《華盛頓郵報》調查指出，美國企業使用中國開放權重 AI 模型，數據中心與機械人亦依靠中國供應鏈。摩根士丹利以 Tesla Optimus Gen 2 估算，2025 年非中國零件方案物料成本約 13.18 萬美元，是中國供應鏈約 4.55 萬美元的 2.9 倍。美國國會已提出限制政府採購中國光模組的法案，但尚未成為法律。企業評估 AI 項目時，須同時比較模型部署、替代供應鏈成本和合規限制。
Kimi K3
美國商務部轄下的 Center for AI Standards and Innovation（CAISI）於 7 月 20 日確認主管 Chris Fall 請辭，他 4 月才上任，任期僅約 3 個月，商務部沒有交代原因，並宣布 National Institute of Standards and Technology（NIST）總監 Arvind Raman 兼任代理主管，這家制訂前沿 AI 測試標準的聯邦機構半年內第二度失去正式領導，時值華府考慮限制中國開源模型、月之暗面 Kimi K3 等產品以更低價格搶佔美國企業市場之際。人事與監管的雙重不確定性，正對商界採購 AI 模型帶來新的變數。
Moonshot AI （月之暗面）於 7 月 16 日晚間發布旗艦模型 Kimi K3，參數規模達到 2.8 兆，配備 100 萬個 token 上下文視窗與原生視覺理解能力，Moonshot AI 形容這是全球首個踏入 3 兆參數級別並承諾開放權重的模型，完整權重會在 7 月 27 日或之前公開，Moonshot AI 公布的自家評測顯示，K3 在編程與通用 AI agent 等項目上勝過 Claude Opus 4.8 與 GPT 5.5，整體表現仍然落後 Claude Fable 5 與 GPT 5.6 Sol。