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柯潔輸得不冤枉 Master 版 AlphaGo 進步神速可讓李世石版 3 子

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日前於烏鎮舉辦的圍棋人機大戰,中國頂尖棋士柯潔失利,以四分一子負於 AlphaGo。面對加強版的 AlphaGo,在賽前外界普遍不看好柯潔能獲勝。昨日的人工智能論壇上,AlphaGo 團隊負責人就揭露了更多 AlphaGo 的開發細節,指 AlphaGo 化身 Master 在經過網上 60 場頂尖水平的對弈和自我學習後,棋力早已比去年對決李世石時更進一步 ,而且使用了最新的硬件和機器學習技術。面對更強的 Master 版本,柯潔僅負半目於首戰落敗,已表現出作為世界頂尖棋士的實力。
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企業趨勢專題特寫

Google TPU 引發機器學習運算大戰 NVIDIA:歡迎 Google 的加入!

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去年 Unwire.pro 採訪 Google I/O 時就報導過,Google 設計了專給機器學習的全新處理器 TPU,早前亦正式公布細節,更宣稱「比 GPU 和 CPU 快 15-30 倍」。對於 Google TPU 的出現,NVIDIA 並不感到是威脅,NVIDIA 全球副總裁、亞太區總裁 Raymond Teh 甚至笑言:歡迎 Google 的加入!
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