaaS(Video Surveillance as a Service)。「用戶只需購買攝影機,無需 NAS,就能透過手機查看監控畫面」。需要錄影的用戶可選購雲端錄影許可證,儲存到 C2 Surveillance。

 

為優化雲端負載,Synology 提供低頻寬模式,「500 萬像素鏡頭能降低至特定 Mbps 流量,保持畫質之餘,能減少頻寬需求」。點對點傳輸讓畫面直接傳至客戶端,夜間備份則減少日間壓力。「這給小型店舖更多選擇」。

BeeStation:簡單儲存的入門之選

對於中小企或新手,Sharon 推薦 BeeStation。「它針對不懂 NAS 的用戶,開機插硬碟,簡單設定就能用」。雖然支援單硬碟,Synology 確保資料安全,「內建 Local Snapshot 保護資料,C2 Storage 和 BeeProtect 支援雲端備份,即使硬碟損壞也能恢復。」2025 年推出的 BeeStation Plus 將提供更大容量和更高性能,「讓新手用戶輕鬆上手。」

香港網絡安全:備份與合規的準備

Sharon 提到,Synology 解決方案能應對香港的網絡安全要求。「我們的 NAS 和 ActiveProtect Appliance 支援大規模儲存和進階備份,符合 HKMA 網絡安全指引」。例如,Immutable Snapshot 和 Air Gap 確保資料不可篡改,適合金融和醫療行業。她提到香港的《網絡安全條例草案》(尚未立法),「這方面需進一步確認,但我們的備份方案能幫助企業合規。」

Synology 支援 iSCSI 協議作為虛擬化(VM)儲存,並與 Veeam 等備份軟件整合。「客戶可先用 NAS 做儲存,後期擴展備份或虛擬化功能」。她補充,內建 VMM(Virtual Machine Manager)能作為 Hypervisor,「讓 NAS 直接運行虛擬機,減少額外平台成本。」這為 IT 主管提供逐步升級的靈活性。

 

品牌推廣:觸達更多企業

為提升企業級市場知名度,Sharon 分享 Synology 推廣策略。「我們參加 Computex 2025,展示 PAS7700 和 GS 系列,吸引合作夥伴和媒體」。在香港,Synology 舉辦 Solution Day(每年 10-11 月)和產品發佈會,「讓客戶知道我們不只做 NAS,還有企業級伺服器和監控方案。」她提到與蘭桂坊協會的案例研究,展示成功應用。

Synology 與媒體合作增加曝光,總部舉辦 Webinar 邀請客戶了解新功能。Sharon 說希望打破只做中小企的印象,強調透過渠道合作夥伴(如 ASL)擴展金融等行業的市場。

 

結語:Synology 的香港願景

Sharon 的分享讓我看到 Synology 在香港的雄心。「我們希望無論政府、金融還是小店,都能找到適合的解決方案」。從 PAS7700 的高效能到 ActiveProtect Appliance 的安全備份,再到 AI Console 的未來潛力,Synology 為 IT 主管提供兼顧效能、安全和成本效益的選擇。「我們的系統能隨業務變化而調整,」Sharon 這句話,概括 Synology 在香港市場的競爭力。隨著企業級市場的快速增長,Synology 正成為 IT 基礎設施的可靠夥伴。

 

 

 

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人工智能人物專訪企業趨勢

降本增效 釋放香港中小企 AI 轉型潛力 -Red Hat 專訪

生成式人工智能浪潮席捲全球,香港企業正處於數碼轉型關鍵時刻。作為全球開源方案領導者,Red Hat 藉靈活安全的開源平台,協助企業突破成本與技術限制,實現 AI 與現代化應用部署。unwire.pro 專訪 Red Hat  Vice President, APAC Partner Ecosystem – Dave Patnaik 以及香港及台灣合作夥伴主管李松鑫先生,探討 Red Hat 如何透過合作生態與開源技術,成為香港中小企轉型路上的可靠夥伴。

 

香港企業轉型實證:成本效益顯著提升

全港企業正面臨營運成本高、人才短缺及合規壓力等挑戰。Red Hat 開源平台提供高成本效益解決方案,協助金融、零售及物流等行業提升競爭力。

「香港企業講求『實證成效』,我們本地合作生態能將 AI 構想迅速轉化為實際業務成果。」李松鑫先生指出。例如香港賽馬會採用 Ansible Automation Platform 後,服務交付時間由兩週縮短至三天,既降低營運成本,亦提升數碼服務效率。數碼港 AI 初創企業正利用 OpenShift AI 開發智慧零售實時行為分析方案,預計可改善客戶體驗同時保障數據私隱。美國勞倫斯利弗莫爾國家實驗室(LLNL)運用 RHEL AI 進行高安全性 AI 模擬的經驗,更為香港金融及醫療行業提供重要參考。

這些成功案例證明,Red Hat 開源技術能協助中小企以有限資源實現顯著轉型。Dave Patnaik 補充:「我們的平台讓企業毋須巨額投資,即可部署 AI 及自動化方案。」Dave Patnaik 補充道。

破解中小企人才與技術困局

面對 IT 人才短缺問題,香港中小企員工往往需要「身兼多職」,Red Hat 自動化方案正好解決此難題。「Ansible 讓企業透過簡易流程實現基礎設施自動化,無需龐大技術團隊支援。」Dave 解釋道。香港賽馬會案例正好印證這點:自動化不僅加快交付速度,更減少對高技術人才的依賴。

李松鑫先生強調本地合作生態價值:「我們與數碼港及科技園的 AI 初創企業合作,為中小企提供培訓及實施支援,降低轉型門檻。」這種「客戶為先,夥伴同行」理念,確保企業能以合理成本快速部署 AI 應用,同時亦因「本地化」優勢,毋需擔心額外花時間資源為本地巿場再進行微調設定

安全合規:保障中小企穩定營運

隨著香港與國際合規標準進一步同步化,資訊安全成為中小企轉型首要考慮。「Red Hat 長期支援模式與即時修補服務,為金融、醫療等行業提供企業級安全保障。」Dave 表示。LLNL 採用 RHEL AI 進行高安全性模擬的案例,其穩定性值得香港企業借鑑。

「我們的訂閱服務包含漏洞管理與安全更新,確保系統穩定性,減低中小企資訊安全風險。」李松鑫補充。這讓企業毋須額外投資,便能平衡創新與合規需求。

 

未來展望 AI 與綠色創新推動中小企發展

隨著《香港智慧城市藍圖 3.0》推動 AI 應用實踐,中小企迎來新機遇。Dave 預測:「邊緣 AI 將於零售及物流業的實時庫存管理發揮重要作用,Red Hat 的 OpenShift AI 能提供低延遲解決方案。」李松鑫則看好綠色 AI 發展:「低能耗 AI 技術將支持香港可持續發展,中小企可透過我們平台降低運算成本。」預計香港 AI 監管沙盒,將進一步簡化合規程序,讓中小企安心測試邊緣 AI 及可解釋 AI 技術。「Red Hat 將以開源技術協助企業應對法規與倫理挑戰。」Dave 總結道。

低成本、靈活、快速本地他的 AI 數碼轉型方案

Red Hat 開源平台為香港中小企開闢高成本效益的數碼轉型路徑。從香港賽馬會的自動化成效,到數碼港初創企業的邊緣 AI 應用探索,Red Hat 充分展現其「實證為本」的本地實力。面對人才短缺與合規挑戰,其自動化與安全方案讓資源有限的中小企也能快速擁抱 AI 技術。展望未來,邊緣 AI 與綠色 AI 將為零售、物流等行業帶來新動力,Red Hat 的可預測成本模式更能確保財務穩健。

 

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人物專訪

Dreame 專訪:中國品牌 AI 年代不能再靠性價比取勝 4 大新元素暢銷全球

unwire.pro 記者於上海 AWE 家電展現場發現,相較於華為、小米、三星等國際大廠,中國新創品牌 Dreame (追覓) 展位意外成為全場焦點。雖然香港消費者對這個品牌可能較為陌生,但 Dreame 不僅在中國市場快速竄紅,更已成功打入國際市場,成為備受矚目行業黑馬。

今次專訪 Dreame 掃地機事業部總裁總裁,探討這個新興家電品牌如何在短時間內異軍突起,其成功經驗值得企業管理者深入借鑒。

工程師文化 指引技術快速發展

Dreame 掃地機器人近年快速崛起,甚至超越眾多國際知名品牌,背後關鍵何在?「追覓掃地機事業部」總裁孟佳在專訪中表示:「我認為原因有兩點:一是中國人才密度,二是高效執行力。」

孟佳進一步解釋,雖然不少外國品牌同樣能敏銳察覺市場需求,但從需求洞察、審批到產品實際上巿,往往需時兩年左右。相比之下 Dreame 在同樣時間內,已能實現三至四代產品快速迭代與上市,這種節奏上優勢,讓我們得以持續領先競爭對手。」

這種高效率背後,是 Dreame 根植於企業文化中「工程師精神」和開放人才理念。孟佳指出,公司始終鼓勵創新與積極實踐,給予員工足夠自主權與支援:「只要你有好想法,公司就會全力支持你去落實。」

他坦言傳統企業內往往存在繁瑣審批流程,導致不少創意未能及時實現,甚至最終不了了之。「我們並不會在創意階段設定過多限制或經歷冗長驗證評估,那樣反而會消磨團隊熱情與動力。我們更在意是:這個想法是否真正符合用戶需求?市場前景是否明朗?只要答案明確,我們便會毫不猶豫地投入資源,全速推進。」

 

這種「立即執行」與「去中心化」創新文化,不單能有效縮短產品研發週期,更能激發團隊使命感與工作成就感。「我們之所以發展得快,是因為每位團隊成員都有機會參與創新,甚至參與決策,大家都願意攜手把事情做成。」孟佳表示,「我本身就是工程師和產品經理出身,深刻理解一線研發人員想法與需要。我們公司內部 60% 員工都是負責產品研發和設計,只要你有好點子,公司便會立即支持你去實踐,而非等你把繁瑣流程跑完之後才開始行動。」

孟佳進一步指出,Dreame 不會刻意將技術保留,待到特定時期才統一發布:「只要一項技術已經成熟,且符合我們所要求產品品質與用戶體驗,我們就會立即導入產品,讓消費者第一時間享受最新科技成果。」

他以某些大型電子品牌為例:「這些品牌通常每年只發布一代新產品,但有時只增加一兩個小功能。事實上,這種小規模升級根本不需要整整一年才得以實現。」他認為這種發佈節奏更偏向於市場行銷考慮;相較之下 Dreame 更關注是技術能否立即為用戶帶來體驗提升。「我們目標很明確,就是以最快速度,將真正對用戶有意義、有幫助功能呈現給市場。」

其實這一種新世代企業文化,我在 Deepseek <按此> 專訪一文中也有類似觀點。

 

中國巿場 不能鬥低價

「Dreame 絕不是靠性價比取勝」孟佳強調,「我們在美國市場推出旗艦級掃地機器人定價達 1,699 美元,比當地知名老品牌還要高。」

孟佳進一步指出,儘管市面上存在不少以低價吸引消費者產品,但用戶實際使用後往往體驗欠佳,造成使用率偏低現象。「相反 Dreame 產品只要進入用戶家庭,用戶就能明顯感受到卓越使用體驗。他們不僅會持續使用,更樂於主動推薦親友,這種良好口碑效應才是真正成功關鍵。」

在展會現場,各類洗地機、掃地機器人攤位琳琅滿目,但產品設計和功能大同小異,僅品牌標誌及用料略有不同。這種市場同質化現象,正是中國品牌目前共同面臨困境,也加大了消費者選擇難度。

孟佳認為,唯有從用戶實際需求與痛點出發,進行真正有價值創新,才能在激烈競爭中脫穎而出。「Dreame 產品永遠不會跟隨市場潮流,而是主動引領潮流。我們持續在做創新,致力推出市場上最新、最優秀功能和用戶體驗。」

他以 Dreame 推出「仿生雙機械臂」功能為例,詳述差異化創新實踐:「我們觀察到市面上掃地機大多難以徹底清潔邊角位置,因此設計團隊研發了超過 30 種不同解決方案,最終經過反覆測試,選出了清潔效果最佳且最符合用戶需求一款設計。」該創新一經推出便迅速獲得市場認可,甚至帶動其他品牌紛紛跟進。

針對歐美市場 私穩及環保要做好

與孟佳總裁談完中國市場,話題自然轉向歐美市場。他坦言,歐美市場與中國市場需求比重截然不同,無論用戶關注點還是市場準則,都各有特色。

「歐洲用戶特別重視能源效率與環保。」孟佳回憶道:「我們在歐洲拜訪客戶時,很多人第一句問題便是:『你們產品環保嗎?』」他強調 Dreame 在環保方面早已做出相當努力:「我們所有產品包裝材料都是環保材質,產品設計也必須遵守最高標準節能要求。舉個例子,我們最新推出洗碗機,透過不斷技術突破,原本洗一次需要 10 公升水,現在只需要 7 公升就能完成。」

他續指,環保已經不是產品加分項,而是走向國際市場最基本門檻。「我們不只是開發產品功能,更是在實踐企業社會責任,這是 Dreame 核心理念之一。」

除了環保之外,數據安全和用戶隱私亦成為歐洲市場另一重要關注點。一旦家電產品被駭客入侵,用戶私隱會受到威脅,品牌信譽更可能遭受嚴重打擊。孟佳對此亦有清醒認識:「用戶數據安全,已經成為我們產品開發與企業經營基本原則。」

「Dreame 特別組建了一支數據安全專業團隊,負責監督和提升所有設備安全防護能力。我們設備在數據傳輸過程中全面進行加密,並設有內部權限管控機制,絕不允許用戶資料外洩或遭到濫用。」

孟佳進一步指出,Dreame 軟件團隊亦緊密跟進歐洲 GDPR 標準,定期進行合規性測試,以滿足歐洲乃至全球市場對數據安全高要求。「在產品正式進軍全球市場之前,我們已經完成所有數據合規審查,令整個數據使用過程透明而可控,這不僅保障了用戶權益,更是我們邁向國際化重要基礎。」

 

不管市場大小 都要做好「本地化」

「我們所有產品,從設計之初便以全球市場作為導向,務求貼合不同地區用戶居住環境與生活習慣。」他解釋道。在積極拓展歐美市場同時,Dreame 亦相當注重亞洲市場本地化設計,以求更貼近用戶真實需求。

以香港為例,住宅空間狹窄,日常清潔成為不少家庭困擾。有見及此,Dreame 特別為香港市場推出了一款五合一多功能吸塵機,針對有限居住空間進行設計,提升使用便利性及效率。

「在香港這樣城市環境,掃地機械人面對挑戰相當大,因為空間越細小,導航路徑計算就越複雜。」他分享了團隊在香港市場遇到難題,「我們專門針對這種特殊場景,不斷調整和優化導航演算法,避免機器在狹小環境下出現卡死或迷路狀況。」

孟佳坦言:「香港市場規模雖然不算大,但 Dreame 並非以市場規模決定投入程度。我們重點是迅速回應當地用戶實際需求,這就是我們堅持做本地化初衷。」

 

AI 是智能家電未來

談及產品技術未來發展方向,孟佳透露 Dreame 已開始將人工智能(AI)大模型融入產品之中。他表示:「我們部分型號產品已經引入了類似 DeepSeek AI 模型,能夠準確理解用戶語意指令,例如『你去那裡掃一下』或者是『今天外面天氣怎麼樣』。」未來目標,是讓產品具備更加貼近人類常識判斷和場景識別能力,真正做到像人一樣理解需求。

除了語意理解外,孟佳亦強調,機械臂技術將是通向「具身智能」重要里程碑:「我們不希望機器人只停留在清潔地面階段,而是期望它們能夠做到更多,例如幫用戶擦拭桌面、整理散落物品,甚至能夠主動將髒衣服放進洗衣機,洗完後再拿出來折疊好。」

他笑著說:「人天生就懶惰,凡是能讓機器人代勞事,就應該交給它們去做,而我們就可以騰出更多時間去享受生活。」

孟佳分析,目前市場趨勢呈現幾個特點,首先就是智能化快速發展。「傳統家電逐漸走向智能化已經是必然趨勢,掃地機就是一個非常經典例子。」他回憶早期巿場掃地機械人,消費者普遍反映機器不夠智能:「當時掃地機械人在家裡經常撞東西,功能也比較單一,導致用戶體驗很差。」如今,隨著激光導航技術與 AI 演算法進步,掃地機已經能夠精準避障,智能程度顯著提升,用戶接受度也大幅提高。

其次則是功能整合與多樣化。「現在掃地機不僅可以掃地,還能自動集塵、自動清洗抹布、烘乾甚至拖地,功能愈來愈全面。」他認為,未來智能家電將會朝著功能更加豐富、一機多用方向發展。

除此之外,產品外觀和設計感也開始變得越來越重要。孟佳認為:「消費者不再滿足於功能上需求,也希望家電能夠融入家居風格。設計優雅產品不僅可以協調家居環境,更能成為空間中點綴,而非突兀機器設備。」

技術上早已超越對手

在談及市場上那些廣為人知外國家電品牌時,孟佳語氣透出一種篤定:「其實很多人並不清楚,我們早就已經超越了其他品牌。」他以馬達核心技術為例,指出 Dreame 是全球唯一能夠實現 20 萬轉數字馬達量產企業,而其他國際品牌目前仍停留在十幾萬轉水平。

 

結論:AI 年代產品開發成功 4 大元素

科技進步與 AI 普及,令人類知識價值逐漸貶值,入行門檻與成本大幅降低,業界將湧現出許多以低價或高性價比搶佔市場新晉企業,傳統強調品牌價值或高端服務公司,勢必面對前所未有挑戰。然而,新興企業 Dreame 成功故事,卻為我們提供了值得借鑑思路。

Dreame 策略很清晰:不跟競爭者打價格戰,而是從獨特性着手,令消費者願意主動上門。如何實踐獨特性?本地化與客製化正是關鍵,深入了解市場需求,精準滿足顧客個性化需要,讓消費者覺得產品是「為自己而生」。

與此同時,產品或服務決策與更新速度必須夠快,避免陷入傳統企業層層審批僵化結構,快速回應市場變化,時刻帶給消費者新鮮感和驚喜。

最後,說好一個品牌故事至關重要。當消費者真心喜愛你品牌,他們就會忠誠地追隨,成為長期忠實支持者。雖然這需要耐心經營,是一項長線投資,但品牌價值一旦建立,就會成為企業最穩固競爭優勢。

除了家電他們還有自家 Cafe ,小編也品嚐過他們手沖咖啡是相當有質素 (價錢也是香港價).. 連咖啡也跟他們產品理念相同
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unwire x HKPC Academy: South Korea- Hong Kong EdTech Exchange Conference – Where Cross-National Collaboration in Education Began!

 

In mid-February 2025, an academic and education policy exchange delegation led by Dr. Junhyeong Park, a specialist in AI and future education from South Korea’s Kyungpook National University (KNU), visited Hong Kong. unwire.hk had the privilege of planning parts of their itinerary and serving as their interview and reporting partner. Among the highlights, we collaborated with the Hong Kong Productivity Council (HKPC) to host an education technology exchange conference focused on presenting the delegation two of the Hong Kong edutech solutions, getting feedback, sharing ideas on important educational concerns about AI and digital transformation happening around the education sector, and also exploring future institutional collaboration opportunities between Hong Kong and South Korea. Held on Thursday, February 13, from 3:00 to 5:00 p.m. at the HKPC Building, the event not only marked a standout moment of the delegation’s visit but also opened a new chapter for educational innovation between the two regions.

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The conference brought together two local edtech teams funded by Hong Kong’s Quality Education Fund under the e-Learning Ancillary Facilities Programme (QEF eLAFP): “LingoTask,” an AI-driven, comprehensive English learning and teaching platform developed by [the] Stanley Ho Big Data Decision Analytics Research Centre of the Chinese University of Hong Kong, and “Borderless Lab 365,” a 24/7 web-based remote laboratory platform developed by the Department of Applied Physics at the Hong Kong Polytechnic University. The two-hour session unfolded in two main segments. First, representatives from LingoTask and Borderless Lab 365 took turns presenting their projects’ design philosophies, practical demonstrations, development progress, and future plans. Subsequently, Dr. Park’s team requested a 20-minute internal discussion to formulate questions and insights. The final segment featured Dr. Park sharing his perspectives, followed by a Q&A with both teams. The atmosphere buzzed with energy, as educators and tech innovators exchanged ideas, their shared passion for the next generation’s education palpable. As Dr. Park concluded, “Today’s conference marks the beginning of more impactful academic exchange and collaboration between Korea and Hong Kong.”

 

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▲Dr. C. L. Mak, representative of the Borderless Lab 365 team, introduced their online remote laboratory solution to the Korean Education Delegation.

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▲Dr. Stephan Stiller, representative of the LingoTask team, presented their AI-driven English learning and teaching platform solution to the Korean Education Delegation

 

Insights and Sparks from the Dialogue

Dr. Park offered high praise for both Hong Kong edtech solutions, bringing his expertise as an educator to bear with deep insights and probing questions. He expressed admiration and surprise at Borderless Lab 365’s ability to allow students to book 24/7 experimental sessions online, remotely control campus lab equipment, and obtain real-time results, noting that it creates immense educational value. Upon learning it had been adopted by 50 schools, he zeroed in on user feedback: “Has this platform been rolled out in primary and secondary schools? What are the experiences and reactions of teachers and students? Do you think it’s feasible for teachers to use it for in-person classroom demonstrations or even student participation?” He further suggested that digitizing science experiments and integrating learning data with progress tracking, outcomes, and assessment systems could significantly advance personalized learning. Intrigued by its potential synergy with South Korea’s AI Digital Textbook (AIDT), he remarked: “AIDT is a platform that integrates various educational software. It will launch in 2025 for English, math, and IT, expanding to science by 2026. If this solution could be incorporated into AIDT’s tech curriculum, it would deliver tremendous value. Should you be interested in exploring development in Korea, we can facilitate connections with education authorities in Daegu or Gyeongbuk to discuss collaboration possibilities.”

For LingoTask, Dr. Park’s engagement was even more personal, given his linguistics background. “Having taught Korean in high schools back home, I might have some deeper questions for your AI English teaching platform,” he admitted. He found LingoTask’s overall functionality similar to Korea’s AI-driven English systems, with its standout features being a 99.7% accurate Optical Character Recognition (OCR) system, error correction capabilities, and the ability to grade batches of student essays. He raised a critical issue: “Academic assessment is vital in education. In Korea, teachers worry that AIDT fails to align precisely with current evaluation standards, sparking some resistance. Have you faced similar challenges? How do you address integration issues?” He then posed another equally challenging question: “Grammar and spelling errors are easy for AI to handle. But when it comes to creativity—originality, metaphor use, and deeper meaning—these aspects that truly distinguish writing and literary expression remain beyond the reach of current AI assessment tools. What are your thoughts on this? Are there plans for further research in this direction?” He also noted that public concerns about digital textbooks hindering literacy development have kept AIDT from Korean language education, eager to hear LingoTask’s perspective.

 

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▲Professor Park Jun-hyeong from Kyungpook National University in South Korea shared insights and posed thought-provoking questions to the LingoTask and Borderless Lab 365 teams during the Q&A session

 

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▲Dr. Stephan Stiller provided an in-depth discussion on the benefits and challenges AI brings to students’ language skills and learning

 

From Exchange to Collaboration

At the close, Dr. Park reflected: “I’m no tech expert, but as an educator, I care about effectively applying technology to teaching, avoiding oversight of critical aspects, and identifying areas worth investing in to make AI smarter and drive breakthroughs in future education.” He encouraged ongoing dialogue: “If both teams are interested in expanding to Korea, I’d be happy to connect you with our tech and English education experts to explore localizing your solutions for Korean teachers and students. Today is the start of our collaboration.”

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▲Professor Park Jun-hyeong believes that this exchange conference marks an important starting point for academic exchange and cooperation between South Korea and Hong Kong.

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▲The Korean Education Delegation took a group photo with the Hong Kong representatives from this conference, including representatives from HKPC Academy, the LingoTask team, the Borderless Lab 365 team, and the unwire editorial team, at the conclusion of the event

Postscript

After returning to Korea, Dr. Park told unwire’s editors that the conference exceeded his expectations, expressing gratitude for our arrangements—a validation that deeply encouraged us. unwire plans to organize more cross-national edtech exchange initiatives, hoping to spark greater interest among Hong Kong readers in how technology shapes the next generation’s education, and looking forward to continued industry support to jointly advance the future of learning.

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Class-made Electronic Drum Set Accompanies BTS《Butter》Live: A South Korean Teacher’s Extraordinary Music Lesson in Hong Kong

 

 

In mid-February 2025, an academic and education policy exchange delegation led by Professor Junhyeong Park of South Korea’s Kyungpook National University (KNU) concluded their visit to Hong Kong. unwire.hk was honored to serve as their interview and reporting partner. One of the educational exchange activities took place at the Korean International School (KIS) in Hong Kong, where Miae Jeong, a Master Teacher specified in music and educational engineering from the delegation, delivered an extraordinary music lesson to seven grade 10 students. Integrating programming and electronic technology, this class left everyone, including our editorial team truly enlightened.

 

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A Cross-Disciplinary Music Lesson from Korea

In this guest lesson, teacher Miae masterfully blended music education with digital technology. She introduced Makey Makey, a programming education application that could transform any conductive object into a variety of musical instruments. Centered on the Maker learning approach, the lesson offered students an introduction to drumming. The students began with a hands-on activity, assisted by South Korean teachers from the delegation. They wrapped aluminum foil around variously shaped cardboard pieces and connected these to Makey Makey and a computer using conductive wire, instantly creating an electronic drum set. Under Teacher Miae’s guidance, they collectively accompanied BTS’s hit single Butter, filling the classroom with a lively and extraordinary atmosphere.

The innovation didn’t stop there. Teacher Miae further wove literature into music, guiding students to adapt Butter’s English lyrics into Korean while preserving the original meaning and mood, tailoring the new Korean lyrics to match the song’s melody and rhythm. This 1.5-hour interdisciplinary lesson spanned music, technology, literature, English, and Korean translation, culminating in a joyful group performance of the Korean-lyric version of Butter.

 

 

螢幕截圖 2025-03-10 下午 2.39.22▲Professor Park also participates in assisting students in creating electronic drum kits during the class

 

螢幕截圖 2025-03-10 下午 2.40.10▲Programming Interface Of The Makey Makey Educational Application

 

Technology Unleashes Music Education

Teacher Miae expressed great satisfaction with the lesson’s outcome. Afterward, she shared her philosophy: “As a music educator, my goal isn’t to turn students into musicians but to teach them how to enjoy music. I want every student to understand that even if they feel they ‘don’t know music,’ they can still find joy in it. AI and digital technology are amplifying this intent and the results it can achieve.” She noted that traditional instruments might intimidate students, but tools like Makey Makey offer a fresh entry point, connecting them with the beauty of music and making it more approachable. Teacher Miae believes music education fosters confidence, creativity, and an appreciation for aesthetics. Early exposure to it, she added, brings lifelong benefits. Grateful for technology, she said: “Technology shows more people that learning music requires no minimum threshold. Students don’t need musical talent to have the right to experience the miraculous benefits of music education.”

 

 

螢幕截圖 2025-03-10 下午 2.41.55▲Teacher Miae believes that technology provides an easier entry point for many students who miss out on music education because they think they “don’t understand music”

 

 

 

A Two-Way Reflection on Technology and Education

Addressing AI’s profound impact on education, Miae calmly offered her perspective: “In education, considering what AI cannot currently do is just as crucial as exploring what it can achieve that we currently cannot. The greatness of technology lies in its ability to make education more inclusive, enabling more students to participate. We should fully leverage this tool.” At the lesson’s end, a student remarked: “This class felt incredibly fresh, offering me a completely new way to view music. I really enjoyed it.” This, undoubtedly, is the very goal Miae set out to accomplish.

 

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South Korea Creates a Global Blueprint for the Future of AI Education? In-Depth Dialogue Between the Korean Education Delegation and unwire

 

 

In mid-February 2025, a delegation of academics and education policy experts from South Korea’s Kyungpook National University (KNU), led by Professor Junhyeong Park, concluded their visit to Hong Kong. unwire.hk was privileged to be invited to plan parts of their itinerary and serve as their interview and reporting partner. Alongside Professor Park, who specializes in artificial intelligence and future education at KNU’s Teacher’s College, the delegation included two academic researchers—Hyunjin Park, focused on early childhood digital education, and Jinsan Ahn, an expert in computer programming languages; two practicing master teachers—Miae Jeong, specializing in music education, and Woongmin Jo, dedicated to engineering and STEM education; and two outstanding students from the College of Education – JunYeol Jeong and YeonWoo Yu. This visit built upon a conversation unwire.hk began with Professor Park at last year’s EDUtech Asia conference in Singapore, deepening the discussion from initial exploration to profound reflection. 

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▲The Korean Education Delegation visited the unwire.hk office for an in-depth dialogue on AI and digital education reform

Globally, education faces three pressing challenges: First, the century-old model of “uniform textbooks, uniform exams, uniform goals” overlooks the diverse conditions, needs, abilities, and aspirations of students, widening the education gap. Second, a severe shortage of teachers coupled with immense workloads strains the system. Third, highly competitive social, economic, and examination systems place unbearable pressure on students, transforming latent harm into a tangible crisis. This entrenched educational framework is notoriously difficult to change—though the deepening issues are widely acknowledged, solutions have remained elusive. That is, until the advent of generative AI offered a glimmer of hope.

Since OpenAI launched ChatGPT in November 2022, generative AI has swept across industries worldwide with its disruptive potential, and education is no exception. Seen as a key to breaking through systemic barriers, it also raises uncertainties due to its capacity to radically reshape teaching, learning, and academic assessment. This duality has spurred nations to explore AI in education, with South Korea emerging as a frontrunner. In early 2023, the South Korean Ministry of Education announced a nationwide AI and digital education reform, with the “AI Digital Textbook” (AIDT) as its cornerstone. According to the AI Digital Textbook Development Guidelines released by the Korea Education and Research Information Service (KERIS) in August 2023, AIDT is defined as “a digital textbook integrating diverse learning resources and support functions to deliver a personalized learning experience.” It aims to narrow the education gap, progressively revolutionize traditional teaching, and serve as a powerful assistant to teachers. The guidelines stress strict oversight of data security, clarifying that AIDT is not intended to replace teachers but to elevate the frontiers of education. Its first phase will roll out in March 2025, targeting third- and fourth-grade elementary students and first- and second-year middle schoolers in English, mathematics, and computer science courses.

AI is reshaping global education, injecting possibilities for personalized learning. South Korea’s reform is not just a national milestone but a development worthy of global attention. What are AIDT’s goals? How is it progressing? How have teachers and parents responded? What challenges do these pioneers face? With these questions in mind, we invited Professor Park’s team to unwire’s office for an in-depth dialogue.

 

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AIDT: A Hopeful Project for Personalized Learning

AIDT’s vision is both clear and ambitious: first, to eliminate the education gap and achieve true personalized learning; second, to break the current constraints on teachers and empower educators.

Professor Park believes that even before AIDT’s introduction, AI and digital technologies had already made education more inclusive. “Today, Korean students can enroll in online courses from top global institutions like Harvard and Stanford via the internet and AI translation tools,” he remarked. “What was once exclusive to economically privileged families is now accessible to more students thanks to technology.” He frequently highlighted “AI Digital Convergence Education,” emphasizing how a learning model of “anytime, anywhere, any language” has transcended knowledge boundaries, significantly lowering the barriers and costs of education. AIDT’s launch, he argued, is a critical step for South Korea to further harness AI and propel education into a new era. “Every student has a unique background, ability, and dream,” he explained. “A learning journey that fulfills individual goals should have distinct starting points, content, support, and assessment standards. Yet, since the advent of universal education in the 19th century, uniform curricula and standards have taken us further from this ideal. AIDT seeks to reverse that, enabling each student to acquire the most relevant knowledge and skills at their own pace.”

Professor Park acknowledged that even a technology as powerful as AI requires a gradual approach to realize personalized learning. “Initially, teachers can use AIDT’s interface to provide real-time guidance,” he said. “As data accumulates, AI will generate increasingly personalized content. Ultimately, we aim to integrate students’ career aspirations and personality traits to create a fully tailored learning blueprint.” The team estimates this vision will take a decade to unfold step-by-step, with AIDT eventually becoming each student’s dedicated learning companion and a super-assistant to teachers.

 

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▲Professor Park believes that merely achieving a learning model of ‘anytime, anywhere, any language,’ data technology has already enabled knowledge to transcend borders, significantly lowering the barriers and costs of learning. The emergence of AI, meanwhile, offers the potential to realize truly personalized learning

 

The team repeatedly stressed that AI will not replace teachers but will grant them greater scope. They believe that once AIDT matures, teachers will be able to adjust overall teaching content and pacing based on AI-analyzed data while proactively addressing each student’s needs, shifting from a state of exhaustion to precision-targeted instruction. Professor Park added: “Future classrooms will be far more dynamic. With AIDT’s support, teachers can offer as many types of guidance as there are students in the class.” Addressing some teachers’ concerns, he corrected: “The notion that AI means students no longer need us to impart knowledge is a misconception. Master AI’s operations, understand AI literacy, and you can become an educator who turns stones into gold.”

From Controversy to Trust: The Arduous Path of Reform

Yet AIDT’s rollout has not been smooth, with significant challenges lurking behind its vision. Responses within South Korea’s education community are polarized—supporters laud its innovation, while detractors raise valid concerns. Researcher Jinsan Ahn admitted: “Some argue that the decline in linguistic and learning abilities is the urgent issue, a topic we must study carefully.” Others question whether a two-year rush overlooks long-term impacts, whether massive investments are justified amid a global economic downturn, and whether lagging rural infrastructure might widen the digital divide. Data security and privacy have also become focal points. Professor Park responded: “We see these worries clearly and are addressing them through training and research.”

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▲On the left is researcher Hyunjin Park, who focuses on early childhood digital education, and on the right is researcher Jinsan Ahn, who specializes in computer programming languages

 

With 350,000 teachers in South Korea, expecting all to grasp the reform’s intent and urgency in a short time is unrealistic. Team members candidly noted that younger teachers or those teaching computer-related subjects tend to view AI and digital education reforms more positively, while others harbor varying degrees of apprehension. The Ministry’s “AI Digital Competencies Assessment Framework,” intended to aid teachers’ transformation, may inadvertently add pressure. Encouragingly, many initially resistant teachers have shifted their stance after trying AIDT, some even seeking further knowledge. The team agrees that much of this fear stems from the unknown.

Professor Park explained that since AIDT’s implementation details were finalized, they and related teams have tirelessly held teacher meetings and training sessions, with research efforts proceeding in tandem. “No education system matures without a cycle,” he said. “It starts with design and creation, followed by initial trials, data collection, and listening to feedback. At set intervals, we analyze outcomes, adjust policies and technology accordingly, then iterate until most stakeholders approve—even a technology as remarkable as AI is no exception.” He conceded that pushing such a large-scale reform in a short timeframe is fraught with difficulties, but their conviction that it matters to students, teachers, and the future of education drives them forward. “Challenges are everywhere,” he affirmed, “but we are confident we can overcome them.”

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▲Professor Park candidly shared the difficulties and challenges encountered in promoting large-scale AI and digital education reforms in South Korea

 

AI’s Double-Edged Sword: Risks and Opportunities Coexist

On AI’s risks, Professor Park was forthright: “Technology has always been a double-edged sword.” AIDT’s three goals—eliminating the education gap, freeing teachers, and fostering lifelong skills—are shadowed by challenges. For instance, as personalized learning expands, data collection will inevitably grow, raising questions about introducing AI and digital learning material to early childhood education. Hyunjin Park, who specializes in this field, noted: “We’re cautiously studying its pros and cons from multiple angles to provide scientific evidence for policy-making.”

Data security is another hotly debated issue. Jinsan Ahn, an expert in programming and STEM education, pointed out that South Korea’s government passed the Act on the Development of Artificial Intelligence and Establishment of Trust (AI Basic Act) in December 2024, making it the world’s second law regulating AI development and use (following the European Union’s Artificial Intelligence Act in May 2024). This legislation offers clear guidance for AIDT on data encryption, usage restrictions, and transparency. “It reflects the Ministry’s commitment to data security and the privacy of students and teachers,” he said, “ensuring student data is used solely for learning and never leaked—an absolutely critical point.”

Another concern is information accuracy. Professor Park stressed that AI-generated content must be vetted by teachers, and even if perfect accuracy is achieved in the future, their role remains indispensable. Reflecting on technological history, he said: “From calculators to the internet, every breakthrough was seen as a destructive threat, yet ultimately brought immense benefits to humanity and civilization. We often overestimate short-term risks and underestimate long-term value of technology.” For him, the AI era has just started. “We’re at the beginning of the beginning,” he observed. “,risks and opportunities coexist. Our mission is to guide teachers and students to boldly explore AI education’s possibilities while ensuring core competencies like language skills, communication, and critical thinking are enhanced, not diminished.

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▲On the left is Woongmin Jo, a senior teacher specializing in engineering and STEM education, and on the right is Miae Jeong, a senior teacher focusing on music education

 

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▲Future teacher YeonWoo Yu believes that the ability to flexibly adapt to technological changes and quickly master them is the skill that ensures teachers will never be replaced

 

Global Perspectives and Hong Kong’s Insights

Led by Professor Park, the team has visited San Francisco, Tokyo, London, Singapore, and now Hong Kong—a key stop in their global exchange. When asked about nations’ AI readiness, he replied: “For policymakers, education, economy, trade, medicine, and research are all vital and interconnected. Education is Korea’s priority, so we’ve invested heavily to seize this moment, using AI to reform education and tackle enduring issues.” In his view, AI’s relationship with humanity will grow closer and more cooperative. “AI will endow us with new wisdom and capabilities to address previously unsolvable problems—in education and beyond,” he said. The dialogue concluded with YeonWoo Yu, a future teacher from the team: “The most valuable skill for teachers, and one that cannot be replaced, is adapting to future technological shifts and mastering them swiftly.”

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The challenges Korea’s education system faces—learning disparities, teacher shortages, and student stress—are just as acute in Hong Kong. This conversation was not merely a sharing of Korean experiences but a mirror for local education. How do we balance technology with humanity? How can we free teachers from tedious burdens? How should policymakers, educators, and tech developers collaborate to meet this transformation? The future of AI education remains unwritten, but this visit underscores a pressing truth: reflection and action cannot wait.

 

 

 

 

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人工智能人物專訪

2025 網絡安全 – 機器身份的崛起 (一個網路警號) 講者:SailPoint 香港及澳門董事總經理戴健慶

2024 年是全球網路安全法規顯著增加的一年,尤其是針對生成性人工智能 (Generative AI) 與第三方風險。隨著許多機構急於應對這些新挑戰時,他們卻忽略了建立必要的網絡安全措施來保護其資產。疏忽再加上缺乏彈性規劃,導致廣泛資訊科技都受到擾亂,幾乎影響到每一個行業。全球網路犯罪成本到 2025 年將達到驚人的 12 兆美元

 

隨著亞洲持續加大對數碼投資的力度,新安全挑戰也隨之而來。然而許多機構目前的資訊安全策略仍然落後。事實上幾乎一半亞太地區機構仍處於最低安全成熟度,在缺乏戰略安全框架和對環境中身份的整體可見性的情況下運作。

 

1. 生成式人工智能(Gen AI推動機器身分認證

生成式人工智能(Gen AI)的快速進步正在推動各行各業自動化浪潮,重塑工作處理方式,並加速機器與工作流程整合。人工智能(AI)助理使員工能夠輕鬆處理複雜文件和數據,而人工智能(AI)工具則簡化開發人員者程式碼編寫工作,提升效率,並加快項目進度。隨著自動化日漸普及,70% 機構目前管理的機器身分比人類身分更多。

 

自動化核心在於信任。對這些機器帳戶的信任對其功能固然至關重要,但同時也大大增加了對安全性、合規性以及這些機器在不洩露敏感資訊前提下按預期般運行的保證。報告顯示,57% 機構已向機器身份授予不當的存取權,令這些身份非常容易被利用。

2. 機器身分為最大盲點

企業正在提升員工識別網絡釣魚攻擊和其他社會工程策略的能力,以防止利用人類身份攻擊。技術解決方案也應運而生,為可能錯過警告信號的員工提供額外支援。雖然沒有快速修復解決方案可保證完全防護,但這種綜合方法已顯著降低了社交工程攻擊的影響。

 

不幸的是,由於人工智能(AI)和自動化快速成長,攻擊者已將焦點轉向機器身份。機器身份數量預計在未來 3 至 5 年內將增長 30%,遠超人類身份的增長。然而這些身份缺乏識別和應對社交工程策略能力。這些機器身份 (通常分佈在各種雲環境中,並由不同團隊管理) 令管理和保護這些身份更具挑戰。

 

此外,只有 38% 機構對活動中的機器身份有實時可見性,顯示重大安全漏洞。與管理人類存取敏感數據的方式不同,機器身份通常缺乏身份安全控制。許多攻擊者利用這漏洞,操縱機器身份執行操作或洩露通常不會透露的資訊。一旦成功進入網絡,攻擊者可以進一步欺騙機器身份,以獲取額外存取或特殊權限,使他們能夠跨系統活動,擴大攻擊範圍。

 

3. 身份安全的下一個領域

到 2028 年,亞太地區人工智能投資將飆升至 1,100 億美元,該技術將變得越來越普及和先進。網路攻擊者可望利用此技術發動更複雜、更精密的威脅。例如,能夠冒充 高級管理人員的人工智能深偽技術(AI Deepfakes)已經被用來進行企業詐騙、散佈錯誤資訊,以及自動化釣魚攻擊。

隨著需要管理的身分數量不斷增加,人力驅動身分管理顯然已經無法滿足需求。雖然身分管理的需求已經演變,但機構對於先進身分安全工具的採用速度卻還沒有跟上。

展望 2025 年,下一代身份安全將著重於統一。機構需要對其身份環境實現全面可見性,消除與分散系統相關的複雜性。畢竟,機構需要管理的身份範圍將超越員工身份。通過自動化和人工智能(AI),機構可以有效地管理和保護各類企業身份(包括員工、非員工及非人類身份),以及跨地點和大規模資料。通過統一身份安全方案,提供以政策為基礎的關鍵資源即時存取權,機構可以確保合規性、減輕風險,並促進業務發展。

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人工智能人物專訪專題特寫

1→10:擁抱科技創新 從絕絕望中創造希望

「藝文薈澳:澳門國際藝術雙年展 2023」今年以「命運的統計學」為題,探討科學與信仰之間的碰撞與互動。而其中的城市館京都館,便邀得上野裕二郎與 1→10(one to ten)創意科技公司攜手,透過運用數碼技術展示探索生物內在能量表現的藝術品。而 1→10 創辦人兼 CEO 澤邊芳明亦順道首訪香港,分享他傳奇的人生經歷與創業故事,同時暢談他對人工智能等科技的見解與願景。

澤邊芳明於東京都出生,笑稱年輕時屬不羈少年,愛騎乘電單車。就在他十八歲正準備升讀大學前夕,澤邊先生因交通意外致四肢癱瘓。

遭逢巨變體會網絡世界自由

「如同大家所見,我的雙腳雙手皆無法自由活動,情況就跟初代超人 Christopher Reeve 墮馬時所受的創傷一樣。醫生告訴我,假如當時受創的是頸椎第三節的話恐怕已返魂乏術;幸運地,我傷的是第四節。」澤邊芳明直言最初無法接受現實,認為這種事情不可能發生在自己身上,因此努力接受治療。

經歷兩年的物理治療,澤邊芳明終意識到四肢仍無法動彈。治療期間,他坦言玩麻雀 H 遊戲是他的最佳娛樂。雖然很費勁才能適應用口叼著特製觸桿操控電腦,但卻是受傷後初次感到自己能擺脫重力,在遊戲世界內自由活動。

最後,澤邊芳明決定放棄物理治療,回到大學繼續課業,透過創造去實現自己的理想。這個決定亦種下他日後撰寫《ポジティブスイッチ 絶望からの思考革命》(Positive Switch 從絕望變積極的思維革命)一書的契機。

日本駐香港總領事岡田健一於分享會上介紹「藝文薈澳:澳門國際藝術雙年展 2023」的京都館。

Positive Switch:在絕望中創造希望

人生遭遇巨變,可是亦因遊戲讓他窺見網絡能為人們帶來希望。自此,澤邊芳明展開人生新一章,並於 1997 年在學期間創立名為 One to Ten Design 的公司,後於 2012 年創 One to Ten Holdings,將業務由廣告創意擴展至物聯網、機器人技術及空間設計等。

目前,由澤邊芳明帶領 1→10 擁有超過 100 名員工,主力近未來創意,當中更涉獵 XR 和 AI 等技術範疇。由他牽頭推動的「CYBER SPORTS 計劃」和「日本文化更新計劃(Japanesek Project)」,通過結合運動和技術,在歌舞伎座以イマーシブ投影,將市川海老藏之七月大歌舞伎投影到舞台上;並透過開發結合 XR、投影和表演的設施,在舊芝離宮恩賜庭園及二條城舉辦燈光表演,以娛樂帶動地方振興。

澤邊芳明希望通過設計和技術的創新,實現社會變革的信念。他強調在追求設計美感之餘也不不能忘記初衷 ──「設計」是為了解決問題與創造價值。因此,設計必須切實考慮到不同使用者的體驗與需求,並注重細節及其可持續性。

▲1→10 創辦人兼 CEO 澤邊芳明來港舉辦分享他的創業故事與心路歷程,同時暢談對人工智能等科技的見解與願景。

從失去中締造機遇

與許多年輕創業者一樣,澤邊芳明的創業路並非一凡風順。在交出今日的亮眼成績表之前,1→10 還經歷過網站泡沫爆破潮和疫情兩大打擊。

澤邊芳明憶述,公司在網站泡沫時期曾經歷全體員工總辭,同時也曾陷入資金用盡的困境,對公司而言無疑是災難性的。尤其是疫情期間,因 1→10 有份參與東京 2020 奧運的設計項目,奧運延期亦意味著公司手頭上的工作化為烏有。

疫情那一波打擊對 1→10 無疑是重創,不過澤邊芳明仍然貫徹他的 Positive Switch 理念。

「疫情期間,日本的空室率(空置店舖及商廈)非常高。1→10 也有八成員工在家工作,僅兩成員工會回辦公室。由於失去了奧運的工作,公司也就空出大量人手,於是我們便利用生成式 AI 協助員工開發自家應用程式,為公司創造新機會。」澤邊芳明非常鼓勵企業擁抱新技術,尤其像 ChatGTP 一類的生成式 AI,可大幅提升工作效率。

擅用 AI 創造價值    教育、旅遊業前景可期

不過他亦提醒企業要謹慎使用新技術,因眾所周知 ChatGTP 擅長說謊,故企業必須負責任地使用 AI。澤邊芳明強調 1→10 已採用 AI 很多年,並且成功研發出「不能說謊的 ChatGTP」,秘訣就是在 AI 內再植入另一個 AI,至於技術詳情他則笑指屬商業機密不便透露。

前瞻未來,澤邊芳明相信疫後會為企業帶來許多新機遇,而技術創新往往就是能否把握這些機遇的關鍵。

「不妨利用現時空置的店舖,提供教學體驗班。而疫情後,許多外國遊客湧入日本,對溫泉旅館需求甚殷。能夠結合創新科技和設計,將溫泉旅館最佳的一面展示給旅客,相信那一批設計師將會取得成功。」澤邊芳明另建議推動振興鄉村地方的旅遊業,可透過 AI 解決對外資訊與溝通障礙等問題。

至於未來的科技創新,澤邊芳明最期待出現可分割肉體與靈魂的技術,讓人們可自由馳騁於虛擬世界,擺脫現實重力的束縛。

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