假如說混合工作模式是疫後新常態，那麼「Speed Is the New Scale（速度就是新規模）」相信便是企業儲存的新演繹。
據 Gartner 預測，及至 2025 年，40%的基建及營運領袖將部署最少一個混合雲端架構，相較 2020 年僅為 10%，增長相當顯著。
NetApp 大中華區、東盟及南韓區或總監吳福生（上圖）指出，疫情推動各界邁向雲端，對應產生的數據量自然爆發性增長。「不可能所有數據一律上雲，企業要統一處理天上和地上的數據，速度便是致勝關鍵。」
人工智能機器學習（Machine Learning，ML）正是一個好例子。ML 需要以大數據來訓練才可提升準確度，然而這些不一定是儲存在 SSD 上的熱數據，可能有更多是冷數據。要取得儲存於混合環境的大數據進行實時演算，速度便是關鍵。
「過去，只有大學研究、金融和醫療用得起 AI，但在 AI 即服務的生態下，我們留意到不少初創亦開始涉獵 AI。NetApp 於 2022 年初與龐源（Pong Yuen）合作，為他們提供包括一站式方案，從而讓龐源得以將為客戶構建虛擬世界的能力變得大眾化，好提供AI 即服務。」吳福生透露，龐源的客戶將 ONTAP AI 用於數碼對映（digital twins）並生成合成數據，並以這些數據來訓練他們的機器學習模型。
▲鄧子安接替吳福生出任 NetApp 香港及澳門區總經理。
據知龐源同時在構建元宇宙的領域用上 ONTAP AI。NetApp ONTAP AI 讓龐源利用 NVIDIA 和 NetApp 已認證的架構解決方案構建 AI 叢集，將數據中心級的分析、訓練和推論運算（inference computing）整合至單一的綜合系統。如此一來，客戶無須架設自己的機器學習基礎設施，即可輕鬆啟動和運行他們的 AI 或機器學習工作負載。
吳福生更笑言當時的合作尚未推出 NetApp BlueXP，若龐源採用 BlueXP 則運作管理更快更有效率。NetApp 香港及澳門區總經理鄧子安表示，BlueXP 乃NetApp 去年年底推出，可為本地和雲環境中的儲存及數據服務提供混合多雲體驗的統一控制平台，提供整合、廣泛的數據服務功能，用於部署、自動化、發現、管理、保護、管治和優化數據、基礎架構以及支援其業務流程。
疫情關係，中、小學面授課程大受影響，不少學生至今仍在努力適應在家上網課的教學模式。為了增添學習樂趣，鼓勵學生的自主自學精神，Google 香港與《香港自學網》攜手推出《Google 智慧數碼城市課程系列》，幫助學生掌握數碼技能。
