美國總統特朗普啟動「美國科技部隊」，以年薪逾百萬港元招聘 1,000 名 AI 專才，填補聯邦政府裁員後的技術缺口。計劃獲 Apple、Google 及 Palantir 等科技巨頭支持，惟私企員工帶職入局引發利益衝突及國安憂慮，恐令政策向商業利益傾斜。
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各州份近年對人工智能（AI）監管越趨嚴格，引起科技業界憂慮。美國總統特朗普於當地時間 12 月 11 日在白宮橢圓形辦公室簽署行政命令，確立人工智能單一聯邦監管框架，削弱各州對 AI 產業的監管權力，並指示司法部長成立專責訴訟小組挑戰州級 AI 法例。
Microsoft 發表業界規模最大 AI 聊天機械人使用研究報告，分析 3,750 萬個 Copilot 對話紀錄後發現，用戶在桌面電腦主要處理工作相關查詢，手機上則以健康諮詢為主導，反映 AI 助手正從單純生產力工具演變為個人生活顧問，轉變對企業部署 AI 策略及理解消費者行為帶來重要啟示。
Linux Foundation 於 2025 年 12 月 9 日宣佈成立 Agentic AI Foundation（AAIF），由 Anthropic、OpenAI 及 Block 3 家公司聯合捐贈核心開源項目，並聯同 Amazon Web Services、Google、Microsoft、Bloomberg、Cloudflare 等白金會員參與。AAIF 目標是建立 AI Agent（人工智能代理）的統一開放標準，避免市場走向由封閉式專有系統主導的碎片化局面，讓不同供應商的 AI Agent 能夠互相協作，並在安全可控的環境下運作。
IBM 於 2025 年 12 月 8 日宣布，以 110 億美元全現金收購數據串流平台 Confluent，創下該公司自 2019 年收購 Red Hat 以來最大規模的併購交易。IBM 行政總裁 Arvind Krishna 表示，收購 Confluent 後將為企業客戶提供專為生成式 AI 而設的智能數據平台，協助企業更快速部署 AI 應用。
Google 旗下 Gemini 3 Pro 人工智能模型在由牛津大學研究人員創立的獨立研究機構 Prolific 進行的 HUMAINE 基準測試中取得突破，信任評分由上代 Gemini 2.5 Pro 的 16% 急升至 69%，創下該機構歷來最高分。不同於傳統學術基準測試，HUMAINE 採用 26,000 名真實用戶進行盲測，評估模型在信任度、安全性、適應性及溝通風格等實際應用層面表現。測試結果對企業部署 AI 具重大參考價值，因反映真實用戶體驗而非單純技術指標，助企業按不同用戶群體和應用場景選擇最合適 AI 模型。
BloombergNEF 最新研究報告顯示，美國數據中心電力需求預計於 2035 年達到 106 GW，較目前約 40 GW 水平增長近 2.7 倍。科技巨企 Amazon、Microsoft、Google 及 Meta 於 2025 年合共投放超過 3,150 億美元（約港幣 24,570 億元）於 AI 基礎設施建設，這筆投資金額已超越全球石油勘探開支。
Alibaba 通義千問（Qwen）團隊在 NeurIPS 大會榮獲最佳論文獎，是首個獲此殊榮的中國團隊。研究創新「注意力門控機制」，證實能將大模型訓練成本降低逾 90% 並大幅提升效能。
優必選科技（UBTECH）中標 2.85 億港元中越邊境項目，創全球人形機械人單筆訂單紀錄。Walker S2 機械人將於 12 月進駐邊境執行巡邏及引導任務，標誌中國具身智能技術邁向實戰部署。