人工智能

Google 9 月 24 日正式發布 Data Commons Model Context Protocol (MCP) Server，讓開發者、數據科學家及 AI 代理程式透過自然語言存取該公司龐大的公共資料庫。這項新工具標誌著 Google 在解決 AI 系統訓練數據質素及幻覺問題上踏出重要一步，開發者現可將經過驗證的真實世界統計資料直接整合至 AI 應用程式。

Cloudflare 與 Coinbase 聯手成立 X402 基金會，挑戰 Google 的 AP2 協議，爭奪 AI 支付標準主導權。本文深入分析兩大陣營的技術路線與市場策略，探討穩定幣在 AI 時代的角色，以及這場標準之爭對未來可程式化經濟的戰略影響，助企業決策者掌握 AI 支付革命的關鍵趨勢。

阿里巴巴 2025 雲棲大會上，行政總裁吳泳銘提出 AI 將邁向超級人工智能（ASI）的願景，並宣布在現有基建上追加投資。大會發布了性能超越 GPT-5 的 Qwen3-Max 模型，並與 NVIDIA 在 Physical AI 領域合作，展示其在 AI 時代的技術實力與發展藍圖，為企業決策者揭示未來 AI 趨勢。

芯動科技發布國產「風華 3 號」全功能 GPU，為中國首款同時支援 AI 運算與 8K 高負載渲染的解決方案。憑藉 112GB 超大顯示記憶體，單卡即可處理大型 AI 模型，並在光線追蹤、醫療顯示等領域實現技術突破。這款產品標誌著中國 GPU 產業邁入新時代，為企業數碼轉型提供強大的算力基礎，是評估中國半導體自主創新能力的重要指標。

中國大學在全球電腦科學領域實現歷史性突破，清華大學首次登上 CSRankings 全球排名第一，終結 Carnegie Mellon University（CMU）多年的領先地位。

超過 200 位全球領袖，包括諾貝爾獎得主及 OpenAI、Google 等巨頭的科學家，聯合呼籲各國在 2026 年底前制定具約束力的 AI「紅線」協議。本文深入分析此行動的背景、專家提出的具體禁令，以及對全球 AI 治理分化格局的影響，為關注科技風險與企業合規的決策者提供關鍵洞察。

阿里雲發布三款重量級 Qwen3 AI 模型，採取「開源建生態、閉源變現金」雙線並行戰略。新模型在全模態處理、圖像編輯和商業語音合成方面實現技術突破，目標是在價值 45 億美元的全球多模態 AI 市場中，與 Google Gemini 及 OpenAI 等巨頭競爭，為企業數碼化轉型提供差異化優勢。

華為發布全新「R.I.S.E」國家政務雲參考架構，融合「雲+AI」技術，為全球政府數碼化轉型提供韌性、安全、創新的解決方案。此架構基於華為豐富的全球項目經驗，目標是重塑政務雲生態，引領全球智能化治理，為政府機構帶來新機遇。

Oracle 成為 TikTok 美國業務的關鍵技術夥伴，負責管理其演算法確保用戶數據安全。此交易不僅是中美科技競爭的新里程碑，也為跨國企業應對地緣政治風險的新典範，重新定義全球數據主權的競爭格局。

華為與浙江大學聯合發布 DeepSeek-R1-Safe 安全 AI 模型，據稱在過濾政治敏感內容方面有近 100% 成功率，為中國 AI 內容審查提供新方案。該模型基於華為昇騰晶片訓練，安全能力超越同類產品。本文分析其技術特點、市場競爭力及其局限性，並探討其對 AI 產業生態和政策合規的潛在影響。