Amazon 內部文件披露，計劃在 2033 年前以自動化技術取代超過 600,000 個美國職位，同時機械人團隊將承擔公司 75% 的營運工作。作為美國第二大私營僱主，Amazon 目前已在全球設施部署超過 1,000,000 部機械人，數量接近其倉庫人力規模。
OpenAI 啟動「水星計劃」，目標是利用 AI 自動化處理投資銀行初階的複雜財務建模工作。此舉突顯 AI 正加速重塑金融業，高盛、摩根大通等巨頭已積極部署 AI 策略。
Trend Micro 與緯創數技合資成立 Magna AI，目標是為全球企業提供整合資安、NVIDIA 技術及硬件的端對端 AI 解決方案。新平台提供五大核心服務，從基礎架構到產業應用，期望協助企業應對 AI 轉型中的安全與整合挑戰。
Nvidia 行政總裁黃仁勳預言企業勞動力正迎來百年劇變。AI 代理人將在 18 個月內成為「數碼同事」，Salesforce 等巨頭亦正部署混合勞動力。本文深入探討企業如何實際部署 AI 代理人，以及這場革命對未來就業市場的深遠影響。
美國警察部門使用 AI 撰寫執法報告引發的司法公正危機，為香港政府 AI 部署敲響警鐘。香港特區政府正積極推進「AI+」戰略，2025 年施政報告承諾投資 10 億港元成立香港人工智能研發院，並在 2026 年正式運作。然而香港警務處已開始使用 AI 聊天機械人「Yes Sir」處理市民查詢，並計劃在 2025 年底前為 3,162 個「銳眼」監控鏡頭啟動人臉識別功能，這些應用範圍正迅速擴大至執法、監控及公共服務領域。美國 Axon Draft One 案例揭示的三大核心問題——透明度缺失、AI 幻覺風險、以及系統性隱瞞使用情況——在香港同樣可能發生。本文將從法律框架、技術治理、公眾信任、問責機制及國際標準五個維度，探討香港政府如何建立一套超前於技術發展的 AI 治理體系，避免重蹈美國覆轍，同時確保創新與公民權利的平衡。
Amazon Web Services 位於美國維珍尼亞州北部的 US-EAST-1 數據中心於 2025 年 10 月 20 日發生重大故障，全球超過 1,000 個網站及應用程式服務中斷超過 12 小時。DynamoDB 域名系統解析問題觸發連鎖效應，影響 EC2 虛擬伺服器啟動及網絡負載平衡器健康檢查系統。網絡監測公司 Catchpoint 行政總裁估計，事故造成的財務損失將達數十億美元（折合約數百億港元）。
科學家研發出導電水凝膠 (Hydrogel) 防偽技術，利用「物理不可複製函數」(PUF) 創造分子級指紋。此技術能為晶片、醫療植入物及高價值商品提供終極安全保障，連製造商亦無法複製。
阿里雲 (Alibaba Cloud) 發表 Aegaeon GPU 池化技術，在測試中成功節省 82% Nvidia H20 資源。此技術專注於「推理」階段成本最佳化，與 DeepSeek 的「訓練」突破不同。本文深入分析此技術如何在中美晶片制裁背景下誕生，以及企業決策者應如何利用此類 GPU 效率技術，降低 AI 營運成本。
中國初創 DeepSeek 發布 DeepSeek-OCR 開源模型，利用視覺壓縮技術將文本處理效率提升高達 20 倍，被譽為「AI 的 JPEG 時刻」。此技術不但解決 AI 代理記憶崩潰難題，更大幅降低 AI 文檔處理成本，為企業實時 AI 應用帶來經濟可行性，或將挑戰現有 RAG 架構。
Anthropic 推出 Claude Code 網頁版，標誌 AI 編碼工具進入雲端協作新時代。本文深入分析其平行任務處理優勢、企業級安全架構，並探討 METR 研究揭示的 AI 工具反使效率下降 19% 的爭議，為企業決策者提供 AI 編碼工具的實際部署策略。