以為買 GPU、授權費就係 AI 全部成本？Cisco 在大會上直言，網絡容量、保安同跨境合規先係未來 3 至 5 年嘅真正燒錢位。
Agentic AI
Agentic AI 正引領下一波企業轉型！隨著 AWS Summit 2026 落幕，AI 已從被動工具進化為自主規劃的得力助手。在擁抱開放架構與雲端原生技術的同時，企業如八達通正打破封閉系統的「熵增」宿命，推動無縫生態圈。然而，開放亦伴隨安全隱患，破解 M.Y.T.H. 迷思、建立嚴謹的行為審查與 AI 護欄才是關鍵。香港應把握「十五五」機遇，以開放底座打造智慧城市 2.0，鞏固國際科技樞紐地位
NVIDIA 正式量產交付首款為 Agentic AI 特製的 Vera CPU，獲 OpenAI 及 Oracle 等巨頭搶先部署。這款自研 Arm 架構晶片大幅降低數據傳輸延遲與能耗，直接衝擊 Intel 及 AMD 的數據中心壟斷地位，成為企業部署下一代 AI 智能體算力的關鍵佈局。
你以為 AI 大戰只剩 GPU，誰知 CPU 正在悄悄搶回主場。
Meta 剛簽下數千萬顆 AWS Graviton 核心，不是要取代 GPU，而是為 Agentic AI 做任務協調。將推理、搜尋、排程交給 CPU，成本與耗電隨時減半。
重點不是買多少晶片，而是你點樣分配？全文分析 👉
OpenAI 於 4 月 15 日正式推出 Agents SDK 重大升級版本，為企業開發自主 AI 代理（AI Agent）提供全新基礎架構，今次更新核心圍繞三大方向：原生沙盒（Sandbox）執行環境、分離式 Harness 控制層架構、以及支援長時程複雜任務的編排能力。
澳洲最大銀行 Commonwealth Bank of Australia（CBA）因為市場上的網絡安全供應商無法追上 AI 驅動攻擊的演變速度，決定自行研發 Agentic AI 威脅偵測工具，CBA 網絡防禦營運總經理 Andrew Pade 在悉尼舉行的 Gartner 安全與風險管理峰會上表示，銀行每週處理的威脅訊號已從 6 年前的 8,000 萬個暴增至 4,000 億個，而 AI 正是推高這個數字的主要原因之一。
AI 正由輔助角色轉變為企業決策的第一道防線，隨著 Agentic AI 興起，系統失誤的代價不再僅是資料錯誤，而是實際業務損失。本文分析自動化決策的三大風險，並探討企業如何建立「可問責」的治理架構，確保在技術失誤時仍能有效止損。
Linux Foundation 於 2025 年 12 月 9 日宣佈成立 Agentic AI Foundation（AAIF），由 Anthropic、OpenAI 及 Block 3 家公司聯合捐贈核心開源項目，並聯同 Amazon Web Services、Google、Microsoft、Bloomberg、Cloudflare 等白金會員參與。AAIF 目標是建立 AI Agent（人工智能代理）的統一開放標準，避免市場走向由封閉式專有系統主導的碎片化局面，讓不同供應商的 AI Agent 能夠互相協作，並在安全可控的環境下運作。
Google 全球行銷副總裁 Adrienne Lofton 透露，透過整合 Gemini AI 與 Veo 3，Pixel 產品上市週期大幅縮短 15 週。面對 Agentic AI 趨勢，Google 正以軟硬整合優勢挑戰 Apple，搶攻未來高階智能電話市場。
面對企業 AI 項目高達 95% 的失敗率，Red Hat 推出 AI 3 平台，透過分散式推理技術 llm-d 及模型即服務（MaaS）架構，解決硬件資源樽頸。配合亞太區主權 AI 趨勢，新平台協助企業將投資轉化為可衡量的業務成果，加速代理式 AI 在混合雲環境實現