企業高層以 AI 轉型為名裁員，卻引發「回聘潮」。研究揭示 AI 自動化神話破滅，95% 項目未獲回報，裁員隱藏成本 (每節省 $1 實耗 $1.27) 遠超預期。本文分析企業為何誤判 AI 能力，及在昂貴教訓後，重新審視人力與技術平衡的必要性。
人工智能
Tesla 股東大會通過 Elon Musk 高達 1 兆美元的薪酬方案，創下歷史紀錄。方案要求 Tesla 市值飆升至 8.5 兆美元。此舉在投資者與專家間引發爭議，同時 Tesla 正面臨 BYD 等對手的激烈競爭。
Meta 2025 年 Q3 財報揭示重大轉向，行政總裁絕口不提「元宇宙」，轉而聚焦「運算能力」。本文分析 Meta 投入高達 72 億美元（約港幣 561.6 億元）資本的豪賭，在 Reality Labs 持續虧損下，如何重塑 AI 競賽格局，以及投資者面臨的 ROI 證明期。
Zoom 宣布與 NVIDIA 建立戰略合作，整合 NVIDIA Nemotron 技術強化 AI Companion 3.0。透過 490 億參數的混合語言模型架構，Zoom 期望在提升 AI 效能的同時，兼顧金融、醫療等行業對數據私隱的嚴格要求。這種「聯合式 AI」策略將如何改變企業協作工具市場格局？
中國政府完成 5,400 億港元政策性金融工具投放，撬動 7.56 萬億港元總投資。資金一個月內全數完成，重點支援數碼經濟、人工智能及城市更新。此舉為民營企業及新興產業帶來重大機遇，決策者應關注相關領域的融資及發展趨勢。
OpenAI 旗下影片生成工具 Sora 2 引發名人深偽 (Deepfake) 危機，遭好萊塢頂級工會 SAG-AFTRA 及經紀公司反擊。最新達成的協議為 AI 產業樹立新標準，要求強化防護機制並尊重創作者權利。
超過 800 位全球領袖聯署，要求立即禁止超智能 AI 開發。由「生命未來研究所」主導，聯署人包括 AI 教父 Hinton 及哈利王子。聲明指 Google、OpenAI 等巨頭競賽失控，73% 民眾要求強力監管。企業決策者面臨技術創新與安全風險的關鍵抉擇。
AI 研究公司 Anthropic 推出最新小型語言模型 Claude Haiku 4.5，其編碼效能媲美頂尖模型，處理速度更快，成本卻大幅降低 67%。這項技術突破將重塑企業 AI 應用的成本結構，尤其在客戶服務、即時助理及程式編寫等場景。本文深入分析其技術、對企業部署策略的影響，以及 AI 產業如何進入高效能、低成本的新時代。
哈佛醫學院推出 AI 診斷系統 Dr. CaBot，其診斷準確率媲美人類專家，更能清晰展示推理過程，成功登上權威醫學期刊。此系統結合 GPT-4 技術，不僅是強大的臨床輔助工具，也為醫學教育帶來革新。