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機械人大賽相隔 14 年重臨香港 陳茂波談演算法與實體結合

by Pierce on 人工智能機械人科技 ABU Robocon 人工智能 具身智能 機械人科技 香港科技園
機械人參與比賽，展現高科技與創新能力.

香港電台與香港科技園公司合辦的「亞太廣播聯盟機械人大賽 2026」（ABU Robocon 2026）昨日在灣仔伊利沙伯體育館舉行國際總決賽，吸引 15 個國家及地區共 16 支大專院校隊伍同場競技，是香港相隔 14 年再度成為這項亞太區規模最大學界機械人賽事的東道主。

比賽於 2002 年由亞太廣播聯盟創辦，今屆以「武林至尊 Kung Fu Quest」為主題，將中國武術精神融入機械人對戰規則，要求每隊兩部機械人在限時內完成高強度協同對抗。香港作為東道主循例派出兩支代表隊出戰，分別是香港大學「格物」隊與香港中文大學「功無不克」隊，兩隊早前在 6 月的全港大專生機械人大賽中分獲冠、亞軍。今年賽事格局出現變化，中國內地、澳門及哈薩克斯坦代表隊強勢回歸賽場，競爭較過往更趨激烈。

陳茂波一句話點出香港產業焦慮

開幕禮上，財政司司長陳茂波以「一旦演算法能看、能聽、能理解，它仍然需要一個身體——用來移動、伸展、抓握的載體，那個身體就是機械人」作開場，將人工智能從數碼世界延伸到實體世界的產業趨勢一語道破。香港科技園公司主席鍾郝儀與亞太廣播聯盟秘書長 Ahmed Nadeem 亦相繼致辭，肯定機械人技術「以前所未有速度發展」的行業動能。

陳茂波在致辭中特別提到，比賽真正價值不在於「誰的機械人最快最穩」，而在於「從思考到行動的躍進」——這句話某程度上呼應了香港近年對創科產業的深層焦慮：過去數年香港在人工智能軟件與演算法研發上累積了不少成果，但如何將數碼智能轉化為實體製造能力，一直是外界質疑香港創科生態能否「落地」的關鍵問題。財政司司長選擇在一場學界機械人比賽的開幕禮上作出這番表態，時機上頗值得玩味，某程度上也是向海內外投資者釋放訊號：香港有意在具身智能（embodied AI）這個新興賽道上爭取話語權。

鍾郝儀強調香港科學園過去 25 年為園區租戶構建了完整的創新技術生態系統，目前匯聚了香港近一半的初創公司，當中不乏人工智能與機械人相關企業的成功案例。這種說法並非空談，根據立法會文件披露的數據，科學園內人工智能及機械人技術社群早於 2020 至 21 年度已增長至超過 200 間園區公司，反映相關產業的聚集效應早有基礎。她並特意邀請海外參加者賽後參觀科學園，用意在於將這場國際賽事轉化為向海外展示香港創科生態系統的窗口。

Ahmed Nadeem 的發言則聚焦人才培育。他指出過去 25 年賽事已啟發大批學生成為優秀工程師，對所有參加者而言都是一次寶貴的學習經歷，同時提供一個讓青年互相切磋、交流應對問題經驗的平台。三位講者的角度各有側重——陳茂波談產業轉型的宏觀訊號，鍾郝儀談企業聚落的即時效應，Nadeem 則着眼人才輸出的長遠效益，三者共同勾勒出香港期望借助這類國際賽事同時鞏固創科人才庫與產業鏈的戰略意圖。

回顧香港上一次主辦這項國際賽事已是 14 年前，其間全球機械人技術經歷了從工業自動化臂式機械人主導，逐步過渡至協作機械人（cobot）與人工智能驅動的自主移動機械人（AMR）的結構性轉變。行業分析指出，工廠機械人在 2025 年仍佔據 71.04% 的市場份額，但協作機械人的增速已達 25.64% 的複合年增長率，顯示產業重心正在轉移。與此同時，香港本地的機械人應用場景也在悄然擴展，例如科技園近年匯聚的 AI 醫療機械人企業已研發出全球首個五合一全骨科手術輔助機械人，並在 InnoHK 醫療機械人創新技術中心完成全球首宗活體動物腹腔鏡自動化驗證。

賽事落幕後 香港創科定位的真正考驗

這場賽事的意義，顯然不止於一場為期一天的體育館競技。陳茂波「演算法需要身體」的比喻，某程度上點出了香港創科產業下一階段的方向——從純軟件、純算法的競爭，走向軟硬結合的具身智能賽道。對香港而言，重奪主辦權象徵着創科基建與人才培育體系獲得亞太區同業認可，但真正考驗在於賽事落幕後，香港能否將這股熱度轉化為持續的產業投資與人才留存。

 

資料來源：香港電台（RTHK）、香港科技園公司（HKSTP）、ABU Robocon 2026官方網站、Mordor Intelligence、香港立法會文件

 

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京東斥百億轉型十萬員工　快遞員變身機械人維修工程師

by Pierce on 人工智能機械人科技 WRC 2026 京東 人工智能 機械人 物流自動化
京東快遞員與機械人合作進行維修工作.

京東物流已完成首批一線員工轉型機械人維修工程師的培訓與認證，數十名原快遞員、倉管員與質檢員正式在新崗位上崗。這項轉型計劃背後，是京東在未來五年創造超過 10 萬個機械人維修工程師崗位的布局。2026 世界機械人大會（WRC 2026）於 8 月 19 日至 23 日在北京亦創國際會展中心舉行，京東以全球戰略合作夥伴身份揭露其供應鏈、服務、技術三大維度的機械人戰略。

轉型非裁員而是升級

京東物流的轉型培訓計劃自今年 6 月啟動，第一批來自全國各地的一線員工在京東服務涿州技術認證培訓中心接受脫產學習，時間長達數十天，內容涵蓋機械人產業發展趨勢、機械人構造原理與維修服務流程規範。京東服務與絕大多數頭部機械人企業建立合作，提供多款最新樣機供學員現場拆解實操，這種「做中學」的模式讓原本從事體力搬運工作的員工能較快掌握診斷與維修技能。京東物流表示，整個計劃充分尊重員工個人的學習與轉型意願，並非強制安排。

百億資源背後的產業野心

京東在 WRC 2026 上公布的戰略布局遠不止維修培訓一項。根據官方規劃，到 2028 年京東將在機械人領域投入百億級資源，目標助力 100 個機械人品牌實現獨立銷售額突破 10 億元；同時未來五年將建立覆蓋全球超過 100 個國家的售後服務能力，並建設 80 個名為「RoboBase」的機械人基地，打造涵蓋展示交付、維修保養、研發設計、中試組裝、數據採集、生產製造與迭代升級的全生命週期服務平台。

在供應鏈層面，京東已透過自營形式與 200 餘家機械人品牌及大量核心零部件企業達成合作，歐洲 Joybuy 業務亦已與 50 餘家中國機械人品牌建立聯繫，將中國智能硬件推向海外消費者。摩根士丹利最新研究從市場需求端印證了這股熱潮：該行預計今年中國人形機械人銷量將按年增長 133%，達到 28,000 台，較此前預測的 14,000 台高出一倍。

狼族軍團與人機協作的現實答案

在 WRC 2026 現場，京東物流帶來全棧自研的「狼族」機械人軍團，包括貨到人系統「智狼」、無人機「飛狼」與智能配送車「獨狼」三大主力產品，覆蓋倉儲、揀選、搬運、配送全鏈路環節，被官方稱為目前全球規模最大的 AI 驅動供應鏈機械人軍團。京東物流同時宣布，未來五年計劃採購 300 萬台機械人、100 萬台無人車與 10 萬架無人機，逐步實現物流全鏈路的規模化覆蓋。

意大利米蘭理工大學副教授馬蒂亞斯·克倫普在 2025 年慕尼黑國際物流博覽會上表示，AI 不會取代人類，而是對人類的補充，物流行業正從技術中心的數碼化向人機智能協作轉型，人類依然掌握決策權，AI 則提供數據支持與風險預判。

從歐洲警示到中國實踐的十年跨越

物流自動化替代人力的擔憂並非新鮮話題。2016 年，管理諮詢機構羅蘭貝格曾發布報告警告，若無過渡性準備，機械人在物流業的廣泛應用將在未來十年內導致歐元區約 150 萬個非技術性工作崗位消失，其中配送、製造及外包物流服務公司受影響最大。十年後的今天，中國物流業選擇了一條不同的路徑：與其被動接受崗位流失，京東選擇主動搭建轉型通道，將原本高替代風險的體力崗位員工，訓練成掌握機械人診斷與維修技能的技術人員。

從中國儲運雜誌社去年底的行業觀察來看，物流環節中真正適合自動化的仍集中在標準化分揀、定量包裝、固定路線運輸等重複性高、規則明確的任務，而異常訂單處理、客戶投訴解決等需要複雜判斷的工作依然需要人類主導，這也解釋了為何京東選擇培養「機械人維修工程師」而非單純裁撤一線人力。

十萬崗位能否兌現仍待觀察

京東這場涵蓋供應鏈、服務與技術的機械人戰略，短期內將重塑其自身物流體系的人力結構，長遠而言更可能成為中國物流行業應對自動化衝擊的參考範本。隨着 WRC 2026 持續至 8 月 23 日，京東能否在五年內真正落地 10 萬個維修工程師崗位、80 個 RoboBase 基地，仍需市場與時間驗證——當機械人真正取代快遞員的那一天到來時，新一代的維修工程師是否足以撐起整個產業的服務網絡？

 

資料來源：新浪財經、上證報中國證券網、財聯社、湖北日報、羅蘭貝格

 

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京東「狼族」機械人軍團亮相 超腦大模型 2.0 調度億級包裹僅需 3 分鐘

by Pierce on 人工智能機械人科技電子商務 京東物流 人工智能 供應鏈 機械人 無人配送
兩個大型工業機械人正在自動化倉庫中作業.

2026 世界機械人大會於 8 月 19 日在北京亦莊北人亦創國際會展中心開幕，京東物流展出智狼、飛狼、獨狼三款自研機械人，組成目前全球規模最大的 AI 驅動供應鏈機械人軍團。

這場為期五天（8 月 19 日至 23 日）的展會由中國電子學會與世界機械人合作組織共同主辦，主題為「人機共生，產需共融」，吸引超過 300 家企業參展，展品數量突破 2,000 件，首發新品逾 150 件。京東物流此次帶來的三款主力機械人分別覆蓋倉儲揀選、無人機配送與地面末端配送三大場景，背後由自研的「超腦大模型 2.0」統一調度，能在 3 分鐘內完成億級包裹的模擬推演，處理逾千個實際業務場景。文章接下來將從技術突破、行業競爭格局，以及對香港物流業的啟示三個角度展開分析。

三狼分工背後的調度大腦

智狼是京東物流的貨到人系統，搭配垂直攀爬的飛梯機械人與地面搬運機械人協同作業，最快 1 分鐘就能把貨箱送到揀貨員面前，把傳統「人找貨」模式徹底改成「貨找人」。飛狼作為物流無人機，支援空投、吊掛與腹艙三種作業方式，目前國內已開通逾 100 條無人機航線，在山區環境最快 3 分鐘即可完成配送。獨狼則是 L4 級無人配送車，能自主判斷路況並躲避障礙物，深圳已為其開通夜間配送專線。

京東物流相關負責人向新浪財經介紹，支撐這套系統運轉的「超腦大模型 2.0」融合了多模態大模型、空間智能與運籌優化等技術，具備全局協同決策、數碼孿生模擬與持續自進化三大核心能力。這套方案今年 7 月已被納入《全球數字經濟燈塔案例》名單，從全球 60 餘個國家、308 個有效申報中脫穎而出，成為聯合國體系認可的數碼創新標杆。

供應鏈專家眼中的效率革命

中國（深圳）綜合開發研究院物流研究所所長王國文指出，無人化設備廣泛應用於配送、送菜到家、快遞運輸等領域，已成為緩解人力不足、降低物流成本的關鍵手段，並建議深港兩地可開展合作項目，打造示範樣板，再逐步向周邊區域推廣試點。京東方面透露，在超腦大模型 2.0 的調度下，人機協作作業效率提升超過 20%，一線員工操作標準化水平提升 15%，訂單暴漲、運力緊張時系統會自動重新分配人力與機械人工作。

行業另一頭部企業順豐近日披露，其 198 台 L4 級無人車已在深圳實現晝夜常態化規模化運營，形成 307 條常態化線路及 25 條專屬夜間任務序列，單日快件處理峰值可達 9 萬件。兩家企業路徑略有不同——京東側重倉內揀選與大模型調度的一體化，順豐則更聚焦末端配送車隊的規模化鋪開，但兩者同樣指向 AI 驅動的無人化供應鏈已從概念驗證邁入商業化落地的關鍵階段。

從實驗室走向街頭的三年軌跡

京東的「狼族」矩陣並非一蹴而就。2025 年 9 月 25 日，京東在 JDDiscovery 全球科技探索者大會上首度發布「超腦大模型 2.0」與「異狼」具身智能機械臂系統，當時的重點是將千萬級變量模型求解時間壓縮至 2 小時內。不足一年後，這套系統的模擬效率再度躍升——如今處理億級包裹的推演僅需 3 分鐘，顯示模型迭代速度相當快。行業其他玩家也在加速布局：2026 年 3 月，順豐同城在山東濰坊試點推出「自主裝卸+無人運輸」貨運服務；同年財報顯示，順豐同城全年營業收入達 228.98 億元人民幣，按年增長 45.4%，淨利潤更按年增長 109%。

相比之下，香港物流業的無人化進程仍處於較早階段——本地業界人士去年已呼籲「小範圍試點+深度適配業務」，並計劃將無人轉運車的覆蓋範圍逐步擴展至周邊 10 公里提貨點。這種內地與香港之間的進度差距，勾勒出這場技術競賽的地理輪廓。

對企業決策者的啟示

京東此次展出的並非單純的機械人硬件，而是一套從調度作業到後期維護的完整落地方案，其配套的「賽博醫療」機械人維修服務站已拓展至歐洲與中東市場。對於考慮引入自動化物流的企業而言，硬件採購只是起點，後台大模型調度能力與長期運維體系同樣不可或缺。

 

資料來源：
新浪財經
新浪財經
IT之家／新浪財經

 

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機械人大賣但無人識整？ 內蒙青年靠直播拆機械人爆紅 揭中國維修行業瓶頸

by Pierce on 人工智能機械人科技 中國科技產業 人形機械人 售後服務 宇樹科技 機械人 機械人維修

一名沒有維修背景的內蒙古青年，靠著在抖音直播拆解機械狗、機械人，意外打開了中國機械人售後維修這門新興生意的大門。市場研究機構 IDC 數據顯示， 2025 年全球人形機械人出貨量約 1.8 萬台；工信部預測  2026 年中國人形機械人整機產量有望突破 10 萬台。有內地記者採訪維修培訓機構、查閱行業報告與上市公司公告，發現這股出貨熱潮正把「誰來修機械人」推向產業焦點。

這名內蒙古青年青年叫趙鑫， 1990 年出生大專主修土木工程，此前工作經歷集中在服務業。如今他能憑聲音判斷機械人多數故障——「沙沙」聲多是缺油，「咔咔」聲通常是行星減速器齒輪磨損，「滋滋」的電流聲則可能是電路板短路。他的直播每場吸引逾 1,700 名觀眾，同時在線人數維持在 40 人上下，甚至養出每天守候的老粉。

修機械人不難，難的是搶不到零件

機械人維修的技術門檻其實不算高。趙鑫修好的第一台機械狗只是通訊排線故障，換線焊接一小時便解決。從業者普遍認為，機械人與機械狗的維修難度甚至不如掃地機械人或無人機——關節模組、感應系統、主板、電池等零件結構相對單純，多數情況直接更換損壞部件即可，不必像維修無人機那樣在細小的電路板上「飛線」焊接。趙鑫表示，零基礎學員一般學一個多月即可出師，若具備電子電路知識則上手更快。

真正卡住第三方維修行業咽喉的，是核心配件被廠家壟斷。機械人關鍵零件大多由廠商定制，品牌之間互不通用，幾乎沒有副廠件流通；未獲授權的商家只能依賴二手拆機件或自行尋找渠道，部分廠商甚至會在出廠前刻意磨掉晶片標識，阻斷逆向工程的可能。

南京考工雲記機械人科技公司總經理房京華指出，公司在全國設有五個維修網點，過去一年共維修逾一萬台家用掃地機及商用服務機械人，但月均人形機械人與機械狗訂單合計僅十餘台。客單價約為機械人售價的 10 % 至 15 %，比返廠維修便宜約兩成，深圳同業甚至可便宜一半，維修時間亦從返廠的一個月以上壓縮到約一週。

多款機械人展示於展覽會場，展示其多樣化的功能與設計.

誰在買單：科研機構信品牌，表演客戶比性價比

行業客戶結構的分化，決定了第三方維修的生存空間。根據人形機械人場景應用聯盟發布的《 2025–2026 年人形機械人產業發展研究報告》，教育科研場景佔整體應用的 42 %，是目前最主流的落地方向。然而真正光顧第三方維修店的機械人，多數因娛樂表演損壞，客戶集中在機械人租賃公司與自媒體博主等對價格敏感的「個體戶」。教育科研類機構客戶對價格不敏感，更傾向返廠維修以確保品質。深圳雷柯智能技術負責人盧安定觀察到明顯的季節性：每年「五一」前是新商戶開業高峰，表演需求集中爆發，亦是維修業旺季；暑期戶外高溫、商業活動減少，行業隨即轉入淡季。

出貨數據佐證了這股熱潮的規模。宇樹科技 2025 年以逾 5,500 台人形機械人出貨量位居全球第一，智元以逾 5,100 台緊隨其後，兩者與後續品牌拉開明顯差距。宇樹一位高管預測，公司 2026 年總出貨量至少較去年翻倍；智元則在 2026 年 6 月底宣布累計下線通用具身機械人突破 1.5 萬台。宇樹創始人王興興在 2025 年 7 月透露，其四足機械人銷量佔全球出貨量六成至七成。高工機械人產業研究所統計， 2025 年中國四足機械人銷量約 5.76 萬台，是人形機械人的近三倍。

機械人維修為何暫時只能當副業

儘管技術門檻不高、需求趨勢明確，第三方維修目前仍難以獨立養活從業者。根本原因是可維修機台數量太少——多數設備尚未過保（主流機型保養期約一年），過保機型中又有相當比例選擇返廠，加上地域分散，能流入第三方渠道的訂單有限。

房京華的五個維修網點，過去一年僅接到月均 5 、 6 台人形機械人與 10 多台機械狗訂單；趙鑫所在機構月均更只有 1 至 3 台。多家商家因此兼營維修培訓以維持現金流。深圳雷柯今年 2 月起開辦的六期培訓班已培養逾百名學員，七、八成結業後進入行業，但多從事銷售、操作等基礎崗位，真正做維修的仍是少數。新人月收入約 6,000 至 8,000 元人民幣（約港幣 6,480 至 8,640 元），熟練工人可過萬元。當機械人真正走入千家萬戶，維修產能能否同步跟上，將成為下一階段行業競爭的隱形戰場。

 

 

資料來源：cnBeta、新浪財經（摩根士丹利報告）、Yahoo 股市、Investing.com

 

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IDC 首份外骨骼機械人報告：2025 年中國市場突破 16 億元　消費級出貨佔七成

by Pierce on 人工智能業界消息機械人科技 外骨骼機械人，IDC，康復輔具，銀髮經濟，傅利葉智能
穿著外骨骼機械人的患者在康復中心進行步行訓練.

IDC 於 8 月 4 日發布中國首份完整外骨骼機械人市場份額報告，統計顯示 2025 年全年市場規模突破 16 億元人民幣，全年出貨 2.6 萬台，醫療康復、消費助力、行業應用三大賽道首次被納入同一統計框架。

這份《中國外骨骼機械人市場份額，2025》由國際數據公司（IDC）中國研究團隊主筆，統計期間覆蓋 2025 年整個財年，覆蓋範圍是中國市場，發布時點恰好在多部門聯合推出康復輔具產業扶持政策之後。報告要回答的核心問題很直接：外骨骼機械人到底是少數人的醫療工具，還是即將普及的日常裝備？三個看點值得先劃重點——醫療康復仍是撐起營收的主力，消費市場靠銀髮經濟衝出出貨量，行業應用則被視為中長期最大想像空間。

高價醫療設備仍是最大金主，但競爭已轉向服務閉環

醫療康復賽道全年營收 14.2 億元，佔整體市場 88.3 %，出貨量約 3,200 台，單台售價明顯偏高。這類設備主要供醫院康復科室、康復專科醫院及康復中心使用，具備成熟的臨床驗證體系與支付路徑，是目前商業化程度最高的細分市場。傅利葉智能、程天科技、邁步機械人排在賽道頭部，三家廠商合計佔據大部分份額。

傅利葉智能向媒體透露一條清晰的滲透路徑：康復醫療類外骨骼會先扎根醫療機構場景，因為這裡最容易實現訓練標準化、也是目前驗證最成熟的環節，之後才會進入養老院、護理院承擔長者長期功能維持，最後才逐步滲透家庭居家場景；在設備真正大規模入戶之前，養老機構會是中長期主戰場。多位上海康復醫學科臨床醫生表示，今年以來已有不少上肢、下肢外骨骼機械人在院內落地，AI 輔助下的判斷幫助醫生做治療決策，亦能把治療經驗下沉傳遞給偏遠地區的醫聯體單位。這種「先做深、再做廣」的邏輯，呼應了傅利葉智能今年 5 月與新加坡國立醫療集團（NHG Health）、日本名古屋大學簽署戰略合作協議，把康復臨床能力複製到海外市場的動作。

銀髮經濟撐大出貨量，個人自購市場還沒真正打開

消費助力賽道呈現完全相反的曲線。這個板塊營收只有 1.1 億元，佔比 6.8 %，卻賣出約 1.9 萬台設備，貢獻超過七成出貨量。人口老齡化需求疊加設備成本下探，正推動這類產品加速向日常助行、戶外運動與文旅體驗等場景延伸，程天科技、肯綮科技、極殼目前是這個賽道的主流玩家。

IDC 中國研究經理李君蘭有一個判斷值得留意：她認為 2025 年是中國外骨骼機械人市場從「單一醫療設備」向「多場景可穿戴裝備」跨越的關鍵拐點，醫療康復貢獻當前主要營收，但消費級市場以近 2 萬台的出貨量驗證了大眾需求的湧現，行業應用則預示中長期更大的產業想像空間。華醫資本董事長劉雲的解讀更為尖銳，他向第一財經表示，IDC 首次把三大賽道放進同一張報表、且單年就跑出逾 16 億元規模，其實是「賽道商業化拐點兌現的信號」，背後是市場對銀髮經濟、人工智能與功能增強等疊加因素的看好。他同時提醒，外骨骼機械人真正的壁壘不在硬件組裝，而在 AI 意圖識別、輕量化設計與數據算法閉環，「在醫療、消費、工業等擁有跨界能力的團隊，才能擁有全球定價權」。這句話點出了消費賽道當前最大的瓶頸——出貨量雖高，但客單價與利潤率仍遠不及醫療端。

政策紅利加碼工廠場景，全球化成中國廠商下一戰場

行業應用賽道規模最小，全年營收約 0.78 億元，佔比 4.9 %，出貨約 3,800 台，主要供給物流倉儲、汽車製造、電力能源、建築施工與應急救援等場景，工人穿戴後能減輕負重、降低職業病風險，傲鲨智能、程天科技、邁寶智能佔據主要份額。這個賽道規模雖小，卻被機構普遍看好中長期增長空間，原因在於它與人形機械人走的是差異化路線——外骨骼聚焦「人機協同增強」，能在不改變現有生產流程的前提下提升作業能力，這種「輕改造、快落地」的特性，在製造業智能化轉型的大背景下反而更容易被企業接受。

政策層面同樣提供助力。2026 年 7 月，民政部、工信部等 14 個部門聯合印發《康復輔助器具產業擴能提質三年行動方案（2026—2028 年）》，明確把外骨骼機械人列為肢體功能輔助與神經功能康復的重點支持方向，並提出支持符合條件的治療性康復輔具按程序納入醫保支付範圍。劉雲對企業佈局亦給出具體建議：產業長期目標應走向全生命周期、全人群的人體能力增強解決方案，資本與產業政策評估企業價值時，亦不再只看單一細分市場份額，而是看全場景技術復用能力與平台化潛力；他建議中小企業可以先用高支付意願場景（如醫療、文旅租賃）做利潤池，再用利潤培育高增速場景（如家庭消費、工業）做估值，避免多線鋪貨造成庫存壓力。

從罕見輔具走向日常裝備的三年跨越

把時間軸拉長來看，這個賽道的成長速度相當驚人。中研網數據顯示，2023 年中國外骨骼機械人市場規模已達 13.9 億元，同比增速超過 25 %；到 2025 年，市場規模進一步突破 16 億元，機構預測到 2031 年這個數字有望接近 30 億元，2025 至 2031 年的年均複合增長率約為 42 %。放到更大的產業背景比較，IDC 在今年 7 月的 WAIC 2026 會議上指出，未來五年中國具身智能整體支出將由 14 億美元增長至 770 億美元，年複合增長率高達 94 %，外骨骼機械人正是這股 Physical AI 浪潮中，率先跑通商業化閉環的細分品類之一。

 

資料來源：快科技、香港文匯報、第一財經（東方財富轉載）、IDC、中研網

 

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人工智能企業趨勢機械人科技

Waymo 2028 年與 Uber 分手　自動駕駛的士市場進入直營時代

by Pierce on 人工智能企業趨勢機械人科技 Robotaxi Uber waymo 自動駕駛 自駕的士
配備先進感測器的自動駕駛車在城市街道行駛.

Waymo 已通知 Uber，計劃於 2028 年 1 月在美國兩個重要市場推出獨立叫車應用程式，正式打破雙方長達近三年的獨家合作模式。消息由《金融時報》率先披露，Uber 其後向 TechCrunch 證實相關計劃，市場反應迅速，Uber 股價一度應聲下跌逾 4%。

獨立叫車新政背後的合作裂痕

Waymo 與 Uber 的合作最早可追溯至 2023 年，雙方期望結合 Waymo 的自動駕駛技術與 Uber 龐大的叫車平台，共同拓展 Robotaxi 市場。根據 Uber 在 2024 年 9 月的官方公告，雙方原本計劃由 Uber 負責車隊調度與管理一批全電動 Jaguar I-PACE 無人車，Waymo 則專注於自動駕駛系統的測試與運行。這套分工模式在初期運作順暢，Uber 甚至以此為基礎迅速擴大在奧斯汀與亞特蘭大的服務規模，數百輛 Waymo 自駕車目前仍僅能透過 Uber App 叫車。

路透社引述《金融時報》報道指出，Waymo 內部近期已就終止與 Uber 的合作關係展開實質討論，雙方在營運管理及商業合作條件上的分歧持續擴大。TechCrunch 進一步指出，Uber 高層近月曾公開質疑 Waymo 自駕車在校區與緊急狀況下的行車表現，雖未每次點名，但已顯示雙方關係日趨緊張。

產業人士如何看待這場分手風波

前 Uber 行政總裁 Travis Kalanick 在接受播客節目訪問時直言，Waymo 在自駕競賽中已明顯領先 Tesla，形容其「存在證明已經確立」，關鍵挑戰在於製造規模與擴張速度。這番評論出自曾親身操盤叫車平台的產業老將，格外具參考價值，亦側面說明為何 Waymo 有底氣逐步降低對 Uber 平台的依賴。

彭博社評論版以「爭吵」形容雙方近期互動，指出 Waymo 與 Uber 名義上是合作夥伴，實際上卻在遊說戰線上互相較勁。Uber 官方在稍早結束鳳凰城試點合作時則表態，該地區「本就是刻意限縮規模的首個試點市場」，強調這次經驗已協助 Uber 加速擴展奧斯汀與亞特蘭大的合作規模。

從鳳凰城到全國：分手劇本並非首次上演

奧斯汀與亞特蘭大並非首個出現變化的市場。今年 6 月底，Waymo 與 Uber 已正式結束在鳳凰城的 Robotaxi 合作試點，退場的自駕車轉而投入與 DoorDash 的自動配送業務。鳳凰城試點是雙方 2023 年合作之初最早的落地市場，僅部署十餘輛車，規模有限，因此被視為經驗積累階段。

Waymo 目前在美國運營約 4,000 輛自駕車，除了奧斯汀與亞特蘭大仍完全依賴 Uber App 導流之外，其餘九個城市的乘客主要透過 Waymo 自有 App 或公共交通合作管道叫車。2028 年的獨立計劃是讓奧斯汀與亞特蘭大逐步「補齊」與其他市場一致的直營模式。與此同時，Uber 今年稍早已與英國自駕新創 Wayve 展開合作，計劃在倫敦推出競爭性 Robotaxi 服務，顯示 Uber 正積極布局「多元自駕夥伴」策略。

這場拉鋸戰對兩家企業與市場的意義

對 Uber 而言，真正風險並非流失個別訂單，而是能否在 Waymo 已建立品牌認知的市場中，繼續扮演消費者叫車的預設入口。若 Waymo 成功建立直營客群，Uber 作為「聚合平台」的談判籌碼將明顯削弱。對 Waymo 來說，獨立 App 意味着更完整的客戶關係掌控權，包括定價、客服、會員機制與品牌呈現，但亦將承擔更多營運責任。

隨着 Tesla、Zoox 等競爭者相繼加入戰局，2026 年已被業界視為 Robotaxi 產業從試點走向規模化的關鍵年份。這場 Waymo 與 Uber 的「合作式競爭」關係，很可能成為其他自駕技術公司與叫車平台未來談判的重要參照案例。

 

資料來源：INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察、鉅亨網、CNBC、Bloomberg Opinion、Quasa

 

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人工智能機械人科技

現代汽車全資收購波士頓動力 Atlas 人形機械人 2028 年進駐美國工廠

by Pierce on 人工智能機械人科技 Atlas Boston Dynamics Hyundai 人形機械人 現代汽車 軟銀
波士頓動力多款機械人在展覽中展示.

現代汽車集團正式宣布，將收購軟銀集團持有波士頓動力（Boston Dynamics）剩餘約 9.65% 股權，使這家知名機械人公司成為現代旗下 100% 全資附屬公司。現代汽車集團表示，軟銀已按當年協議條款行使賣出選擇權（put option），雙方目前正審查相關權利與義務，交易的財務條款並未正式披露。

這項收購於 7 月 16 日透過官方公告確認，韓國《每日經濟新聞》上月曾報導軟銀所持股份市場估值約為 3.25 億美元，但這僅是媒體推算數字，並非現代官方確認金額。《金融時報》引述凱旺證券（Kiwoom Securities）分析師 Shin Yoonchul 推算，若以此交易價格反推，波士頓動力整體估值約達 5 兆韓元，較 2020 年首次收購時的 11 億美元估值大幅提升。

現代汽車拍板全資收購波士頓動力

軟銀在 2020 年與現代汽車簽署協議，將波士頓動力 80% 股權以約 6.74 億美元（一萬億韓元）轉讓給這家南韓車廠，並附帶售股選擇權條款，該選擇權的行權截止日期為今年 7 月 20 日。值得注意的是，現代汽車集團的持股比例其實已在近年逐步增至 90.35%，軟銀僅保留剩餘 9.65% 股份，此次交易正是收購這最後一筆持股。路透社報導指出，這次全資收購讓現代汽車獲得更大的策略靈活性，能就投資規模、營運方向及未來可能的首次公開發行（IPO）做出長期決策，不再受少數股東意見牽制。技術新聞網站 Technews 也提到，6 月底曾傳出現代汽車考慮以旗下機械人與人工智能研究所（RAI）股權，交換軟銀剩餘持股，顯示交易結構在協商過程中可能經歷調整。

Atlas 量產計劃牽動供應鏈布局

現代汽車集團計劃自 2028 年起，將量產版 Atlas 人形機械人部署至美國喬治亞州薩凡納（Savannah）的現代汽車 Metaplant 電動車工廠，初期負責零件排序等相對低風險的任務。《韓國先驅報》引述現代汽車內部說法，指出全資收購能加速 Atlas 的研發決策與商業化執行效率，讓機械人從實驗室展示邁向工廠實戰的腳步更快。波士頓動力方面則預估，借助現代汽車的製造規模優勢，Atlas 年產量可望在 2028 年達到 3 萬台，對應現代汽車集團 2030 年年銷 980 萬輛汽車的目標。展望 2030 年，Atlas 的工作範疇將進一步擴大至零件組裝等更為複雜且具危險性的重型作業。這種分階段導入策略，反映出現代汽車在人機協作安全性與生產效率之間力求平衡的考量。

在今年 1 月的 CES 消費電子展上，現代汽車與波士頓動力首度公開展示新一代 Atlas 機械人，並同步宣布與 Google DeepMind 建立合作關係。根據協議內容，Google DeepMind 將運用大量 Atlas 機械人蒐集真實製造環境數據，並透過遠端操作訓練具備跨場域運作能力的「通用人形機械人」。《韓國先驅報》報導指出，這是現代汽車繼與 Nvidia 在 AI 驅動工廠領域合作後，又一項強化實體 AI 生態系統的重要布局。多方訊息顯示，波士頓動力今年在波士頓總部生產的 Atlas 機型，產能已全數分配給現代汽車與 Google DeepMind 兩大合作夥伴，顯示市場對這項技術的需求相當殷切。

併購歷史與人形機械人賽道演變

回顧波士頓動力的股權變遷，這家公司早年由麻省理工學院分拆而出，2013 年出售給 Google，2017 年再轉賣給軟銀。2020 年 12 月，現代汽車集團與軟銀達成協議，以 11 億美元估值收購波士頓動力 80% 股權，其中現代汽車、現代摩比斯、現代格洛維斯與集團會長鄭義宣分別持有 30%、20%、10% 與 20% 股權，交易於 2021 年 6 月正式完成。進入 2026 年 6 月，市場開始傳出現代汽車有意收購軟銀剩餘 9.65% 持股的消息，路透社引述韓國《每日經濟新聞》報導，指出現代汽車原定 6 月 22 日召開董事會審議此案。直到 7 月 16 日，現代汽車正式對外公告，確認軟銀已行使售股選擇權，雙方進入交易審查程序，整宗接近六年的股權整合過程，也呼應了全球人形機械人產業從技術展示走向商業量產的整體軌跡。

這項收購不僅鞏固現代汽車在實體 AI 與機械人領域的主導地位，亦可能促使 Tesla、Figure 等競爭對手加速自身人形機械人的量產布局，形成新一輪產業競賽。隨着 Atlas 預計於 2028 年正式進駐工廠產線，外界將密切觀察人機協作模式能否同時兼顧生產效率與勞工安全，這也是自動化浪潮下企業與社會持續面對的課題。

[最後更新：2026 年 7 月 17 日]

資料來源：
Reuters
Investing.com
The Korea Herald
TechNews 科技新報
新浪財經

 

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人工智能企業趨勢機械人科技

走出實驗室的中國人形機械人：技術極速發展傲視全球

by Lam Lawton on 人工智能企業趨勢機械人科技 中國人形機械人 人工智能 具身智能 香港超級聯繫人
城市街道上的人形機械人，展示先進的機器人技術與未來科技.

鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

 

近年，中國在人工智能 (AI) 領域上大放異彩，特別在人形機械人的研發上進步神速。從今年第二屆在北京亦莊舉行的人形機械人半程馬拉松所見，賽場匯聚了 26 個品牌、300 多部人形機械人，參賽隊伍數量逾百支，按年升近 5 倍，反映中國在 AI 與具身智能技術的極速發展，讓全球媒體高度關注。

 

中國的人形機械人發展可以傲視同儕，乃受惠於精密零部件供應充足，製造商可以早着先機，把各種人形機械人快速組裝推出市場，除了款式多樣化，製造成本也相對低廉。《華爾街日報》早前報道，美國人形機械人都離不開由「中國製造」的事實。而《日本經濟新聞》有一篇以〈「生在中國，日本長大」的人形機械人〉為題的文章指出，在日本筑波大學附屬醫院門診負責接待的機械人，是由宇樹科技開發的 Unitree G1，該型號價格僅為 1.35 萬美元，比特斯拉的人形機械人 Optimus 定價低三至五成。

 

國際數據公司（IDC）研究指出，中國人形機械人市場快速擴張，應用場景由導覽、文娛、教育延伸至工業製造、物流倉儲、零售服務等生產服務型場景。預計在 2026 年，應用場景將拓展至當前的 3 倍以上，市場規模將逼近 13 億美元。

 

國務院總理李強在《政府工作報告》提出，要推動科技創新和產業創新深度融合。為對接中國 AI+ 的發展，香港各界應採取主動，努力擔當「超級聯繫人」和「超級增值人」的角色，促成更多全球與內地科技產業的合作機會，協助更多內地企業有序「出海」，從而為國家「十五五」規劃作出重大貢獻。

 

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機械人科技科技專欄

為中國人形機械人發展排除萬難：完善標準體系促量產化

by Lam Lawton on 機械人科技科技專欄 人工智能 人形機械人 具身智能 創科中心 數字經濟
高科技人形機械人在實驗室中進行組裝與測試.

鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

 

近年來，大型語言模型與具身智能科技日趨成熟，加快人形機械人量產的步伐。全球已聚焦在人形機械人的發展上，今年更被視為是人形機械人由實驗室走向實際應用的關鍵一年。

研究機構 Omdia 指去年全球人形機械人已邁進快速成長期，預測在 2035 年的總出貨量將增至 260 萬部，比去年激增 200 倍。花旗集團的研究顯示，全球機械人數量預計在 2050 年將達至 6.48 億部；早前美國銀行就預測，人形機械人在 2060 年的全球總量將達到 30 億部，當中有超過六成的人形機械人會進入家庭場景，足見前景亮麗。

不過，有專家指出，要人形機械人運作順暢，其「大腦」（AI 系統）、軀體（物理載體）與靈魂（運作控制系統）三者必須深度融合，各司其職，以確保機械人的平衡、力量與安全等合乎標準。但現時行業面臨核心零部件介面不統一、具身智能大模型無量化標準、廠商軟硬件無法兼容等問題，造成量產化的最大阻礙。

為促進數字經濟，深化拓展人工智能+，中國於 2 月發布首個《人形機器人與具身智慧標準體系（2026 版）》，覆蓋了人形機械人與具身智能全產業鏈、全生命周期的標準頂層設計，相信可為整個產業鏈的技術演進和發展提供安全與合規保障，讓相關產業規範化發展，同時加快開發家用市場。

而香港憑藉在基礎科研、國際學術合作以及專業檢測認證上的各項優勢，正好能夠扮演橋樑的角色，並協助解決各項技術問題，不但能為中國整體機械人產業發展作出貢獻，還能協助加快將香港建立為領先的國際創科中心。

 

 

 

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人工智能機械人科技科技專欄

全球智慧農業發展實例　AI 科技與自動化機械引領轉型

by Lam Lawton on 人工智能機械人科技科技專欄 ai 智慧農業 智能溫室 糧食安全 自動化 農業科技 鄧淑明
農業機器人與自動化技術在現代農業中的應用.

鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

 

在氣候變化和糧食安全雙重挑戰下，世界各地已廣泛引入科技提升農業產能，農業科技應用正呈現蓬勃發展之勢。

 

例如日本滋賀縣、靜岡縣、北海道等地的農場便以智能收割椰菜，利用 AI 從多重鏡頭進行影像分析，檢測出應該收割的區域，不但能精確辨識椰菜的成熟程度，還可以自動執行收割程序。 AI 可同時判斷最佳的收成期，並能對收割力道進行細微的調控，可保證收割的椰菜免受破損。據知，相關技術將應用至番茄、洋蔥等農產品上，以增強農業的收成和質量。

 

位於意大利東北部費拉拉（Ferrara）的蘋果園就引入飛行採摘機械人，透過 AI 視覺演算法，評估蘋果的尺寸及成熟度，再以高吸力的機械臂採摘，然後把果實直接傳送入收集箱。過程全自動化，不但減省人力，還提升採摘效率。

 

南韓的農業技術振興院則在忠清南道搭建了士多啤梨專用智能溫室，該智能溫室以 AI 技術運作，透過調控熱泵和空調系統，可維持温度在攝氏 28 度以下，達致全天候恆溫狀態，令原本在冬季生長的士多啤梨也能在夏季成長，打破傳統產季限制。這種技術既可延長士多啤梨的供應期，又能創造更多就業機會，有助促進地區經濟。

 

至於香港，政府為推動本地漁農業升級轉型，早於 2023 年推出漁農業可持續發展藍圖，提出八大發展範疇和具體措施，其中科技應用被視為實現農業可持續發展的關鍵。當局可多從外地智慧農業取經，有助本港漁農業制定更長遠的策略，建立更具韌性的食物供應體系。

 

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