《華盛頓郵報》調查指出，美國企業使用中國開放權重 AI 模型，數據中心與機械人亦依靠中國供應鏈。摩根士丹利以 Tesla Optimus Gen 2 估算，2025 年非中國零件方案物料成本約 13.18 萬美元，是中國供應鏈約 4.55 萬美元的 2.9 倍。美國國會已提出限制政府採購中國光模組的法案，但尚未成為法律。企業評估 AI 項目時，須同時比較模型部署、替代供應鏈成本和合規限制。
Moonshot AI
Moonshot AI （月之暗面）於 7 月 16 日晚間發布旗艦模型 Kimi K3，參數規模達到 2.8 兆，配備 100 萬個 token 上下文視窗與原生視覺理解能力，Moonshot AI 形容這是全球首個踏入 3 兆參數級別並承諾開放權重的模型，完整權重會在 7 月 27 日或之前公開，Moonshot AI 公布的自家評測顯示，K3 在編程與通用 AI agent 等項目上勝過 Claude Opus 4.8 與 GPT 5.5，整體表現仍然落後 Claude Fable 5 與 GPT 5.6 Sol。
美國 AI 編程工具公司 Cursor 上周發布自家最新編程模型 Composer 2，聲稱達到「前沿級編程智能」水平，定價遠低於同類競爭對手，然而發布不足 24 小時，用戶揭發模型底層實際採用中國公司月之暗面的開源模型 Kimi K2.5 作為基礎，而 Cursor 在公告中完全沒有提及此事。 事件隨即演變為一場行業爭論，涉及模型來源透明度、開源授權合規及中美 AI 競爭敏感性，對所有依賴開源 AI 模型營運的企業敲響警鐘。