開源模型

Nvidia 於 9 月 3 日正式落實以 129.3 億美元（約港幣 1,008.5 億元）收購開源人工智能平台 Hugging Face，將服務 1,800 萬名開發者、存放 300 萬個模型、50 萬個數據集與 100 萬個應用的分發樞紐納入自家版圖，作價相當於對方約 1.5 億美元（約港幣 11.7 億元）年度化收入的 86 倍，行政總裁黃仁勳當日公開承諾平台維持開放，開發者可以自由選擇模型、框架、雲端服務與運算平台，建立或部署均毋須使用 Nvidia 的運算資源。

Meta 行政總裁扎克伯格發表逾 6,500 字長文，呼籲美國政府放寬開源 AI 限制，並推出開源模型 Muse Glimmer 向中國對手宣戰。

Nvidia 高調介入開放權重政策爭議之後，最近終於推出全新開源模型 Nemotron 3.5 Lightning，這個 300 億參數的混合專家 (MoE) 架構每次只啟動 30 億參數，一張顯示卡或一部配備 RTX 的個人電腦已經足夠推動，企業可以免費下載、修改並投入商業用途，毋須取得 Nvidia 許可，也毋須付費。

18家美國企業，在Kimi K3開源後一小時內完成部署。一邊指控中國實驗室「蒸餾」技術，一邊爭相採用同一家公司的開源成果。這反差說明了什麼？

美國商務部轄下的 Center for AI Standards and Innovation（CAISI）於 7 月 20 日確認主管 Chris Fall 請辭，他 4 月才上任，任期僅約 3 個月，商務部沒有交代原因，並宣布 National Institute of Standards and Technology（NIST）總監 Arvind Raman 兼任代理主管，這家制訂前沿 AI 測試標準的聯邦機構半年內第二度失去正式領導，時值華府考慮限制中國開源模型、月之暗面 Kimi K3 等產品以更低價格搶佔美國企業市場之際。人事與監管的雙重不確定性，正對商界採購 AI 模型帶來新的變數。

開源人工智能（ AI ）平台 Hugging Face 在 2026 年 7 月 16 日公開一宗安全事故，指一套全自主 AI 代理系統攻入其生產環境，並在系統內留下超過 17,000 項操作紀錄，公司才成功將其封鎖，攻擊者利用惡意資料集突破資料處理流程的程式碼執行防線，逐步取得節點權限，並於週末期間橫向滲透多個內部集群，盜取雲端與集群憑證。

Moonshot AI （月之暗面）於 7 月 16 日晚間發布旗艦模型 Kimi K3，參數規模達到 2.8 兆，配備 100 萬個 token 上下文視窗與原生視覺理解能力，Moonshot AI 形容這是全球首個踏入 3 兆參數級別並承諾開放權重的模型，完整權重會在 7 月 27 日或之前公開，Moonshot AI 公布的自家評測顯示，K3 在編程與通用 AI agent 等項目上勝過 Claude Opus 4.8 與 GPT 5.5，整體表現仍然落後 Claude Fable 5 與 GPT 5.6 Sol。

Microsoft 行政總裁 Satya Nadella 於 2026 年 7 月 12 日在 X 發表長文，提出「反向資訊悖論」（Reverse Information Paradox）概念，警告使用專有 AI 模型的企業其實「為智能付了兩次費」，分別為金錢以及更寶貴的專有知識，他指出模型供應商在客戶日常互動中持續汲取企業機密，日後或反過來成為客戶的競爭對手。

中國人工智能初創企業深度求索 (DeepSeek) 於周五推出備受市場觸目的 V4 大型語言模型預覽版，一次過發佈參數規模達 1.6 萬億的 Pro 版本以及 2840 億參數的 Flash 版本，兩款模型均支援長達 100 萬 token 的上下文處理能力。

美國 AI 編程工具公司 Cursor 上周發布自家最新編程模型 Composer 2，聲稱達到「前沿級編程智能」水平，定價遠低於同類競爭對手，然而發布不足 24 小時，用戶揭發模型底層實際採用中國公司月之暗面的開源模型 Kimi K2.5 作為基礎，而 Cursor 在公告中完全沒有提及此事。 事件隨即演變為一場行業爭論，涉及模型來源透明度、開源授權合規及中美 AI 競爭敏感性，對所有依賴開源 AI 模型營運的企業敲響警鐘。