tensorflow

Apple 早前推出採用自家 M1 晶片的全新 Mac 系列之後，揭開了處理器架構轉移的序幕，而配合這個改變，他們最近也

Google 在人工智能相關研究上取得的成果一向相當優異，之前公佈的 BERT 模型更在自然語言處理方面再次打破記錄，獲得不少人的垂青。最近 Google 終於把這個模型的源碼等組件開源，為開發者社群帶來強力工具。

為了推動 Machine Learning 的發展，Google 推出 TensorFlow.js 和 TensorFlow Hub ，協助有需要的用家輕鬆將瀏覽器添加 Machine Learning ，以及將模組研究成果共享，讓有需要的開發者可再次使用或是與社群共享成果。

長期關心人工智能與深度學習的技術宅們，不可能未曾聽聞 Google 自行打造、為 TensorFlow 機器學習框架量身訂做，讓 AlphaGo 在世紀人機圍棋大戰，打敗李世乭九段的秘密武器：人工智能晶片 TPU (Tensor Processing Unit)。在 Hot Chips 29，Google 也以「比較平易近人」的簡報形式（年初發表的是論文），介紹第一世代 TPU 的技術全貌與第二代的概觀。

愈來愈多廠商看重人工智能的未來，去年開始 Google 的戰略就從 Android 時的「流動為先」邁向現時的「AI 為先」(AI First)。近日 Google 就正式發佈了 TensorFlow Lite 預覽版本，Lite 是 TensorFlow 機器學習平台針對流動及嵌入式設備而設計的精簡版本，具備快速、精簡及跨平台等優勢。

現時有不少關於機械學習的函式庫，當中又以 Google 的 TensorFlow 較為著名。日前 Sony 亦把旗下的函式庫 NNabla 開源，以助深度學習的研究、發展和部署。