美國麻省理工大學（MIT）本周發表一項重大研究，揭示人工智能技術目前已具備能力取代美國約 11.7% 的勞動人口，涉及工資總額高達 1.2 萬億美元（約港幣 9.36 萬億元）。衝擊範圍涵蓋金融、醫療保健及專業服務等核心行業。研究採用名為「Iceberg Index」的勞動力模擬工具，透過分析 1.51 億名美國工人的技能與工作內容，精確評估人工智能對就業市場的潛在影響，並為決策者提供前所未有的預警機制。
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NVIDIA 行政總裁黃仁勳宣示推動全員 AI 化並承諾零裁員，反觀 Meta 與 Google 將 AI 技能納入績效考核。本文深入分析科技巨頭的人才策略變革，探討 AI 如何由削減成本工具轉型為生產力增長引擎，以及對未來職場生態的深遠影響。
面對企業 AI 項目高達 95% 的失敗率，Red Hat 推出 AI 3 平台，透過分散式推理技術 llm-d 及模型即服務（MaaS）架構，解決硬件資源樽頸。配合亞太區主權 AI 趨勢，新平台協助企業將投資轉化為可衡量的業務成果，加速代理式 AI 在混合雲環境實現
生成式 AI 為 EdTech 開闢前所未有的局面，
但我們都明白，EdTech 能否真正落地，從來不止看技術夠不夠強，
更在於政策、資金、產業配套、天時地利等大環境因素
那麼，香港現在到底站在什麼位置？
在香港做 EdTech，究竟擁有什麼獨特優勢？
送上 Unwire 獨家專訪：
投資推廣署商務及專業服務總裁謝宇文（Herman Tse）
探討香港當前 EdTech 生態與未來機遇
未來十年全球產業格局將被 AI 算力、微型機械人、女性健康科技、空天能源及精準育種五大技術重塑。本文深入分析這些技術如何推動「原理驅動」創新，探討企業如何利用這些突破性科技降低營運成本，在 2035 年前搶佔競爭優勢。
多家美國大型保險公司正向監管機構申請批准，期望在企業保單中排除人工智能相關風險，原因是企業採用聊天機械人及自動化代理系統等 AI 工具後，可能引發數十億美元索償訴訟。AIG、Great American 及 WR Berkley 等保險集團近月陸續提交申請，要求在商業保單加入免責條款，豁免承保企業部署 AI 技術所衍生的法律責任。
Google 行政總裁 Sundar Pichai 警告 AI 投資已現「不理性繁榮」，泡沫爆破或無一倖免。本文深入剖析 AI 投資狂潮風險、Google 自身增長動力、晶片軍備競賽，以及能源消耗瓶頸，助企業決策者在創新與風險間尋找平衡。
人工智能平台 Hugging Face 聯合創辦人兼行政總裁 Clem Delangue 日前在 Axios 活動上表示，市場目前面臨的並非廣泛人工智能泡沫，而是過度投資於大型語言模型（LLM）的現象，並預測泡沫或於 2026 年爆破。Clem Delangue 強調大型語言模型只是人工智能其中一個分支，其他領域如生物學、化學、圖像、音訊及影片的人工智能應用仍處於發展初期，未來數年將有更大突破。
英國消費者權益組織 Which? 最新測試顯示，主流 AI 聊天機械人回答消費者查詢時錯誤率極高，但近半使用者仍對這些工具抱有過高信任。研究團隊測試 ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Copilot、Meta AI 及 Perplexity 等 6 款工具，發現準確率介乎 50% 至 71%，當中 Meta AI 表現最差，正確率僅約 51%，而全球最多人使用的 ChatGPT 準確率亦只有 64%，排名倒數第二。