香港政府正積極推動 AI 產業化，力求完善本地生態圈。然而，企業應用 AI 時面臨諸多痛點。數據孤島、系統不兼容及高昂的跨境合規審查成本，嚴重限制了大模型訓練與落地。此外，香港佔多數的中小企受制於資源瓶頸，難以負擔高昂的開發與資料整合成本。要實現長足發展，實有賴各界開放創新與互信協作，才能共建完善的創科生態
人工智能
人工智能（AI）發展迅速，OpenAI 更預言 AI 將在兩年內取得諾貝爾獎級突破。從 AlphaFold 奪冠到邁向「自主科研」新階段，AI 正從輔助工具蛻變為能獨立提出假設、設計實驗的「數碼科學家」。這場重塑科研範式的科技競賽，將如何顛覆現有學術體系與知識邊界？
Xbox 大規模裁員之際，其行政總裁阿莎·夏爾馬獲聯儲局委任為「就業與生產力」顧問。裁員波及 1,600 至 3,200 人，同一時間她卻要參與制定就業政策建議。聯儲局期望借助產業經驗評估 AI 對經濟的影響，但外界質疑其立場能否中立。
近年中國在人工智能與具身智能領域大放異彩，人形機械人研發進步神速。憑藉精密零部件供應充足與低廉的製造成本，中國品牌迅速崛起並走向國際，市佔率與應用場景正迎來爆發式增長。面對此龐大機遇，香港應主動擔當超級聯繫人，促成全球與內地科技產業合作，協助企業有序出海
印度 IT 外判產業規模約 3,000 億美元，但 AI 正侵蝕其「大量人力」模式的根基。TCS、Infosys 等四大巨頭過去一年合計僅增聘 3,910人，卻部署了超過 30 萬個 Copilot 授權，印度 IT 公司的傳統增長曲線正面臨考驗。
Meta 今年豪擲 1,450 億美元建 AI 基建，但 agentic AI 技術門檻高，回報仍未見影。全力押注 AI，但 Zuckerberg 首次承認：AI agent 進度比預期慢，裁員重組時機亦「不乾淨」。
特斯拉 Terafab 晶片項目迎來首名管理層，前英特爾 17 年資深廠長 Gary Jiang 出任總監。項目投資規模逐步上修至 1,190 億美元，被馬斯克形容為「史上最大晶片建造工程」。