許多研究人工智能（AI）的企業都在透過深度學習來教會機器人辨識圖像，卡尼基美隆大學（CMU）的研究團隊則選了另外一種方式，他們試著教導機器人透過觸摸來認知世界，就像嬰兒一樣。
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談到人工智能時都會提到利用雲端運算能力來機器學習。不過最近蘋果公布 Core ML 平台，還堅持不在雲端上機器學習，有人說這樣會大為影響效能，但早前 Google 就找來 Google Brain 訪問學者夏睿文就稱讚「蘋果 CoreML 其實很棒！」，而這也反映利用「邊緣運算」作機器學習的可塑性。
昨晚 WWDC 上壓軸登場 Apple Homepod，成為 Apple 正式踏入智能家居助理市場的第一步。雖然 Siri 是最早登場的智能助理，但在此領域上已被不少對手追過，這台比對手貴了一倍兼姍姍來遲的智能喇叭是否有力爭霸？而 Apple 的機器學習平台 Core ML 在設計上又跟對手有何分別？
惡意郵件是黑客攻擊最常用到的手段，不時肆虐的勒索軟件更是多次經過這種途徑散播。Gmail 作為不少個人用戶以至中小企使用的主要電郵服務，其安全自然備受重視。近日 Google 就公佈將為 Gmail 加入數項保安功能，並指透過機器學習技術現時阻擋垃圾郵件和釣魚訊息的準確度已達 99.9%。
去年 Unwire.pro 採訪 Google I/O 時就報導過，Google 設計了專給機器學習的全新處理器 TPU，早前亦正式公布細節，更宣稱「比 GPU 和 CPU 快 15-30 倍」。對於 Google TPU 的出現，NVIDIA 並不感到是威脅，NVIDIA 全球副總裁、亞太區總裁 Raymond Teh 甚至笑言：歡迎 Google 的加入！
醫生看病要「望聞問切」，人類病人能回答醫生提問，但如果是機械維修呢？物聯網方興未艾，連網裝置能自我檢測，但舊裝置原來也有辦法變得更智能。早前 IBM Forum 展出的多款 Watson應用方案，就能利用智能手機，使維修中心能為傳統洗衣機遙距「聽診」，人工智能應用原來可以有想像不到的無限可能。
現在每家科技公司都在談人工智能，中國三巨頭的 BAT 當然也不例外。很多人都擔心人工智能取代人類，但不管是哪家做 AI 的公司都強調今天的 AI 只能作為輔助角色，幫助人類處理複雜的問題，甚至能幫人類延年益壽——例如醫療人工智能就是。
IBM 全名是「國際商業機器」，不過隨著業務重心轉移，IBM 硬件業務愈來愈少，反而商業軟件及雲服務已成為業務的重心。IBM 希望透過由 Watson 人工智能為重心，推出結合區塊鏈、資訊保安等服務來提升在雲端市場的競爭力。在早前的 IBM Interconnect 大會上，IBM 找來不少現有 Watson 用家站台分享案例，「人工智能」和「認知運算」將作為 IBM 最重要的武器來挑戰 AWS 等玩家。
