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自駕感測器產業震撼彈：Luminar 宣布破產重整揭示技術路線轉折

by Pierce on 企業趨勢應用方案業界消息 LiDAR Luminar Volvo 自動駕駛 電動車


自駕感測器產業震撼彈：Luminar 宣布破產重整揭示技術路線轉折

美國 LiDAR 感測器製造商 Luminar Technologies 於 2024 年 12 月 15 日正式向德州南區聯邦破產法院申請第 11 章破產保護。文件顯示公司資產估值介乎 1 億至 5 億美元（約港幣 7.8 億至 39 億元），但負債高達 5 億至 10 億美元（約港幣 39 億至 78 億元）。這家曾被視為自動駕駛核心技術供應商的明星企業，在失去最大客戶 Volvo 合約後宣告財務重整，為全球車用感測器業界投下震撼彈。

Volvo 終止合作成導火線

Luminar 財務危機並非突然爆發，而是多重壓力累積結果。2024 年 11 月，Volvo 正式宣佈從 2026 年款 EX90 和 ES90 電動車型中完全移除 LiDAR 感測器，並終止與 Luminar 長達數年供應關係。Volvo 發言人明確指出，決定是為限制供應鏈風險，直接源於 Luminar 未能履行合約義務。

這項決定重創 Luminar。原本 Volvo 將 LiDAR 列為旗艦車款標準配備，象徵對該技術高度信任，但在 2024 年初先改為選配，最終完全取消。Luminar 隨即在 2024 年 10 月對 Volvo 提起訴訟，宣稱遭受重大損害。惟法律行動未能挽回頹勢，公司同月遭遇辦公室驅逐訴訟，並於 11 月退出另一處租約。

管理層動盪與連環裁員

除客戶流失，Luminar 內部經歷劇烈動盪。創辦人 Austin Russell 於 2024 年 5 月因「商業行為與道德規範調查」辭去行政總裁職務，保留董事會席位。私募股權顧問 Paul Ricci 接任行政總裁後，公司 10 月宣佈裁員 25%，為 2024 年內第二次大規模裁員。財務總監亦在此期間離職，公司同時對多筆貸款違約，美國證券交易委員會（SEC）更展開調查。

值得注意是，Austin Russell 辭職後於 10 月成立 Russell AI Labs，曾出價收購 Luminar 全部資產。新任行政總裁 Paul Ricci 在破產聲明中表示，經全面評估，董事會認定法院監督出售程序是最佳前進路徑。

半導體部門 8.5 億港元出售

破產程序中，Luminar 已與 Quantum Computing Inc. 達成協議，以 1.1 億美元（約港幣 8.58 億元）現金出售全資附屬公司 Luminar Semiconductor。交易將透過破產法第 363 條進行，允許其他潛在買家提出更高報價。公司也尋求出售核心 LiDAR 業務，但目前尚未公佈買家。

Luminar 表示將在破產程序期間繼續營運，盡量減少對供應商和客戶干擾。債權人已批准使用約 2,500 萬美元（約港幣 1.95 億元）現金擔保品維持運營。然而一旦出售完成，Luminar 將不復存在。

車用 LiDAR 路線之爭白熱化

Luminar 倒閉反映自動駕駛感測器技術路線選擇爭議進入關鍵階段。雖然 LiDAR 能提供精確 3D 環境感知，Volvo 決定顯示車廠正重新評估成本效益。Volvo 強調移除 LiDAR 不會降低車輛安全水準，將依賴鏡頭、雷達與核心運算架構。這與 Tesla 長期堅持「純視覺方案」策略不謀而合。

市場研究機構指出，2024 年全球自動駕駛車輛感測器市場規模達 63 億美元（約港幣 491.4 億元），預計到 2032 年將成長至 360 億美元（約港幣 2,808 億元）。LiDAR 軟件市場雖預測從 2024 年 4.886 億美元（約港幣 38.1 億元）在 2034 年達到 30.5 億美元（約港幣 237.9 億元），年複合成長率 20.2%，但硬件製造商面臨價格壓力與量產挑戰依然嚴峻。

競爭格局重組與固態技術崛起

Luminar 退出後，LiDAR 市場將由 Hesai、Valeo、RoboSense、Ouster（併購 Velodyne 後）、Innoviz 等廠商主導。中國供應商 Hesai 和 RoboSense 憑藉成本優勢與快速量產能力，正於全球市場擴大市場佔有率。Innoviz 則在歐洲贏得重要車廠合約，並推出次世代固態產品 InnovizTwo+。

技術趨勢方面，2024 年業界重點轉向固態 LiDAR 與混合設計，以提高耐用性、縮小尺寸並降低成本。調頻連續波（FMCW）LiDAR 技術也因更長探測距離與抗干擾能力受到重視。Livox 則針對電動車市場推出低成本方案，並在中東與東南亞擴展通路。

感測器融合成為主流方案

Luminar 破產事件預示單一感測器技術難以獨立支撐自動駕駛系統。業界專家普遍認為，AI 驅動感測器融合將成為主流，結合鏡頭、雷達、LiDAR 各自優勢，透過邊緣運算與雲端平台實現即時數據處理。美國 Level 4 自動駕駛車輛市場預計在 2025 至 2032 年間以 22.07% 年複合成長率成長，遠超 Level 1 基礎輔助系統。

對企業決策者而言，Luminar 案例突顯三大教訓：技術領先不等於商業成功，量產能力與成本控制同樣關鍵；過度依賴單一大客戶將放大供應鏈風險；在技術路線尚未明朗市場中，保持財務彈性與多元化戰略至關重要。隨歐美監管標準持續演進，車輛感測系統安全認證將成為下一個競爭焦點。這場業界重組會否加速技術標準化，抑或催生更多元解決方案，市場將在未來 18 個月內給出答案。

資料來源：TechCrunch | Transport Topics | Drive Tesla Canada | Flai | GlobeNewswire

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IT 基建人工智能企業趨勢應用方案

超音速技術「落地」變現：Boom 以航空引擎搶攻數據中心電力市場

by Pierce on IT 基建人工智能企業趨勢應用方案 AI 數據中心 Boom Supersonic Symphony 燃氣輪機 能源危機

美國超音速飛機製造商 Boom Supersonic 宣布，獲得價值超過 12.5 億美元（約港幣 97.5 億元）的 Superpower 燃氣輪機訂單，同時完成 3 億美元（約港幣 23.4 億元）融資，標誌航空技術首次大規模進軍 AI 數據中心發電領域。這家原本專注於 1.7 倍音速客機研發的公司，將其 Symphony 噴射引擎核心技術改造為 42 兆瓦天然氣發電機組，為能源短缺的 AI 基礎設施提供即時解決方案。

航空引擎的地面進化論

Boom 的 Superpower 發電系統與其 Symphony 超音速引擎共用約 80% 零件，但關鍵差異在於放棄產生推力的渦扇結構，改為增設壓氣機級數，並在後端加裝自由動力渦輪以驅動發電裝置。這項改造充分利用超音速引擎設計的核心優勢：Symphony 引擎原本設計於 18,000 米高空、有效溫度達 71°C（160°F）的極端熱環境下持續運作，遠高於傳統亞音速引擎在 -46°C 高空環境的工作條件 。

這種耐熱特性轉化為地面發電的競爭優勢十分明顯。傳統航改燃氣輪機在環境溫度達 43°C（110°F）時會損失 20-30% 輸出功率，但 Superpower 能維持全額 42 兆瓦輸出且無需水冷系統。整套機組封裝在標準貨櫃尺寸內，基礎設施完成後現場安裝僅需兩週，這種模組化設計讓數據中心能快速擴充電力容量。系統採用天然氣為主要燃料，緊急狀況下可切換至柴油，並配備雲端監控系統即時傳輸性能數據 。

AI 運算引爆的電力軍備競賽

全球數據中心正面臨史無前例的電力缺口。Goldman Sachs 研究預測，到 2030 年全球數據中心用電需求將較 2023 年激增 165%，其中 AI 運算佔比將從目前 14% 攀升至 27%。Deloitte 的保守估計也指出，到 2030 年全球數據中心年耗電量將達 1,065 太瓦時（TWh），相當於日本全國用電量 。

BloombergNEF 最新預測顯示，美國數據中心電力需求將從 2024 年的 25 吉瓦（GW）飆升至 2035 年的 106 吉瓦，相當於需要新增 81 吉瓦發電容量。美國能源部估計，到 2028 年數據中心可能佔美國尖峰用電 12%，到 2035 年這比例將攀升至 8.6%，超越電動車成為最大的新興用電來源。這種爆炸性增長迫使科技巨頭重啟退役核電廠（如 Microsoft 與 Three Mile Island 的合作）或投資小型模組化反應爐（SMR），但核能建設需時甚久，天然氣輪機成為填補電力缺口的務實選擇 。

Crusoe 能源共同創辦人兼行政總裁 Chase Lochmiller 表示：「Boom 在動力渦輪技術上的創新方法，建立在其超音速飛行領域令人印象深刻的突破之上」。這家丹佛 AI 基礎設施開發商已訂購 29 台 Superpower 機組，總裝機容量達 1.21 吉瓦，將用於支援其整合熱管理、現場發電與高效能運算的新一代天然氣數據中心 。

技術變現的雙軌戰略與市場卡位

Boom 的商業模式創新在於將長期技術研發轉化為短期現金流。此次由 Darsana Capital Partners 領投的 3 億美元（約港幣 23.4 億元）融資，參與方包括 Altimeter Capital、ARK Invest、Bessemer Venture Partners、Robinhood Ventures 和 Y Combinator。公司目標是到 2030 年將 Superpower 年產能提升至 4 吉瓦以上，每套機組售價約每千瓦 1,033 美元（約港幣 8,057 元）（含渦輪機本體、發電機、控制系統和預防性保養），但不包含併網設備、排放控制裝置和場地建設 。

這策略讓 Boom 直接挑戰傳統航改燃氣輪機巨頭。GE Vernova 已向 Crusoe 交付 29 台 LM2500XPRESS 航改燃氣輪機（單機約 35 兆瓦），Siemens Energy、Solar Turbines 和 Mitsubishi Power 也積極搶佔這市場。不過 Boom 強調其產品的差異化優勢：在 43°C 以上高溫環境保持滿載輸出、完全無需水資源、以及從超音速試飛機 XB-1 繼承的遙測與雲端運維能力 。

創辦人兼行政總裁 Blake Scholl——這位 Carnegie Mellon University 電腦科學系校友曾在 24 歲時於 Amazon 負責年營收達 3 億美元（約港幣 23.4 億元）的項目，後來共同創辦被 Groupon 收購的 Kima Labs——表示：「超音速技術除了能加速飛行，也將成為人工智能時代的加速器。」他指出，Superpower 與 Symphony 共用零件的策略能壓縮供應鏈成本並分攤研發投資，預計發電業務的現金流將「顯著增強」Overture 超音速客機項目的資金安全性 。

從天空到地面的風險對沖

Boom 的技術「落地」策略本質上是一場高風險的資金平衡術。超音速民航歷來因成本高昂、環保爭議和 Concorde 失敗陰影而融資困難，Overture 客機項目至今仍在等待 Symphony 引擎的全面測試和適航認證。透過將相同的引擎核心技術應用於地面發電，公司既能提前驗證引擎可靠性數據（每台 Superpower 渦輪機都將回傳性能數據），又能創造即時收入支撐研發開支 。

然而這種雙軌戰略也面臨執行風險。航空業觀察家指出，Boom 需要同時掌握兩個截然不同的市場：一邊是受到嚴格監管、要求極致安全的民航業；另一邊是競爭激烈、價格敏感的能源基礎設施市場。Superpower 訂單總額 12.5 億美元（約港幣 97.5 億元）雖然可觀，但分攤到 2030 年的產能爬坡期，能否完全覆蓋 Overture 項目所需的數十億美元開發成本仍是未知數 。

科技產業的能源轉型新選擇

Boom 的案例揭示一個更廣泛趨勢：先進製造技術正跨界解決能源基礎設施瓶頸。除了航改燃氣輪機，Oracle 與 OpenAI 在 Texas 的 Stargate 項目也結合天然氣輪機與燃料電池，預計到 2026 年提供超過 1 吉瓦電力。這種「現場發電」（on-site generation）模式讓科技公司擺脫電網限制，但也引致對天然氣依賴度上升與碳排放目標衝突的質疑 。

對企業決策者而言，Boom 的策略提供三點啟示：技術資產的多元化變現能緩解單一市場的資金壓力；高溫高壓極端環境的工程能力具有跨領域應用價值；AI 基礎設施建設正在重構能源、製造與科技產業的邊界。隨著 2030 年代超音速民航與 AI 運算雙雙進入商業化高峰，這場「上天入地」的技術競賽才剛剛開始。

資料來源：
Yahoo Finance
Goldman Sachs Research
BloombergNEF
Boom Supersonic
GE Vernova

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企業趨勢應用方案資訊及通訊科技

德國有州份大規模「去 Microsoft 化」：年慳 1.27 億元背後的數碼主權考量

by Pierce on 企業趨勢應用方案資訊及通訊科技 IT 策略 LibreOffice Microsoft 數碼主權 開源軟件


德國有州份大規模「去 Microsoft 化」：年慳 1.27 億元背後的數碼主權考量

德國石勒蘇益格－荷爾斯泰因州（Schleswig-Holstein）宣布，除稅務部門外，州內 80% 公務工作站已完全卸載 Microsoft Office，全面轉用開源軟件 LibreOffice，直接節省超過 1,500 萬歐元（約港幣 1.27 億元）授權費用。這項始於 2024 年 4 月的大規模遷移計劃，除了是軟件更換行動，更是歐洲數碼主權運動重要里程碑。州政府透露，剩餘 20% 未完成轉移系統主要涉及技術上仍深度依賴 Microsoft 組件的特定行政業務，但已啟動專項攻堅計劃，預計未來數月內通過技術適配徹底消除依賴。

每年節省千萬歐元的策略轉型

涉及約 30,000 名公務員的遷移計劃採用分階段實施策略，允許 LibreOffice 與 Microsoft Office 並行使用至 2025 年 10 月。州政府測算停止採購 Microsoft 商業授權後，每年可節省 1,500 萬歐元（約港幣 1.27 億元），費用將投資於本地 IT 基建及開源生態系統。值得注意是該州計劃 2026 年投入約 900 萬歐元（約港幣 7,632 萬元）用於開源系統遷移服務與功能開發，即使扣除這筆一次性投資，長遠仍能實現顯著成本節約。

遷移項目技術複雜度不容小覷。今年 10 月，該州成功完成 40,000 個電郵帳戶遷移，轉移超過 1 億封電郵及行事曆項目，過程僅用時六個月。除以 LibreOffice 取代 Microsoft Office，該州亦採用 Open-Xchange 和 Thunderbird 替代 Exchange 和 Outlook，實現電郵及協作工具全面開源化。這種多層次技術轉型展示開源方案在大規模企業環境的可行性。

數碼主權危機催生的政策轉向

推動這場「去 Microsoft 化」運動核心動力並非單純成本考量，而是對數碼主權深層憂慮。歐洲網絡安全公司 Northwave 指出，少數美國科技巨頭在雲端及企業軟件市場主導地位，形成壟斷或寡頭壟斷局面，嚴重威脅歐洲數碼自主權。更關鍵是 Microsoft 在法國參議院聽證會承認，美國《雲端法案》（Cloud Act）凌駕歐洲數據主權之上，意味無論伺服器位於何處，美國雲端服務供應商都必須遵守美國政府數據存取要求。

Document Foundation 行政總裁接受德國《c’t雜誌》訪問時強調，石勒蘇益格－荷爾斯泰因州遷移行動體現三大原則：數碼主權——減少對單一非歐洲科技巨頭依賴；公共資金公共程式碼——對開源軟件改進（如 LibreOffice 無障礙功能增強）可供公眾使用；公共採購作為槓桿——向市場發出強烈訊號，鼓勵其他公共管理部門仿傚。這種理念已獲 234 個組織及超過 38,000 名個人聯署支持，成為全歐洲範圍倡議運動。

歐洲開源浪潮的多國實踐

該州並非孤軍奮戰。法國 11 個部委已在 50 萬個工作站安裝 LibreOffice，成為歐洲最大規模政府開源部署之一。意大利國防部在 15 萬部電腦標準化採用 LibreOffice 及開放文件格式（ODF），是歐洲第二大 LibreOffice 實施案例。法國南部城市圖盧茲通過將 90% 桌面系統遷移至 LibreOffice，三年內節省約 180 萬歐元（約港幣 1,526 萬元）。西班牙巴塞隆拿更成為首個加入「公共資金公共程式碼」歐洲運動城市，大力投資開源軟件作為數碼策略核心。

然而開源遷移之路並非一帆風順。德國慕尼黑 LiMux 項目提供寶貴經驗教訓——該市曾在 2003 年至 2013 年間將約 15,000 部電腦遷移至 Linux 系統，但在 2017 年決定重返 Windows。專家分析指出慕尼黑項目挫折主要源於政治壓力、員工培訓不足及管理層變動，而非技術因素。如今慕尼黑正重新評估開源策略，2020 年通過 5 點開源計劃顯示該市正「慢慢回歸開源懷抱」。

企業數碼轉型的戰略啟示

對於企業決策者，該州案例揭示三大關鍵洞察。首先供應商鎖定風險不僅是成本問題，更關乎策略自主權——過度依賴單一供應商可能在關鍵時刻受制於外部法律及政策變化。其次分階段遷移策略至關重要——該州採用「集中決策、分散實施」模式，允許各部門 IT 部門根據自身情況調整部署節奏，大幅降低轉型風險。第三開源生態投資能創造長期價值——對開源軟件改進及貢獻除了服務自身需求，也能通過社群共享獲得持續回報。

Document Foundation 在 2025 年 8 月發布背景資料顯示，歐洲、拉丁美洲及亞洲政府和大型機構正日益將 LibreOffice 視為數碼主權計劃核心工具。這趨勢與歐盟委員會新工作計劃優先發展數碼主權策略不謀而合，雖然預計需要高達 3.6 兆歐元投資。對於亞洲企業，密切關注歐洲這場數碼主權革命，除了能學習先進開源遷移經驗，更能預判全球軟件產業格局深刻變革。石勒蘇益格－荷爾斯泰因州實踐證明，數碼時代真正成本節約與策略獨立並非二選一難題，而是可以兼得雙贏選擇。

資料來源：It’s FOSS News | Heise Online | The Document Foundation | Public Money Public Code | Computer Weekly

 

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企業趨勢儲存技術應用方案金融科技

香港股市邁向全面數碼化：Computershare 引領無紙證券時代變革

by Pierce on 企業趨勢儲存技術應用方案金融科技 Computershare ipo 寧德時代 數碼化 無紙證券


香港股市邁向全面數碼化：Computershare 引領無紙證券時代變革

本港最大股份過戶處之一 Computershare Hong Kong 已完成無紙化系統最終測試，服務超過 160 萬個投資者帳戶，正等待證監會於 2026 年初正式啟動無紙證券市場。此項變革將徹底改變香港 2,500 多家上市公司的證券管理模式，投資者未來可透過流動應用程式進行電子轉讓、更改地址及銀行戶口等操作，標誌香港資本市場邁向全面數碼化里程碑。Computershare 亞洲發行人服務行政總裁熊瑞律表示，系統已準備就緒，將在證監會公布正式實施日期後立即推出市場。

數碼轉型提升競爭力：搶佔六成新股市場佔有率

Computershare 今年表現亮眼，處理約 60% 香港首次公開招股（IPO）項目，包括全球電池巨頭寧德時代及紫金黃金國際等重磅新股。熊瑞律透露，公司目前協助約 1,100 家上市公司客戶，在香港 IPO 市場強勁復甦背景下，業務表現獲正面提升。根據畢馬威數據，香港在 2025 年上半年集資達 1,071 億港元，較去年同期激增 700%，成為全球最活躍 IPO 市場。普華永道預測，全年 IPO 數量將達 90 至 100 宗，總集資額有望突破 2,000 億港元。在此蓬勃發展市場環境下，股份過戶處數碼化轉型既提升營運效率，亦成為吸引高質素企業來港上市關鍵因素。

五年過渡期務實策略：兼顧傳統與創新

證監會採取循序漸進實施方案，計劃在 2026 年初至 2031 年初五年過渡期內，分階段推動所有上市證券轉換為無紙形式。Computershare 流動應用程式設計充分考慮過渡期需求，投資者在過渡期內仍可查閱尚未實行無紙化股票持倉。熊瑞律強調，客戶亦可親身前往服務櫃台查詢應用程式使用問題，或處理遺產繼承等較複雜事項，確保傳統服務渠道與數碼平台並行。這種兼顧創新與穩妥策略，有助減低市場參與者適應壓力，同時為香港建立更高效、透明證券交易環境奠定基礎。數碼化簡化交易流程，更透過雲端技術和加密技術保護，大幅提升數據安全性及災難恢復能力。

IPO 市場強勁復甦：新股申請倍增反映信心

熊瑞律形容，目前新股上市相關前期活動數量「顯著」，公司收到報價查詢較以往倍增，當中涉及市場上較主要、為人熟知大型企業。這股熱潮背後，是中國政府持續政策支持及香港交易所推出多項吸引上市措施。紫金黃金國際在 9 月掛牌，集資約 249.84 億港元，成為 2025 年僅次於寧德時代第二大 IPO。寧德時代上市更是全球自 5 月以來規模最大 IPO 案，集資金額超過 50 億美元（約港幣 390 億元）。香港交易所 IPO 申請隊列目前有 219 家申請者，包括破紀錄 210 家主板申請者，是 2024 年底 86 家申請者兩倍以上。資訊科技及電訊、醫療保健、零售及消費品服務等行業將成為推動市場關鍵動力。

災後展現企業責任：協助宏福苑災民重建

針對早日大埔宏福苑五級大火慘劇，Computershare 迅速採取行動展現企業社會責任。熊瑞律表示，公司翻查 1,100 間上市公司登記股東名單，發現有上千名股東登記地址為宏福苑，決定豁免相關股票補發費用，並加快及簡化相關流程。公司亦會向刊登報章廣告及購買保險等第三方服務提供者商討，酌情寬免或降低收費，期望各界攜手幫助災民渡過難關。這場自 2008 年旺角嘉禾大廈大火以來最嚴重火災，突顯金融機構在危機時刻發揮人道關懷重要性。政府已啟動「大埔宏福苑援助基金」協助災民，而 Computershare 主動支援措施，為業界樹立良好示範。

區域數碼化趨勢：亞洲金融科技加速演進

香港推動無紙證券市場舉措，與亞洲區內金融數碼化大趨勢互相呼應。金管局透過「金融科技 2025」計劃，積極探索央行數碼貨幣及建設新世代數據基建。韓國已實現國債交易自動執行和自動報告，印度亦預期發放本地貨幣債券電子交易許可，為其他新興市場採用電子交易樹立基礎。分散式賬本技術、人工智能及機械學習等創新科技，正推動金融活動數碼化轉型。自動化交易工作流程提升市場透明度和流動性，更透過直通式處理減少人工確認需求，加快交易結算並實現顯著成本節省。Computershare 無紙化系統正是順應這股全球數碼化浪潮，為香港鞏固國際金融中心地位注入新動力。

資料來源：香港電台、香港證券及期貨事務監察委員會、畢馬威、普華永道、維基百科

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人工智能應用方案業界消息

Meta 收購 AI 穿戴裝置初創 Limitless　強化智能眼鏡佈局對抗 OpenAI

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Meta 收購 AI 穿戴裝置初創 Limitless　強化智能眼鏡佈局對抗 OpenAI

科技巨頭 Meta 近日正式宣佈收購人工智能初創公司 Limitless，這家以 AI 記憶增強穿戴裝置聞名的公司將停止向新用戶銷售其明星產品 Limitless Pendant 掛件。雖然交易金額未公開，但業界普遍認為此舉標誌 Meta 正加速擴張，意圖在價值 2,602.9 億美元的全球 AI 穿戴裝置市場中，直接挑戰 OpenAI 與傳奇設計師 Jony Ive 的跨界聯盟。Limitless 創辦人兼行政總裁 Dan Siroker 在官網發佈影片聲明，強調雙方將攜手實現「為所有人帶來個人超級智能」願景，特別聚焦於打造新一代 AI 穿戴裝置。

明星產品即時停售背後的商業考量

Meta 是次收購核心目標並非 Limitless 消費產品線，而是其底層 AI 技術與頂尖人才團隊。Limitless Pendant 這款售價 99 美元（約港幣 772 元）的 AI 掛件，具備 100 小時續航力，提供八色外殼設計，採用雙鋁盤結構與波束成形麥克風陣列，能即時加密錄音並生成會議摘要。裝置尺寸僅 31.9 毫米寬、16 毫米薄，可作頸鏈或扣針佩戴，工業設計曾被譽為「時尚優先的可穿戴智能裝置」典範。然而收購公告後，所有新用戶訂單立即叫停，現有客戶雖獲至少一年技術支援，但原需付費訂閱的 Unlimited Plan 已全面免費開放，顯示 Meta 無意延續硬件銷售策略。同時 Limitless 旗下另一款桌面應用程式 Rewind 亦將於 12 月 19 日終止螢幕與音訊捕捉功能，全面退出市場。

估值 3.5 億美元獨角獸甘願被併購

Limitless 創辦人 Dan Siroker 並非新手創業者，他曾創立 A/B 測試平台 Optimizely 並發展至年營收 1.2 億美元（約港幣 9.36 億元）規模。創立 Limitless 期間，Siroker 採取非傳統募資策略，透過 LinkedIn 公開徵求投資意向，最終收到 1,000 份初步報價，估值最高達 10 億美元（約港幣 78 億元）。A 輪融資最終以 3.5 億美元（約港幣 27.3 億元）估值完成，累計募資逾 3,300 萬美元（約港幣 2.57 億元），投資方包括 OpenAI 行政總裁 Sam Altman、A16z、First Round 與 NEA 等頂級創投。分析指出，雖然 Limitless 擁有創新技術與明星投資陣容，但在 AI 穿戴市場面對 Meta、Apple、Samsung 等巨頭資源優勢，獨立發展面臨硬件開發成本高、投資回報週期長達五年以上的嚴峻挑戰。Ainvest 研究報告分析，Meta 年度研發預算超過 1,000 億美元（約港幣 7,800 億元），這種資金實力是初創企業難以匹敵的競爭壁壘。

數據主權危機：用戶私隱成 Meta 最大考驗

是次收購引發最大爭議在於數據私隱保護。Limitless 在公告中要求用戶同意更新後的私隱政策與服務條款，並在應用程式內新增數據匯出與刪除功能，允許用戶完整下載或永久移除個人資料。這項設計被私隱權倡議者視為對 Meta 數據處理方式不信任的直接回應。網絡安全專家在 2025 年發佈研究報告指出，40% 醫療級穿戴裝置存在加密強度不足問題，容易成為黑客攻擊目標。AI 穿戴裝置私隱專家在《Question What’s Real》平台撰文警告，智能眼鏡等裝置能在公共場所未經他人同意進行錄影錄音，可能被濫用於非法監控或即時人臉識別系統。值得注意是，Limitless 宣佈自 12 月 19 日起停止在巴西、中國、歐盟成員國、以色列、韓國、土耳其及英國提供服務，這些地區多屬數據保護法規最嚴格市場，顯示跨國數據合規成本已成企業沉重負擔。

Meta 智能眼鏡帝國野心：2025 年市佔率衝破 80%

Meta 在 AI 穿戴領域佈局遠早於此次收購。據市場研究機構 Omdia 預測，全球 AI 眼鏡出貨量將從 2023 年 41 萬台暴增至 2025 年 510 萬台，其中 Meta 旗下 Ray-Ban Meta AI 眼鏡預計出貨 400 萬台，市場佔有率高達 80%。Meta 在 2025 年 9 月 Connect 大會上推出三層級產品矩陣，包括售價 299 至 379 美元（約港幣 2,332 至 2,956 元）的 Gen 1 系列、379 至 459 美元（約港幣 2,956 至 3,580 元）的 Gen 2 系列，以及配備全彩顯示螢幕與神經腕帶的 Ray-Ban Display 眼鏡（售價 799 美元，約港幣 6,232 元）。EssilorLuxottica 在 2025 年 7 月財報電話會議透露，Ray-Ban Meta 智能眼鏡銷量年增逾三倍。分析師 Leo Gebbie 認為，Meta 正利用現有產品市場驗證成果，逐步建立應用程式生態系統，為未來推出完全擴增實境眼鏡 Orion 鋪路。是次收購 Limitless 的 AI 轉錄與記憶增強技術，將直接整合至 Meta 眼鏡產品線，強化「個人 AI 助理」核心功能定位。

矽谷軍備競賽白熱化：OpenAI 聯手 Jony Ive 對決 Meta

Meta 收購 Limitless 時間點極具戰略意義，正值 OpenAI 與 Apple 前設計總監 Jony Ive 合作開發新型態 AI 裝置關鍵階段。據產業報導，OpenAI 行政總裁 Sam Altman 與 Ive 領導設計公司 LoveFrom 計劃推出「無螢幕、完全感知環境」AI 裝置，預計 2026 年底前上市。早期概念受電影《觸不到的她》（Her）啟發，產品可能定位為桌面型「第三核心裝置」，與手提電腦及智能電話並列使用。市場研究機構 Counterpoint Research 指出，AI 穿戴裝置市場規模預計從 2024 年 388.5 億美元（約港幣 3,030 億元）增長至 2032 年 2,602.9 億美元（約港幣 20,302 億元），年複合增長率達 27%。在這場價值千億美元軍備競賽中，除 Meta 與 OpenAI，Apple、Samsung 及 Oura（智能戒指）等初創公司亦積極搶進。Reuters 報導指出，Meta 在 2025 年 6 月以 148 億美元（約港幣 1,154 億元）投資 Scale AI 並延攬其行政總裁，顯示公司在 AI 基礎建設投資毫不手軟。

企業啟示：巨頭整合時代下的創新困境

Meta 收購 Limitless 對企業界核心啟示在於：在資本密集硬件創新領域，即使擁有明星團隊與頂級創投支持，獨立初創仍難以抗衡科技巨頭生態系統優勢與資金火力。未來 AI 穿戴市場將加速走向寡佔格局，私隱保護標準、跨境數據合規成本將成決定企業存活關鍵門檻。對投資者而言，這波整合潮突顯「技術併購」（acquihire）已成主流退出策略，但也引致監管機構對反壟斷審查高度關注。

 

資料來源：
Reuters
TechCrunch
CNBC
Fortune Business Insights
Omdia

 

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企業趨勢初創企業應用方案最新產品

德國 Dcubed 研發太空 3D 打印太陽能板　瞄準 2027 年商用太空電力供應市場

by Pierce on 企業趨勢初創企業應用方案最新產品 3D打印 ARAQYS Dcubed 太空科技 太陽能


德國 Dcubed 研發太空 3D 打印太陽能板　瞄準 2027 年商用太空電力供應市場

德國太空技術公司 Dcubed 於 2025 年 11 月 18 日宣佈，推出革命性 ARAQYS 在軌製造系統，計劃在太空中直接以 3D 打印技術製造太陽能陣列。Dcubed 目標於 2027 年第一季完成 2kW（千瓦）級商業驗證並推向市場。這技術有望將衛星太陽能板成本大幅降低，徹底改變價值 33 億美元（約港幣 257.4 億元）的太空電力供應產業。

顛覆傳統：從「摺疊展開」到「太空製造」

傳統衛星太陽能板須在地面製造完成後摺疊收納，發射升空後再展開。這流程存在三大痛點：沉重的支撐結構佔用寶貴載荷空間、複雜展開機構必須承受火箭發射時極端震動與噪音，以及高昂發射成本。ARAQYS 系統採用全新思路，將超薄柔性「太陽能毯」壓縮運送至軌道，在太空環境中邊展開邊打印剛性支撐結構，利用太空強烈紫外線輻射快速固化樹脂，無需額外固化設備。Dcubed 行政總裁 Thomas Sinn 博士表示，這技術源於他 15 年前參與 NASA 先進創新概念（NIAC）太空太陽能電站研究的長期累積。

三階段路線圖：從 60 厘米到 15 米巨型陣列

Dcubed 制定清晰技術驗證路徑，第一階段任務「BOOM! THERE IT IS」（內部代號 ARAQYS-D1）將於 2025 年底發射一顆 3U 立方衛星，在自由太空中製造 60 厘米長的支撐臂段。第二階段「WATTS NEW IN SPACE」（ARAQYS-D2）將搭載 Exotrail 公司的 SpaceVan 任務，打印並展開 1 米長太陽能陣列。關鍵第三階段 ARAQYS-D3 任務已確定搭乘 SpaceX 共乘火箭於 2027 年第一季發射，將建造 1 米 x 15 米的太陽能陣列，發電功率達 2kW，並演示能量束傳輸與定向能應用。Dcubed 計劃在商業化後繼續擴大規模，2028 年推出 5kW 版本，2029 年達到 10kW 級別。

市場潛力：72 億美元藍海與激烈競爭

全球太空太陽能市場正快速擴張，2025 年市場規模達 33 億美元（約港幣 257.4 億元），預計 2035 年將成長至 72 億美元（約港幣 561.6 億元），年複合增長率 7.9%。亞太地區增速最快，中國與日本大力投資太空探索與太陽能解決方案，該區 2025 年市場規模約 7.5 億美元（約港幣 58.5 億元），年增長率達 6%。然而競爭同樣激烈，Boeing 於 2025 年 9 月宣佈開發地面 3D 打印太陽能板結構技術，將生產時間縮短 50%，預計 2026 年推出市場；Redwire 的 ROSA（捲軸式太陽能陣列）技術已在國際太空站測試成功，重量減輕 20%、體積僅為傳統板四分之一；Made in Space 早在 2019 年獲 NASA 價值 7,370 萬美元（約港幣 5.75 億元）合約，開發在軌 3D 打印技術。Dcubed 差異化優勢在於「完全在軌製造」策略，連支撐結構都不從地面運送，理論上可實現最大重量與成本節省。

技術挑戰：效率換成本的賭注

ARAQYS 採用的柔性太陽能毯效率雖低於傳統太空級太陽能電池，但 Sinn 博士認為成本下降幅度將彌補效率劣勢。考慮到 SpaceX 共乘發射成本約每公斤 5,500 美元（約港幣 42,900 元）、最低套餐 110 萬美元（約港幣 858 萬元）可運送 200 公斤，在軌製造若能將發射重量減半，單次任務即可節省數十萬至百萬美元。然而技術風險依然存在，UV 固化樹脂在太空真空與極端溫差環境下的長期可靠性尚待驗證，大型柔性結構的姿態控制與震動抑制也是複雜課題。Dcubed 成立於 2019 年，已交付超過 1,500 件飛行驗證產品予四大洲 120 多家客戶，並在 2024 年 8 月獲得 440 萬歐元（約港幣 3,731 萬元）A 輪融資，成績為技術可行性提供背書。

應用前景：從軌道拖船到能量束傳輸

ARAQYS 瞄準的不僅是傳統衛星供電，更包括新興高功率場景。能量束傳輸系統需要巨型陣列將電力以微波或雷射形式遠距傳送；軌道拖船（Space Tug）需大量電力驅動電推進系統執行衛星軌道轉移任務；快速增長的低軌數據處理星座（如 AI 運算衛星）對電力需求遠超傳統通訊衛星。隨著商業航天進入深水區，對軌道電力需求正呈爆發式增長，這正是 Dcubed 押注的未來。若 2027 年的 2kW 驗證任務成功，這項「太空製造」技術或將開啟軌道製造新紀元，讓在太空中建設大型基建成為常態。

資料來源：
Dcubed官方網站、New Atlas、Future Market Insights、Payload Space、Satellite Today

 

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低碳綠色應用方案業界消息

國產高性能碳纖維突破關鍵瓶頸：華陽集團T1000級產線正式投產

by Pierce on 低碳綠色應用方案業界消息 T1000 Toray 新材料 碳纖維 華陽股份


國產高性能碳纖維突破關鍵瓶頸：華陽集團T1000級產線正式投產

山西大同市雲岡區迎來中國高性能碳纖維產業的里程碑時刻。華陽集團年產 200 噸 12K 小絲束 T1000 級碳纖維生產線正式竣工投產。這條歷時 18 個月建成的產線，成功打破日本 Toray（東麗）、美國 Hexcel（赫氏）等國際巨頭長期壟斷的技術封鎖，標誌著中國在「新材料之王」領域實現從依賴進口到規模化量產的關鍵突破。

該項目由華陽股份（600348）與中國科學院山西煤炭化學研究所合作開發，填補山西省高性能碳纖維產業空白，同時為航空航天、國防軍工等戰略產業提供關鍵材料保障 。

 

極致性能參數重新定義材料強度標準

華陽碳材生產的 T1000 級碳纖維展現驚人的物理特性：單絲直徑僅 6 至 7 微米（不足頭髮絲的十分之一），拉伸強度突破 6,400 兆帕，是鋼材強度的 5 倍以上，密度僅為鋼材的四分之一。產品實測數據顯示，1 米長的碳纖維重量僅 0.5 克，卻能承載超過 200 公斤的負載，這種強度重量比的極致平衡在工程材料領域極為罕見。中國科學院山西煤炭化學研究所張壽春研究員團隊表示，該產品的核心指標與日本 Toray T1000 級碳纖維相當，部分性能參數甚至實現超越，意味著國產高性能碳纖維已具備替代進口產品的技術實力 。

三十年技術積累支撐產業化突破

此次成功量產背後是中國科學院山西煤化所長達 30 多年的技術積累。早在上世紀六七十年代，該所老一輩科學家在幾乎無參考資料的情況下，建成中國第一條聚丙烯腈基碳纖維氧化碳化中試生產線。2023 年 1 月，華陽股份與山西華陽資本控股、太原化學工業集團等五方共同出資設立山西華陽碳材科技有限公司，透過購買中科院山西煤化所的核心技術，啟動千噸級高性能碳纖維示範項目。項目於 2024 年 6 月開工建設，2025 年 6 月進入聯調聯試階段，僅用 18 個月便實現從圖紙到量產的跨越。山西省工業和信息化廳新材料工業處處長薛利傑指出，該項目將有效帶動地方碳纖維產業集群發展，推動山西從傳統能源基地向新材料產業高地轉型 。

多領域應用需求驅動市場擴張

T1000 級碳纖維集高強度、輕量化、耐高低溫（-100°C 至 3,000°C）、耐腐蝕、導熱導電性良好等核心優勢於一體，應用場景橫跨國防軍工、航空航天、軌道交通、低空經濟、風電新能源、氫能儲能等戰略性產業。中研普華《2025-2030 年中國碳纖維行業市場調查與投資前景研究報告》顯示，2024 年中國碳纖維市場規模達 171.4 億元人民幣（約港幣 185.1 億元），預計 2025 年將突破 180 億元人民幣（約港幣 194.4 億元）。新能源產業已成為最大需求引擎，風電葉片大型化、光伏熱場材料、氫燃料電池壓力容器等細分領域需求增速顯著高於傳統應用。在航空航天領域，國產大飛機項目、商業航天快速發展帶動高性能碳纖維需求企穩回升，光威複材生產的 T700 級碳纖維已廣泛應用於戰鬥機、導彈、衛星等關鍵部件 。

打破壟斷加速產業鏈國產化進程

長期以來，全球高性能碳纖維生產技術主要集中在日本 Toray、美國 Hexcel、德國 SGL Group 等少數企業手中，日本 Toray 的 T1000 級碳纖維強度達 7.05GPa、模量 295GPa，廣泛應用於 Boeing（波音）、Airbus（空中巴士）等大型客機關鍵結構部件。華陽碳材項目投產後，將與中國石化上海石化的 60K 大絲束碳纖維、中簡科技的 T1000 級產品形成產業協同，共同構建覆蓋通用型與高性能的完整產品體系。華陽股份在公告中明確表示，該項目是公司實施「雙輪驅動」戰略的關鍵舉措，將推動企業從煤炭主業向「煤-電-材」一體化產業鏈延伸。山西省將該項目列為省重點工程，突顯地方政府對新材料產業的戰略重視 。

對企業與產業的深遠影響

華陽碳材 T1000 級碳纖維的成功量產，除了提升華陽股份的盈利能力與市場競爭力，亦為中國戰略性產業鏈安全提供保障。在「雙碳」目標背景下，碳纖維在新能源、節能環保等產業的應用前景廣闊，國產化進程的加速將降低關鍵材料對外依賴風險。隨著技術成熟度提升與生產成本下降，國產 T1000 級碳纖維有望在航空航天、新能源汽車、海洋工程等領域實現更大範圍替代進口。中研普華強調，產業鏈協同創新將成為企業構建核心競爭力的關鍵，未來碳纖維行業的競爭將從單一環節擴展到全產業鏈的協同能力競爭。華陽碳材項目能否如期達產、產品品質能否持續保持高水準，將成為觀察中國高性能碳纖維產業化成功與否的重要指標 。

資料來源：
DoNews
新華網
證券時報
Verified Market Reports
中國科學院

 

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人工智能應用方案最新產品

Nvidia 發布首款推理型自駕 AI 模型　搶攻千億美元 Level 4 市場

by Pierce on 人工智能應用方案最新產品 Alpamayo-R1 NVIDIA waymo 實體AI 自動駕駛


Nvidia 發布首款推理型自駕 AI 模型　搶攻千億美元 Level 4 市場

Nvidia 於 2025 年 12 月 1 日在加州聖地牙哥 NeurIPS AI 大會上，發布業界首款開源推理視覺語言動作模型（VLA）Alpamayo-R1，標誌自動駕駛技術正式進入「會思考」的新世代。這項突破除為 Level 4 全自動駕駛鋪路，更突顯 Nvidia 在實體 AI（Physical AI）領域的戰略野心。預計到 2030 年，全球 Level 4 自動駕駛商用車市場規模將達 4,096 億人民幣（約港幣 4,423 億元），年複合增長率高達 118.1%。發布會同步推出 Cosmos Cookbook 開發工具包、LidarGen 激光雷達數據生成器等配套技術，完整涵蓋從模型訓練、數據合成到場景模擬的端到端解決方案 。

推理架構賦予自駕車「深思熟慮」能力

Alpamayo-R1 基於 Nvidia 今年 1 月首發的 Cosmos Reason 推理架構，整合「思維鏈」（Chain-of-Thought）AI 推理與路徑規劃功能。有別於傳統自駕系統的即時反應模式，該模型會在執行決策前先進行情境分析，例如面對行人密集路口或臨時車道封閉時，系統能像人類駕駛般拆解問題、評估多種行駛軌跡後才作出判斷。Nvidia 官方測試顯示，經強化學習後訓練的 AR1 模型，推理能力較預訓練版本有顯著提升。Reuters 報導指出，這類「視覺—語言—動作」整合技術能同步處理影像與文字指令，讓車輛除「看見」環境，更具備理解複雜交通情境的常識判斷力 。

西班牙阿爾卡拉大學電子系教授 Luis Miguel Bergasa 表示：「Nvidia 正以更經濟的技術路徑挑戰 Waymo 的領導地位，雖然需要大量數據累積，但若能達到相同安全水平，成本優勢將改變市場格局」。目前 Alpamayo-R1 已在 GitHub 和 Hugging Face 平台開放下載，並附帶部分訓練數據集及開源模擬環境 AlpaSim，研究人員可根據非商業用途需求特製模型參數 。

Waymo 領先但競爭白熱化　Nvidia 扮演軍火商角色

自動駕駛產業現階段由 Alphabet 旗下 Waymo 獨佔鰲頭，截至 2025 年 7 月，Waymo 無人車已累積超過 1 億英里自駕里程，在三藩市、洛杉磯、鳳凰城等六座城市營運約 1,500 輛車隊，每週提供 20 萬次付費載客服務。相比之下，Tesla 6 月才在德州奧斯汀小規模試營運十餘輛 Model Y，雖然行政總裁 Elon Musk 宣稱 2025 年底前將擴展至多座美國城市，但業界普遍認為兩者技術成熟度仍有差距 。

Volkswagen 預估，全球無人的士市場到 2035 年將成長至 4,500 億歐元（約港幣 3.8 兆元）規模。在此趨勢下，Nvidia 採取「賣鏟子」策略，不直接參與載客營運競爭，而是透過開放模型建立技術標準。Nvidia 首席科學家 Bill Dally 直言：「機械人終將主宰世界，我們的目標是成為所有機械人的『大腦』製造者」。這番宣言並非空談：包括 1X、Figure AI、Gatik、PlusAI 等物理 AI 開發商，以及蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）研究團隊，均已採用 Cosmos 世界基礎模型進行應用開發 。

Jensen Huang「雙工廠」願景推動產業範式轉移

Nvidia 行政總裁 Jensen Huang 在 CES 2025 主題演講中將實體 AI 定調為「繼生成式 AI 後的下一個 ChatGPT 時刻」。他提出「雙工廠」（Dual Factory）理論，未來企業除需要實體生產線，更須建構平行運作的 AI 訓練工廠，透過模擬宇宙反覆驗證自主系統後才投入真實世界。這套邏輯直接帶動對 Nvidia Blackwell GPU、NVLink 互連技術的需求，與 OpenAI 合作的 10 GW 等級 AI 數據中心計劃，正是此願景的最大驗證 。

然而挑戰依然存在。歐盟 AI 法案將自動駕駛列為「高風險」應用，要求技術中立且嚴格的安全驗證。美國國家衛生研究院（PMC）2022 年研究指出，雖然 AI 系統在模擬環境表現優異，「模擬—現實落差」（Sim-to-Reality Gap）仍是無法迴避的安全隱憂。Nvidia 研究總監 Sanja Fidler 坦承，家用人形機械人至少還需數年發展，這與當年自駕車過度樂觀的預測如出一轍 。

開源生態加速技術民主化進程

此次發布的 Cosmos Cookbook 提供完整模型微調指南，涵蓋數據整理、合成數據生成、強化學習後訓練等關鍵流程。開發夥伴 Voxel51 已貢獻模型配方（Model Recipes）至該工具包。值得注意的是，Nvidia 同步發布的 LidarGen 成為全球首個能生成激光雷達數據的世界模型，配合 Omniverse NuRec Fixer 修復神經重建場景的失真問題，大幅降低測試成本 。

這種開放策略與 Waymo 的封閉生態形成鮮明對比。普林斯頓大學機械人實驗室 2025 年研究顯示，視覺語言動作模型（VLA）透過統一推理與動作生成架構，能有效解決傳統端到端自駕模型輸出不合理軌跡的問題。隨著強化學習技術成熟，Alpamayo-R1 的推理準確度將持續改良，為追趕 Waymo 的企業提供技術跳板 。

企業影響與未來展望

對汽車製造商而言，Nvidia 此舉降低了 Level 4 技術門檻，傳統車廠無需從零研發視覺語言模型，可直接基於 Cosmos 架構開發差異化功能。對科技公司而言，開源模型加速 AI 安全驗證方法論的迭代，特別是「想像智慧」（Imaginative Intelligence）概念的實踐。然而真正的考驗在於：當全球能源系統需承載數十個 GW 級 AI 工廠時，這種「最大化主義」願景能否通過企業治理、勞動經濟與環境永續的三重檢驗 。

Nvidia 計劃於 12 月 2 至 7 日 NeurIPS 會議期間展示更多應用案例。產業觀察家認為，若 Alpamayo-R1 在 2026 年前獲主流車廠採用，自動駕駛產業的權力平衡可能出現結構性變化，屆時決定市場勝負的，不再只是誰擁有最多實測里程，而是誰能最快建立「思考—行動」的標準化範式 。

資料來源：
NVIDIA Official Blog、
TechCrunch、
Reuters、
El País、
HKEXnews Industry Report

 

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人工智能企業趨勢應用方案

Google 藉 AI 壓縮 15 週上市週期　Pixel 搶攻代理式 AI 新戰場

by Pierce on 人工智能企業趨勢應用方案 Adrienne Lofton Agentic AI Gemini google Pixel


Google 藉 AI 壓縮 15 週上市週期　Pixel 搶攻代理式 AI 新戰場

Google Pixel 系列透過深度整合 Gemini AI 技術，成功將產品上市流程縮短 15 週，在智能電話市場掀起效率革命。這項由全球行銷副總裁 Adrienne Lofton 領導的策略轉型，突顯 Google 以軟件優勢驅動硬件創新的獨特模式，更預示代理式 AI（Agentic AI）將重新定義消費電子產品的競爭格局。雖然 Apple 預計以 19.4% 市佔率重返全球智能電話龍頭，但 Google Pixel 卻以 105% 年增長率成為高階市場成長最快品牌，這場科技巨頭的正面對決正進入關鍵時刻。

AI 驅動行銷革命：從概念到上市僅需傳統流程三分一時間

Adrienne Lofton 接受媒體專訪時透露，其行銷團隊已將 Gemini Live 和影片生成模型 Veo 3 深度整合至日常工作流程。團隊運用 Gemini Live 對創意簡報進行多方驗證（triangulate），確保社群洞察與市場需求精準對接；Veo 3 則負責快速產出概念驗證影片，大幅降低傳統拍攝成本。這套內部 AI 工具組合令產品上市（go-to-market）週期從傳統 20 至 25 週壓縮至僅 10 週左右，效率提升達 60%。

這位曾在 Nike 和 Under Armour 擔任高階行銷主管的業界老將，於 2021 年加入 Google 後主導 Pixel 系列品牌重塑策略。她強調現代行銷組織必須善用數據決策，但更關鍵是「預測消費者未來如何與產品互動，而非僅分析過去行為」。這種前瞻思維正是 Google 能在 AI 手機市場快速迭代的核心競爭力，特別是在全球智能電話市場預計 2025 年僅成長 3.3% 的環境下，效率優勢將直接轉化為市場先機。

硬件為本 AI 加分：破解消費者信任鴻溝

面對市場氾濫的 AI 行銷話術，Lofton 點出關鍵盲點：當前 50% 消費者正在採用 AI 技術，但另外 50% 仍持懷疑態度。部分業者試圖將 AI「強行推銷」給消費者，導致宣傳承諾遠超實際體驗，造成信任危機。Google 策略是「不過度強調 AI 故事」（not overindexing on the AI story），而是聚焦 AI 能解決的實際痛點，例如 Pixel 相機的 Auto Best Take 功能，背後雖採用 Gemini 技術，但行銷重點放在「確保每個人在合照中都呈現最佳狀態」的具體價值。

Lofton 強調消費者購買電話的前五大考量依然是硬件品質、外型設計、品牌信譽、價格定位和作業系統。「若在這些基本面上沒有超水準表現，AI 將變得毫無意義。」這種務實態度反映在 Pixel 9 系列市場表現上，該系列除在 2025 年上半年帶動 Google 高階市場份額達 5%，更在美國本土市場創下 12% 歷史新高佔有率，證明「硬件為王、AI 賦能」策略獲得市場認可。

搶灘代理式 AI 浪潮：Pixel 定位最佳載體裝置

針對 Gartner 列為 2025 年十大策略科技趨勢的代理式 AI（Agentic AI），Lofton 展現高度信心。她向仍使用 iPhone 的採訪記者表示，這類能自主規劃並執行任務的 AI 體驗「最好是在高階 Android 裝置上完成，更具體說是在 Pixel 內」。此論述呼應 Google 2024 年 12 月發布的 Gemini 2.0，該模型專為代理式 AI 時代設計，具備原生圖像與音訊輸出、多步驟推理及工具呼叫等能力。

市場數據支持 Google 樂觀預期，Gartner 預測到 2028 年，採用 AI 代理處理 80% 客戶互動流程的 B2B 組織將顯著超越競爭對手；Bank of America 分析則指出代理式 AI 投資規模將在 2030 年達到 1,550 億美元（約港幣 1.2 兆元）。雖然 Gartner 警告當前代理式 AI 市場供給遠超需求，預計經歷整合期，只有具備完整生態系統的大型業者能勝出。對於同時掌握 Android 作業系統、Gemini AI 模型和 Pixel 硬件的 Google 而言，這種垂直整合優勢正是整合期突圍的關鍵武器。

從 iPhone 叛逃者到 Pixel 佈道者：高層親身轉換經驗

Lofton 自稱曾是「終身 iPhone 用戶」，其轉換經歷為 Google 產品策略提供寶貴消費者視角。她坦言最初被 Pixel 吸引的是相機與影片拍攝品質，呼應 Google 一貫影像運算優勢。隨著 2025 年 11 月 Pixel Drop 更新推出 AI 驅動功能，包括 Google Messages 中的 Remix 相片編輯、詐騙偵測警示，以及由 Gemini Nano 驅動的通知摘要，Pixel 的 AI 整合深度已遠超競爭對手。

這種產品體驗差異在市場數據中清晰可見。雖然 Apple 2025 年仍主導高階市場 62% 份額，但 Pixel 的 105% 年增速是 Apple 3% 增長率的 35 倍。更關鍵是，AI 電話應用市場預計從 2025 年 277 億美元（約港幣 2,160 億元）暴增至 2034 年 3,220 億美元（約港幣 2.5 兆元）、年複合成長率達 31% 的趨勢下，Pixel 作為 Google AI 生態系統硬件載體，其長期價值將隨代理式 AI 普及持續釋放。正如 Lofton 所言，Pixel 目標不單是追趕 iPhone 市佔率，而是成為定義時代的「AI 裝置」。

資料來源： INSIDE | Google Blog | Bloomberg | Gartner Research | Accio Market Analysis

 

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應用方案

香港推動「監管沙盒 X」升級計劃　2026 年初啟動跨境載人無人機試驗

by anskar on 應用方案 低空經濟 無人機 監管沙盒 跨境物流 順豐

香港政府正式啟動低空經濟「監管沙盒 X」計劃，標誌香港進入更高難度無人機應用測試階段。運輸及物流局局長陳美寶於 11 月 24 日啟動禮上宣佈，明年初將挑戰跨境物流配送及載人飛行器等高技術門檻項目，目標是建立產品認證標準，締造香港成為低空經濟創新樞紐。這項升級版監管沙盒（Sandbox X）中的「X」代表「延展」（extended）及「增值」（extra），意味香港將從基礎無人機應用邁向更複雜商業場景。首批 38 個監管沙盒試點項目中，已有 29 個成功啟動，涵蓋離島物流配送、港鐵隧道監察及外牆清潔等領域。當局計劃於 2025 年底前完成《發展低空經濟規劃行動綱領》草擬並展開業界諮詢。

從基礎應用到跨境載人　香港低空經濟進入 2.0 階段

自 2025 年 3 月首批監管沙盒項目啟動以來，香港在低空經濟領域進展顯著。順豐香港成功開通長洲至數碼港無人機醫療物資配送航線，12 公里跨海飛行僅需 18 分鐘，大幅縮短傳統渡輪運輸時間。順豐香港首席技術官劉肇寧表示，複製此模式可將離島物流成本降低超過 40%。

「監管沙盒 X」將測試難度提升至新層次。生產力局首席數碼總監黎少斌指出，新階段應用場景所需技術更為複雜，包括超過 150 公斤重量非傳統航空器跨境操作、多場景共享平台及無人機交通管理系統示範。這些試驗項目將為香港建立完整低空經濟監管框架及產品認證體系提供實證數據。

陳美寶透露，累積足夠數據及經驗後，政府將推動最成熟項目邁向商業應用，為香港帶來真正經濟效益。當局期望明年底前完成低空經濟行動綱領草擬，建構包括航線、航點及地面配套設施頂層設計藍圖。

 

萬億市場機遇　粵港澳大灣區低空經濟協同發展

中國低空經濟市場正處於爆發增長期，預計 2025 年市場規模將達 1.5 萬億元人民幣（約港幣 1.62 萬億元）。單計無人機物流一項，業界預測到 2035 年產值可能超過 1 萬億元人民幣（約港幣 1.08 萬億元）。作為粵港澳大灣區重要城市，香港在低空經濟發展擁有獨特優勢。

深圳作為全球無人機產業龍頭，2025 年前 8 個月已記錄 548,000 架次無人機貨運飛行，按年增長 57%。粵港澳大灣區無人機市場預計將以每年 20% 至 25% 速度增長，到 2030 年市場價值可達 1,500 億元人民幣（約港幣 1,620 億元）。順豐速運、京東物流等企業已在大灣區部署無人機配送系統，試驗結果顯示無人機配送可將運輸時間縮短 50%。

香港生產力促進局主席陳祖恒議員表示，低空經濟科技館除了展示創新科技，更是推動制度創新試驗場。生產力局作為香港首家獲民航處認可小型無人機進階訓練機構，正籌備推出 25 至 150 公斤級別丙類小型無人機課程，配合監管制度發展。

跨境監管協調成關鍵　建立統一空域管理體系

跨境無人機操作最大挑戰在於不同司法管轄區監管協調。目前粵港澳三地在飛行高度規定、操作區域劃定及通訊協議方面存在差異，跨境飛行需要逐案審批。中國民航局正與地方政府合作，研究在大灣區建立「統一低空空域區」，透過劃定跨境空中走廊及統一操作規則，簡化審批流程。

大灣區低空經濟聯盟提出 15 項無人機監管框架修訂建議，包括由香港郵政發出整合 vLEI（可驗證法律實體識別碼）跨境數碼證書，以及建立政府協調無人機交通管理系統（UTM）。這套「數碼證書加實體二維碼」雙重驗證機制，可從源頭杜絕非法無人機營運商進行跨境活動。

香港推動低空經濟發展時，可借鏡新加坡經驗。新加坡民航局自 2023 年 11 月起牽頭制定亞洲空中的士及無人機共享指引，並於 2025 年 7 月獲 23 個區域監管機構採納。這種區域協調機制對於香港融入大灣區低空經濟生態系統至關重要。

 

高密度城市應用挑戰　香港探索獨特發展路徑

香港作為高密度城市，發展低空經濟面臨獨特挑戰。有限空域資源、複雜建築環境及嚴格安全要求，都需要創新解決方案。監管沙盒框架容許民航處在受控環境下放寬部份限制，例如容許無人機進行超視距（BVLOS）飛行，為技術驗證提供靈活空間。

香港展現多個低空經濟高價值應用場景，包括高階物流、應急響應、文旅融合、產業應用及公共事業等。公用事業公司已在西貢西灣測試場啟動超視距無人機計劃，檢查架空電力線路。這些實際應用案例將為制定香港特色低空經濟監管標準提供重要參考。

從首批監管沙盒成功經驗到「監管沙盒 X」升級挑戰，香港正逐步構建完整低空經濟生態系統。隨着跨境協調機制建立及商業應用實行，香港有望在 2030 年前成為亞太區低空經濟創新應用領導者，為智慧城市發展注入新動力。

資料來源： 香港政府新聞網 香港特區政府新聞公報 香港生產力促進局 South China Morning Post CGTN

 

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