國家發展改革委公佈「人工智能+」行動，目標 2027 年智能終端普及率達 70%，並投入 5,000 億元資金。政策聚焦 AI 賦能、高技術製造業及潔淨能源三大領域，為企業提供算力及資料支援，降低應用門檻。這項全方位科技佈局將為相關產業帶來龐大發展機遇，是企業決策者必須關注的趨勢。
最新研究揭示 AI 對職場的真正影響並非取代，而是大規模的工作轉型。求職平台 Indeed 報告指出，高達 80% 職位將面臨中等至高度轉型，但僅 0.7% 技能會被完全取代。企業決策者需了解此「技能重新平衡」趨勢，尤其是在香港市場，掌握 AI 技能的員工將享有顯著薪酬優勢，這也為企業的人才發展與效率提升帶來新挑戰與機遇。
美國總統特朗普公開要求 Microsoft 開除全球事務總裁、前拜登政府高官 Lisa Monaco，指其為「國安威脅」。事件突顯科技巨頭在政治角力中的脆弱性，以及政府對企業人事干預的常態化。
以往要從公司海量數據中尋找商業答案，往往意味著與複雜的報表系統搏鬥，或排隊等候 IT 部門支援。帆軟香港峰會 2025 上，就以解決這個痛點為中心進行討論，務求任何員工，無論技術背景如何，都能透過日常對話，直接向數據「發問」並獲得深度分析，預示著企業決策模式的重大變遷。
全球頂尖機械人專家 Rodney Brooks 警告，人形機械人市場是注定破裂的泡沫，批評 Tesla Optimus 等的開發方法。儘管如此，Figure 等公司仍獲巨額投資，市場估值飆升。
美國拒絕聯合國的全球 AI 治理框架，引發全球科技治理分歧。中美競爭加劇，歐盟另闢蹊徑，企業面臨複雜的合規環境。本文深入分析此趨勢對國際合作的影響，以及香港在此變局中的獨特機遇與挑戰，為企業決策者提供前瞻洞見。
Volvo 北美因 IT 供應商 Miljödata 遭受勒索軟件攻擊，導致 87 萬用戶個人資料外洩。這次嚴重的供應鏈資安事件突顯了第三方風險管理的迫切性。
隨着全球急症服務需求急增，各地醫療系統正引入人工智能（AI）以分擔醫護壓力。加拿大多倫多聖米高醫院開發「CHARTwatch」系統，能分析電子病歷與生理指數，提前預測病情惡化風險，臨床試驗顯示可降低住院患者死亡率達26%。系統亦能預測急症室高峰時段，協助醫院調整人手。台大醫院則研發「智慧語音急診預測系統」，利用語音辨識與自然語言處理分析護理記錄，準確度接近九成，並能預測患者兩周內急診風險。這些創新應用將全面提升急症服務質素與效率。
華為發表革命性 AgenticRAN 架構，標誌無線網絡進入 AI 原生時代。此架構透過三層 AI 能力，旨在應對流動 AI 流量激增的挑戰，為電訊營運商重塑網絡價值，開啟全新商業變現模式。
從 Anthropic Economic Index 報告中提醒，企業領袖更需警覺 77% 企業 AI 應用屬於自動化模式，顯示市場正從「輔助」走向「全權交辦」。報告又指真正瓶頸並非成本而是資料基礎設施不足，導致 AI 難以在規模上發揮效益。
AI 紅利正在富國集中，若政策無法拉近差距，未來十年或將迎來新的數碼鴻溝。