人工智能
有媒體調查最近揭發 Google 搜尋引擎 AI Overviews 功能提供具誤導性醫療資訊，Google 隨後移除部分健康相關搜尋功能。但醫療專家及慈善機構認為這種「逐個修補」做法未能解決根本問題，人工智能在敏感醫療領域可靠性正面臨嚴峻考驗。
Cloudflare 發布 2026 年度趨勢預測，警示企業 AI 驅動的自主攻擊將成為網絡安全最大威脅。報告指出，攻擊
隨著全球積極研發創新，人形機械人必然成為下一個顛覆性的科技，相信一部真正能夠自主運作的家用機械人，定能在不久的將來誕生
字節跳動計劃於 2026 年斥資 1,000 億人民幣採購 Nvidia 晶片，並同步購入 400 億 Huawei 產品，以「外購+國產+自研」三軌策略應對 AI 運算需求。
Meta 於 2026 年 1 月 9 日宣佈，與 3 間核能企業達成電力採購協議，合共涉及高達 6.6 吉瓦（GW）發電容量，目標於 2035 年前為旗下人工智能基建提供穩定潔淨能源供應。
網絡安全研究機構 PromptArmor 近日披露，IBM 旗下人工智能編程代理工具 Bob 存在多項嚴重安全漏洞。攻擊者可透過提示詞注入攻擊繞過系統防護機制，誘使該工具執行惡意程式碼，竊取用戶憑證及敏感資料。
在剛落幕的 2026 年美國消費性電子展（CES）上，Nvidia 創辦人黃仁勳的演講無疑是全場焦點。然而，市場的反應卻出奇地平靜。與過去動輒引爆股價的發布會不同，這次演講後 Nvidia 股價微幅收跌。原因很簡單：投資人期待的是短期需求訊號，但黃仁勳給出的卻是一幅宏大但遙遠的技術藍圖——一個以「物理 AI」（Physical AI）為核心的未來。Nvidia 試圖定義下一個十年的運算典範，但這盤棋的複雜性，已遠遠超出了晶片本身....
機械人製造商 Boston Dynamics 於 CES 2026 大會宣布與 Google DeepMind 建立策略合作夥伴關係，雙方將整合 DeepMind 旗下 Gemini Robotics AI 基礎模型與 Boston Dynamics 最新人形機械人 Atlas，目標是開發全球最先進的機械人基礎模型。