AI 數據中心對記憶體需求急增，引發全球 NAND、DRAM 及硬碟供應鏈危機。自 2025 年第四季起價格預計大幅上漲，交貨期延長至一年以上。本文深入分析 OpenAI 等巨頭如何耗盡全球產能，HBM 記憶體如何擠壓傳統產能，以及企業決策者在「定價末日」下的應對策略，助您掌握重塑科技產業格局的關鍵趨勢。
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OpenAI 行政總裁 Sam Altman 預言，當 AI 足以取代其職位時，他將轉行務農。這番言論突顯 AI 正以前所未見的速度發展。隨著 OpenAI 估值達 $5,000 億美元，Altman 預測未來五年內四成工作或被 AI 取代，並指出人類的價值將回歸到關懷與人際連結等無法被演算法複製的特質。企業決策者必須為這場職場變革做好準備。
Nvidia 行政總裁黃仁勳稱讚 Elon Musk 為「終極 GPU」，突顯其在建立 xAI 超級電腦 Colossus 時的卓越系統整合能力。Colossus 以破紀錄速度建成，引發全球 AI 基礎設施軍備競賽，Meta、OpenAI 等巨頭亦紛紛投入巨資。
2025 年企業採用 AI 的最大挑戰並非技術，而是「信任赤字」。Cisco 和 AWS 指出，缺乏情境理解、安全漏洞及數據私隱是核心問題。本文深入探討企業如何在生產力與安全性之間取得平衡，並剖析 Cisco Webex One 大會揭示的 AI 治理框架與開放生態策略，助您將 AI 潛力轉化為可持續業務價值。
NVIDIA 行政總裁黃仁勳揭示，公司的真正護城河並非單一晶片，而是整合硬件、軟件及網絡的「AI 工廠」系統。這種系統性優勢帶來了無可比擬的總體擁有成本 (TCO) 效益，即使對手免費提供晶片亦難以競爭。本文深入剖析 NVIDIA 的戰略佈局，為正在進行 AI 轉型的企業決策者提供關鍵啟示，理解基礎設施的整體價值遠超單一部件成本。
ARM 行政總裁 Rene Haas 披露，Nvidia 行政總裁黃仁勳曾在一夜間調動 2,000 名工程師，這項果敢決策如何讓 Nvidia 蛻變為市值 3 兆美元的 AI 巨頭。
Anthropic 推出全新 AI 編程模型 Claude Sonnet 4.5，創下多項業界基準測試紀錄，具備超過 30 小時自主編程能力，表現超越部份競爭對手。新模型配備 ASL-3 安全框架及開發者工具，為企業智能化轉型提供強大而安全的解決方案，將引領新一輪開發效率革命。
最新研究揭示 AI 對職場的真正影響並非取代，而是大規模的工作轉型。求職平台 Indeed 報告指出，高達 80% 職位將面臨中等至高度轉型，但僅 0.7% 技能會被完全取代。企業決策者需了解此「技能重新平衡」趨勢，尤其是在香港市場，掌握 AI 技能的員工將享有顯著薪酬優勢，這也為企業的人才發展與效率提升帶來新挑戰與機遇。
華為發表革命性 AgenticRAN 架構，標誌無線網絡進入 AI 原生時代。此架構透過三層 AI 能力，旨在應對流動 AI 流量激增的挑戰，為電訊營運商重塑網絡價值，開啟全新商業變現模式。