Microsoft 於 10 月啟動首個跨區數據中心集群節點，透過高速網絡連接威斯康辛州 Mount Pleasant 園區與喬治亞州 Atlanta 設施。這項名為 Fairwater 的基建項目標誌著科技巨擘正在改寫 AI 運算架構，期望可以將多個數據中心整合為單一虛擬超級電腦，訓練參數規模達數千億的新世代 AI 模型。
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百度世界大會 2025 揭示 AI 產業正轉向「倒金字塔」結構，AI 應用價值遠超晶片。百度發布文心 5.0、展示蘿蔔快跑及數碼主播的商業成果，顯示其 AI 戰略已從技術投入進入價值收穫期，為企業展示 AI 應用的龐大潛力。
人工智能編程工具使用率正創新高，但開發人員對其信任度卻急劇下降。Stack Overflow 2025 年開發者調查訪問了來自 177 個國家的 49,009 名開發人員，結果顯示 84% 開發者正使用或計劃使用 AI 工具，較去年的 76% 上升。然而信任這些工具準確性的開發者僅佔 33%，較 2024 年的 43% 大幅下跌 10 個百分點。對 AI 工具的正面評價亦從 2024 年的 72% 暴跌至今年的 60%。
美國頂尖翻譯學府 MIIS 宣布 2027 年關閉 ，震動語言服務業。事件除反映院校財困 ，亦突顯 AI 翻譯正顛覆行業生態。企業未來對翻譯人才的需求，將更著重 AI 協作、Prompt 工程及品質管理能力。
有報導指，Meta 首席人工智能科學家、圖靈獎得主 Yann LeCun 將在未來數月離職，創辦專注於「世界模型」(world models) 技術的初創公司。這位法裔美籍科學家目前正與投資者進行初步融資洽談。Yann LeCun 離職不只標誌著 Meta AI 策略重大轉折，當科技巨頭全力衝刺大型語言模型商業化時，下一波真正 AI 革命可能正在醞釀。
Nvidia CEO 黃仁勳、Meta 的 Yann LeCun 等 6 位 AI 巨擘齊聚倫敦，激辯 AI 是真實革命還是巨大泡沫。他們的見解將影響全球數萬億美元的投資走向，為企業領袖揭示 AI 發展的機遇與潛在風險。
企業高層以 AI 轉型為名裁員，卻引發「回聘潮」。研究揭示 AI 自動化神話破滅，95% 項目未獲回報，裁員隱藏成本 (每節省 $1 實耗 $1.27) 遠超預期。本文分析企業為何誤判 AI 能力，及在昂貴教訓後，重新審視人力與技術平衡的必要性。
Microsoft 推出「值得信賴的技術審查」內部舉報機制，允許全球 200 萬員工匿名舉報 AI 及技術倫理問題。此舉為應對 Azure 用於軍事監控的爭議，期望能平衡商業利益與人權，為科技巨頭樹立管治新參考。
Microsoft 創辦人比爾·蓋茨警告，全球 AI 投資狂熱正重演科網泡沫。MIT 報告揭示 95% 企業 AI 項目零回報，陷入「試點煉獄」。科技巨頭雖斥巨資，但資本循環恐致虧損螺旋。企業決策者應理性規劃，專注真實商業價值而非盲目競賽。
OpenAI 財務總監 Sarah Friar 上週三於華爾街日報活動中表態，希望美國政府為該公司基礎建設貸款提供擔保，引發外界強烈反響。白宮人工智能及加密貨幣主管 David Sacks 翌日隨即表明，政府不會救助任何人工智能企業，OpenAI 行政總裁 Sam Altman 亦迅速澄清公司無意尋求政府擔保。