人工智能

印度首富 Mukesh Ambani 旗下 Reliance Industries 於 6 月 19 日召開第 49 屆股東周年大會，全面公布以人工智能為核心的下一階段戰略，把 AI 直接嵌入電話通話、流動應用程式與智能家居，而非另起爐灶推出獨立聊天機械人。

隨着香港加速推進 AI 發展，企業數碼轉型背後往往隱藏着傳統基礎架構的脆弱性。面對日益複雜的網絡威脅及「速度悖論」，舊有系統的技術債極易演變為嚴重的業務風險。現代網絡安全不再是獨立防線，必須融入 IT 環境的每個層面。企業應從設計之初將韌性納入核心規劃，建立能抵禦機器級速度攻擊的現代化基礎架構，方能在激烈的市場競爭中化解危機，穩步駕馭這波人工智能浪潮，創造長遠價值

全球癌症發病率持續攀升，傳統檢測往往難以在早期發現病灶。最新醫療科技將人工智能與基因技術深度結合，為癌症早期識別帶來重大突破。從牛津大學創新的液態活檢技術，到運用 AI 模型精準比對病理組織影像，科學家成功將檢測時間縮短至一分鐘，準確度大幅提升。這場基因檢測市場的快速膨脹，正引領全球走向更精準的疾病預防新時代

美國最新一輪 AI 出口管制引發市場震盪，Anthropic 限制服務導致高階模型下架。此舉不僅衝擊半導體與雲端供應鏈，更促使資金快速流向中國 AI 企業，並推動去中心化 AI 崛起。在全球地緣政治角力下，AI 產業正加速走向分裂與重組，企業面臨在合規與創新之間取得平衡的新挑戰

香港企業正陷入「AI 轉型悖論」前線雖廣泛應用 AI，但若欠缺重設的工作流程與人才機制，AI 只能停留在個人生產力工具，無法轉化為真正的營運競爭力。決策層該如何打破瓶頸、重塑組織？

微軟 CEO 納德拉一篇文吸引 3,300 萬人閱讀，佢警告 AI 價值如果集中喺少數模型，會好似全球化咁掏空成個產業。

AWS Summit Hong Kong：AI 應用正從實驗走向規模化，真正的勝負在於數據治理、知識管理與 Agent 監控。香港企業不缺工具，缺的是將 AI 融入營運的組織能力。

具身智能科技日趨成熟，人形機械人迎來量產關鍵期，未來出貨量預計呈現爆炸性增長。然而，缺乏量化標準與兼容問題仍是量產絆腳石。隨着國家發布最新標準體系提供合規保障，香港憑藉科研與專業檢測優勢，將化身橋樑解決技術難題，助推機械人產業並鞏固創科中心地位

每年過百間初創培育、首次打入生命健康科技——AWS 同科技園嘅 JIC 升級計劃，未來三年會點樣改寫香港創科格局？

AI 連續三個月成為美國裁員頭號理由，5 月近四成裁員直接寫「因為 AI」。但研究機構質疑：這可能只是企業用 AI 故事包裝裁員的公關操作。