面對 2026 年科技轉型關鍵時刻，96% 中小企計劃引入新技術。從網絡安全防護、AI 驅動混合工作到低程式碼開發，本文深入分析三大科技投資焦點，助管理層制定精準 IT 策略，避免在數碼競賽中落後
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深度學習先驅 Yann LeCun（楊立昆）在 Meta 工作 12 年後正式宣布離職，並創辦新公司 AMI Labs（Advanced Machine Intelligence Labs），目標是開發「世界模型」（World Models）技術。AMI Labs 計劃籌集 5 億歐元（約港幣 42.4 億元），估值達 30 億歐元（約港幣 254.4 億元）。這間尚未正式營運的初創公司已聘請法國醫療科技公司 Nabla 的創辦人 Alex LeBrun 出任行政總裁，楊立昆本人則擔任執行主席。AMI Labs 計劃於 2026 年初在巴黎設立總部，並與 Nabla 建立策略合作夥伴關係，優先將世界模型技術應用於醫療領域。
全球教育系統與職場需求嚴重脫節，入門級職位自 2023 年起大減近三成。本文深入探討 AI 如何重塑就業市場，分析企業面臨的技能短缺危機，並剖析香港及全球如何透過教育改革與員工再培訓，應對這場人才轉型挑戰
美國最大銀行 JPMorgan Chase（摩根大通）成功實現大多數企業仍在苦苦掙扎的目標：在沒有強制推行下，令超過 6 成員工自願採納內部人工智能平台 LLM Suite，每日活躍使用人數接近一半，成為企業級生成式 AI 部署典範案例。這家資產規模達 4 萬億美元（約港幣 31.2 萬億元）的金融巨擘，透過每年 180 億美元（約港幣 1,404 億元）科技投資、連接優先技術架構，以及由下而上的創新文化，正重新定義傳統金融機構如何擁抱人工智能時代。
小米發布自研 AI 大模型 MiMo-V2-Flash，主打高效率推論與 309B 參數架構，並由前 DeepSeek 核心成員羅福莉領軍。憑藉全球 7.4 億用戶及龐大 IoT 生態，小米正試圖透過「人車家」整合策略，在 AI 效率戰中與國際巨頭一較高下。
美國總統特朗普啟動「美國科技部隊」，以年薪逾百萬港元招聘 1,000 名 AI 專才，填補聯邦政府裁員後的技術缺口。計劃獲 Apple、Google 及 Palantir 等科技巨頭支持，惟私企員工帶職入局引發利益衝突及國安憂慮，恐令政策向商業利益傾斜。
各州份近年對人工智能（AI）監管越趨嚴格，引起科技業界憂慮。美國總統特朗普於當地時間 12 月 11 日在白宮橢圓形辦公室簽署行政命令，確立人工智能單一聯邦監管框架，削弱各州對 AI 產業的監管權力，並指示司法部長成立專責訴訟小組挑戰州級 AI 法例。
Microsoft 發表業界規模最大 AI 聊天機械人使用研究報告，分析 3,750 萬個 Copilot 對話紀錄後發現，用戶在桌面電腦主要處理工作相關查詢，手機上則以健康諮詢為主導，反映 AI 助手正從單純生產力工具演變為個人生活顧問，轉變對企業部署 AI 策略及理解消費者行為帶來重要啟示。
Linux Foundation 於 2025 年 12 月 9 日宣佈成立 Agentic AI Foundation（AAIF），由 Anthropic、OpenAI 及 Block 3 家公司聯合捐贈核心開源項目，並聯同 Amazon Web Services、Google、Microsoft、Bloomberg、Cloudflare 等白金會員參與。AAIF 目標是建立 AI Agent（人工智能代理）的統一開放標準，避免市場走向由封閉式專有系統主導的碎片化局面，讓不同供應商的 AI Agent 能夠互相協作，並在安全可控的環境下運作。
IBM 於 2025 年 12 月 8 日宣布，以 110 億美元全現金收購數據串流平台 Confluent，創下該公司自 2019 年收購 Red Hat 以來最大規模的併購交易。IBM 行政總裁 Arvind Krishna 表示，收購 Confluent 後將為企業客戶提供專為生成式 AI 而設的智能數據平台，協助企業更快速部署 AI 應用。