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專訪 Synology 香港企業儲存方案 : 低維護成本的高速儲存、備份與 AI 未來

最近 unwire.pro 訪問了  Synology 香港市場客戶經理 Sharon Yau ,分享 Synology 如何從中小企(SMB)市場擴展至企業級(Enterprise)領域,應對 IT 主管最關注的資料安全、高效能儲存和成本效益挑戰,她還透露 Synology 對 AI 趨勢和監控解決方案的最新情報。

企業級儲存:速度與穩定性核心

Sharon 強調,企業對儲存設備需求越來越高,「首要條件是快,低延遲,同時要確保伺服器不中斷。」Synology 推出的 PAS7700 全快閃儲存系統正是為此設計,Sharon 介紹指此產品採用 NVMe SSD 架構,支援 NVMe-oF 協議,令傳輸速度更快,架構更穩定。PAS7700 配備雙控制器(Dual Controller),即使一個控制器故障,另一個能快速故障轉移(Failover),確保服務不中斷。對於處理關鍵任務(Critical Task)的企業至關重要。

針對大規模儲存需求,Sharon 介紹 GS 系列:此系列採用 Scale-Out 架構,每台設備都能獨立運作,支援高可用性(HA)。與傳統 NAS 不同,GS 系列每部機器都可作為主機處理資料傳輸,若一部機器故障,其他設備能自動接管,效率更高,不浪費資源。她特別提到,GS 系列支援內部部署的物件儲存(Object Storage),「適合 AI 和大數據應用,最大容量可達 20PB。」

Synology 還提供 HD6500 應對超大規模儲存,HD6500 支援 60 個硬碟,最大容量 6PB,適合資料量激增的場景如政府或教育。為優化儲存效率,她提到 Tiering 套件,特別適合資料量大且效能需求多元的企業:IT 管理員可設定規則,例如 30 天無人存取的文件,自動移到成本較低、速度較慢的系統如 HD6500。相反,對速度有高需求的數據,則儲存在高速 PAS 系列,能平衡效能和成本,無需全用昂貴的全快閃設備。企業能靈活管理資料,確保關鍵應用維持低延遲。

資料安全與備份:企業信任基石

Sharon 指「客戶將資料存放在我們伺服器,確保資料安全非常重要」。Synology 提供多款套件強化資料保護,例如 Snapshot Replication 實現快照複製,Hyper Backup 支援備份到本地或雲端(如 C2 Storage),並提供不可變快照(Immutable Snapshot)「這些功能確保資料即使面對勒索軟件,也能安全恢復」。

ActiveProtect Appliance 是 Synology 備份一體機,針對企業需求,不只滿足基本備份,還支援多份備份,儲存在本地、異地或雲端。它提供分層儲存(Tiering)和遠程儲存(Remote Storage),並支援不可變快照和空氣隔離(Air Gap)功能。Sharon 介紹此系統「符合香港金融管理局(HKMA)網絡安全指引,特別適合金融機構和醫院等資料不能外洩的行業。」她提到,ActiveProtect Appliance 能滿足 3-2-1 備份原則(3 份備份、2 種媒體、1 份異地),確保資料安全。

在存取控制方面,Synology 提供 MFA(多因素認證)和 C2 Identity。「C2 Identity 支援單點登入(SSO),用戶用一套帳戶和密碼就能登入 PC、NAS 或 Microsoft 365,」Sharon 說。它還能與 Active Directory 整合,雖然複雜整合需視客戶平台確認,但這為 IT 主管提供靈活的存取管理選項。

 

成本效益:靈活部署與低維護成本

Sharon 多次提到 Synology 成本優勢,這對預算敏感的香港市場尤為重要。「相比 HPE、Dell,我們價格有優勢」。Synology 軟硬整合解決方案(如 DSM 和 ActiveProtect Manager)無需額外軟件費用,「NAS 大部分套件免費,只有進階管理功能才需許可證,例如 Active Backup for Business 或 ActiveProtect Appliance 管理功能。」她補充指 ActiveProtect Appliance 按實例(Instance)收費,靈活應對不同規模需求。

 

「我們鼓勵客戶從小規模部署開始,逐步適應我們的方案,再擴展規模」對於中小企尤其吸引,無需一次性大額投資。她還強調單一聯繫窗口的價值:「統一售後服務讓企業管理更方便,特別適合人手短缺的香港市場。」這些優勢讓 Synology 在成本效益上脫穎而出,幫助企業以較低風險實現 IT 升級。

行業應用:政府、教育到金融的針對性方案

Sharon 分享 Synology 在香港市場表現,分為消費者(2C)、中小企(SME)和企業級(Enterprise)三部分。「消費者市場我們主導 NAS,SME 是傳統強項,但企業級增長最快,近五年增長約 348%,」她說,雖然這是內部估計,但顯示 Synology 在企業級市場的潛力。

她指出政府和教育是目前最大市場:「政府資料絕對不能洩漏,學校也因勒索軟件攻擊提高資料保護要求」。ActiveProtect Appliance 的不可變備份和 Air Gap 功能深受這些行業青睞。她特別提到蘭桂坊協會(Lan Kwai Fong Association)成功應用:「這是我們的案例研究,展示如何應對資料增長和安全挑戰。」

蘭桂坊協會管理超過 100 家餐廳、酒吧和零售商,隨著其推廣活動和數碼資產激增,面臨資料分散和網絡威脅的挑戰。「他們採用 Synology 的 SA3400 集中儲存和管理數據,透過 Snapshot Replication 創造不可變備份,再經 10GbE 連線複製到另一台 Synology 伺服器,並備份到 C2 Storage,實現端到端加密」,這符合 3-2-1-1-0 備份策略(3 份備份、2 種媒體、1 份異地、1 份不可變、0 停機),確保資料安全和業務連續性。她補充,SA3400 的雙電源和 RAID 配置,結合 C2 Backup 保護 M365 等 SaaS 數據,幫助蘭桂坊協會節省 50% 備份成本,同時支援未來資料增長。Sharon 補充,GS 系列的物件儲存功能『適合 AI 和大數據應用』,為蘭桂坊協會等行業提供高效的數位資產管理。

 

Synology 計劃擴展至醫療(Healthcare)、金融服務(FSI)和非政府組織(NGO)。「這些行業對資料安全要求高,我們的備份方案很適合」,例如 ActiveProtect Appliance 能防止資料外洩,符合金融機構的合規需求。Synology 透過渠道合作夥伴(如 ASL)銷售,Sharon 指:「我們希望擴展合作夥伴網絡,特別針對金融行業」。她還強調 Synology 策略是讓客戶先試用簡單方案,再擴展應用,「這對長遠業務發展很有幫助。」

AI 應用:提升生產力與效率

Sharon 透露 Synology 對 AI 趨勢的回應,特別是計劃中的 DSM 7.3 功能。「我們將 AI 元素加入生產力平台」。AI Console 是焦點,雖然尚未正式發布,但它能整合第三方 AI 提供商,支援語義搜索(Semantic Search)和檢索增強生成(RAG)。「在 Synology Drive 中,用戶輸入近似關鍵詞就能找到文件,或生成特定格式的文字」。NAS 本地處理資料搜索,結合 AI 提供商的知識,提升工作效率。

 

Sharon 指「我們還計劃推出 Synology Chat Plus,新增會議通話功能,支援即時翻譯」,對企業協作至關重要。她提到,AI Console 預計免費,但使用第三方 AI 提供商可能有額外費用。在內部營運上,Synology 用 AI 優化 Support Ticket 系統,「AI 自動回應簡單問題,減少人工處理時間,讓支援團隊專注複雜問題。」

 

談到 AI 資料私隱,Sharon 提到 Data Masking 技術:「用戶可設定規則,隱藏電話號碼或 NAS 型號,在傳送給 AI 前遮罩,處理後還原。」雖然具體技術需進一步確認,但本地化處理確保資料安全。

監控解決方案:靈活應對香港需求

Synology 監控解決方案同樣吸引,涵蓋內部部署和雲端選項。「我們的 Surveillance Station 整合攝影機和 PoE 交換器,支援混合雲備份,適合場地較大的企業」。針對香港場地較小的需求,Synology 推出 VSaaS(Video Surveillance as a Service)。「用戶只需購買攝影機,無需 NAS,就能透過手機查看監控畫面」。需要錄影的用戶可選購雲端錄影許可證,儲存到 C2 Surveillance。

 

為優化雲端負載,Synology 提供低頻寬模式,「500 萬像素鏡頭能降低至特定 Mbps 流量,保持畫質之餘,能減少頻寬需求」。點對點傳輸讓畫面直接傳至客戶端,夜間備份則減少日間壓力。「這給小型店舖更多選擇」。

BeeStation:簡單儲存的入門之選

對於中小企或新手,Sharon 推薦 BeeStation。「它針對不懂 NAS 的用戶,開機插硬碟,簡單設定就能用」。雖然支援單硬碟,Synology 確保資料安全,「內建 Local Snapshot 保護資料,C2 Storage 和 BeeProtect 支援雲端備份,即使硬碟損壞也能恢復。」2025 年推出的 BeeStation Plus 將提供更大容量和更高性能,「讓新手用戶輕鬆上手。」

香港網絡安全:備份與合規的準備

Sharon 提到,Synology 解決方案能應對香港的網絡安全要求。「我們的 NAS 和 ActiveProtect Appliance 支援大規模儲存和進階備份,符合 HKMA 網絡安全指引」。例如,Immutable Snapshot 和 Air Gap 確保資料不可篡改,適合金融和醫療行業。她提到香港的《網絡安全條例草案》(尚未立法),「這方面需進一步確認,但我們的備份方案能幫助企業合規。」

Synology 支援 iSCSI 協議作為虛擬化(VM)儲存,並與 Veeam 等備份軟件整合。「客戶可先用 NAS 做儲存,後期擴展備份或虛擬化功能」。她補充,內建 VMM(Virtual Machine Manager)能作為 Hypervisor,「讓 NAS 直接運行虛擬機,減少額外平台成本。」這為 IT 主管提供逐步升級的靈活性。

 

品牌推廣:觸達更多企業

為提升企業級市場知名度,Sharon 分享 Synology 推廣策略。「我們參加 Computex 2025,展示 PAS7700 和 GS 系列,吸引合作夥伴和媒體」。在香港,Synology 舉辦 Solution Day(每年 10-11 月)和產品發佈會,「讓客戶知道我們不只做 NAS,還有企業級伺服器和監控方案。」她提到與蘭桂坊協會的案例研究,展示成功應用。

Synology 與媒體合作增加曝光,總部舉辦 Webinar 邀請客戶了解新功能。Sharon 說希望打破只做中小企的印象,強調透過渠道合作夥伴(如 ASL)擴展金融等行業的市場。

 

結語:Synology 的香港願景

Sharon 的分享讓我看到 Synology 在香港的雄心。「我們希望無論政府、金融還是小店,都能找到適合的解決方案」。從 PAS7700 的高效能到 ActiveProtect Appliance 的安全備份,再到 AI Console 的未來潛力,Synology 為 IT 主管提供兼顧效能、安全和成本效益的選擇。「我們的系統能隨業務變化而調整,」Sharon 這句話,概括 Synology 在香港市場的競爭力。隨著企業級市場的快速增長,Synology 正成為 IT 基礎設施的可靠夥伴。

 

 

 

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Synology HK 2026 企業生態系統:全 NVMe 儲存平台 PAS7700、AI 監控與 本地 AI 商務套件

華碩科技展覽攤位,展示最新科技產品與創新解決方案,吸引大量參觀者。.

Synology 新一代企業策略,重點不再局限於單一的 DSM AI 與 ActiveProtect 備份平台。其核心宏圖是將儲存、影像監控、本地 AI 商務套件及邊緣部署,全面整合成一套可按場景彈性擴充的企業資料基礎設施。對香港企業決策人而言,採購關鍵已不單是「買幾多 TB」,而是如何根據資料價值、效能要求、合規風險及部署場景,配置一套可控、可分層,並能逐步導入 AI 的私有資料平台。Synology 現時在資料管理、資料保護、影像監控、AI 生產力,乃至個人與小型團隊應用均有對應方案,反映其企業版圖正穩步由單一儲存設備走向完整的資料生態系。

 

Synology 解決方案與香港場景對應

企業難題 對應方案 香港常見場景 決策價值
關鍵系統需低延遲、高可用 PAS7700 全 NVMe Active-Active 儲存 金融、醫療、媒體製作、虛擬化、核心資料庫 支援關鍵高效能負載,大幅減少停機風險
非結構化資料急增 GS3400 scale-out file/object storage 監控影像、工程檔案、備份、AI 資料湖 PB 級海量擴充,完整支援 S3、SMB、NFS 協定
儲存及備份成本上升 分層儲存、去重複化、壓縮、ActiveProtect 中大型企業、跨站點備份架構 最高節省 80% 備份儲存空間,整體節省 50% 至 90% 資本支出
使用雲端 AI 但怕資料外洩 AI Console、API token 管理、敏感資料遮蔽 金融、法律、醫療、專業服務 送出外部模型前,先過濾處理人名、身份證、電話等機密
公司有資料但無人找得到 Drive AI Search、OCR、語音轉文字、影像描述 歷史合約、報價單、會議錄音、維修相片 將散落的內部資料轉化為可自然搜尋的知識庫
多分店監控難以集中管理 Surveillance Station CMS、DVA 系列、Unified Event Center 零售、物管、物流、校園、工地 集中管理龐大攝影機群,支援跨站點事件與影像搜尋
臨時場地不便建置伺服器 Surveillance365 臨時工地、Pop-up store、小型分店 毋須建置本地伺服器,直接上雲快速部署
小團隊需要低門檻私有雲 BeeStation、BeeCamera SOHO 族、私人診所、小型工作室 降低建立私有雲及本地智慧監控的入門門檻

 

PAS7700 追求極致速度,GS3400 承接海量資料

企業儲存產品線的分工如今變得更為清晰。PAS7700 是專為關鍵任務打造的旗艦級全 NVMe 儲存平台,採用 Active-Active 雙主動架構;其 4K 隨機讀取超過 200 萬 IOPS、64K sequential read 達 30GB/s、延遲低於 1ms,完全擴充後的 raw capacity 可達 1.6PB。這類產品的核心不僅是單純的「快」,更在於支援金融交易、醫療影像、虛擬化平台、媒體製作及大型資料庫等絕不能輕易停機的高強度工作負載。

GS3400 則專責處理海量非結構化資料。它採用 scale-out object and file storage 設計,支援 SMB、NFS 及 S3;單一叢集最高可達 48 nodes、576 drives,若以 24TB HDD 計算,每個 cluster 的 raw capacity 可達 13.8PB,48-node sequential read 更可達 70GB/s。對香港企業來說,這是承載監控影像、工程圖則、備份副本、AI 資料湖及長期歸檔的理想架構。

冷熱分層:把預算刀口留給高價值資料

企業內部並非所有資料都需要一直佔用最快的儲存層。高頻存取的熱資料可放在 SSD 或 NVMe,冷資料則應移至較具成本效益的 HDD 或大容量儲存,並配合 deduplication 與 compression 技術減少空間浪費。對香港企業而言,這直接關係到 TCO 的控管,因為機房空間、電力、冷卻及維護成本皆極為高昂。

在備份與資料保護方面,ActiveProtect 的成本數據更具說服力。透過全域來源端與伺服器端去重複化,最高可節省 80% 備份儲存空間與相關基礎設施開支;在實際案例中,整體更可為企業節省 50% 至 90% 不等的資本支出。對 CFO 來說,這種實質的成本精算,比單純談論「更快、更安全」更能直接對應預算壓力。

送出外部雲端模型前先處理敏感資料

Synology 的 AI Productivity 並非單純外掛一個 chatbot,而是將 AI 深度嵌入 Drive、MailPlus、Meet、ChatPlus 及 Office Suite 中。例如 Drive AI Search 可搜尋文件、影片與音訊;ChatPlus 支援對話摘要與翻譯;Meet 提供即時語音翻譯與會議轉錄;MailPlus 則加入智能電郵搜尋、摘要與回覆。

更關鍵的防護在於,當企業使用雲端 AI 或外部 LLM API 時,系統並非直接將原始內容送出。Synology 可先在本地端進行資料過濾與遮蔽,將人名、身份證號碼、電話等敏感資料進行處理後,才把該 prompt 送往外部模型運算。企業亦可透過 AI Console 集中管理不同 AI 服務的 API token,按部門、用途或敏感度設定誰可用哪個模型,並限制特定產品名稱、客戶資料或內部項目不得外流。

這對金融、法律、醫療及專業服務公司尤其重要。真正的風險往往不是員工導入 AI,而是使用過程不受控、不可審計,甚至在不知不覺中將敏感內容直接「奉送」給第三方平台。

解決「資料在公司,但沒人找得到」

很多企業導入 AI 的最大障礙,不是模型不夠強大,而是內部資料難以搜尋。舊合約、報價單、會議紀錄、培訓影片、維修相片及掃描文件,即使全數存放在公司系統內,員工也未必能迅速調閱。

Synology 的 AI Search 透過 embedding、speech-to-text、image caption 及 OCR 技術,將文字、語音、圖片及掃描內容轉化成可被 AI 理解的格式。員工只需用自然語言搜尋內容即可,不必死記準確的檔案名稱。對人員流動率高、項目交接頻繁的香港企業而言,這能大幅減少知識流失與重複性的工作。

 

DVA 與 Surveillance365:由單純錄影走向可搜尋影像資料

影像監控是 Synology 另一個強勁的企業增長點。普通 NAS 足以應付基礎錄影與管理,但若需要 semantic video search、人物或車輛追蹤、特徵搜尋等進階功能,便需要 DVA 系列提供專屬的 AI 算力。DVA3000 採用桌面式設計,DVA7400 則是 rackmount 旗艦型號;管理者可用自然語言搜尋特定事件或人物特徵,亦可透過 Re-ID 技術,跨鏡頭追蹤同一人物或車輛的行蹤。

對零售、物管、物流、校園、醫院及工地而言,這代表監控系統不再只是事後翻查片段的呆板紀錄,而是把影像變成可搜尋、可分析的營運資料。Surveillance Station CMS 亦支援大規模集中管理,最高可統籌 3,000 台伺服器及 30,000 支攝影機,並相容逾 17,000 款第三方 camera model,方便企業沿用既有設備進行無痛升級。

智能監控攝像頭展示於展覽會場.

多角度展示科技展覽現場熱鬧場景.

在香港部署實務上仍需留意本地限制:部分 camera hardware 在不同市場的上市時間未必一致,香港可能需要額外認證;此外,車牌辨識系統亦必須進行本地 PoC 驗證,因為香港車牌具備中英混合、反光、夜間及斜角拍攝等複雜變數,不能僅仰賴海外的展示標準。

針對臨時工地、pop-up store、細分店或短期活動場地,未來的方案方向 Surveillance365 提供了 Direct-to-Cloud setup。現場毋須架設本地伺服器,可直接使用 microSD 本地錄影或 C2 One Storage 進行雲端備份。企業可採取混合架構:總部及高敏感場地佈建 on-premise Surveillance Station 與 DVA,而邊緣場地則利用 Surveillance365 進行快速部署。

採購重點:由單純的「容量採購」轉向「資料價值配置」

綜合來看,Synology 的戰略方向是將儲存、AI、監控與協作,重新收攏至同一個私有資料底座之上。PAS7700 扛起高效能關鍵任務;GS3400 承接海量非結構化資料;DSM AI Productivity 驅動私有雲協作與知識搜尋;DVA 負責 AI 影像分析;而 Surveillance365 則補足了邊緣與臨時場地的部署缺口。

對香港企業決策人而言,未來的採購思維不應只停留在「幾多 bay、幾多 TB、幾多錢」,而是必須深思:哪些資料需要極致效能?哪些資料只需長期保存但必須具備搜尋能力?哪些 AI 工作流可用雲端模型但必須先遮蔽機密?哪些監控場景需要本地 AI 運算,而哪些又適合輕量化的雲端部署?釐清這些問題,才是企業在未來數年規劃私有資料基礎設施的真正核心。

 

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人工智能企業趨勢儲存技術

Synology 於 Computex 2026 發表新一代 DSM Enterprise 轉型私有雲 AI 平台 助企業資料自主與 AI 治理

ALT標籤:企業AI採用旅程圖解,展示工具基礎、數據智能和生態系統階段.

Synology 群暉科技於 COMPUTEX 2026 正式揭曉新一代 DiskStation Manager (DSM) 發展藍圖。此次重大升級的核心,在於將企業既有的資料、系統日誌與指標,轉化為受嚴格控管的私有 AI 知識庫。有別於僅在 NAS 附加單一 AI 功能,Synology 直接切入企業導入 AI 的最大痛點:如何確保資料在安全、合規且低成本的前提下供 AI 應用。此舉宣告 DSM 正式由傳統儲存作業系統,蛻變為具備高度治理能力的本地端 AI 資料平台。

Synology 將這項發展策略聚焦於兩大主軸:「AI 就緒 (AI-Ready)」與「企業就緒 (Enterprise-Ready)」。前者致力讓企業安心地將資料交予 AI 處理,後者則確保平台在龐大的企業架構下,依然維持高度的穩定性、可管理性與可稽核性。Synology 主席兼行政總裁翁英暉對此強調,企業導入 AI 的技術門檻已大幅降低,真正的決戰點在於「資料控管」。

企業 AI 落地 決戰資料治理而非模型

生成式 AI 如今已跨越概念驗證階段,全面邁向商業落地。然而阻礙企業前進的絆腳石往往不是缺乏先進模型或工具,而是對資料治理與儲存位置的深切疑慮,以及系統面對極端資安威脅時的韌性。根據 Gartner 調查指出,高達 57% 的員工會使用個人生成式 AI 帳戶處理公務,更有 33% 員工坦承曾將敏感資料輸入未經公司核准的工具中。昔日令 IT 頭痛的「影子 IT」已然演變為防不勝防的「影子 AI」。Synology 區域銷售總監陳其賦精準點出企業當前面臨的內外夾擊:內部有員工自發性採用不受控的工具,外部則須承受日趨嚴格的地緣政治與監管壓力。歐盟委員會於 6 月 3 日頒布的《雲端與 AI 發展法案 (Cloud and AI Development Act)》,便明確宣示必須降低對非歐盟雲端供應商的過度依賴,足見資料自主權已躍升為國家戰略層級。

DSM 的進化正是為了解決這項基礎難題。鑑於企業龐大的資料庫本就存放於 NAS 與私有儲存設備中,與其承擔風險將資料全數搬上公有雲交予第三方,Synology 主張企業應優先在自身環境內完成 AI 推論。若工作流程確實需要串接外部服務,平台亦能透過集中式的資料處理政策、安全護欄與匿名化機制,將機密外洩的風險降至最低。對管理層而言,這項策略能一次解決三大難題:確保隱私與資料主權、免除雲端逐月計費的龐大開銷,並擺脫對少數雲端巨頭的重度依賴。畢竟,全球前三大雲端供應商寡占了約六成市場,高度集中的結果,使得單一供應商的任何失誤都可能引發嚴重的連鎖反應,如同先前 Google Cloud 發生設定失誤,導致一間澳洲退休基金的私有雲全毀、服務中斷近兩週的慘痛教訓。

 

建構安全護欄:從儲存設備到智慧知識庫

要讓 AI 充分發揮價值,首要任務是讓它「讀懂」企業資料。IDC 與 Gartner 數據顯示,企業內部約有 90% 的資料屬於非結構化內容,如簡報、文件與影音檔案。為此,DSM 內建了強大的處理能力,透過資料嵌入 (Embedding)、語音轉文字、圖像描述與 OCR 等技術,將龐雜內容轉化為 AI 能夠搜尋與理解的格式,其中非結構化資料的嵌入處理更支援高達 91 種語言。在實際應用場景中,員工只需以自然語言描述尋找需求,語意搜尋系統便能在浩瀚的資料夾中精準撈出目標,甚至自動篩選檔案類型與擁有者,徹底免除記憶繁複檔名的困擾。

在運算架構方面,DSM 將選擇權完全交還給企業,提供三種彈性的 AI 運算模式:包含資料會上傳的「公有雲模型連線」、透過相容 API 串接的「自建或自家託管模型」,以及完全不接觸雲端、全程在配備 GPU 的 NAS 上執行的「Synology 本地端 LLM」。人工智慧應用事業群協理黃智廣說明,這三種模式能無縫並存,讓客戶依據資料敏感度靈活調配。一般日常用途可運用雲端資源,高機密資料則能牢牢鎖在地端。此外 Synology 的本地模型以開源架構為基礎進行持續微調,並利用系統自動追蹤與反覆基準測試 (Benchmark) 最新模型,確保本地運算能力不會因技術更迭而落後。

對決策者而言,不僅要讓系統「懂資料」,更要確保其「不亂用資料」。因此治理能力成為新一代 DSM 的核心命脈。平台內建了滴水不漏的多層防護機制:從存取控制、角色存取控制 (RBAC),到涵蓋輸入、執行至輸出的完整安全護欄 (Guardrails)、資料外洩防護 (DLP) 與資料處理政策。當必須與外部 AI 服務交握時,DSM 會自動執行去識別化與匿名化程序,精準遮蔽身分證號、金融資訊與電子郵件等敏感欄位。NAS 事業群執行副總朱百一強調,升級後的 DSM 為私有雲工作流程打造了無懈可擊的治理架構,能強力支援 IT 團隊達成嚴苛的合規要求。同時,全新的「日誌中心」將散落於各系統的日誌整合至單一監控面板,並支援原生匯出至 Datadog 等業界標準平台。硬體層面亦導入了內建安全元件 (Secure Element),目前正積極進行 FIPS 140-3 認證,為受嚴格法規管束的產業提供堅實的安全後盾。

 

維運自動化與跨站點整合:破解規模化管理難題

隨著企業 IT 環境日益龐雜,團隊往往陷入繁瑣的重複性工作中。為此 Synology 推出了內建於作業系統的 AI 代理程式「DSM Agent」。本月上線的 1.0 版本定位為全年無休的維運顧問,IT 人員能透過自然語言進行疑難排解或尋求操作建議。未來的 2.0 版本更將迎來質變,從單純的「找答案」進化為「代為執行」,具備跨服務、自動完成多步驟複雜任務的能力。

這項設計的精髓在於將經驗導向的操作,轉化為標準化且軌跡可查的流程。當系統偵測到異常登入時,DSM Agent 不僅會引導查看特定日誌,還能主動分析出某帳戶在短時間內異常存取大量檔案並從可疑 IP 登入。此時代理程式會立刻判定為異常並主動詢問是否停用,在獲得授權後瞬間執行。此外,繁瑣的儲存報告或季度檢討,也能交由系統自動排程產出。正如陳其賦所言,核心理念是「控制工具,而非恐懼工具」,所有的自動化操作皆被嚴格限制在企業既有的權限框架內運行。儘管 Gartner 預測至 2026 年底將有 40% 企業應用程式整合任務型 AI,但也警告許多專案可能因風險控管不彰而夭折。這正是 Synology 堅持先將治理與稽核機制鋪設完善,才正式讓自動化代登場的戰略考量。

針對設備分散、跨站點負載難以管理的痛點,Synology 推出了 Cluster Manager,將核心架構徹底容器化。檔案伺服器、Drive 等工作負載能夠彼此隔離,並視為單一叢集進行管理。管理員可以輕鬆跨叢集搬移資源、設定服務品質 (QoS) 及套用保護原則。集中式雲端監控平台 Active Insight 也強化了大量部署功能,讓 IT 能一次性設定多台主機並統一套用規範,大幅縮短分散式架構的上線時程。

提醒: 受限於各地區的 AI 相關法規,DSM Agent 功能在部分區域(如香港地區)可能暫未開放使用,企業在規劃部署前,建議先行洽詢當地代理商確認支援狀況。

奠定堅實底層:算力、儲存與開放整合架構

要完美支撐上述的智慧應用,強悍的底層硬體不可或缺。Synology 預告了兩款支援 GPU 的全新裝置:RackStation 26 系列內建 GPU,專為在地端運行 LLM 與 RAG 流程而生;而 AI Station 則專為大型模型推論打造,能透過多 GPU 叢集技術將運算資源分享給網路內的相連設備。在儲存效能方面,專為關鍵任務打造的旗艦全快閃平台 PAS 系列採用了雙主動 (Active-Active) 控制器與全 NVMe 架構,有效容量高達 8 PBe,並提供逾 200 萬次的 4K 讀取 IOPS,輔以 100GbE 等企業級高速傳輸介面,為龐大的資料流提供極致吞吐能力。

為確保平台不成為資訊孤島,DSM 在整合層面全面開放了模型內容協定 (MCP)、技能 (Skills) 與命令列介面 (CLI)。這項策略完美解答了企業對於系統相容性的疑慮:客戶無須捨棄現有平台。透過開放協定,DSM Agent 能夠無縫接軌 Microsoft 365 等辦公系統,存取過程依然受到嚴格權限控管。同時,Synology 也將自身的介面開放給其他第三方 AI 呼叫使用。這項舉措讓硬體設備成功轉型為能輕易融入企業現有 IT 架構的可信知識樞紐,而非強迫企業進行痛苦的系統大換血。

上市時程規劃與企業戰略意義

本次藍圖中的各項創新功能,將於未來的系統版本中陸續實裝。Synology 已宣布同步推出專為企業量身打造的 DSM Enterprise 1.0,以及面向一般使用者的 DSM 7.3 版本;而 DSM Agent 1.0 也已於本月正式上線。最令市場關注的是,Synology 承諾延續「買硬體送軟體」的商業模式,即使大幅挹注了尖端功能,也絕不向客戶收取額外的軟體授權費用。對於精打細算總體擁有成本 (TCO) 的企業而言,這與市場上普遍採用逐月計費的雲端訂閱模式,形成了極具競爭力的強烈對比。

綜觀本次發表,Synology 為這套藍圖刻劃了「資料在哪,AI 就在哪」的宏大願景。其核心思想是讓運算能力主動走向資料所在地,而非強迫企業將機密搬遷至外部。這意味著企業將能完整自主地擁有整個 IT 堆疊:擁有專屬資料、私有 AI、以及不被供應商綁架的未來。從這份戰略藍圖可以清晰看見,Synology 正穩健地從傳統的「中小企業 NAS 供應商」,強勢轉型為「私有 AI 資料基礎建設計畫」的關鍵要角。對於正著手規劃內部架構的決策者而言,評估的焦點已不再侷限於單純的硬體採購,而是必須嚴肅思考如何將 Synology 的解決方案,深度整合至企業專屬的私有資料底層架構之中。

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Synology 2026 香港企業部署 : 「資料就緒度」與「數碼主權」成 AI 導入關鍵

展示Synology企業級備份解決方案,強調資料就緒度與數碼主權的重要性。.

根據 McKinsey 2025 年全球 AI 調查顯示,88% 受訪者表示其機構已在至少一個業務職能中定期使用 AI;當中僅約 6% 被定義為「AI 高績效企業」。這成效落差說明 AI 投資的挑戰在於底層資料架構準備程度,而非技術選型。

為了協助企業跨越 AI 轉型的 ROI 鴻溝,Synology 近日於香港舉行媒體交流會,分享 2026 年企業市場策略。團隊代表 Joanne、Andrew 及 Jerry 於會上指出,企業決策者當務之急,是重新審視資料就緒度(Data Readiness)與數碼主權(Digital Sovereignty)兩大戰略核心。

43.8 EB 揭示「資料重力」危機

要理解 AI 導入的真實挑戰,必須先看懂全球資料膨脹速度。Synology 國際商務部門協理 Joanne 於會上表示,Synology 2025 年全年度供應的儲存總量高達 43.8 EB(ExaBytes)。這數字已超越知名雲端服務商 Dropbox 歷年累積提供的總儲存量。

Joanne 指出,資料量的急速擴張在香港市場尤為明顯。過去五年 Synology 在香港商業市場的業績增長達 126%,其中醫療保健產業的增幅更達到 436%。然而企業目前約有 90% 的資料屬於非結構化類型(如 Email、文件、圖片、影音等),假如缺乏有效管理,AI 便難以「消化」其企業價值。

隨著資料體量暴增,「資料重力(Data Gravity)」現象日益明顯。當資料變得越來越「重」且分散,雲端傳輸費、儲存成本及法規限制會導致大規模遷移成本激增。對此 Synology 主張「計算與資料分離」: 利用雲端的彈性算力,同時讓關鍵資料資產留存在企業自主掌控的基礎設施中。

 

從 SaaS 成本陷阱到本地合規

在 AI 時代數碼主權代表,企業對資料的絕對主導權。Synology 於會上列舉了兩個實務案例,說明奪回主導權的戰略價值:

 

擺脫 SaaS 成本綁架:

東南亞數所大學過去長期依賴某 SaaS 廠商的教育優惠,當優惠突然終止時,校方被迫面臨龐大的預算壓力與數碼主權風險。轉向 Synology 生產力工具套件後,資料存取與保留期限重新回歸校方自主決定,確保資料不會因平台政策改變而消失。

航空客戶的本地合規需求:

在一家國家級航空公司的案例中,因政府監管要求,所有內部溝通、文件協作及會議記錄均須在本地端環境完成,嚴禁上雲。Synology 為其提供全本地化(On-Premise)的協作系統,在符合嚴苛法規的環境下維持了高效運作。

香港本地實績:蘭桂坊的混合雲轉型

針對香港市場,Synology 代表指出,本地企業常面臨 IT 人力緊缺與高層對 ROI 要求極嚴的挑戰。

以香港知名地標蘭桂坊協會(Lan Kwai Fong Association)為例,該組織聯繫並凝聚超過 100 間區內餐廳、酒吧、會所及零售商。面對龐大的宣傳素材與分佈式資產管理壓力,蘭桂坊部署了混合雲架構:由本地基礎設施提供低延遲的存取穩定性,雲端則負責異地的靈活備份。這項轉型使管理人員能在單一平台管控所有端點資料,整體備份成本節省了 50%。

2026 戰略武器:為關鍵任務與網絡韌性而生

為支援企業的高負載與資安防護需求,Synology 釋出了兩大技術支柱:

PAS 7700 旗艦級全 NVMe 儲存系統:

這是 Synology 首款 Active-Active 雙主動架構的 NVMe 儲存系統,定位於關鍵任務(Mission Critical)工作負載。其最高可達 2,000,000 4K 隨機讀取 IOPS 與每秒 30 GB 的循序傳輸效能,並具備毫秒等級以下的延遲

ActiveProtect Appliance 備份一體機:

面對日益嚴峻的網絡威脅,ActiveProtect 強化了不可變備份(WORM / Immutable)、空氣隔離(Air-gapping)與快速復原能力。對於金融機構及可能被指定為關鍵基礎設施營運者的企業而言,這類技術亦有助回應香港相關網絡韌性監管要求(如自 2026 年 1 月 1 日起生效的相關規範)。

AI 私隱護欄:讓企業安全駕馭生成式 AI

針對決策層最擔心的資料外洩問題,Synology 提出了實務上的安全防護機制:

AI Console 集中管控:

管理員可集中管理第三方 AI API、權限、用量紀錄與去識別化設定,以確保企業內部 AI 應用的可視性。

Data Masking(資料遮罩):

資料在送往 AI 服務前,系統支援去識別化功能,可預先遮罩姓名、Email、IP、信用卡號及部分地區身份識別資料等敏感資訊。不過,這類去識別化機制仍需配合企業內部治理與審批流程,不能視為完全取代資料分類與權限管理。

結語:從儲存設備到 AI 基礎設施的蛻變

Synology 的戰略藍圖清晰表明:企業儲存的角色已從單純的「資料空間」,升級為「AI 基礎設施」的底層支撐。會中透露,未來路線圖包括支援 GPU 等本地 AI 運算能力,為企業打造更完整的私有 AI 運算環境。

在追求 AI 工具效率的同時,基礎架構是否已經準備好守護並活化最重要的數碼資產,將是企業能否在轉型中勝出的關鍵。

 

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企業趨勢低碳綠色儲存技術

中東地緣風險加速全球電動化: 剖析電動車與儲能重塑全球工業邏輯


中東地緣風險加速全球電動化: 剖析電動車與儲能重塑全球工業邏輯

Tesla 行政總裁 Elon Musk 近日在社交平台 X 表示,中東地緣政治風險正加速全球電動化轉型。他認為世界向電動車過渡已成定局,石油市場的地緣風險正好成為棄油轉電推手。專注能源市場研究機構 BloombergNEF 模型顯示,全球電動車普及令 2025 年日均石油消耗減少 230 萬桶。他們預測在經濟轉型情況下,2030 年減耗量將高達每日 525 萬桶。這反映電動車取代化石能源速度正在加快。 太陽能、電池儲能與電動車組成的「三合一」能源體系,將改變未來工業及出行模式。

電動車實質取代千萬桶級油源

電動車取代石油需求已從概念變成具體數據。BloombergNEF 的 2026 年報告估算,電動車普及令 2025 年全球日均石油消耗減少 230 萬桶,其中亞洲等新興市場的電動二輪及三輪車貢獻最大。若按全年計算電動車能節省高達 8.5 億桶石油,規模相當於一個中型產油國全年產量。

BloombergNEF 預測在經濟轉型下,2030 年電動車日均減少的石油消耗量將增倍,突破每日 525 萬桶並佔全球石油日均需求約 5% 至 7%。英國能源智庫 Ember 的估算相對保守,模型顯示 2025 年電動車日均減少石油消耗約 170 萬桶。這數字已將插電混能車仍需依賴燃油的現實計算在內,因此整體數字較 BloombergNEF 略低。

隨着電動車市佔率上升道路交通用油自然下降,各國用油支出與能源安全風險亦相應降低。Ember 測算在油價約每桶 80 美元(約港幣 624 元)情況下,中國電動車每年節省逾 280 億美元(約港幣 2,184 億元)石油進口開支。歐洲和印度亦分別節省約 80 億美元(約港幣 624 億元)及 6 億美元(約港幣 46.8 億元)。電動車顯然已跳出單純的交通工具框框,成為國家管理財政與能源安全的重要籌碼。

中東地緣風險加速電動化轉型

自 2026 年起中東地緣風險持續升溫。伊朗周邊局勢、加沙停火困境,加上敘利亞和也門等地長期動盪,令國際能源市場神經緊繃。 若霍爾木茲海峽等關鍵能源通道被封鎖,全球約五分之一原油與液化天然氣運輸將受阻。布倫特原油價格勢必大幅飆升並直接衝擊各國民生與企業營運成本。

面對這類突發風險電動車的經濟優勢變得更加明顯。穩定的電價與電網結構,令電動車車主不太受油價波動影響。各國投資充電基礎設施及提升電網彈性,其實是能源安全戰略一部分,早已超越單純交通政策範疇。回看亞太區市場情況,伊朗衝突推高油價後多個市場即時湧現電動車搶購潮。中國品牌電動車在澳洲及東南亞銷量急升,正好證明油價越飄忽,大眾就越傾向選擇電動車。

專家普遍認為中東地緣風險短期內會影響投資與出口,但長遠反而促使各國下定決心轉用新能源。BloombergNEF 石油分析師 Claudio Lubis 表示,電動車減少石油需求的成效已能具體量化,預計未來十年會繼續壓縮原油市場增長空間。Ember 能源分析師 Daan Walter 補充指,目前電動車取代石油情況仍集中在輕型車輛,重型貨車與航空等領域尚需時間轉型。不過這也代表未來有更大的減油潛力等待發掘。

企業與投資者重新定位

這些趨勢為企業與投資者提供了明確發展方向。電動車已非單純用來取代燃油車,而是轉型能源結構及對沖地緣風險核心工具。在油價大幅波動及能源安全備受關注情況下,只要企業具備電動車與電池技術,並能將之與電網及儲能系統整合,長遠將獲得更高估值及政策支援。

另一邊廂雖然市場預期 2026 年全球電動車增長放緩,市場研究機構 Benchmark 預測全年增幅約 13%(低於 2025 年的 22%),但整體保有量與日均節省石油量仍在上升。增長放緩不代表市場見頂,而是進入高普及率、平民化定價及高度整合新階段。企業必須更精細地控制成本及升級電池技術。同時亦要及早部署車網互動(V2G)及二手電池重用等新商業模式。

香港與中東資金互動亦引證了這個邏輯。中東主權基金在 2024 至 2025 年間,每年平均有 220 億美元(約港幣 1,716 億元)淨流入香港。單在 2026 年 3 月首個星期流入金額已接近過去兩年總和。這反映中東資本正加速擺脫對石油和天然氣依賴,期望能透過香港資本平台投資中國的太陽能、電動車與數碼科技技術。電動車與可再生能源產業鏈不再只是產品競爭,更是全球資本重新配置的重要渠道。

未來一年關鍵變數

從企業高管與投資者的角度來看,2026 年餘下時間的焦點已不再是電動車發展會否持續。市場更關注中東風險對油價的衝擊程度、各國推動電動車與充電政策力度,以及電池與儲能成本下降速度。油價一旦再度飆升電動車經濟吸引力只會倍增。即使政策與基礎設施發展未如理想,頂多只會延長市場調整期,向電動車過渡的大趨勢已難以逆轉。

 

資料來源:
新浪财经
壹覽商業
第一電動網
网易新闻

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IT 基建儲存技術資訊保安雲端服務

Hitachi Vantara 連奪香港高階儲存市佔首位 助港企應對關鍵基礎設施新例


Hitachi Vantara 蟬聯亞太高階儲存市佔第一 助港企應對關鍵基礎設施新例

Hitachi Vantara 憑藉連續三年獲得香港高階儲存市場佔有率第一的驕人紀錄,正將儲存技術優勢轉化為關鍵基礎設施業者的網絡合規利器。在《保護關鍵基礎設施(電腦系統)條例》正式生效的歷史時刻,這家數據儲存與混合雲管理公司除了手持亞太市場領導者地位,更主動為本港能源、金融、電訊等八大行業營運商,提供一套涵蓋防禦、偵測到復原的完整合規解決方案。

市佔三年霸足見大型企業信任

根據 IDC《全球企業儲存系統季度追蹤報告》2025 年第三季數據,Hitachi Vantara 在亞太地區(不含日本)的高階外部 OEM 儲存系統市場中,按供應商營收計算排名第一,涵蓋澳洲、香港、印度、印尼、韓國等主要市場。這一成績並非偶然,而是建立在香港本地市場連續三年稱霸基礎之上,充分反映區內大型企業對高效能、高可靠性及高韌性基礎設施的深度信賴。

▲Hitachi Vantara 香港及澳門區總經理 Valerie Yuen

Hitachi Vantara 香港及澳門區總經理 Valerie Yuen 在媒體簡報會上指出,香港企業特別是金融機構與政府部門,對數據穩定性與關鍵任務支援有極高要求,正是公司能持續領先的核心原因。這種長期累積的市場信任,也為公司下一步推動混合雲與 AI 數據基礎設施轉型,奠定難以複製的客戶根基,令競爭對手難以在短期內撼動其在高階市場地位。

從儲存廠商到集團數碼引擎的角色蛻變

單一市場排名之外,Valerie 更著重闡釋 Hitachi Vantara 正推動的「One Hitachi」整體戰略轉型。策略核心在於打破長期以來營運技術(OT)與資訊技術(IT)各自為政格局,實現兩者深度融合。Hitachi 集團本身業務橫跨能源、電力、鐵路等多元化垂直產業,Hitachi Vantara 正是在這個龐大生態系統中擔當技術核心角色,以數據處理能力與工業 Know-how,為集團旗下各業務部門提供強大數碼化支撐。

這意味著公司定位,已從傳統硬件儲存供應商蛻變為整個 Hitachi 集團數碼化轉型的技術引擎。展望 2025 年至 2026 年技術路線圖,Valerie 確立四大核心發展方向:改良雲端與本地部署無縫整合的混合雲(Hybrid Cloud)能力、以 AI 提升數據平台分析效能、開發低功耗儲存方案以落實環保技術(Green Technology)目標,以及強化數據管理(Data Management)框架以支援複雜 AI 應用場景。四個方向環環相扣,最終指向同一目標:協助各行業客戶將海量數據轉化為可付諸行動的商業洞察。

新條例罰款推動業界告別觀望態度

在法規解讀層面,Hitachi Vantara 香港及台灣技術銷售總監 Douglas Lo 詳細拆解《保護關鍵基礎設施(電腦系統)條例》(Critical Infrastructures, CI)核心架構。該條例已於 2026 年 1 月 1 日正式生效,成為香港首個全面法定網絡安全框架,規管範圍涵蓋能源、資訊科技、銀行及金融服務、航空運輸、陸路運輸、海上運輸、醫護服務,以及電訊及廣播服務八大行業。

▲Hitachi Vantara 香港及台灣技術銷售總監 Douglas Lo

立法背景不容忽視:香港網絡安全事件按年增長 31%,促使政府決心強化對關鍵基礎設施營運者的監管義務。受規管 CI 營運商須履行實施安全管理計劃、定期進行風險評估與審核、備妥應急計劃、參與安全演習(Security Drill)、進行漏洞管理,以及在規定時限內通報網絡安全事故等多項法定責任,違規最高罰款達 500 萬港元。Douglas 特別點出一項常被低估條款:《CI 條例》賦予當局物理進入數據中心進行調查權力,這對依賴公有雲或海外設施的營運商而言,意味著顯著的數據主權合規挑戰,令其在數據控制與調查配合方面陷入兩難。

本地數據主權:兩個數據中心的戰略縱深

針對法規對數據控制權具體要求,Douglas 介紹 Hitachi Cloud Connect 服務,即公司在香港將軍澳與大埔兩個數據中心提供的託管私有雲服務,專為對災難恢復(DR)有嚴格法規要求的企業而設。相較公有雲,Hitachi Cloud Connect 允許客戶將自有防火牆裝置直接部署於雲端環境,在雲端維持與本地部署同等安全管控水平,真正實現「雲端如本地」控制體驗。

這種本地化、雙中心的混合部署策略,除了直接回應《CI 條例》對調查配合能力的潛在要求,更確保企業在符合數據主權(Data Sovereignty)原則前提下,同時享有雲端技術彈性與擴展能力。對銀行、保險及公用事業等高度受監管行業而言,在香港境內擁有完整數據掌控權,已從競爭優勢演變為法規底線。

零停機時間:七層防線與「潔淨備份」技術

在技術縱深方面,Douglas 以「數據韌性(Cyber Resilience)」為核心,圍繞現實世界中最普遍勒索軟件威脅提出一套系統性應對框架。他指出,企業最關鍵防線在於確保擁有「Last Known Clean Copy」,即最後一份已確認潔淨的數據副本。Hitachi Vantara 透過 VSP One 平台,提供不可篡改(Immutable)快照技術與氣隙隔離(Air-gap)保護,保證 100% 數據可用性,讓銀行、政府和電訊等行業關鍵任務應用達到零停機時間。結合 CyberSense 技術,勒索軟件偵測準確率高達 99.99%,並能在數秒內快速恢復潔淨數據,構成七層防禦策略核心支柱。

然而 Douglas 強調,備份只是安全保障第一步,復原過程本身同樣暗藏風險。若企業直接將受感染系統恢復至生產環境,隱藏惡意程式可能造成二次感染,前功盡廢。因此他建議在完全隔離的「Clean Room」環境中對數據進行掃描與驗證,確認潔淨後方才恢復至生產系統,全程無須依賴任何共享公有資源。同時公司 VSP 360 儀表板針對儲存產品的韌體、軟件及安全漏洞提供實時監控與主動通報,填補傳統掃描工具長期忽視儲存裝置安全盲點,符合《條例》對持續主動風險管理精神與要求。

監管窗口短暫 先行部署決定長期競爭力

Valerie 與 Douglas 均指出,雖然《CI 條例》具體執行細節(實務守則)仍待進一步釐清,但企業不應以此作為觀望藉口。關鍵基礎設施營運商應把握基礎設施更新窗口期,主動將合規要求納入投資決策,皆因先行完成現代化改造企業,將在監管環境逐步收緊後佔據難以追趕先發優勢。

展望未來,Hitachi Vantara 預期隨著全新推出 Virtual Storage Platform One(VSP One)Block High End 高階儲存平台逐步落實,市場領導地位將進一步鞏固。這款採用全快閃 NVMe 解決方案旗艦產品,以高密度、高效能儲存能力為企業構建強韌 AI 數據底座。在網絡威脅日益精密、法規要求持續強化雙重壓力下,香港關鍵基礎設施業者究竟能否搶在執法高峰期前完成基建現代化轉型,將成為決定各行業長期競爭格局的關鍵。

 

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Blackstone 萬億押注 AI 數據中心:謹慎投資還是世紀豪賭


Blackstone 萬億押注 AI 數據中心:謹慎投資還是世紀豪賭?

Blackstone 行政總裁 Steve Schwarzman 12 月中公開反駁 AI 數據中心存在「泡沫」的市場質疑,強調這是「極保守實業投資」而非投機行為 。全球科技巨頭 2025 年 AI 基建支出預計達 4,000 億美元(約港幣 3.12 兆元),Oracle 亦披露高達 2,480 億美元(約港幣 1.93 兆元)數據中心租賃承諾,引發市場震盪 。Blackstone 作為全球最大替代資產管理公司,目前管理資產達 1.2 兆美元(約港幣 9.36 兆元),旗下持有北美最大數據中心營運商 QTS 及澳洲領先業者 AirTrunk,其立場對這場萬億級產業辯論極具指標性。

Blackstone 商業模式:長期合約鎖定穩定現金流

Schwarzman 接受 CNBC 專訪時闡述 Blackstone 數據中心業務策略:公司投資建設數據中心及配套電力設施,並與 Nvidia 等高信貸評級企業簽訂長期租賃協議,本質上扮演基建供應者角色 。Blackstone 總裁兼營運總監 Jon Gray 於 12 月 10 日高盛金融服務會議透露,自 2021 年以約 100 億美元(約港幣 780 億元)私有化 QTS 後,其租賃容量已增長 12 倍,充分證明市場需求真實 。此模式核心在於將不確定的科技投資,轉化為可預測租金收入,邏輯類近房地產投資信託(REITs)般穩健。

Gray 進一步指出,即使市場資金大量湧入,電力供應限制仍令數據中心投資保持吸引力 。產業面臨關鍵瓶頸:美國多家電力公司接獲數據中心電力需求,已超出現有發電容量;德州 Oncor Electric 接獲連線申請達 20 吉瓦,幾近其尖峰用電量四倍 。Blackstone 看準供需失衡結構性機會,2024 年 9 月以 240 億澳元(約 159 億美元/港幣 1,240 億元)收購 AirTrunk,創該公司亞太區最大單筆投資紀錄 。AirTrunk 目前在亞太區擁有逾 800 兆瓦容量,並宣布將投資 80 億美元(約港幣 624 億元)擴展數據中心版圖 。

萬億市場預測與現實需求驗證

McKinsey 最新報告為數據中心產業描繪驚人前景:全球數據中心需求預計以年複合增長率 22% 增長,2030 年總容量將從 2025 年 82 吉瓦躍升至 219 吉瓦,需累計 6.7 兆美元(約港幣 52.26 兆元)資本投資才能跟上算力需求 。具體而言,AI 專用數據中心容量將從 2025 年 44 吉瓦暴增至 2030 年 156 吉瓦,屆時 AI 工作負載將佔總容量 70% 。這些數字支撐 Schwarzman「AI 將塑造新世界,人們需要數據中心支撐 AI 運轉」的論述 。

然而市場並非一面倒樂觀。投資分析公司 Bain 估算,要證明當前 AI 基建投資合理性,2030 年需產生每年 2 兆美元(約港幣 15.6 兆元)AI 營收,數字超越 Amazon、Apple、Google、Microsoft 及 Meta 五大科技巨頭 2024 年預期營收總和 。D.A. Davidson 投資公司分析師 Gil Luria 警告,若 AI 市場成長僅屬穩定而非爆炸性,行業將面臨產能過剩,目前約 1,000 億美元(約港幣 7,800 億元)數據中心建設債務或變一文不值,引發金融連鎖反應 。Dell’Oro Group 市場研究總監在 2026 年預測報告承認,雖然「泡沫」辯論持續升溫,但 AI 基建投資底層驅動力依然完整,建設將繼續進行。

風險訊號:Oracle 的 2,480 億美元警示

Oracle 在 12 月中披露財務數據為市場敲響警鐘:公司擁有 2,480 億美元(約港幣 1.93 兆元)租賃付款承諾,「幾乎全部」與數據中心及雲端容量安排相關,租賃期限長達 15 至 19 年 。然而許多 AI 客戶(包括 OpenAI)簽訂合約僅數年,期限錯配意味 Oracle 正為尚不擁有的基建鎖定長期支付義務,同時押注數十年後 AI 需求依然強勁。彭博專欄作家將此形容為又一枚 AI「炸彈」,質疑若需求未如預期,公司盈利能力及現金流將受重創 。

相較之下 Blackstone 模式顯得審慎。該公司主要建設並擁有數據中心資產,再出租予信用良好的長期租戶,避免 Oracle 式槓桿風險。《麻省理工科技評論》與 FXStreet 分析文章指出,當前可能存在的不是「AI 泡沫」而是「數據中心泡沫」——實體基建速度可能超前實際應用需求,類似 2000 年代初光纖過度建設歷史重演 。業界觀察到 Microsoft 已在過去六個月縮減 2 吉瓦美國及歐洲數據中心項目,矽谷部分數據中心建成後仍等待電力供應而閒置。

對企業決策者的戰略啟示

Blackstone 數據中心投資策略為企業領導者提供三個關鍵洞察:首先,基建投資價值在於將科技不確定性轉化為合約確定性,長期租賃協議是降低風險核心機制。其次,供應鏈瓶頸(特別是電力供應)往往比技術進步更能決定投資價值,掌握稀缺資源比追逐最新技術更具防禦性。第三,規模化營運至關重要——Blackstone 透過 QTS 容量 12 倍增長及 AirTrunk 亞太佈局,建立談判優勢及成本效益。

對於考慮 AI 基建投資的企業,關鍵問題不再是「是否投資」而是「如何投資」。Schwarzman 斷言「AI 將塑造新世界」可能正確,但時間軸不確定性要求投資者採取更謹慎財務結構。Stanford 經濟學家 Erik Brynjolfsson 提出「J 曲線理論」概括當前階段:AI 投資初期呈現負回報,但預計 2020 年代後半段將迎來顯著增長 。關鍵轉折點到來前,Blackstone 式「保守實業投資」策略,可能比 Oracle 式激進槓桿更能穿越週期波動。市場將在未來 3 至 5 年驗證誰的判斷更接近真相——究竟是萬億產業黎明,還是又一場資本狂歡黃昏。

資料來源: 路透社 麥肯錫顧問公司 彭博社 CNBC 美國國家公共廣播電台(NPR)

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企業趨勢儲存技術數據分析

英國初創 SPhotonix 推 5D 玻璃儲存技術 138 億年壽命數據中心方案


英國初創 SPhotonix 推 5D 玻璃儲存技術 138 億年壽命數據中心方案

英國初創公司 SPhotonix 於 2025 年 12 月宣佈,其突破性 5D 玻璃儲存技術即將走出實驗室,計劃在未來兩年內於全球數據中心進行試點部署。這項源自南安普敦大學的技術能在單片 5 吋玻璃盤上儲存高達 360TB 數據,且在攝氏 190 度環境下可保存 138 億年——相當於宇宙年齡。

這發展回應全球數據中心面臨的關鍵挑戰:據統計,現時全球 60% 至 80% 儲存數據屬於「冷數據」(存取頻率極低的歸檔資料),而傳統磁帶、光碟等備份媒體壽命僅 5 至 1,000 年,遠不及石英玻璃的耐久性。本文將深入解析這項技術如何重新定義企業長期數據管理策略,以及與 Microsoft Project Silica、德國 Cerabyte 等競爭方案的差異。

五維空間編碼:突破傳統儲存物理極限

SPhotonix 的 5D 記憶晶體技術採用飛秒雷射脈衝在熔融石英玻璃中蝕刻納米級「體素」(3D 像素),透過體素的雙折射特性結合其三維空間座標 (x, y, z)、光學方向及強度,實現五個維度的數據編碼。這種立體儲存方式使每個體素能夠承載 8 位元數據,而非傳統平面儲存的 1 位元,從而在 5 吋盤片上達到 360TB 驚人容量。相比之下,目前市場主流的 LTO-7 磁帶單卷容量僅 6TB,若要達到相同儲存量需 60 卷磁帶。

該技術儲存媒體採用與光纖相同材質的石英晶體,具備極高物理穩定性。南安普敦大學光電研究中心教授、SPhotonix 聯合創始人兼首席科學官 Peter Kazansky 於 2013 年首次演示這項技術,並於 2019 年成功將經典電影完整寫入玻璃盤。技術已獲健力士世界紀錄認證為「最耐用數碼儲存媒體」,研究團隊測算其在攝氏 190 度環境下的數據保存期可達 138 億年,遠超 M-DISC 光碟宣稱的 1,000 年壽命。

技術挑戰方面,目前系統寫入速度為 4MB/s、讀取速度 30MB/s,相較 LTO-7 磁帶的 300MB/s 寫入速度存在顯著差距。SPhotonix 計劃未來 3 至 4 年內將讀寫速度提升至 500MB/s,以滿足企業級歸檔系統性能要求。公司同時規劃於未來 18 個月內推出可現場部署的讀取裝置,目前數據存取仍需透過實驗室完成。

三強鼎立:玻璃、陶瓷、雲端冷儲存爭霸戰

光學儲存市場正形成新競爭格局,SPhotonix 面臨科技巨頭 Microsoft 及德國初創 Cerabyte 直接競爭。Microsoft 的 Project Silica 同樣採用玻璃媒體儲存技術,該專案源自與 Kazansky 教授實驗室超過兩年合作研究,目前已完成多次公開測試。德國 Cerabyte 則選擇陶瓷基材路線,於 2025 年 9 月公佈其進取目標:到 2030 年實現單機櫃 100PB 儲存容量及 2GB/s 傳輸速率,且數據保存期達 5,000 年。

SPhotonix 行政總裁接受 TechRadar 訪問時指出,三間公司策略差異明顯:「Cerabyte 在低能耗寫入方面表現優異,Project Silica 則在硬件整合上取得進展,而我們定位是提供可擴充的雲端級方案,透過將物理硬碟替換為高密度玻璃盤來取代磁性儲存」。SPhotonix 商業模式聚焦授權其儲存媒體與光學平台,整合進現有數據中心架構,而非建立封閉式端對端服務,這與競爭對手垂直整合策略形成對比。

市場研究機構數據顯示,光學數據儲存裝置市場預計將以年複合增長率 12.1% 擴張,從 2024 年 69.14 億美元(約港幣 539.3 億元)增長至 2029 年。亞太地區數據中心冷儲存需求尤其強勁,該區域佔 2024 年全球市場收入 36%,且預計至 2030 年將維持 20% 年增長率。Blocks and Files 行業分析指出,這些光學儲存初創企業正在挑戰磁帶儲存長達數十年的市場主導地位,特別是在需要百年級數據保存的金融、醫療、科研等領域。

企業數據戰略新選擇:冷數據管理成本重構

SPhotonix 將其技術明確定位於「冷數據儲存」場景——即可接受 10 秒以上回應時間的歸檔資料,這與需要 5 毫秒內回應的「熱數據」(由 SSD 處理)及 20 毫秒至 1 秒回應的溫數據(串流媒體、文檔儲存)形成明確區隔。對於企業而言,這技術核心價值在於消除長期儲存的三大成本負擔:媒體遷移(每 5 至 10 年需將數據轉移至新媒體)、環境控制(磁帶需恆溫恆濕),以及持續耗電(傳統儲存需供電維持數據完整性)。

Cerabyte 在其產品說明中強調,陶瓷媒體「無需維護、無需供電」特性可大幅削減長期儲存成本及碳足跡,這優勢同樣適用於 SPhotonix 的玻璃方案。業界網誌 Archiware 技術對比分析指出,傳統光碟儲存在小檔案隨機存取上優於磁帶的線性讀取,但在大容量寫入性能上長期落後——這正是 5D 玻璃技術需要突破的瓶頸。SPhotonix 計劃透過速度提升至 500MB/s 來彌補這劣勢,屆時將可與企業級磁帶系統的 360MB/s 傳輸率競爭。

這技術對企業 IT 架構的影響將是漸進式。初期試點階段,玻璃儲存系統將作為現有磁帶庫補充方案,處理需要超長保存期的合規性數據(如金融交易記錄、醫療影像)。隨著讀寫裝置成本下降及性能提升,未來可能演變為數據中心的標準冷儲存層級。香港作為亞太數據中心樞紐,其高密度機房環境特別適合採用這類高容量、零維護的儲存媒體,以優化空間利用率並降低冷卻耗電。

從實驗室到機房最後一哩路

SPhotonix 於 2024 年從南安普敦大學分拆並完成首輪外部融資,標誌 5D 記憶晶體技術從學術研究邁向商業化的關鍵轉折。未來兩年的數據中心試點計劃將是驗證技術可行性的決定性階段,企業用戶需關注三個核心指標:讀寫裝置的現場部署成熟度、每 TB 儲存成本與磁帶的比價,以及與現有備份軟件的相容性。隨著全球數據量以指數級增長,企業是否準備好擁抱這種「寫一次、保存億年」的儲存新模式,將重新定義數據資產管理的戰略思維。

資料來源:
The Register
Tom’s Hardware
Blocks and Files
University of Southampton
JetStor News

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企業趨勢儲存技術應用方案金融科技

香港股市邁向全面數碼化:Computershare 引領無紙證券時代變革


香港股市邁向全面數碼化:Computershare 引領無紙證券時代變革

本港最大股份過戶處之一 Computershare Hong Kong 已完成無紙化系統最終測試,服務超過 160 萬個投資者帳戶,正等待證監會於 2026 年初正式啟動無紙證券市場。此項變革將徹底改變香港 2,500 多家上市公司的證券管理模式,投資者未來可透過流動應用程式進行電子轉讓、更改地址及銀行戶口等操作,標誌香港資本市場邁向全面數碼化里程碑。Computershare 亞洲發行人服務行政總裁熊瑞律表示,系統已準備就緒,將在證監會公布正式實施日期後立即推出市場。

數碼轉型提升競爭力:搶佔六成新股市場佔有率

Computershare 今年表現亮眼,處理約 60% 香港首次公開招股(IPO)項目,包括全球電池巨頭寧德時代及紫金黃金國際等重磅新股。熊瑞律透露,公司目前協助約 1,100 家上市公司客戶,在香港 IPO 市場強勁復甦背景下,業務表現獲正面提升。根據畢馬威數據,香港在 2025 年上半年集資達 1,071 億港元,較去年同期激增 700%,成為全球最活躍 IPO 市場。普華永道預測,全年 IPO 數量將達 90 至 100 宗,總集資額有望突破 2,000 億港元。在此蓬勃發展市場環境下,股份過戶處數碼化轉型既提升營運效率,亦成為吸引高質素企業來港上市關鍵因素。

五年過渡期務實策略:兼顧傳統與創新

證監會採取循序漸進實施方案,計劃在 2026 年初至 2031 年初五年過渡期內,分階段推動所有上市證券轉換為無紙形式。Computershare 流動應用程式設計充分考慮過渡期需求,投資者在過渡期內仍可查閱尚未實行無紙化股票持倉。熊瑞律強調,客戶亦可親身前往服務櫃台查詢應用程式使用問題,或處理遺產繼承等較複雜事項,確保傳統服務渠道與數碼平台並行。這種兼顧創新與穩妥策略,有助減低市場參與者適應壓力,同時為香港建立更高效、透明證券交易環境奠定基礎。數碼化簡化交易流程,更透過雲端技術和加密技術保護,大幅提升數據安全性及災難恢復能力。

IPO 市場強勁復甦:新股申請倍增反映信心

熊瑞律形容,目前新股上市相關前期活動數量「顯著」,公司收到報價查詢較以往倍增,當中涉及市場上較主要、為人熟知大型企業。這股熱潮背後,是中國政府持續政策支持及香港交易所推出多項吸引上市措施。紫金黃金國際在 9 月掛牌,集資約 249.84 億港元,成為 2025 年僅次於寧德時代第二大 IPO。寧德時代上市更是全球自 5 月以來規模最大 IPO 案,集資金額超過 50 億美元(約港幣 390 億元)。香港交易所 IPO 申請隊列目前有 219 家申請者,包括破紀錄 210 家主板申請者,是 2024 年底 86 家申請者兩倍以上。資訊科技及電訊、醫療保健、零售及消費品服務等行業將成為推動市場關鍵動力。

災後展現企業責任:協助宏福苑災民重建

針對早日大埔宏福苑五級大火慘劇,Computershare 迅速採取行動展現企業社會責任。熊瑞律表示,公司翻查 1,100 間上市公司登記股東名單,發現有上千名股東登記地址為宏福苑,決定豁免相關股票補發費用,並加快及簡化相關流程。公司亦會向刊登報章廣告及購買保險等第三方服務提供者商討,酌情寬免或降低收費,期望各界攜手幫助災民渡過難關。這場自 2008 年旺角嘉禾大廈大火以來最嚴重火災,突顯金融機構在危機時刻發揮人道關懷重要性。政府已啟動「大埔宏福苑援助基金」協助災民,而 Computershare 主動支援措施,為業界樹立良好示範。

區域數碼化趨勢:亞洲金融科技加速演進

香港推動無紙證券市場舉措,與亞洲區內金融數碼化大趨勢互相呼應。金管局透過「金融科技 2025」計劃,積極探索央行數碼貨幣及建設新世代數據基建。韓國已實現國債交易自動執行和自動報告,印度亦預期發放本地貨幣債券電子交易許可,為其他新興市場採用電子交易樹立基礎。分散式賬本技術、人工智能及機械學習等創新科技,正推動金融活動數碼化轉型。自動化交易工作流程提升市場透明度和流動性,更透過直通式處理減少人工確認需求,加快交易結算並實現顯著成本節省。Computershare 無紙化系統正是順應這股全球數碼化浪潮,為香港鞏固國際金融中心地位注入新動力。

資料來源:香港電台香港證券及期貨事務監察委員會畢馬威普華永道維基百科

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IT 基建人工智能儲存技術

Solidigm 發表全球首款液冷板散熱 eSSD – D7-PS1010 E1.S : 重塑 AI 伺服器熱管理新標準

Solidigm 於 2025 年 9 月 23 日發布全球首款液冷板散熱企業級 SSD,D7-PS1010 E1.S 型號峰值讀取速度達 14,500 MB/s,專為無風扇 AI 伺服器環境而設,為數據中心散熱技術揭開新一頁。這項突破性技術解決了高密度 AI 工作負載的熱管理挑戰,預示未來三年內液冷技術將成為企業級儲存的主導方案。

技術突破帶來的商業價值

Solidigm 高級副總裁兼產品營銷主管 Greg Matson 表示:「這是全球首個單面液冷板解決方案,可同時為 SSD 兩面散熱,為最先進的 GPU 伺服器釋放巨大價值空間」。該技術採用單面直接晶片液冷技術,在 E1.S 外形規格中實現了雙面散熱效果。

TrendForce 數據顯示,SK 集團(包含 SK 海力士和 Solidigm)在 2025 年第二季度營收達 14.6 億美元(約港幣 113.88 億元),環比增長 47.1%,主要得益於高容量 SSD 需求激增和北美大型雲端服務商訂單增倍。Supermicro 歐洲總經理 Vik Malyala 指出:「他們的創新 SSD 可應用於最先進的液冷架構,包括基於 Supermicro NVIDIA HGX B300 的 GPU 伺服器」。

這一合作關係突顯了液冷技術在 AI 基礎設施中的戰略重要性,尤其是在處理計算密集型工作負載方面。

 

市場驅動力:AI 工作負載催生散熱革命

全球企業級 SSD 市場在 2025 年達到 320 億美元(約港幣 2,496 億元),AI 驅動的儲存需求年複合增長率達 24.42%。伊利諾伊大學香檳分校機械科學與工程系教授 Nenad Miljkovic 強調:「純空氣冷卻無法滿足大多數 AI 伺服器需求,因此需要液體冷卻,因液體具有更佳的導熱性和熱容量特性」。

IDC 預測顯示,2025 年 AI 基礎設施支出將接近 1,500 億美元(約港幣 1.17 兆元),其中伺服器佔據主導地位,儲存裝置僅佔較小份額。然而隨著 AI 模型訓練和推理對數據存取速度要求不斷提升,高性能儲存解決方案變得愈發關鍵。Solidigm D7-PS1010 提供 3.84TB(9.5mm 版本)和 7.68TB(15mm 版本)兩種容量選擇,採用 176 層 TLC 3D NAND 技術。

數據中心建造公司 DPR Construction 國際區域負責人 David Ibarra 表示:「行業在大規模數據中心冷卻系統管理方面擁有豐富經驗,主要挑戰在於 GPU 機架集群功率密度的增加」。

技術優勢:突破傳統散熱瓶頸

在 50kW 機架密度下,傳統空冷需要 7,850 立方英尺/分鐘的氣流量,當密度增倍至 100kW 時,更需要 15,700CFM 的氣流量,產生颶風級別的風速穿過僅 2-4 平方吋的伺服器進氣口。Solidigm 液冷板散熱技術徹底解決了這一物理限制。

ENCOR Advisors 諮詢服務副總裁 Sarah Renaud 指出:「傳統空冷在約 70 千瓦的伺ervidor機架密度下達到物理極限,這正是當今最先進 AI 訓練設施的基準。兩相液冷是未來趨勢,能夠處理更高的功率密度和熱流量」。

該技術的核心優勢包括:可熱插拔的單面液冷板散熱技術,實現無風扇伺服器設計;直接針對 AI 工作負載進行改良,緩解儲存裝置的熱衝擊;飽和 PCIe 5.0 帶寬,滿足 AI 工作負載需求;降低營運成本,減少風扇需求並實現更小型化的伺服器設計。

 

香港數據中心:液冷技術應用前沿

香港作為亞太區數據中心樞紐,正積極部署先進液冷技術。Equinix、Dell Technologies 和 Schneider Electric 於 2025 年 9 月在 Equinix 香港 HK1 成功部署液冷技術,該試點項目採用 50kW 機架式直接晶片液冷系統。液冷裝置為高功率密度伺服器提供高效散熱,每機架可提供高達 150kW 的散熱容量,是傳統方案的 30 倍。

Global Switch 與 CBC Tech 宣布在香港數據中心推出先進液冷能力,新的液冷技術將顯著降低高密度計算環境的能耗和營運成本。香港科技大學部署了全市最大液冷浸沒式系統,支援約 280 台 CPU/GPU 伺服器,散熱功耗降低超過 80%,PUE 值低於 1.1,每年節省能源成本超過 300 萬港元。

Newtech 作為系統供應商和技術合作夥伴,在香港科技大學項目中發揮關鍵作用,從設計、基礎設施佈局到施工測試,全程支援香港科大將浸沒式冷卻從概念轉化為現實。

存儲巨頭加速技術競賽

Samsung 保持市場領導地位,2025 年第一季度營收達 18.9 億美元(約港幣 147.42 億元),雖然因季節性影響和需求疲軟而下降 34.9%,但 PCIe 5.0 產品出貨量持續上升。SK 海力士在 2024 年開始大規模生產高帶寬記憶體(HBM),成為 NVIDIA GPU 伺服器的主導供應商,截至 2025 年第一季度佔據 HBM 市場 70% 份額。

全球 PCIe 5.0 SSD 出貨量預計 2025 年達到 1.2 億台,年增長率 35%,消費儲存領域滲透率將從 2024 年的 15% 提升至 25%。競爭焦點集中在三個關鍵因素:AI 工作負載驅動的快速技術迭代、中國廠商對國際供應商的挑戰、以及廠商在新舊產能間的平衡需求。

數據中心冷卻市場預計從 2024 年的 257.7 億美元(約港幣 2,000.06 億元)增長到 2035 年的 1,001.2 億美元(約港幣 7,809.36 億元),年複合增長率達 12.55%。Dell’Oro Group 報告顯示,液冷市場收入將在 2027 年接近 20 億美元(約港幣 156 億元),年複合增長率達 60%。

 

未來展望 無風扇時代的到來

Solidigm 正與領先的伺服器 ODM 和 OEM 廠商密切合作,將 D7-PS1010 的 9.5mm 和 15mm E1.S SSD 型號列入推薦供應商名單。2025 年將成為兩相系統的關鍵投入年份,數據中心專業人士對該技術愈發熟悉。

液冷技術預計將主導 2025 年新建的超大規模數據中心,而空冷仍將在小型或改造設施中發揮作用。AI 晶片功耗持續攀升,NVIDIA 新款 Blackwell GPU 運行功率達 1,200W,相當於一台風筒的功耗。這種功率密度趨勢使得液冷技術從選配變為必需。

Solidigm 創新將如何重塑數據中心基礎設施?隨著 AI 工作負載需求激增,企業是否已做好迎接無風扇時代的準備?

 

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儲存技術

儲存專家剖析: AI 發展的幕後功臣 HDD 如何推動香港的數碼願景

人工智能(AI)正從「技術測試」過渡至「核心應用」,促使亞太區重塑其基礎建設的優先次序,並將 AI 納入數碼政策藍圖。以香港為例,特區政府正積極推動 AI 成為核心產業,期望透過廣泛應用 AI 促進傳統行業轉型。為此政府撥款 10 億港元成立香港人工智能研發院,目標是將 AI 由理論轉化為實踐。順應此趨勢,企業正加緊提升算力及效能需求,以支援 AI 等科技應用。然而在企業積極拓展 AI 發展版圖同時,一項容易忽略但日益關鍵的挑戰逐漸浮現:如何完善數據儲存基建,以承載 AI 所需消耗及產生的海量數據。這對致力於創建國際數據樞紐地位的香港而言尤其重要。

目前關於 AI 與數據的討論多數集中在 GPU 和快閃記憶體(Flash)效能,卻很少人關注數據來源與最終去向。無論是訓練數據集、模型檢查點,還是推理日誌與遙測資料,AI 應用會產生不同類型數據,包括熱數據(hot data)、溫數據(warm data)和冷數據(cold data),因此需要根據各自容量與效能需求,度身訂造儲存解決方案。機械硬碟(HDD)在 AI 基礎建設中發揮關鍵作用,為長期、大容量數據儲存提供穩固基礎,並與高效能、低延遲的固態硬碟(SSD)相輔相成。

 

作者:
Stefan Mandl,中國、亞太地區和日本(APJC)銷售及市場推廣副總裁

 

AI 工作負載並非全是即時運算

隨著大型科技企業在亞洲擴展 AI 應用能力,AI 在數據生命週期每個階段都會消耗並產生大量數據,令數據儲存需求不斷攀升。這些數據量往往高達 PB(Petabyte)級別,為 AI 模型提供所需動力,賦予其即時、精準且大規模的決策能力。數據愈多,AI 模型產出的結果就愈理想。整個過程涵蓋準備數據與導入、模型訓練、推理與提示、推理引擎以及產生新內容,令 AI 高度依賴具備不同特性和功能的儲存解決方案。

效能表現固然關鍵,但容量、韌性、可擴展性等因素也至關重要。當中不少數據屬於「一次寫入、後續讀取」,或在訓練與遙測日誌等特定階段需要高密集寫入。這些數據通常會因為合規需求、模型再訓練、擷取快照等不同需求,需要長期保存,但並非所有數據都需要儲存於高效能的快閃記憶體。事實上,具前瞻性的 AI 平台必須結合兼顧速度與成本效益的儲存方案。

雲端及超大規模服務供應環境高度依賴 HDD

高容量、具成本效益的 HDD 解決方案是現今廣泛大數據平台與數據湖的基石,用於訓練 AI 模型所需的龐大數據集,包括原始資料庫、影片內容、物件儲存庫、系統日誌、元數據和備份等。因此每個 AI 應用都需要智能、可擴展且具成本效益的容量支援,而這正是 HDD 持續展現優勢的領域。

成本效益

在建構 AI 應用儲存環境時,每 TB 成本是企業的關鍵考量之一。大部份 AI 數據屬於溫數據或冷數據,高容量 HDD 是實現低成本、規模化儲存的理想選擇。根據 Western Digital 研究,HDD 每 TB 成本相比快閃記憶體低 6 倍,在大規模、高容量環境中表現尤其突顯。隨著 HDD 架構持續創新,使其能夠提供更高的每 TB 成本效益,而 HDD 容量增加,總體擁有成本(TCO)亦將逐步下降。

效能表現

清晰的性價比指標是影響企業制定儲存決策的關鍵,重點在於選擇最切合實際工作負載需求的解決方案。HDD 在 AI 數據生命週期中多個工作負載場景持續展現穩定效能,於數據儲存成本與效能之間取得平衡。各企業組織可按照實際需求調整所需儲存效能,避免為過剩容量支付額外費用,從而降低 TCO。Western Digital 等供應商提供兼具高效能及成本效益的儲存方案,協助客戶按不同工作負載需求,建立最合適的儲存組合。

技術創新

HDD 技術持續發展,為企業提供更高容量、效能與價值。當中包括磁性記錄系統的創新,例如能源輔助磁性記錄(EAMR)技術、疊瓦式磁記錄(SMR)技術;以及機械結構的突破,例如氦氣封裝設計,使 3.5 吋硬碟可容納多達 11 片碟片,進一步提升儲存密度、效能與能源效率。展望未來,隨著熱輔助磁記錄(HAMR)普及,HDD 容量將再創新高。

儲存不是非此即彼 而是分層共進

AI 應用對儲存的需求廣泛而多樣,HDD 一直是滿足亞太地區長期、大規模儲存需求的主要解決方案,幫助企業以高效、高性價比方式,應對不斷增長的高容量需求。現今的 HDD 並非「傳統技術」,而是數據基礎建設中不斷進化的核心引擎,承載著當前及未來 AI 工作負載所帶來的龐大且不斷增長的儲存需求。

 

Stefan Mandl,中國、亞太地區和日本(APJC)銷售及市場推廣副總裁

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