人工智能編程工具使用率正創新高，但開發人員對其信任度卻急劇下降。Stack Overflow 2025 年開發者調查訪問了來自 177 個國家的 49,009 名開發人員，結果顯示 84% 開發者正使用或計劃使用 AI 工具，較去年的 76% 上升。然而信任這些工具準確性的開發者僅佔 33%，較 2024 年的 43% 大幅下跌 10 個百分點。對 AI 工具的正面評價亦從 2024 年的 72% 暴跌至今年的 60%。
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美國頂尖翻譯學府 MIIS 宣布 2027 年關閉 ，震動語言服務業。事件除反映院校財困 ，亦突顯 AI 翻譯正顛覆行業生態。企業未來對翻譯人才的需求，將更著重 AI 協作、Prompt 工程及品質管理能力。
有報導指，Meta 首席人工智能科學家、圖靈獎得主 Yann LeCun 將在未來數月離職，創辦專注於「世界模型」(world models) 技術的初創公司。這位法裔美籍科學家目前正與投資者進行初步融資洽談。Yann LeCun 離職不只標誌著 Meta AI 策略重大轉折，當科技巨頭全力衝刺大型語言模型商業化時，下一波真正 AI 革命可能正在醞釀。
Nvidia CEO 黃仁勳、Meta 的 Yann LeCun 等 6 位 AI 巨擘齊聚倫敦，激辯 AI 是真實革命還是巨大泡沫。他們的見解將影響全球數萬億美元的投資走向，為企業領袖揭示 AI 發展的機遇與潛在風險。
企業高層以 AI 轉型為名裁員，卻引發「回聘潮」。研究揭示 AI 自動化神話破滅，95% 項目未獲回報，裁員隱藏成本 (每節省 $1 實耗 $1.27) 遠超預期。本文分析企業為何誤判 AI 能力，及在昂貴教訓後，重新審視人力與技術平衡的必要性。
Microsoft 推出「值得信賴的技術審查」內部舉報機制，允許全球 200 萬員工匿名舉報 AI 及技術倫理問題。此舉為應對 Azure 用於軍事監控的爭議，期望能平衡商業利益與人權，為科技巨頭樹立管治新參考。
Microsoft 創辦人比爾·蓋茨警告，全球 AI 投資狂熱正重演科網泡沫。MIT 報告揭示 95% 企業 AI 項目零回報，陷入「試點煉獄」。科技巨頭雖斥巨資，但資本循環恐致虧損螺旋。企業決策者應理性規劃，專注真實商業價值而非盲目競賽。
OpenAI 財務總監 Sarah Friar 上週三於華爾街日報活動中表態，希望美國政府為該公司基礎建設貸款提供擔保，引發外界強烈反響。白宮人工智能及加密貨幣主管 David Sacks 翌日隨即表明，政府不會救助任何人工智能企業，OpenAI 行政總裁 Sam Altman 亦迅速澄清公司無意尋求政府擔保。
Amazon 宣布啟動首條全資海底電纜 Fastnet 計劃，連接美國與愛爾蘭，目標 2028 年營運。此舉標誌 Amazon 從共同投資轉向獨立掌控全球 AI 基礎設施。面對日益增加的 AI 運算需求及海底電纜安全威脅，Fastnet 將提供超過 320 Tbps 的低延遲容量，鞏固 AWS 在雲端競賽中的主導地位。
Google 宣布「陽光捕手計劃」，計劃 2027 年發射 AI 晶片衛星，在太空建立數據中心。此舉期望能利用太陽能解決 AI 運算的能源限制。NVIDIA 及中國亦已佈局太空運算，太空正成為 AI 基礎設施的新戰場。