人工智能

OpenAI 正把企業 AI 業務由模型與 API 供應，進一步推向實際生產環境與安全營運流程。公司最新公布兩項企業級部

2026 年全球 IT 支出預計衝上 6.31 萬億美元，AI 基建增長 55.8% 跑贏所有類別。Nvidia 副總裁一句話點出荒謬現實：團隊的 AI 運算成本已超越人類薪酬。

文心 5.1 不從零訓練，直接從前代模型倉庫揀出最優結構，成本壓到業界 6%，卻登上 LMArena 搜索榜國內第一。中國 AI 的效率之戰，打法變了。

IMF 最新警告，黑客用 Claude Mythos 呢類模型可以用「機械速度」發動攻擊。支付中斷、流動性壓力、信心受挫可以連鎖爆發。

Arm 自研 AGI CPU 鎖定代理式 AI，單機櫃算力達 x86 兩倍。2031 年相關營收目標 150 億美元，股價應聲大升。這步棋能否撼動 Intel、AMD 主導的伺服器市場？

雲端市場兩大巨頭 AWS 和 Azure 可能被歐盟正式列為「守門人」，最快可能六個月內要全面合規，商業模式勢將重構。Apple 已率先開火批評，但似乎阻不了監管浪潮。

科技創業者沿用多年的出海劇本「新加坡洗底」，一個週末就失效了。 AI 初創如何是好？香港地位可能更獨顯重要。

隨著人工智能浪潮席捲全球，半導體供應鏈正面臨前所未有的結構性擠壓。從 CPU 、伺服器到 HBM 高頻寬記憶體，核心組件均出現供不應求。 Intel 與 AMD 相繼調升價格，伺服器交付期大幅拉長，甚至迫使企業採取「倒退式升級」。這場由 AI 驅動的晶片荒，不僅推高了企業 IT 基建成本，更可能持續至 2027 年，成為左右全球科技產業發展節奏的關鍵瓶頸

你以為 AI 大戰只剩 GPU，誰知 CPU 正在悄悄搶回主場。 Meta 剛簽下數千萬顆 AWS Graviton 核心，不是要取代 GPU，而是為 Agentic AI 做任務協調。將推理、搜尋、排程交給 CPU，成本與耗電隨時減半。 重點不是買多少晶片，而是你點樣分配？全文分析 👉

Meta 近日向美國員工推出代號 Model Capability Initiative（簡稱 MCI）的內部追蹤工具，全面記錄員工在指定工作應用程式內的滑鼠軌跡、按鍵輸入、點擊操作，並定時擷取熒幕畫面，所得數據會直接輸入自家人工智能模型的訓練管道。