隨著人工智能浪潮席捲全球，半導體供應鏈正面臨前所未有的結構性擠壓。從 CPU 、伺服器到 HBM 高頻寬記憶體，核心組件均出現供不應求。 Intel 與 AMD 相繼調升價格，伺服器交付期大幅拉長，甚至迫使企業採取「倒退式升級」。這場由 AI 驅動的晶片荒，不僅推高了企業 IT 基建成本，更可能持續至 2027 年，成為左右全球科技產業發展節奏的關鍵瓶頸
人工智能
你以為 AI 大戰只剩 GPU，誰知 CPU 正在悄悄搶回主場。
Meta 剛簽下數千萬顆 AWS Graviton 核心，不是要取代 GPU，而是為 Agentic AI 做任務協調。將推理、搜尋、排程交給 CPU，成本與耗電隨時減半。
重點不是買多少晶片，而是你點樣分配？全文分析 👉
Meta 近日向美國員工推出代號 Model Capability Initiative（簡稱 MCI）的內部追蹤工具，全面記錄員工在指定工作應用程式內的滑鼠軌跡、按鍵輸入、點擊操作，並定時擷取熒幕畫面，所得數據會直接輸入自家人工智能模型的訓練管道。
Anthropic 今日在毫無公告的情況下悄然修改 pricing 頁面，旗艦 AI 編程工具 Claude Code 從每月 20 美元（約 HK$156）的Pro方案特性欄消失，轉而僅供每月 100 美元（約 HK$780）以上的 Max 方案用戶使用，這一看似微小的頁面調整在 X（前 Twitter）、Hacker News 及 Reddit 等社群迅速發酵，在 12 小時內累積逾 400 則討論，令業界深度質疑 AI 訂閱服務的透明度。
Samsung、SK Hynix 及 Micron 三大記憶體製造商目前加速擴產，但擴張步伐仍然遠遠追不上人工智能帶動的需求曲線，Counterpoint Research 分析指出預計全球 DRAM 供應到 2027 年底只能覆蓋市場需求約 60%。SK Group 主席更警告短缺局面有機會延續至 2030 年。
Token 價格沒變，但你花的錢可能變多了。
Anthropic 推出 Claude Opus 4.7，編程與視覺能力大躍進，官方數據指新 tokenizer 卻可能令 token 量增加 35%。德勤報告顯示香港僅 23% 企業見到 AI 財務回報，這次更新究竟是幫你省錢，還是另一個成本黑洞？
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香港高樓林立，噪音問題困擾逾 68 萬市民。面對環境複雜與投訴增加，傳統調查方式面臨巨大挑戰。近年政府積極引進 AI 聲學相機、智能識別系統 AIMER 等尖端科技，精準追蹤高空擲物與非法改裝車輛。配合路政署研發的新型降噪瀝青，香港正化被動為主動，透過科技力量為市民打造更健康、安靜且宜居的智慧城市生活環境
日本終於在 AI 戰場出手——目標不是 ChatGPT 那類聊天機械人。軟銀聯手 Sony、Honda、NEC 成立國產 AI 公司，要把 AI 塞進工廠機械人、自動駕駛車。政府注資 1 萬億日圓，要跟中美搶 AI 主權。
