月之暗面估值 3,900 億港元，可靈 AI 亦擬赴港上市。AI 企業收入急增，卻仍錄得巨額虧損。這輪集資潮會否掀起新一輪價格戰？四雄又是否真的全面對打？
人工智能
英偉達重注 8 億美元的美國 AI 初創 Reflection，首款開放權重模型盛傳本月發布。全球四大開放模型目前全是中國產品，美國隊排最後兩位。西方銀行和政府機構不願用中國模型，這個空缺誰來填？
Google 由 10 月 1 日起暫停接收開源軟件漏洞獎勵計劃（OSS VRP）的產品漏洞報告，並預告在 2027 年第 1 季公布更新，直接原因是人工智能生成的自動化提交大量湧入而且絕大部分無效，2026 年內 curl、Nextcloud 與互聯網漏洞賞金計劃（Internet Bug Bounty）相繼停發或暫停獎金，Linux 核心的保安通報名單也因重複報告幾乎無法運作，反映漏洞發現成本急跌之後，審核與修補能力才是開源生態的真正樽頸，賞金制度亦由按數量計酬轉向按證據與修補成果計酬。
Nvidia 行政總裁黃仁勳週一在美國財經節目上公開反駁白宮立場，認為人工智能業界以其他模型輸出訓練自家模型的「蒸餾」做法屬於正常競爭，並非美國財政部長 Scott Bessent 所指的盜竊，他發言之時美國情報及網絡保安機構剛指控 6 間中國人工智能企業進行「工業規模」蒸餾，Anthropic 亦點名阿里巴巴等 7 間中國實驗室，令一項行之多年的機器學習技術正式演變成中美科技角力的核心戰場，並推動各大模型供應商加速部署反蒸餾技術。
科技巨頭的 AI 模型近期接連在測試中意外入侵真實企業系統，這並非科幻情節中的惡意反叛，而是 AI 代理因權限隔離漏洞導致的失控。具備極高運算速度的 AI 一旦獲得網絡權限，單次入侵極易迅速演變成連鎖災難，嚴重威脅全球供應鏈及關鍵基礎設施。此外，自動化入侵引發的法律責任歸屬亦成隱憂。業界必須立即重塑安全標準，落實嚴格的沙盒隔離與即時監控機制，築牢網絡防線，避免 AI 成為引發災難的隱患
隨著人工智能極速普及，無人駕駛、生成式 AI 等新技術帶來前所未有的安全隱患。現有法律條文已無法有效應對新型侵權與刑事責任。香港急需參考全球立法趨勢，加快構建完善的法規體系，釐清開發者與使用者的權責歸屬，填補法律滯後帶來的漏洞，以確保社會能安全地迎接科技發展
Microsoft 的 AI 擴張野心曝光：2032 年資料中心容量要衝上 38 吉瓦，增幅超過三倍。但同一時間，公司承諾不會推高居民電價，並在 2030 年前把用水強度改善 40%。說白了，是要用電費保證、節水與就業投資，換取社區不反對。
丹麥製藥商 Novo Nordisk 與 Anthropic 合作，引入 Claude Science 平台加快新藥研發，並強化內部軟件開發能力。這次是公司年內第三度重大 AI 合作。
企業想用 AI，最大阻礙向來不是技術，而是「信心」。思科聯手 NVIDIA，將 Splunk AI 首次帶進企業本地機房，敏感數據不必離開半步。同時推出 Tokenomics 功能，即時看清 AI 代理的 Token 帳單。本地部署、成本可視、代理式資安，三大支柱一次到位。
微軟創辦人比爾蓋茨警告，人工智慧將帶來職缺永久消失的危機。為應對挑戰，政府須主動介入劃定「人類保留區」，將涉及情感、倫理與深度人際連結的行業保留給人類，避免被演算法全面取代。透過課徵機器人稅並建立法規，我們不僅能在自動化浪潮中築起勞動市場的安全網，更能守護人類尊嚴與社會溫度，確保科技發展不以犧牲人性為代價