人工智能發展正值存亡之秋。在全球 AI 影響峰會上，學界泰斗 Stuart Russell 與 Yoshua Bengio 同聲譴責科技巨頭無視生存風險，執迷於「軍備競賽」。從超級智能奪權的憂慮，到安全投資與性能開發 1:1000 的極端失衡，專家警告人類文明正淪為企業競爭下的籌碼。隨著技術鴻溝擴大與全球監管分歧，各國能否及時聯手約束這頭失控的巨獸？
人工智能
今年預算案將「人工智能＋」提升至產業政策高度，標誌著香港從單純的科技創新邁向全方位的產業轉型。政府透過設立研發院、強化算力基建及推動行業試點，展現了擁抱 AI 技術的決心。未來成功的關鍵，在於跨部門委員會能否有效整合資源，並建立從學校到職場的「AI 能力階梯」，培養兼具技術素養與產業知識的複合型人才，方能確保香港在 AI 時代維持長遠競爭力
University of Chicago 法律學者最新研究顯示，OpenAI 旗下 GPT-5 在法律推理測試中達到 100% 正確率，遠超美國聯邦法官的 52%。這項發現令法律界重新審視 AI 在司法體系的定位。同時亦揭示一個根本矛盾：嚴格遵從法律條文的 AI 未必能夠取代人類法官基於道德與社會考量作出靈活裁決的能力。
全球 AI 產業進入爆發期，逾 1300 間 AI 初創蓄勢待發。中國憑藉政策支持，在《2025 全球獨角獸榜》穩佔第二。大灣區特別是深圳，透過算力補貼與精準行動計劃，成為獨角獸增長引擎。反觀香港，雖有政府資助與研發院落成，卻面臨成本高昂與算力配套不足的瓶頸。探討兩地政策差異，對提升香港創新競爭力至關重要
Anthropic 推出 Claude Cowork 法律插件，能夠自動執行合約審查等任務，引發市場對 AI 取代傳統軟件的恐慌，導致美國軟件股單日蒸發 2.2 兆港元。本文深入分析這場「SaaS 末日」對企業及投資者的啟示
人形機械人技術日趨成熟，靈活度與交互能力已達新高度。摩根士丹利預測全球採用量將於 2050 年突破 10 億部，形成萬億級藍海。中國憑藉國家政策支持與技術創新，目前在研發與產業生態上領先全球，人工智能企業數量更突破 4500 家。隨著「十五五」規劃推進，人形機械人有望成為比電動車更具顛覆性的產業，本文將探討中國如何在這場科技競賽中脫穎而出
OpenAI 本週宣布，將於 2 月 13 日起正式從 ChatGPT 停用 GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini 及 OpenAI o4-mini 共 4 款人工智能模型。GPT-4o 於 2024 年 5 月推出後，憑藉親切溫暖的對話風格贏得大批忠實用戶，惟 OpenAI 數據顯示目前每日僅有 0.1% 用戶選用該模型，絕大多數用戶已轉投 GPT-5.2，促使公司作出今次退役決定。
踏入 2026 年，職場正掀起一股「擁抱職位」冷風。面對 AI 技術全面滲透與經濟不明朗，打工仔不再輕易跳槽，反而因恐懼被淘汰而死守現狀。數據顯示員工對技術的信心正隨使用量增加而下跌，反映企業在數碼轉型中忽視了人才培訓。這種由焦慮驅動的職場僵局，正導致人才流動停滯與企業創新枯竭。唯有將 AI 視為輔助工具並落實技能重塑，方能打破恐懼，在自動化浪潮中重建職涯信心
Meta 宣布裁減旗下 Reality Labs 部門約 10% 員工，涉及超過 1,000 個職位，同時關閉多間 VR 遊戲工作室，將資源全面轉移至人工智能及智能穿戴裝置領域。Reality Labs 自 2021 年成立以來累計虧損超過 710 億美元（約港幣 5,538 億元），Mark Zuckerberg 決定大幅縮減元宇宙投資，改為押注 AI 基建及 Ray-Ban 智能眼鏡業務。公司同時聘請前特朗普顧問 Dina Powell McCormick 擔任總裁及副主席，專責數據中心銀行交易，並公布名為 Meta Compute 的大型數據中心計劃。
有媒體調查最近揭發 Google 搜尋引擎 AI Overviews 功能提供具誤導性醫療資訊，Google 隨後移除部分健康相關搜尋功能。但醫療專家及慈善機構認為這種「逐個修補」做法未能解決根本問題，人工智能在敏感醫療領域可靠性正面臨嚴峻考驗。