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未來十年全球產業格局將被 AI 算力、微型機械人、女性健康科技、空天能源及精準育種五大技術重塑。本文深入分析這些技術如何推動「原理驅動」創新，探討企業如何利用這些突破性科技降低營運成本，在 2035 年前搶佔競爭優勢。

多家美國大型保險公司正向監管機構申請批准，期望在企業保單中排除人工智能相關風險，原因是企業採用聊天機械人及自動化代理系統等 AI 工具後，可能引發數十億美元索償訴訟。AIG、Great American 及 WR Berkley 等保險集團近月陸續提交申請，要求在商業保單加入免責條款，豁免承保企業部署 AI 技術所衍生的法律責任。

Google 行政總裁 Sundar Pichai 警告 AI 投資已現「不理性繁榮」，泡沫爆破或無一倖免。本文深入剖析 AI 投資狂潮風險、Google 自身增長動力、晶片軍備競賽，以及能源消耗瓶頸，助企業決策者在創新與風險間尋找平衡。

最新調查顯示，保險業決策者常陷「孤島模式」，38% 缺乏全面數據視野。雖然企業積極投資 AI，但逾四成理賠決策仍依賴直覺。報告指數據質素欠佳及預算限制成轉型最大障礙。

人工智能平台 Hugging Face 聯合創辦人兼行政總裁 Clem Delangue 日前在 Axios 活動上表示，市場目前面臨的並非廣泛人工智能泡沫，而是過度投資於大型語言模型（LLM）的現象，並預測泡沫或於 2026 年爆破。Clem Delangue 強調大型語言模型只是人工智能其中一個分支，其他領域如生物學、化學、圖像、音訊及影片的人工智能應用仍處於發展初期，未來數年將有更大突破。

英國消費者權益組織 Which? 最新測試顯示，主流 AI 聊天機械人回答消費者查詢時錯誤率極高，但近半使用者仍對這些工具抱有過高信任。研究團隊測試 ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Copilot、Meta AI 及 Perplexity 等 6 款工具，發現準確率介乎 50% 至 71%，當中 Meta AI 表現最差，正確率僅約 51%，而全球最多人使用的 ChatGPT 準確率亦只有 64%，排名倒數第二。

《經濟學人》預測 2026 年中國晶片產業將震驚世界。面對美國封鎖，華為、DeepSeek 等企業正加速 AI 晶片自主化。這場由美國技術封鎖逼出來的產業革命，正重塑全球半導體競爭格局。

頂尖媒體如《金融時報》、BBC 及《衛報》如何應對生成式 AI 挑戰？本文剖析三大巨頭的 AI 轉型策略，探討 AI 在新聞業的應用、45% 錯誤率的信任危機，以及 AI 如何重塑受眾體驗與商業模式，為企業決策者提供關鍵的數碼轉型啟示。

根據《金融時報》報道，Apple 正加速行政總裁接班計畫，Tim Cook 或最快 2026 年卸任 ，硬件主管 John Ternus 被視為熱門人選 。

DBS 行政總裁 Tan Su Shan 在新加坡金融科技週期間透露，銀行今年透過人工智能技術獲得的收益將超過 10 億坡元（約港幣 59 億元），較 2024 年 7.5 億坡元（約港幣 44 億元）錄得顯著增長。