作者：翁希廉 Willis Yung｜銀行首席資訊安全主管 / 科技風險部主管、數苗青少年慈善基金創會會長
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新一代無線網絡標準 Wi-Fi 8（IEEE 802.11bn）正式進入商業化倒數階段，Wi-Fi 8 的設計理念跳脫過往一味追求傳輸速度的思維，轉而以「超高可靠性」（Ultra High Reliability，簡稱 UHR）為核心目標，期望能解決用戶在網絡擁塞時經常遇到的延遲和斷線問題。
Blackstone 行政總裁 Steve Schwarzman 堅稱 AI 數據中心投資非泡沫，而是「保守實業投資」。對比 Oracle 高槓桿租賃風險，Blackstone 透過持有資產與鎖定電力資源建立防禦優勢。
社交媒體平台 TikTok 母公司字節跳動計劃於 2026 年投入約 1,600 億人民幣（約港幣 1,794 億元）資本開支發展人工智能基礎設施，較 2025 年約 1,500 億人民幣有所增加。這顯示該公司正積極部署追趕 Microsoft、Google、Amazon 及 Meta 等美國科技巨擘，鞏固其於全球 AI 領域的競爭地位。
面對 2026 年科技轉型關鍵時刻，96% 中小企計劃引入新技術。從網絡安全防護、AI 驅動混合工作到低程式碼開發，本文深入分析三大科技投資焦點，助管理層制定精準 IT 策略，避免在數碼競賽中落後
深度學習先驅 Yann LeCun（楊立昆）在 Meta 工作 12 年後正式宣布離職，並創辦新公司 AMI Labs（Advanced Machine Intelligence Labs），目標是開發「世界模型」（World Models）技術。AMI Labs 計劃籌集 5 億歐元（約港幣 42.4 億元），估值達 30 億歐元（約港幣 254.4 億元）。這間尚未正式營運的初創公司已聘請法國醫療科技公司 Nabla 的創辦人 Alex LeBrun 出任行政總裁，楊立昆本人則擔任執行主席。AMI Labs 計劃於 2026 年初在巴黎設立總部，並與 Nabla 建立策略合作夥伴關係，優先將世界模型技術應用於醫療領域。
全球教育系統與職場需求嚴重脫節，入門級職位自 2023 年起大減近三成。本文深入探討 AI 如何重塑就業市場，分析企業面臨的技能短缺危機，並剖析香港及全球如何透過教育改革與員工再培訓，應對這場人才轉型挑戰
美國最大銀行 JPMorgan Chase（摩根大通）成功實現大多數企業仍在苦苦掙扎的目標：在沒有強制推行下，令超過 6 成員工自願採納內部人工智能平台 LLM Suite，每日活躍使用人數接近一半，成為企業級生成式 AI 部署典範案例。這家資產規模達 4 萬億美元（約港幣 31.2 萬億元）的金融巨擘，透過每年 180 億美元（約港幣 1,404 億元）科技投資、連接優先技術架構，以及由下而上的創新文化，正重新定義傳統金融機構如何擁抱人工智能時代。
小米發布自研 AI 大模型 MiMo-V2-Flash，主打高效率推論與 309B 參數架構，並由前 DeepSeek 核心成員羅福莉領軍。憑藉全球 7.4 億用戶及龐大 IoT 生態，小米正試圖透過「人車家」整合策略，在 AI 效率戰中與國際巨頭一較高下。
美國總統特朗普啟動「美國科技部隊」，以年薪逾百萬港元招聘 1,000 名 AI 專才，填補聯邦政府裁員後的技術缺口。計劃獲 Apple、Google 及 Palantir 等科技巨頭支持，惟私企員工帶職入局引發利益衝突及國安憂慮，恐令政策向商業利益傾斜。