Agentic AI

從柯達底片落幕到 DSLR 式微，相機產業更迭揭示了「場景重構」比舊技術維護更具破壞力。如今金融浪潮正經歷同樣劇變，從 RWA、合規穩定幣到 Agentic AI 工作流，數字金融基礎建設正重塑全球資本生態。香港若繼續以舊時代牌照與紙本規管邏輯應對，恐將陷入「柯達陷阱」。唯有打破監管碎片化、積極構建數字基礎設施並擁抱科技驅動迭代，方能在中美 AI 與數字金融浪潮中延續國際金融中心傳奇

HKBN 一次過打包國產 LLM + GPU 推企業方案，98元月費打通 SME 及大企業 : 香港寬頻 AI+

82% 受訪企業計劃未來一年投放 AI 資源，但只有 43% 已預留預算並展開投資。 AI 投資如何由提升效率進一步轉化為產品及商業模式創新

以為買 GPU、授權費就係 AI 全部成本？Cisco 在大會上直言，網絡容量、保安同跨境合規先係未來 3 至 5 年嘅真正燒錢位。

Agentic AI 正引領下一波企業轉型！隨著 AWS Summit 2026 落幕，AI 已從被動工具進化為自主規劃的得力助手。在擁抱開放架構與雲端原生技術的同時，企業如八達通正打破封閉系統的「熵增」宿命，推動無縫生態圈。然而，開放亦伴隨安全隱患，破解 M.Y.T.H. 迷思、建立嚴謹的行為審查與 AI 護欄才是關鍵。香港應把握「十五五」機遇，以開放底座打造智慧城市 2.0，鞏固國際科技樞紐地位

NVIDIA 正式量產交付首款為 Agentic AI 特製的 Vera CPU，獲 OpenAI 及 Oracle 等巨頭搶先部署。這款自研 Arm 架構晶片大幅降低數據傳輸延遲與能耗，直接衝擊 Intel 及 AMD 的數據中心壟斷地位，成為企業部署下一代 AI 智能體算力的關鍵佈局。

你以為 AI 大戰只剩 GPU，誰知 CPU 正在悄悄搶回主場。 Meta 剛簽下數千萬顆 AWS Graviton 核心，不是要取代 GPU，而是為 Agentic AI 做任務協調。將推理、搜尋、排程交給 CPU，成本與耗電隨時減半。 重點不是買多少晶片，而是你點樣分配？全文分析 👉

OpenAI 於 4 月 15 日正式推出 Agents SDK 重大升級版本，為企業開發自主 AI 代理（AI Agent）提供全新基礎架構，今次更新核心圍繞三大方向：原生沙盒（Sandbox）執行環境、分離式 Harness 控制層架構、以及支援長時程複雜任務的編排能力。

澳洲最大銀行 Commonwealth Bank of Australia（CBA）因為市場上的網絡安全供應商無法追上 AI 驅動攻擊的演變速度，決定自行研發 Agentic AI 威脅偵測工具，CBA 網絡防禦營運總經理 Andrew Pade 在悉尼舉行的 Gartner 安全與風險管理峰會上表示，銀行每週處理的威脅訊號已從 6 年前的 8,000 萬個暴增至 4,000 億個，而 AI 正是推高這個數字的主要原因之一。

AI 正由輔助角色轉變為企業決策的第一道防線，隨著 Agentic AI 興起，系統失誤的代價不再僅是資料錯誤，而是實際業務損失。本文分析自動化決策的三大風險，並探討企業如何建立「可問責」的治理架構，確保在技術失誤時仍能有效止損。