close

業界消息

人工智能業界消息

Tesla 自駕技術遭遇雙重危機:法院揭露內部「禁區」防護體系 監管壓力升級


Tesla 自駕技術遭遇雙重危機:法院揭露內部「禁區」防護體系 監管壓力升級

特斯拉在佛羅里達州死亡訴訟案中被迫揭開其自動駕駛技術神秘面紗,法庭文件顯示這家電動車巨頭建立了層層把關內部保護機制,將自駕系統視為「商業生存核心」。2025 年 9 月邁阿密陪審團裁定特斯拉需賠償 3.29 億美元(約港幣 25.662 億元),同月美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)啟動針對 288 萬輛特斯拉車輛的 FSD 系統調查,指控該系統涉及 44 宗違反交通規則的事故。

三層防護體系:特斯拉如何守護價值數十億自駕機密

在佛羅里達州涉及 Autopilot 致命事故訴訟中,特斯拉工程師 Christopher Payne 宣誓證詞首次揭露公司對自動駕駛技術極端保密措施。根據文件,即使是從事相關工作內部員工,也必須經過直屬經理與自駕團隊雙重審核,才能獲得系統存取權限。

技術層面防護更為嚴密。特斯拉對所有公司電腦實施密碼限制與多重身份驗證,員工每日可能需要進行數次身份確認。公司發放的手提電腦所有 USB 和 USB-C 端口亦被禁用,防止數據外洩。

物理安全措施同樣滴水不漏。特斯拉設施實行分級門禁制度,員工需要特殊徽章才能進入各工程大樓,非固定駐點人員必須事先獲得特別許可。所有員工均簽署保密協議,明確規範保護商業機密與機密資訊義務。佩恩在證詞中強調,自動駕駛技術對特斯拉品牌至關重要,是公司商業成功關鍵支柱。

法律與監管雙重打擊:3.29 億美元判決開啟訴訟潮

2025 年 9 月,邁阿密聯邦陪審團做出具有里程碑意義裁決,認定特斯拉 Autopilot 系統存在缺陷,需為 2019 年佛羅里達礁島群致命車禍承擔 33% 責任,判賠 3.29 億美元(約港幣 25.662 億元)。這宗案件中肇事駕駛 George Brian McGee 承認因撿拾手機而分心,但原告律師成功論證特斯拉允許 Autopilot 在不安全道路上啟動、未能充分監控駕駛注意力,且行政總裁馬斯克過度誇大系統安全性。這是首次有陪審團認定特斯拉自駕系統存在產品責任缺陷。

NHTSA 調查進一步加劇特斯拉監管壓力,該機構宣布針對約 288 萬輛搭載 FSD (Supervised) 或 FSD Beta 系統特斯拉車輛展開初步評估,調查 44 宗涉及闖紅燈、駛入對向車道等交通違規導致事故報告。調查重點包括:系統是否提前警示駕駛、駕駛反應時間是否充足、FSD 能否正確識別交通訊號與車道標線,以及駕駛是否能安全監督自動駕駛任務。值得關注的是,特斯拉於 10 月中旬推出 FSD v14.1 版本,該版本採用規模擴大 10 倍神經網路模型,承諾減少誤煞車、改善緊急車輛處理與停車場導航。

產業觀察家指出,特斯拉系統雖稱為「Full Self-Driving」暗示完全自主能力,但實際上仍屬 SAE Level 2 等級,需要駕駛持續監督。相比之下,競爭對手 Waymo 的 Level 4 系統已在鳳凰城、洛杉磯、三藩市和奧斯汀提供完全無人駕駛的 Robotaxi 服務(自動駕駛機械人的士),每週完成超過 25 萬次付費行程,並計劃 2026 年前拓展至邁阿密、華盛頓特區等城市。

產業啟示:智財保護與安全標準的平衡難題

特斯拉案例突顯自動駕駛產業在智慧財產權保護與公共安全間根本張力。2018 年 Waymo 控告 Uber 竊取 LiDAR 商業機密訴訟,最終以 2.44 億美元(約港幣 19.032 億元)和解收場,證明自駕技術價值與競爭激烈程度。Waymo 指控前工程師 Anthony Levandowski 在跳槽 Uber 前下載 1.4 萬份機密檔案,Uber 以 6.8 億美元(約港幣 53.04 億元)收購其新創公司 Otto,意圖「超越」 Waymo 並確保在運輸業轉型中生存。

未來展望:自駕技術信任重建之路

特斯拉自駕技術保護體系展現了矽谷式創新與傳統汽車產業安全文化衝擊。當公司全力守護價值數十億美元演算法「禁區」時,卻面臨公眾對系統安全性日益增長質疑。2025 年 10 月下旬,特斯拉推出的 FSD v14.1.4 版本展示了令人驚艷功能——在紅燈前自動倒車為大型卡車讓路,測試者稱讚這是「意識覺醒」表現。然而幾乎同時,NHTSA 正在調查該系統是否會在低能見度環境做出危險決策。

產業觀察家認為,自動駕駛技術未來取決於能否在創新速度與安全驗證間找到平衡點。Waymo 透過累積超過 1 億英里自駕里程數並與監管機構密切合作,樹立了審慎擴張典範。相比之下,特斯拉採用「影子模式」收集數十億英里真實駕駛數據策略雖快速有效,卻因缺乏透明度與獨立驗證而引發爭議。

 

資料來源: 科技新報 CNBC Anzalone Law Not a Tesla App Cyber Defense Magazine

 

read more
人工智能業界消息

OpenAi 將 2028 年實現「AI 研究員」 Microsoft 擴大持股 1.4 兆美元設 30 GW 設備

OpenAI 行政總裁 Sam Altman 於 10 月 28 日宣布,公司內部預計在 2026 年 9 月實現 AI 達實習生級別的研究助理,並於 2028 年推出能獨立完成大型研究項目的「合法 AI 研究員」。這項大膽預測恰逢 OpenAI 完成向公益公司 (Public Benefit Corporation) 的重組,標誌著這家從非營利組織起家的 AI 巨頭正式轉向商業化運營,同時承諾投入高達 1.4 兆美元(約港幣 10.92 兆元)建設 30 GW (gigawatts) 的基礎設施容量。這場豪賭除了重塑 AI 產業格局,更引發科技界對超級智能到來時間的激烈辯論。

AI 自主研究能力的技術突破與爭議

OpenAI 首席科學家 Jakub Pachocki 在直播中將這位「AI 研究員」定義為「能夠自主交付更大規模研究項目的系統」,並預測深度學習系統可能在不到 10 年內達到超級智能 (superintelligence)——即在大量關鍵領域超越人類的系統。Pachocki 指出,當前模型已能處理約 5 小時時間範圍的任務,並在國際數學奧林匹克競賽中達到頂尖人類表現水平,而這一能力將通過大幅增加「測試時間計算」(test time compute) 迅速擴展。

然而這項雄心壯志遭遇學術界和產業界的分歧意見。超過 850 位科技和 AI 領域的知名人士,包括被譽為「AI 教父」的 Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton、Apple 聯合創辦人 Steve Wozniak 等,於 10 月 22 日簽署聲明呼籲暫停超級智能開發。加州大學柏克萊分校研究員 Stuart Russell 在聲明中警告,超級智能可能引發「從經濟錯位、公民自由威脅到國家安全危險,甚至人類滅絕風險」的多重憂慮。AI Impacts 於 2024 年的大規模調查顯示,2,778 位頂尖 AI 研究者預測,AI 系統在 2028 年前有至少 50% 機會實現多項里程碑,包括從零開始自主構建支付處理網站和自主下載並微調大型語言模型。

史無前例的資本重組與產業競賽

OpenAI 與 Microsoft 達成的新協議徹底改寫了 AI 產業的權力版圖。根據協議,Microsoft 將持有 OpenAI Group PBC 約 27% 的股份,價值約 1,350 億美元(約港幣 1.053 兆元),而非營利的 OpenAI Foundation 則持有 26% 股權並保留治理權。這項交易為 Microsoft 帶來近 10 倍的投資回報——該科技巨頭自 2019 年以來累計投資 138 億美元(約港幣 1,076.4 億元)。更關鍵的是,協議移除了過去 6 年來限制 OpenAI 資本募集的枷鎖,並將 Microsoft 的獨家 IP 權利延長至 2032 年,即使 OpenAI 達成通用人工智能 (AGI) 里程碑也不例外。

協議中最具開創性的條款是設立獨立專家小組,負責驗證 OpenAI 何時達成 AGI。這項前所未有的機制取代了先前由 OpenAI 董事會自行判定的爭議性安排,為這項可能改變人類文明的技術里程碑增添問責機制。加州和德拉瓦州的檢察長已批准這項重組計畫,德拉瓦州檢察長 Kathy Jennings 發出「無異議聲明」,為 OpenAI 開啟募資新篇章。

新協議細節進一步釐清了雙方權利。Microsoft 對「研究」(開發中的機密方法) 的 IP 權利,將於 AGI 獲獨立專家小組驗證或 2030 年終止 (以較先者為準)。此「研究 IP」不包括模型架構、模型權重、推理程式碼 (inference code) 及微調程式碼 (finetuning code) 等;Microsoft 保留這些非研究 IP 權利,但其 IP 權利現已排除 OpenAI 的消費者硬件。

此次重組亦為雙方帶來更大靈活性。Microsoft 現可獨立或夥拍第三方研發 AGI。若 Microsoft 在 AGI 獲宣布前使用 OpenAI IP 研發 AGI,將受限於遠超現今頂尖模型所需的算力門檻。

OpenAI 方面則獲得更大自主權。OpenAI 現可與第三方共同開發產品,其中 API 產品需為 Azure 獨家,非 API 產品則可在任何雲端平台提供。OpenAI 亦可向美國國家安全客戶提供 API 服務 (不限雲端供應商),並有權發布符合特定標準的開源權重模型。

在財務安排上,OpenAI 承諾增購 2,500 億美元 (約港幣 1.95 萬億元) 的 Azure 服務,Microsoft 則失去作為 OpenAI 運算供應商的優先拒絕權。雙方的收入分成協議將持續至 AGI 獲驗證後終止,惟相關款項會分期更長時間支付。

Altman 在直播中透露,公司已承諾的 1.4 萬億美元(約港幣 10.92 萬億元)基礎設施投資僅是起點,OpenAI 的長遠目標是建立能夠每週增加 1 GW 容量、每 GW 成本約 200 億美元(約港幣 1,560 億元)的技術和財務體系。根據 Deloitte 的估算,到 2035 年,美國 AI 資料中心的電力需求可能從 2024 年的 4 GW 暴增至 123 GW,增幅超過 30 倍。Morgan Stanley 預測,全球在 2029 年前將在 AI 資料中心上投入約 3 萬億美元(約港幣 23.4 萬億元),相當於法國 2024 年的經濟總量。

競爭對手的戰略回應與市場重構

OpenAI 的激進擴張促使競爭對手加快部署。Anthropic 於 10 月 23 日與 Google Cloud 達成價值數百億美元的協議,獲得多達 100 萬顆張量處理單元 (TPU) 的使用權,預計到 2026 年將獲得超過 1 GW 的運算能力。Anthropic 首席財務長 Krishna Rao 表示,選擇 Google TPU 是基於性價比和效率考量,這筆交易預計每年將為 Google 帶來約 500 億美元(約港幣 3,900 億元)收入。與此同時,Meta 從 Google DeepMind 挖角核心研究人員 Tim Brooks,顯示 AI 人才爭奪戰正在升溫。

學術界對 AI 研究自動化的態度趨向謹慎樂觀。《自動化科學實踐:機遇、挑戰與影響》研究指出,雖然自動化目前主要局限於明確定義的工程和發現問題,但有潛力滲透到科學實踐的大部分領域。美國能源部勞倫斯伯克萊國家實驗室的 A-Lab 和 Autobot 等自動化設施已展示,AI 演算法提出新化合物、機械人製備並測試它們的緊密循環,能大幅縮短材料驗證時間。然而 Anthropic 研究負責人 Chris Olah 承認,雖然模型的可解釋性工具正在進步,但「模型有時會在內部記錄中編造資料」,信任這些系統仍存在根本性問題。

 

技術奇點前夜的抉擇

Altman 堅稱這次重組為 OpenAI 的激進研發時間表創建了框架,同時承諾維持負責任的 AI 開發。非營利 OpenAI Foundation 將專注科學進步,並獲得 250 億美元(約港幣 1,950 億元)承諾用於治療疾病,同時管理 AI 研究和安全倡議。然而批評者質疑這種混合結構能否真正平衡商業利益與公共福祉——Future of Life Institute 的民調顯示,僅 5% 的美國成年人支援當前「快速、不受監管」的超級智能發展路徑。

80,000 Hours 於 10 月 25 日發布的分析認為,若科學持續不受干擾發展,根據近期進度外推,到 2028 年我們可能達成具備超越人類推理能力、在每個領域擁有專家級知識、能自主完成多週項目的 AI 模型。LinkedIn 上一篇關於 AGI 時間線的研究總結指出,「2028 年 AGI 預測充分反映了業界領導者的 mainstream 觀點」,但仍需克服重大技術和安全挑戰。無論 2028 年是否真能見證 AGI 誕生,AI 自主研究能力的躍升已不可逆轉,企業決策者需要立即評估這項技術對營運模式、人才結構和競爭優勢的深遠影響。

資料來源: TechCrunch OpenAI NBC News CNBC Axios

read more
企業趨勢業界消息資訊保安

駭客激戰揭露 73 個零日漏洞: Pwn2Own 愛爾蘭 2025 揭示企業資安新戰場


駭客激戰揭露 73 個零日漏洞: Pwn2Own 愛爾蘭 2025 揭示企業資安新戰場

百萬美元懸賞落空但成果豐碩:Pwn2Own 愛爾蘭 2025 揭示企業資安新戰場 全球頂尖資安競賽 Pwn2Own Ireland 2025 於 2025 年 10 月 21 至 23 日在愛爾蘭科克市圓滿落幕,三天賽事共發現 73 個獨特零日漏洞,主辦單位趨勢科技 Zero Day Initiative(ZDI)累計發放獎金高達 102 萬 4,750 美元(約港幣 799.3 萬元)。本屆競賽由 Summoning Team 以 22 點積分和 18 萬 7,500 美元(約港幣 146.25 萬元)獎金奪得「黑客大師」(Master of Pwn) 最高榮譽。

頂尖團隊角逐黑客大師頭銜

Summoning Team 在本屆賽事中展現全方位攻擊能力,成功攻破三星 Galaxy S25 旗艦手機、Synology DiskStation DS925+ NAS、Home Assistant Green 智慧家居中樞、Synology ActiveProtect Appliance DP320 NAS、Synology CC400W 攝影機,以及 QNAP TS-453E NAS 裝置等多款產品。該團隊成員 Sina Kheirkhah 是資安領域知名的進階 .NET 漏洞研究專家,曾協助多家廠商包括施耐德電機發現關鍵漏洞。緊追在後的 ANHTUD 團隊以 11.5 點積分獲得第二名,累積 7 萬 6,750 美元(約港幣 59.87 萬元)獎金,而法國資安公司 Synacktiv 則以 11 點積分奪得季軍,抱走 9 萬美元(約港幣 70.2 萬元)獎金。

值得注意的是本屆賽事首日表現最為驚艷的 Team DDOS,他們串聯八個零日漏洞組成完整攻擊鏈,先從 WAN 介面入侵 QNAP QHora-322 路由器,再橫向移動攻破 QNAP TS-453E NAS 裝置,這項「SOHO Smashup」類別的複雜攻擊為他們贏得單次挑戰最高獎金 10 萬美元(約港幣 78 萬元)及 10 個 Master of Pwn 積分。這種多重漏洞串聯的攻擊手法反映出現代黑客攻擊的演進趨勢,單一漏洞已不足以突破多層防禦架構,攻擊者必須具備發掘多個弱點並巧妙串接的能力。最終 Team DDOS 以 10 點積分位居第四,總獎金 11 萬美元(約港幣 85.8 萬元),而越南 Viettel Cyber Security 團隊則以 9.25 點和 4 萬 5,000 美元(約港幣 35.1 萬元)獎金排名第五。

百萬美元 WhatsApp 挑戰的神秘轉折

本屆賽事最受全球資安界矚目的焦點,無疑是 ZDI 首次提供史上最高單項獎金 100 萬美元(約港幣 780 萬元),挑戰 WhatsApp 零點擊 (zero-click) 漏洞利用。零點擊攻擊被視為通訊軟件安全的「聖杯」等級挑戰,因為它無需使用者任何操作,攻擊者即可透過零日漏洞遠端執行程式碼並完全控制目標裝置。然而原定挑戰的 Team Z3 成員 Eugene 在表定時間臨時宣布撤銷參賽,ZDI 官方聲明表示「Team Z3 撤回了 WhatsApp 項目,因為他們認為研究尚未準備好公開展示」。

雖然未能在競賽舞台上演示,這項研究仍引起 Meta 高度關注,Team Z3 選擇透過 ZDI 分析師進行初步評估,之後將交由 Meta 工程師處理。資安新聞網站 SecurityWeek 報導指出,最終向 Meta 揭露的僅為兩個低風險漏洞,而非原先預期的重大零點擊攻擊鏈。然而這起事件突顯出頂尖漏洞研究的敏感性與複雜性,研究人員必須在公開展示、負責任揭露與研究成熟度之間取得平衡。值得注意的是 WhatsApp 在 2025 年確實經歷過真實的零點擊攻擊威脅,今年 8 月 WhatsApp 修補了 CVE-2025-55177 漏洞,該漏洞與 Apple 的 CVE-2025-43300 影像處理漏洞串聯,被用於針對記者、國防官員及公民社會人士的高度複雜間諜軟件攻擊。

企業級裝置成為資安新戰場

本屆 Pwn2Own Ireland 2025 涵蓋八大類別目標,包括旗艦智慧型手機 (Apple iPhone 16、三星 Galaxy S25、Google Pixel 9)、通訊應用程式、智慧家居裝置、印表機、家用網路設備、網路儲存系統、監控設備,以及穿戴式科技 (包括 Meta 的 Ray-Ban 智慧眼鏡和 Quest 3/3S 頭戴裝置)。今年賽事特別擴大攻擊向量,在流動裝置類別中新增 USB 埠利用攻擊,要求參賽者透過實體連接攻破上鎖的手機,但傳統的藍牙、Wi-Fi 和近場通訊 (NFC) 等無線協定仍然是有效的攻擊途徑。

Google 威脅情報小組 (GTIG) 的最新統計顯示,2024 年全球共有 75 個零日漏洞在野外被主動利用,其中針對企業特定技術的攻擊暴增,佔所有零日漏洞利用的 44%,主要集中在 VPN 和防火牆等安全與網路產品。Mandiant 的 M Trends 2025 報告更證實,連續第五年漏洞利用成為企業遭入侵的首要途徑,佔所有調查案件的 33%。這個趨勢與 Pwn2Own 競賽目標的演變高度一致,從早期的瀏覽器和作業系統,逐步擴展至企業級 NAS、路由器、監控系統等網路邊緣裝置。資安公司 Bugcrowd 的 2025 年 CISO 調查報告更揭示,全球硬件漏洞激增 88%,主要歸因於 IoT 裝置的快速普及與不安全的設計。

趨勢科技研究人員在 2025 年 10 月發布的 RondoDox 殭屍網路報告中警告,黑客組織正系統性地追蹤 Pwn2Own 等競賽揭露的漏洞,快速將研究成果武器化用於大規模攻擊。該殭屍網路活動利用超過 50 個漏洞,針對 30 多家廠商的網路邊緣裝置發動攻擊,展現出從漏洞揭露到惡意利用之間的時間窗口正在快速縮短。這突顯出企業必須建立更積極主動的安全態勢,包括定期漏洞評估、網路分段以限制橫向移動、減少網際網路暴露面,以及持續監控異常跡象。

ZDI 建立全球最大漏洞揭露生態系

趨勢科技旗下的 Zero Day Initiative 自 2005 年成立以來,已發展成全球最大的非限定廠商漏洞懸賞計畫。根據市場研究機構 Omdia 的 2024 年報告,ZDI 在 2023 年負責全球 60% 的漏洞揭露,包括 57% 的重大嚴重性漏洞、58% 的高嚴重性漏洞,以及 68% 的中等嚴重性漏洞。到了 2024 年這個比例更進一步提升至 73%,超過所有其他參與廠商的總和。ZDI 運作模式的核心在於負責任的漏洞揭露流程,研究人員發現的漏洞會直接回報給產品供應商促使修補,而非用於惡意目的或在暗網販售。

ZDI 建立了嚴格的揭露時間軸機制,要求廠商在收到漏洞報告後 120 天內發布修補程式,若廠商未能及時回應,ZDI 將在其網站上發布漏洞的精選技術細節,確保廠商不會忽視報告。這種機制為趨勢科技客戶提供獨特優勢,他們能在攻擊發生前就獲得虛擬修補程式 (virtual patching),通常比官方更新早兩個月以上。隨著資安意識提升,越來越多供應商主動尋求 ZDI 社群協助,Tesla、Meta、QNAP 和 Synology 等科技企業不但贊助 Pwn2Own 競賽,更主動將自家產品納入研究範圍。

ZDI 在 2025 年 8 月慶祝成立 20 週年,並宣布 Pwn2Own 競賽持續擴展,下一場賽事將於 2026 年 1 月 21 至 23 日在東京舉行 Pwn2Own Automotive 汽車資安競賽,Tesla 將再次擔任贊助商。從 2007 年誕生於加拿大溫哥華 CanSecWest 資安大會的小型比賽,最初獎金僅 1 萬美元(約港幣 7.8 萬元),到如今每年舉辦三場、總獎金經常超過 100 萬美元(約港幣 780 萬元)的全球最負盛名黑客大賽,Pwn2Own 已成為驅動全球資安研究創新的重要引擎。對於參賽的頂尖「白帽黑客」而言,豐厚獎金固然誘人,但更大的動力來自對漏洞研究的熱愛、挑戰稀有攻擊目標的渴望,以及獲得「Master of Pwn」黑客大師頭銜的全球肯定。

 

資料來源:Zero Day InitiativeBleepingComputerHackreadTrend MicroDeepStrike

read more
企業趨勢業界消息

白宮豪華宴會廳造價達 21 億元 科技巨頭捐款引發利益衝突爭議


白宮豪華宴會廳造價達 21 億元 科技巨頭捐款引發利益衝突爭議

白宮確認特朗普總統斥資約 3 億美元(約港幣 23.4 億元) 興建一座全新「國宴級」豪華宴會廳,資金完全來自私人捐款,主要出資方包括 Apple、Google、Amazon、Microsoft、Meta、HP、Micron 及 Lockheed Martin 等多家科技巨頭。該廳將位於被拆除的白宮東翼原址,面積達 90,000 平方英呎,可容納 999 名賓客,預計於 2027 年前完工。

白宮改建陷入風波:歷史與透明度之爭

根據《CNN》與《BBC》報導,本週施工團隊已開始拆除東翼結構,引發歷史保護學者和白宮顧問的強烈反彈,認為此舉違反《國家歷史保存法》(NHPA),並破壞具百年歷史價值的建築。喬治華盛頓大學法學教授 Sarah C. Bronin 稱此舉是「歷史保護失敗的典型案例」,而《建築師協會》也公開批評該計劃「未遵守公開審核與環評程序」。 白宮建築主管 Clark Construction 與 AECOM 負責工程,總統幕僚長 Susie Wiles 表示,特朗普「作為一名建築商,擁有卓越的設計眼光,並希望為未來的總統留下可舉辦盛典的空間」。

科技巨頭捐款引發倫理與利益疑雲

從捐款名單可見,矽谷多家曾與特朗普競爭或衝突的企業,如 Google 與 Meta,如今均成主要贊助者。其中,Alphabet(Google 母公司)在一項與特朗普關於 YouTube 封鎖事件的法律和解中,額外捐出 2,200 萬美元(約港幣 1.716 億元) 作為對宴會廳建設的「公益補償金」。而 Microsoft、Amazon 與 Palantir 均在特朗普第二任期內獲得大額政府合約和 AI 雲端專案授標,引發「權錢互惠」質疑。 白宮強調所有捐贈均為自願,且捐款流向經由「全透明基金」監督,不涉納稅人資金。然而《BBC》前白宮倫理顧問認為,這是一場「道德噩夢」,因為企業可能以此換取政策或合約優惠。

歷史脈絡:白宮最大擴建工程

這項工程是自 1942 年羅斯福總統增加東翼二層以來,白宮外部結構最大規模改建。早於 7 月,特朗普首次宣布項目時,估計成本為 2 億美元(約港幣 15.6 億元),後提升至 3 億美元(約港幣 23.4 億元)。據《華盛頓郵報》報導,國家首都規劃委員會(NCPC)尚未正式批准圖紙,白宮則聲稱可依據 1964 年行政令暫時繞過審批程序。目前拆除工作與地基施工同步推進,財政部已下令員工不得向外洩露現場照片,被批評為「黑箱施工」。

專家觀點與未來展望

白宮官員指出,新宴會廳將採用地中海古典風格,玻璃穹頂與懸吊式吊燈為設計重點,預計將成為未來國宴、簽約儀式與總統舞會的主要場地。哈佛大學政治學者 Nancy Haines 分析,此舉既鞏固特朗普「建造者形象」,亦可能被視為「權力與奢華的象徵」,在國際外交中強化美國禮儀象徵性。 不過《紐約時報》評論指出,如未依程序處理歷史建築審核,美國政府恐遭訴訟與跨黨派抨擊,進而延宕進度並增加成本。

未來影響與記者觀察

有媒體觀察指,多家媒體記者已被限制進入白宮施工區,但可見吊臂裝置夜間作業不斷,安全人員巡邏嚴密。此舉顯示特朗普政府企圖於明年大選前完成主要結構,以展示「不依靠國會、也能建成地標」的領導力形象。此舉或將改變白宮對企業捐贈的界線,也可能成為未來政治籌資機制的重要案例。

 

資料來源: BBC NewsCNN PoliticsBusiness InsiderNew York Times

read more
人工智能企業趨勢業界消息

OpenAI 與荷里活達成歷史性協議: Sora 2 深偽危機引發產業變革


OpenAI 與荷里活達成歷史性協議: Sora 2 深偽危機引發產業變革

近日 OpenAI 宣布與美國演員工會 SAG-AFTRA、Cranston 本人及包括創意藝人經紀公司 (CAA)、聯合人才經紀公司 (UTA) 在內的多家頂級經紀機構達成合作協議,承諾強化旗下影片生成工具 Sora 2 防護機制,防止未經授權的演員肖像與聲音被濫用於深偽影片。

這次事件源於 Sora 2 推出後,大量名人深偽影片在網上瘋傳,其中包括模擬 Cranston《絕命毒師》角色 Walter White 與 Michael Jackson 自拍的影片。此次協議標誌著 AI 產業首次在荷里活壓力下做出實質讓步,更預示著全球娛樂產業將進入嚴格管控 AI 生成內容的新時代。

科技巨頭首次低頭:Sora 2 爭議如何引爆荷里活反擊戰

Sora 2 於 2025 年 9 月 30 日正式推出,這款由 OpenAI 開發的 AI 影片生成工具能將簡單文字描述轉化為高度逼真影片內容,甚至包含同步音效與精確物理效果。然而在推出後不到 3 週,平台上便湧現大量未經授權的名人深偽影片。知名影星 Bryan Cranston 在社群平台 X 上公開指控,有使用者利用 Sora 2 生成模仿他聲音與形象的影片,而他本人對這些內容毫不知情。

這起事件迅速引發荷里活業界震盪,CAA 和 UTA 兩家代表荷里活 A 級藝人的頂級經紀公司公開批評 OpenAI 使用受版權保護內容訓練模型,稱 Sora 對客戶的智慧財產權構成「重大威脅」,強調「控制、授權與報酬」是創作工作者的基本人權。值得注意的是 OpenAI 推出 Sora 2 時曾宣稱已建立防護機制,要求真人必須給予同意或選擇加入才能生成深偽影片,並聲稱已採取措施阻止公眾人物的描繪。然而實際情況顯示這些防護措施存在明顯漏洞,甚至出現「已故名人漏洞」——使用者發現可以繞過限制生成已故名人的影片。

160,000 名會員的勝利:SAG-AFTRA 如何迫使 OpenAI 改變政策

SAG-AFTRA (美國演員工會-美國電視和廣播藝人聯合會) 擁有超過 160,000 名會員,涵蓋電影、電視、廣播、配音與網上內容等領域,是美國最具政治影響力的表演藝術工會之一。該工會在 AI 議題上的強硬立場可追溯至長達 118 天的罷工行動。SAG-AFTRA 首席談判代表 Duncan Crabtree-Ireland 曾在 2023 年的新聞發布會上嚴厲批評製片方的提案:「他們提議我們的臨時演員應該被掃描,獲得 1 天報酬,然後公司應該擁有該掃描、他們的形象、他們的肖像,並能夠在永遠的任何項目中使用它,無需同意也無需補償」。

這次針對 Sora 2 的協商中,SAG-AFTRA 再次展現其談判實力。Cranston 在聲明中表示:「我感謝 OpenAI 願意改善政策與防護措施,希望所有開發這項技術的公司,都能尊重我們在個人與職業層面的權利,不被任意複製或模仿」。OpenAI 行政總裁 Sam Altman 則表態支援《NO FAKES Act》(防止未經授權的 AI 肖像複製法案),承諾將持續確保技術創新不損害表演者權益。

從 20 億到 150 億美元:AI 影片生成市場爆炸性成長背後的代價

AI 影片生成工具市場正經歷爆炸性成長。根據市場研究機構數據,該市場在 2025 年估值約為 8.5 億至 20 億美元 (約港幣 66.3 億至 156 億元),預計到 2033 年將以 20-30% 年複合成長率 (CAGR) 成長至 150-298 億美元 (約港幣 1,170 億至 2,324.4 億元)。這股成長動能主要來自 3 大因素:深度學習技術進步使 AI 能以最少人工介入創造逼真影片、各產業對影片內容需求激增、以及使用者友善介面降低了個人與企業的進入門檻。

然而這場技術革命也帶來嚴峻倫理與法律挑戰。Morgan Stanley 分析指出,生成式 AI 在提升效率的同時,也威脅到創意產業工作者的生計與智慧財產權。Netflix 在 2025 年 10 月宣布「全力投入」生成式 AI 技術,引發業界進一步擔憂。市場研究公司 Data Insights Market 報告警告,高昂運算成本、智慧財產權爭議以及深偽濫用風險,若不妥善處理,可能成為限制市場成長的關鍵因素。世界經濟論壇 (World Economic Forum) 專訪 SAG-AFTRA 首席談判代表時強調:「AI 實施必須以人為中心,這適用於每個產業」。

三強鼎立的 AI 影片戰場:Sora 2 面臨 Google 與 Runway 的激烈競爭

在 AI 影片生成領域,OpenAI 的 Sora 2 並非唯一玩家。Google 推出的 Veo 3 以其電影級逼真度和企業級可擴展性著稱,採用多模態 AI 模型能像人類電影製作人一樣理解情境、光線和動作。Runway 的 Gen-3 Alpha 則以快速、直覺創作流程和強大編輯功能成為創作者和代理商首選,其 Turbo 模式能在數分鐘內生成創意板。技術評測網站 Skywork AI 對比分析顯示,Veo 3 在電影敘事方面表現出色,而 Runway Gen-3 在快速周轉時間方面具有優勢,Sora 2 則在同步音效生成和角色一致性方面領先。

10 月 16 日,OpenAI 為 Sora 2 推出重大更新,免費用戶現可生成長達 15 秒影片,付費 Pro 用戶 (每月 200 美元,約港幣 HK$1,560) 則可生成 25 秒影片並使用分鏡腳本功能將多個場景合併。然而這些平台都面臨相同挑戰:內容真實性驗證、技術專業知識門檻,以及圍繞資料私隱的監管限制。

立法浪潮來襲:全球如何用法律應對深偽危機

面對深偽技術快速發展,全球各地正加速立法腳步。美國在 2025 年 5 月通過《TAKE IT DOWN Act》,成為首部直接限制有害深偽的聯邦法律。該法案聚焦於未經同意的親密圖像和深偽色情,要求平台在收到舉報後 48 小時內移除內容,違者將面臨最高 3 年監禁和罰款。

2025 年 4 月重新提出的《NO FAKES Act》則更進一步,將建立聯邦私人訴訟權,禁止未經同意創建或散佈 AI 生成的人物聲音或肖像複製品,該權利在個人生前及死後最多 70 年內有效,前提是每 10 年向版權局更新一次。該法案獲得 Google、美國唱片業協會 (RIAA)、美國電影協會 (MPA)、SAG-AFTRA、YouTube 和 OpenAI 等科技與娛樂業關鍵利益相關者的支援。

產業轉型的十字路口:AI 將如何重塑好萊塢的未來

這次 OpenAI 與 SAG-AFTRA 合作協議對娛樂產業具有深遠影響。首先它為 AI 公司與創意產業合作樹立了新標準——技術創新必須建立在尊重創作者權利的基礎上。其次協議中雖未說明具體執行方式,但 OpenAI 承諾「所有藝術家、表演者和個人都有權決定如何、以及是否可以被模擬」,並承諾對侵權申訴「迅速回應」。《Newsweek》報導指出,雖然 OpenAI 加強了名人深偽限制,用戶仍發現了漏洞。同時亦除了 OpenAI 之外,還有數十家其他 AI 影片生成公司在運作,能否達成全產業共識仍是未知數。

企業決策者的啟示:在創新與合規之間尋找平衡點

對於企業決策者而言,此次事件突顯了 3 個關鍵教訓。第一,透明度和同意機制是不可妥協的底線。Sora 2 案例證明,即使聲稱建立了防護措施,實際執行中的漏洞仍可能引發重大公關危機和法律風險。企業應建立嚴格同意管理系統,確保所有使用真人肖像或聲音的 AI 生成內容都獲得明確授權。第二,主動與利益相關者合作勝過被動應對。OpenAI 在面臨 CAA、UTA 和 SAG-AFTRA 公開批評後才採取行動,這種反應式做法損害了品牌信譽。相比之下,Disney 因未傳出類似災情而成為少數正面案例。第三,合規成本將成為競爭優勢來源。隨著《NO FAKES Act》、《TAKE IT DOWN Act》等法規實施,以及各州立法推進,能夠提前建立完善合規框架的企業將在市場中佔據有利位置。

AI 時代的創意工作者:從對抗到共存的漫長旅程

對於演員、音樂家、作家和視覺藝術家等創意專業人士而言,AI 技術既是威脅也是機遇。SAG-AFTRA 在 2025 年 7 月結束了針對遊戲產業長達 1 年罷工,與包括 Activision 和 Electronic Arts 在內的 10 家主要遊戲公司達成協議,獲得「歷史性的薪資增長、領先 AI 防護措施,以及改善的健康與安全條款」。該協議包含 AI 數碼複製品的同意與披露要求,並允許表演者在未來罷工時撤回同意。這顯示創意工作者正逐步取得對自身數碼形象的控制權。

然而《Rolling Stone》在 2024 年 7 月報導中揭露,一些 SAG-AFTRA 會員表示他們被迫簽署同意數碼複製其肖像合約。這突顯了個別創作者在談判中的弱勢地位,尤其是那些缺乏強大經紀人或工會支援的人。Cranston 在此次聲明中強調:「我深感擔憂,不僅為我自己,更為所有表演者,他們的工作和身份可能以這種方式被濫用」。

未來展望:娛樂產業將如何在 AI 浪潮中航行

OpenAI 與 SAG-AFTRA 達成這項協議標誌著 AI 與娛樂產業關係的重要轉折點,但這只是漫長旅程的開始。隨著 AI 技術持續進化,更複雜倫理與法律挑戰將不斷湧現。建立全產業透明度、問責制和同意標準至關重要,這需要 AI 公司、娛樂產業、工會、政府和民間社會持續協作。從短期來看,企業應密切關注《NO FAKES Act》等立法進展,並主動調整內部政策以符合新興規範。從長期來看,AI 影片生成技術民主化將重塑內容創作格局——它可能降低製作成本、加速創新,但也可能加劇深偽濫用和就業流失等問題。

 

資料來源: CNBC NPR O’Melveny & Myers LLP Data Insights Market World Economic Forum

read more
企業趨勢最新產品業界消息

日本半導體專家驚嘆華為晶片迭代速度: 半年一代超越業界常規


日本半導體專家驚嘆華為晶片迭代速度: 半年一代超越業界常規

日本半導體權威專家清水洋治在東京電視台節目中公開表示,華為麒麟晶片的自研能力「令人十分驚訝」,並直言即使給日本 3 年時間,也無法達到中國目前的晶片自給率水平。這番評論揭示了中國半導體產業在美國技術封鎖下的驚人突破,也預示著全球半導體產業競爭格局正在發生深刻變革。清水洋治特別指出,華為從麒麟 9010 到 9020 僅用半年就完成晶片迭代,這種速度遠超 Apple 等國際廠商的年度更新週期,顯示中國在高階晶片研發領域已建立起獨特的技術優勢。

半年迭代打破產業規則

華為在 2025 年春季發布的 Pura 70 Pro 搭載麒麟 9010 處理器,到 10 月推出的 Mate 70 系列已升級至麒麟 9020,實現了半年一代的晶片更新速度。TechanaLye 公司社長清水洋治在分析中指出,這種迭代速度在全球智能手機產業中極為罕見,即便是 Apple 這樣的行業領導者,也只能做到每年升級一次處理器。根據拆解分析,麒麟 9020 採用 12 核 CPU 架構,搭配最高 840MHz 的 Maleoon 920 GPU,安兔兔跑分達到 124 萬分,相比前代麒麟 9010 的 90 萬分提升超過 30%。更值得關注的是,這款晶片的性能已經超越 Google 今年推出的 Pixel 9 Pro 所搭載的 Tensor G4 晶片,展現出強勁的市場競爭力。

技術封鎖下的自主突破

中國晶片產業在美國持續技術封鎖的環境下,展現出驚人的自主創新能力。根據 TechInsights 研究數據,中國晶片自給率已從 2018 年僅 5% 大幅提升至 2023 年的 25% 以上,其中本土企業製造的晶片規模達到 152 億美元(約港幣 1,185.6 億元)。清水洋治通過對比 2021 年台積電 5nm 製程的麒麟 9000 與 2024 年中芯國際 7nm 製程的麒麟 9010 後發現,儘管良率存在差異,但中國晶片的技術實力目前僅落後台積電 3 年水平,處理性能已基本相同。華為更進一步規劃在 2026 年量產國產 3nm 晶片,正同步研發 GAA 架構與碳納米管技術,並與中芯國際緊密合作突破技術瓶頸。

全球半導體競爭新格局

華為晶片突破正在重塑全球智能手機市場競爭態勢。IDC 最新數據顯示,2025 年第二季度華為以 1,250 萬台出貨量、18.1% 市場佔有率重奪中國智能手機市場榜首,這是自 2020 年第四季度後時隔 4 年再次登頂。相比之下,Apple 同期出貨量跌破千萬台至 960 萬台,市場佔有率降至 13.9%,成為前五名中唯一的外國廠商。

更值得關注的是,華為在高階摺疊手機市場的表現更為突出,2025 年上半年獨占中國摺疊手機市場 75% 市場佔有率,累計出貨量突破 1,000 萬台,成為首家達成此成就的本土製造商。這種市場格局的變化,反映出國產晶片的性能提升已經獲得消費者的廣泛認可,正在改寫全球高階手機市場的競爭規則。

日本產業的反思與警示

清水洋治評論引發日本社會對本國半導體產業現狀的深刻反思。他坦言,如果現在讓日本廠商嘗試只用日本獨立研發的晶片製造手機,至少 3 年內都無法做到,強調日本應該認識到中國的技術基礎已經上升到令人驚訝的程度。雖然日本政府正積極推動半導體產業復興,在 2025 年預算中追加近 7 億美元(約港幣 54.6 億元)支援 Rapidus 公司發展,並計劃在 2027 年實現 2nm 製程量產,但日本半導體製造裝置協會(SEAJ)數據顯示,日本的優勢主要集中在裝置製造領域,2025 年度晶片裝置銷售額預計達 4.86 兆日圓(約港幣 2,430 億元)。

相比之下,在晶片設計與製造的整合能力上,日本與中國的差距正在擴大。日本網友對此評價表示,日本應該正視中國的發展,不要再盲目自大,這種務實的態度反映出日本社會對全球半導體競爭格局變化的清醒認識。

產業鏈重構與未來展望

全球半導體產業正經歷深刻的供應鏈重構。IDC 預測 2025 年全球半導體市場將成長超過 15%,在 AI 持續推高高階邏輯製程晶片需求下,半導體產業將再度迎來嶄新榮景。世界半導體貿易統計協會(WSTS)預測,2025 年全球半導體產值將達 7,009 億美元(約港幣 5.47 兆元),年增率 11.2%。在地緣政治壓力下,各國紛紛提高供應鏈彈性,生產基地從中國擴及東南亞、印度、美國等地,強化半導體自主供應鏈。華為在 9 月全聯接大會上公布的昇腾晶片路線圖顯示,未來 3 年將推出 950PR、950DT、960 和 970 等多款晶片,並全面採用自研 HBM 技術,計劃以每年一次算力翻倍的進度推進研發。

這些發展顯示,中國半導體產業除了在追趕,更在部分領域開始引領技術創新方向,對全球半導體生態系統的影響力正在持續增强。 清水洋治評論除了是對華為技術成就的肯定,更揭示了全球半導體產業競爭力量對比的歷史性轉變。在技術封鎖的逆境中,中國半導體產業展現的自主創新能力,正在重新定義全球科技競爭的規則。

資料來源: 快科技 遠見雜誌 鉅亨網 電子工程專輯 IDC中國智能手機市場研究報告

 

read more
人工智能企業趨勢業界消息

全球車廠面臨晶片斷鏈危機:荷蘭 Nexperia 停供恐重演 2021 年產能崩盤


全球車廠面臨晶片斷鏈危機:荷蘭 Nexperia 停供恐重演 2021 年產能崩盤

荷蘭晶片製造商 Nexperia 因地緣政治衝突突然停止向全球汽車產業供貨,General Motors、Volkswagen、Stellantis 等主要車廠最快 11 月將面臨生產線停擺。這家由中國聞泰科技 (Wingtech) 擁有的企業,在電晶體與二極體領域掌握全球 40% 市場佔有率,每年生產超過 1,100 億件產品,包含超過 6,000 項汽車關鍵晶片。荷蘭政府於 9 月 30 日援引《商品供應法》接管該公司,中國隨即禁止 Nexperia 中國廠出口,引爆全球汽車供應鏈斷鏈危機。

 

生產中斷迫在眉睫:庫存僅剩數週

歐洲汽車製造商協會 (ACEA) 總幹事 Sigrid de Vries 於 10 月 16 日發出警告,目前多數車廠的 Nexperia 晶片庫存僅能維持數週,若供應中斷持續,歐洲車廠可能在 10 至 20 天內出現大規模停產。消息人士透露 晶片短缺預計一週內將波及主要零件供應商,美國生產線最快下個月就會受到影響。美國汽車創新聯盟 (Alliance for Automotive Innovation) 執行長 John Bozzella 直言:「汽車晶片停運若持續,將擾亂美國及全球多國的汽車生產,並產生跨產業連鎖效應,情況相當嚴峻」。

Volkswagen 已成立專案小組,調查旗下數百種零件是否使用 Nexperia 晶片;Stellantis 表示正與供應商合作評估潛在影響並制定應對措施;Renault 則謹慎表示目前下定論尚早。問題核心在於,雖然 Nexperia 晶片僅占整車半導體含量的不到 0.1%,但這些基礎元件是電子控制單元、車燈、感測模組到引擎控制系統的核心零件,缺少任何一項都將導致整車無法生產。更嚴峻的是,即使找到替代供應商,零件認證流程通常需要數週至數月,在採用即時生產 (just-in-time) 策略的汽車產業中,這種延遲是致命的。

晶片價格飆升與轉單效應

Nexperia 危機已在全球功率半導體市場引發嚴重供需失衡,自 10 月中旬起,MOSFET 和二極體的現貨庫存急劇緊縮,車用等級產品交期延長至 12 週以上。產業消息人士估計,MOSFET 和二極體價格將在第四季上漲 5% 至 15%,高階車用及工控元件漲幅可能超過 20%。這波漲價與供應緊張促使歐美車廠緊急向台灣半導體廠商尋求替代方案,台灣車用半導體製造商正迎來大量轉單與急單。

經濟日報指出,台積電、聯電等台灣晶圓代工廠及相關封測廠正受益於這波轉單潮。然而全球車用半導體市場規模在 2025 年達到 505.9 億美元 (約港幣 3,946 億元),預計 2034 年將成長至 1,021.5 億美元 (約港幣 7,967.7 億元),年複合成長率達 8.12%。S&P Global Mobility 預測 2025 至 2026 年車用半導體營收將年增 16.5%,顯示強勁復甦。但這波需求激增若遇上供應斷鏈,可能導致價格進一步失控,最終轉嫁至消費者,推高新車售價。

地緣政治角力與供應鏈重組

這場危機的根源在於美中科技戰的延伸。荷蘭政府接管 Nexperia 的決定,是在美國於 9 月 30 日擴大貿易黑名單、將 Nexperia 母公司聞泰科技列入管制清單數小時後做出的。阿姆斯特丹法院文件顯示,美國官員已對 Nexperia 的中資所有權施壓數月。中國商務部隨即於 10 月 4 日發布出口管制令,禁止 Nexperia 中國廠及其分包商出口產品。Nexperia 中國在 10 月 18 日更發布聲明,要求中國員工僅聽從當地管理層指示,公開反抗荷蘭總部命令。

荷蘭經濟事務大臣 Vincent Karremans 於 10 月 21 日與中國官員通話,但未能達成解決方案。這場僵局突顯全球半導體供應鏈的地緣政治脆弱性,也促使車廠加速供應鏈多元化策略。ACEA 總幹事 De Vries 坦言:「車廠近年已採取供應鏈多元化措施,但風險無法降至零。這是影響大量供應商和幾乎所有會員的跨產業問題」。

回顧 2020 至 2023 年的全球晶片荒,汽車產業在 2021 年損失約 770 萬輛產能,營收損失達 2,100 億美元 (約港幣 1.638 萬億元)。當時車廠誤判疫情期間需求會下滑而取消訂單,導致晶片產能被消費電子產業瓜分。分析師警告 Nexperia 停產若延續至 11 月,汽車產量恐出現疫情以來最大降幅。不同的是,這次危機並非需求誤判,而是地緣政治衝突直接切斷供應,解決難度更高。

企業應變策略的關鍵轉折點

這場危機正加速汽車產業的結構性轉變。Tesla、Hyundai、Volkswagen 等車廠已開始研發自有晶片,降低對外部供應商的依賴;更多車廠開始與半導體供應商建立直接長期合作關係,而非將晶片視為「大宗商品」採購。台積電持續擴建先進製程產能,其新廠 Fab 25 預計 2028 年量產 A14 製程,投資額達 490 億美元 (約港幣 3,822 億元)。車用高階晶片如 Mobileye EyeQ6 High、NVIDIA Thor 等正在 2025 年量產,採用 5nm 甚至更先進製程,與消費電子晶片的技術差距已縮短至一年內。

然而大部分新增晶片產能集中在先進製程 (用於 AI 和高階運算),反而讓車用 40nm 以上成熟製程晶片的產能投資不足,成為長期隱憂。分析師警告 即使 2020-2023 年晶片荒已緩解,2025 年底至 2026 年初供應緊張可能再次出現。地緣政治風險、關鍵材料出口限制、以及新晶圓廠建設需時數年的長交期,都讓車用半導體供應鏈持續處於高風險狀態。

危機後的產業新格局

Nexperia 危機為全球汽車產業敲響警鐘:在電動化、智慧化趨勢下,車用半導體含量持續攀升,現代汽車平均使用 1,400 至 3,000 顆晶片。任何供應鏈單點失效都可能引發系統性崩潰。對企業而言,這次危機突顯三大策略要務:建立多元化供應網絡、投資垂直整合能力、以及強化庫存緩衝機制。對投資者而言,具備供應鏈韌性和晶片自主能力的車廠,將在下一輪競爭中取得優勢。

 

資料來源: Detroit Free Press 歐洲汽車製造商協會(ACEA) 路透社 TrendForce Precedence Research

 

read more
IT 基建人工智能企業趨勢業界消息

ARM 躋身 AI 資料中心標準制定核心 與科技巨頭重塑產業規則


ARM 躋身 AI 資料中心標準制定核心 與科技巨頭重塑產業規則

半導體設計巨頭 ARM 於 2025 年 10 月正式獲委任為開放運算計畫(Open Compute Project,OCP)董事會成員,與 AMD、NVIDIA 並列,共同主導下一代 AI 資料中心的開放標準制定。此舉標誌著 ARM 從 IP 授權商躍升為產業標準制定者,將與 Meta、Google、Intel 及 Microsoft 等科技巨頭在功耗達 100 戶美國家庭用電量的新一代 AI 機架系統中,推動可互通的融合型運算架構。本文將深入探討 ARM 的戰略布局、小晶片技術革命,以及這對全球 AI 基礎設施產業鏈的深遠影響。

AI 資料中心面臨史無前例的電力挑戰

資料中心產業正經歷根本性轉型,從通用伺服器架構轉向專為 AI 設計的機架級系統。ARM 資深副總裁暨基礎設施事業群總經理 Mohamed Awad 指出,單一 AI 機架在 2025 年的運算能力已相當於 2020 年頂尖超級電腦,但耗電量卻等同約 100 戶美國家庭的總用電量。國際能源署(IEA)報告顯示,全球資料中心在 2024 年消耗約 415 TWh 電力(佔全球總需求 1.5%),預計到 2030 年將增倍至 945 TWh,AI 工作負載是驅動此成長的主要因素。與傳統伺服器機架運行於 7-10 kW 不同,AI 運算機架的功率密度已達 30-100+ kW,對電力架構與冷卻系統帶來巨大壓力。

ARM 提出的「融合型 AI 資料中心」概念,目的是透過最大化單位面積的 AI 運算密度,降低 AI 執行所需的整體功耗與對應成本。ARM Neoverse 架構現已成為 AI 技術堆疊各層級的核心支柱,協助廠商改善資料轉換為詞元(token)的精準性、詞元對高階 AI 模型與 AI 代理的驅動,以及 AI 在科學、醫療與商業應用中的實際價值。AWS、Microsoft、Oracle 等主要雲端服務供應商均已大規模採用基於 ARM 架構的 Graviton 處理器,AWS 在過去 2 年部署的運算容量中有 50% 基於 Graviton 產品。

ARM 貢獻開放標準打破小晶片生態系統壁壘

為加深小晶片領域的產業合作,ARM 近期向 OCP 貢獻「基礎小晶片系統架構」(Foundation Chiplet System Architecture,FCSA)規格定義。FCSA 延續 Arm 小晶片系統架構(CSA)的研發成果,針對產業需求建立一套不依賴特定供應商、且不連結 CPU 架構的中立框架。該規格為小晶片系統與介面定義提供統一標準,除了能加速小晶片設計與整合,亦促進大規模重用與互操作性。

IDTechEx 報告指出,小晶片市場預計將從 2024 年的 90.6 億美元(約港幣 706.68 億元)成長至 2035 年的 2,235.6 億美元(約港幣 1.74 兆元),年複合成長率達 43.7%。小晶片技術透過模組化設計克服了傳統單晶片的光罩尺寸限制與記憶體牆問題,提供更高的彈性、個人化能力與成本效益。AMD 的 EPYC 處理器和 Intel 的 Ponte Vecchio GPU 均已採用小晶片設計,展現此技術在高效能運算應用的重要性。ARM 的 FCSA 規格目標是建立供應商中立的生態系統,讓來自不同廠商的最佳小晶片能無縫整合於單一封裝中。

合作夥伴已推出首批符合 ARM CSA 規格定義的小晶片產品,且多項設計專案正在進行中。基於此成果,ARM 進一步擴大 ARM 全面設計(Arm Total Design)生態系的規模,新增 10 家合作夥伴,包括世芯電子(GUC)、日月光(ASE)、Astera Labs、擎亞電子(CoAsia)、默升科技(Credo)、Eliyan、系微(Insyde Software)、Marvell、Rebellions、威宏科技(VIA NEXT)。這些合作夥伴在先進封裝、互連技術及系統整合領域的專業實力,將推動新一輪標準制訂與創新過程。

產業巨頭競逐AI基礎設施主導權

在 AI 資料中心領域,產業競爭態勢正在重塑。NVIDIA 在 2024 年資料中心 GPU 營收超過 308 億美元(約港幣 2,402.4 億元)(截至 2024 年 10 月 27 日的季度),年增 112%,持續保持市場主導地位。然而 AMD 正透過開放生態系統策略積極追趕,2024 年第三季資料中心營收達 35 億美元(約港幣 273 億元),年增 122%。AMD 行政總裁蘇姿丰(Lisa Su)在 2025 年 6 月的 Advancing AI 活動中宣布,AMD 的 Instinct MI355X GPU 相較 NVIDIA 的 B200 GPU,每美元可提供高達 40% 的詞元處理量。

科技巨頭正投入前所未有的資本支出建設 AI 基礎設施。Microsoft、Alphabet、Amazon、Meta 四大科技公司在 2024 年的合併資本支出達 2,450 億美元(約港幣 1.91 兆元),預計 2025 年將進一步增加。Microsoft 宣布在 2025 財年投資 800 億美元(約港幣 6,240 億元)用於 AI 資料中心,其中超過半數投資於美國基礎設施。Meta 行政總裁朱克伯格(Mark Zuckerberg)表示,Meta 計劃在 2028 年底前投資 6,000 億美元(約港幣 4.68 兆元)於美國基礎設施。這些投資包括路易斯安那州的 Hyperion 資料中心(佔地 2,250 英畝,預計耗資 100 億美元(約港幣 780 億元),提供 5 GW 運算能力)和俄亥俄州的 Prometheus 資料中心。

OCP 在 2025 年 10 月的全球峰會上宣布擴展「開放 AI 系統」計畫,新增「開放 AI 資料中心」戰略倡議(Open Data Center for AI Strategic Initiative),專注於電力、冷卻、機械系統和管理遙測等關鍵資料中心基礎設施挑戰。由 Google、Meta 和 Microsoft 共同發起的開放信函獲得 OCP 董事會和各利害關係人的支援,目的是建立資料中心基礎設施標準,使先進高密度 AI 裝置的部署如同傳統運算一般順暢。近期重要貢獻包括 Google、Meta 和 Microsoft 共同開發的 Diablo 400 電力機架側車、Google 開發的冷卻劑分配單元,以及 Meta 創建的 Clemente 高效能 AI 運算托盤。

從半導體IP到生態系統推手的策略轉型

ARM 的策略轉型反映其在 AI 時代的長期定位。目前運送至頂級超大規模雲端服務供應商的運算能力中,近 50% 由 ARM 架構驅動,使其成為從最小感應器到最強大資料中心的最普及運算平台。ARM 在 2023 年推出的 Total Design 生態系統在 1 年內規模增倍,達到近 30 家參與公司,驅動全球矽晶片創新。2024 年 11 月,ARM 與 Samsung Foundry、ADTechnology 和 Rebellions 合作開發基於 Neoverse CSS V3 的 AI CPU 小晶片平台,用於雲端、高效能運算和 AI/ML 訓練與推論。

同時 ARM 將 FCSA 規格擴展至邊緣運算和汽車等關鍵領域。ARM 汽車事業部產品與解決方案副總裁 Suraj Gajendra 強調,開放小晶片標準對於實現下一代車輛所需的安全性、效能和可擴展性至關重要。隨著車輛變得更加 AI 定義,模組化小晶片為縮短開發週期、降低成本和實現可擴展的系統單晶片提供了引人注目的途徑。

企業影響與未來趨勢

ARM 加入 OCP 董事會並推動 FCSA 開放標準,將為企業帶來三大關鍵影響。首先,降低 AI 基礎設施的進入門檻,中小型企業可透過標準化小晶片快速組建個人化解決方案,無需從零開發完整晶片。其次,促進供應鏈多元化,打破單一供應商鎖定,企業可靈活選擇最佳元件組合,提升議價能力與供應韌性。第三,加速 AI 應用落實,從雲端到邊緣到汽車的統一標準,將縮短產品開發週期,推動 AI 技術在各垂直領域的快速普及。

展望未來,AI 資料中心產業將朝向更開放、更模組化、更節能的方向發展。隨著功耗挑戰日益嚴峻(BloombergNEF 預測美國資料中心電力需求將從 2024 年的 35 GW 增至 2035 年的 78 GW),融合型架構與小晶片技術的結合將成為主流解決方案。ARM 的生態系統策略能否挑戰既有市場格局,將取決於 FCSA 標準的採用速度與 Total Design 合作夥伴的執行力。對於企業決策者而言,現在正是重新評估 AI 基礎設施策略、擁抱開放標準、建立多元供應鏈的關鍵時刻。

資料來源: Arm Official Newsroom Open Compute Project Foundation International Energy Agency Research Grand View Research Futuriom Industry Analysis

read more
人工智能業界消息

Nvidia CEO 黃仁勳預言:未來企業將由人類與數碼員工共同運營

全球最大晶片製造商 Nvidia 行政總裁黃仁勳於 2025 年 10 月初宣布,企業勞動力結構正面臨百年來最劇烈轉型,AI 代理人 (AI Agents) 將在 18 個月內成為每家企業的「數碼同事」,而非單純的輔助工具。這項預測並非孤例——Salesforce、Microsoft 等科技巨頭領袖已在全球佈局數碼勞動力革命,市場規模預估達 3 萬億至 12 兆美元(約港幣 23.4 兆至 93.6 兆元)

當 Nvidia 行政總裁黃仁勳在 Citadel Securities 2025 全球市場未來峰會上表示「未來企業將由人類與數碼人類組合而成」時,這並非科幻小說情節,而是正在全球 500 強企業內部發生的現實。根據黃仁勳透露,Nvidia 內部所有工程師都在使用 AI 工具進行工作增強,而在網絡安全領域,該公司部署的 AI 代理人數量甚至超過人類員工。這場訪談發生於 2025 年 10 月初,正值美中科技戰白熱化之際——黃仁勳同時警告,Nvidia 在中國市場佔有率已從 95% 暴跌至 0%,突顯地緣政治如何重塑全球 AI 供應鏈。

本文將探討三大核心議題:科技領袖如何定義「混合勞動力」、企業如何實際部署 AI 代理人,以及這場革命對全球就業市場的深遠影響。

不只是自動化 AI 代理人重新定義「員工」概念

傳統 AI 工具需要持續人工指令才能運作,但 2025 年崛起的「代理式 AI」 (Agentic AI) 已能夠自主規劃、決策並執行完整工作流程。根據投資公司 Prosus 與數據平台 Dealroom.co 的最新研究報告,全球已有超過 1,500 種 AI 代理人被開發並投入商業使用,涵蓋從人力資源到客戶服務的各個領域。這些數碼員工不僅能 24 小時不間斷工作,更關鍵的是它們具備「學習適應能力」——能從每次互動中改進表現。

黃仁勳在訪談中建議企業 IT 部門應轉型為「AI 代理人的人力資源部門」,負責篩選、入職培訓和管理這些數碼員工。Nvidia 的實踐證明了這套模式的可行性:該公司不僅使用市面上的 AI 工具如 Replit 和 Lovable 進行軟件開發,更「自主培養」許多 AI 系統來保護專有知識和資料。黃仁勳表示企業將根據品質和專業深度,選擇「授權使用」或「直接僱用」不同的 AI 代理人。

世界經濟論壇報告指出,86% 的行政總裁承認日益複雜的商業環境已成為企業成長的最大障礙,而 AI 代理人被視為突破這道瓶頸的關鍵。麥肯錫顧問公司的研究揭示,雖然近 80% 企業已採用生成式 AI,但同樣比例的企業坦承尚未看到顯著的營收影響——這種「生成式 AI 悖論」正促使企業轉向更具變革性的代理式 AI。

科技巨頭的共同預言 CEO 將管理混合團隊

Salesforce 行政總裁 Marc Benioff 已成為「數碼勞動力」概念最激進的倡導者。在 2025 年世界經濟論壇達沃斯會議上,Benioff 明確表示:「我們正進入一個同時管理人類與代理人的世界。我將是 Salesforce 最後一位只管理人類的行政總裁」。Salesforce 內部數據顯示,AI 代理人已處理該公司 30% 至 50% 的工作量,包括 85% 的客戶服務查詢。

Benioff 的組織調整策略值得關注。Salesforce 宣布停止招聘軟件工程師、客戶服務人員和律師,但同時大幅擴增銷售和「客戶成功」團隊——因為部署 AI 代理人仍需要大量人力支援客戶學習使用這些工具。Benioff 堅稱 AI 不會造成大規模失業,因為現有 AI 技術準確率約 50% 至 60%,尚無法完全取代人類判斷。

Microsoft 的「2025 工作趨勢指數」報告為這場討論增添了量化數據。該研究調查了 31 個國家的 31,000 名知識工作者,發現 80% 員工感到缺乏時間和精力完成工作,而員工每天平均遭受 275 次干擾——相當於每兩分鐘被會議、郵件或訊息打斷一次。Microsoft 發現,45% 商業領袖計劃在未來 12 至 18 個月內透過「數碼勞動力」擴充團隊產能。

哈佛商學院數碼資料設計研究院的研究人員指出,隨著 AI 成熟度提升,數碼勞動力的總潛在市場規模可能很快達到數萬億美元。

員工真實反應 期待合作但拒絕被管理

人力資源平台 Workday 在 2025 年中進行的全球調查顯示,75% 受訪者願意與 AI 代理人合作共事,但僅 30% 能接受由 AI 代理人管理。這項發現突顯了「協作」與「控制」之間的微妙界線。研究進一步發現,63% 受訪者表示更願意為投資 AI 代理人的公司工作,這為採用 AI 的企業帶來人才招募優勢。

Microsoft 報告識別出一批「前沿企業」 (Frontier Firms)——這些公司的領導者中有 71% 認為企業正在蓬勃發展,遠高於全球 39% 的平均水準。這些前沿企業的領導者報告能承擔更多工作 (55% vs 全球 25%),並有更多機會從事有意義的工作 (90% vs 全球 77%)。

根據 LinkedIn 數據,「AI 素養」已成為 2025 年最搶手的技能。但同時崛起的還包括衝突調解、適應力、流程自動化和創新思維——這些恰恰是機器難以複製的人類優勢。

實戰案例:企業如何部署數碼員工

法國製藥巨頭 Moderna 將人力資源與資訊科技部門領導職位合併,向外界發出明確訊號:AI 不再只是技術工具,而是塑造勞動力結構的核心力量。

根據生產力工具公司 Superhuman 的報告,早期採用代理式 AI 的企業已將營運成本削減 40%,同時客戶滿意度顯著提升。這些企業每季度都在累積更多數據並改良反饋循環,建立起競爭對手難以匹配的優勢。

供應鏈管理領域展現多代理系統的威力。物流公司正部署「AI 代理人艦隊」實時改良供應鏈每個環節。製造業巨頭富士康據報導正使用多代理 AI 管理裝配線排程和機械人工作力,目標是建立僅需少數技術人員監督的「熄燈工廠」。

旅遊科技公司 Trevolution 的首席數據科學家警告:不要追求「超級代理人」——那些試圖包辦一切的全能型 AI 往往更容易出錯。相反,應該建立專業化的代理人團隊,每個代理人專注做好一件事,然後讓它們協同合作處理複雜工作流程。

地緣政治陰影下的 AI 勞動力競賽

黃仁勳在訪談中透露,由於美國政府出口管制政策,Nvidia 在中國市場佔有率已從 95% 驟降至零。他批評這種政策「讓美國失去全球第二大電腦市場」,呼籲政策制定者在限制與合作間尋求更細緻的平衡。

中國擁有全球約一半的 AI 研究人員,黃仁勳認為讓這些研究者無法在美國技術上建構 AI 是一項戰略失誤。與此同時,北京對稀土出口實施嚴格限制,導致川普政府加徵 100% 關稅。

在 2025 年 5 月台北 COMPUTEX 主題演講中,黃仁勳描繪了更宏大的願景:「我們實際上正在創造一個全新產業來支援 AI 工廠、AI 代理人和機械人技術」。該公司宣布投資 50 億美元(約港幣 390 億元)購買 Intel 股票,雙方將深度合作:Nvidia 將在其 AI 數據中心平台中整合 Intel 專為其特製的 CPU,而 Intel 則會在個人電腦系統中納入 Nvidia GPU 晶片。

未來 18 個月的關鍵轉折點

2025 年標誌著代理式 AI 在企業人力資源領域的崛起年,技術將增強決策效能與效率,但同時強調變革管理和勞動力調整的重要性。截至 2025 年代理式 AI 市場已達 450 億美元(約港幣 3,510 億元)。普華永道預測,到 2030 年這些 AI 代理人可能為全球 GDP 貢獻 2.6 萬億至 4.4 萬億美元(約港幣 20.28 萬億至 34.32 萬億元)。

33% 領導者正考慮因 AI 而削減人力,但同時 78% 計劃招聘 AI 相關新職位,如代理人專家、AI 訓練師和資料分析師。這種結構性轉變不是簡單的人員替換,而是工作內容的根本重組。

數碼勞動力時代的管理新哲學

Microsoft Work Trend Index 研究主任指出,將 AI 視為「同事」而非「工具」會帶來截然不同的使用方式:「如果你把它當作 Excel 試算表,你會把它視為命令式技術。但如果你把它當作思考夥伴、團隊成員,你與它的關係就會轉變為對話式、迭代式的互動」。

哈佛商學院研究員建議,企業必須建立運營手冊來整合 AI 代理人進混合團隊,並制定勞動力戰略——要么自行開發整合 AI 代理人的人才獲取功能,要么與現在同時提供人類和 AI 人力配置解決方案的公司合作。

正如 Marc Benioff 在英國《金融時報》專欄中寫道:「身為人類是我們的超能力。AI 沒有童年,沒有心靈。它不會愛,不會感受失落,不會受苦。正因如此,它無法表達真正的同理心或理解人際連結」。

Microsoft 報告指出,這項轉型將如同工業革命和互聯網時代一樣,需要數十年才能充分實現其潛力,涉及廣泛的技術、社會和經濟變革。但對企業領導者而言,行動的時機已經到来:那些今天開始重新設計商業流程、培訓員工與 AI 協作、建立混合團隊治理框架的企業,將在未來五年內建立起競爭對手難以跨越的優勢。

黃仁勳的預言或許聽來激進,但從 Nvidia 內部實踐到全球前沿企業的實際成果,所有證據都指向同一方向:未來企業將由懂得協調人類創造力與 AI 效率的「混合團隊」主導。唯一的問題是:你的企業準備好迎接這場變革了嗎?

 

資料來源: Nvidia官方部落格 McKinsey顧問公司研究報告 Microsoft 2025工作趨勢指數 哈佛商業評論 Prosus研究報告

 

read more
加密貨幣業界消息金融科技

Sony 正式進軍穩定幣市場: 申請美國銀行執照開啟加密金融新戰場


Sony 正式進軍穩定幣市場: 申請美國銀行執照開啟加密金融新戰場

日本科技巨擘 Sony 正式進軍加密貨幣銀行業務。Sony Bank 旗下子公司 Connectia Trust 已向美國貨幣監理署(OCC)遞交國家級信託銀行執照申請,計劃發行與美元掛鉤的穩定幣,並提供數碼資產託管服務。若獲核准,Sony 將成為首家取得美國聯邦銀行執照並專注穩定幣發行的全球科技巨頭,搶佔全球穩定幣市場目前已突破 3,140 億美元(約港幣 24,492 億元)的龐大商機。

這項申請意味著 Sony 不僅要與 Circle、Coinbase 等加密原生企業競爭,更可能將穩定幣支付功能整合至 PlayStation、Sony Music 與 Sony Pictures 等娛樂生態系統。

Sony 進軍加密銀行的戰略佈局

Connectia Trust 在提交給 OCC 的申請檔案中明確指出,將從事三大核心業務:發行美元穩定幣並維護 1:1 儲備資產(現金或美國國債)、提供非信託性質的數碼資產託管服務,以及為關係企業提供信託資產管理。這些業務活動均符合 OCC 先前核准的國家銀行業務範疇,並遵循 2025 年 5 月 OCC 發布的最新加密資產託管指引。

這項申請的時機極具戰略意義。Sony Bank 於 2025 年 5 月剛完成全面雲端轉型,與富士通合作部署雲端原生核心銀行系統,並在 10 月宣布全面整合生成式 AI 至系統開發流程,目標在 2026 年 4 月前提升開發效率 20%。Sony Bank 企業執行官福島達也表示:「我們的目標是透過技術創新為客戶提供新價值。將雲端原生環境與尖端 AI 結合,標誌著重新定義金融服務未來的重大飛躍」。這套現代化基礎設施為 Connectia Trust 的數碼資產業務奠定了技術基礎。

監管明朗化催生的萬億美元競賽

穩定幣市場正經歷爆炸性成長。截至 2025 年 10 月,全球穩定幣市值已達 3,140 億美元(約港幣 24,492 億元)的歷史新高,較 2024 年同期成長 28%。市場由 Tether 的 USDT(市值超過 1,750 億美元(約港幣 13,650 億元))與 Circle 的 USDC(市值 740 億美元(約港幣 5,772 億元))主導,兩者合計市場佔有率約 84%,但正面臨新進者的挑戰。

2025 年 6 月美國參議院以 68 票對 30 票通過的《GENIUS Act》(Guiding and Establishing National Innovation for U.S. Stablecoins Act)成為產業轉捩點。該法案建立了美國首個聯邦穩定幣監管框架,要求發行者必須維持 1:1 儲備資產、接受每月審計,並遵守反洗錢規範。法案通過後,Circle 與 Coinbase 股價當日分別飆漲 33.8%,突顯市場對監管明確化的渴望。

Castle Island Ventures 合夥人 Nic Carter 分析指出:「穩定幣雙頭壟斷正在終結。新監管環境下,銀行與科技巨頭有機會挑戰現有主導者」。Coinbase 分析師預測穩定幣市場將在 2028 年成長至 1.2 兆美元(約港幣 9.36 兆元),每週可能為美國國債市場帶入 53 億美元(約港幣 413.4 億元)新資金。Standard Chartered 更進一步估計,穩定幣可能在未來三年內從新興市場銀行吸走 1 兆美元(約港幣 7.8 兆元)存款。

Sony 生態系整合優勢與挑戰

Sony 優勢在於其龐大的娛樂與遊戲生態系統。2024 年 8 月,Sony 推出基於 Ethereum 的第二層區塊鏈 Soneium,與 Startale Labs 合作開發 Web3 基礎設施。Soneium 已於 2025 年與 Line 合作整合四款迷你應用程式,並與 Pyth Network 合作提供預言機服務。分析師認為,Connectia Trust 發行的穩定幣可能如同摩根大通 JPM Coin,初期作為內部結算工具,用於 Sony 國際分支機構間的跨境支付、PlayStation 遊戲內交易,或 Sony Music 與 Sony Pictures 的版權結算。

然而 Sony 也面臨激烈競爭。除了 Circle、Coinbase、Paxos、Ripple 等申請中的企業,Stripe 旗下的 Bridge 在 2025 年 10 月也提交了 OCC 信託執照申請。金融科技公司 Fiserv 宣布將於年底推出穩定幣 FIUSD,利用 Paxos 與 Circle 的基礎設施,服務約 3,000 家社區與區域銀行。Compass Point 分析師 Ed Engel 警告:「GENIUS Act 通過後競爭將加劇,這可能降低長期市場佔有率預期並對股價造成壓力」。

對企業與金融業深遠影響

Sony 申請案預示著科技巨頭與傳統金融界限的模糊化。OCC 在 2025 年 3 月任命前加密企業 Bitfury 首席法務官 Jonathon Gould 為新領導人後,對加密產業的態度明顯轉為友善。7 月,聯準會、FDIC 與 OCC 聯合發布指引,確認銀行可提供加密資產託管服務,並採用與傳統託管資產相同的法律框架。

對於 Sony 而言,成功取得執照將開創多重可能性:PlayStation Network 1.23 億月活躍用戶可能使用穩定幣購買遊戲與虛擬商品;Sony Music 可透過區塊鏈技術為創作者建立新的版權保護與利潤分配機制;Sony Pictures 可在全球分支機構間實現即時財務結算,降低匯兌成本與時間延遲。McKinsey 在 2025 年 7 月的報告中指出,穩定幣市場預計年底達到 4,000 億美元(約港幣 31,200 億元),2028 年達到 2 兆美元(約港幣 15.6 兆元),並強調「2025 年可能成為代幣化現金的轉折點」。

然而 OCC 審核過程可能曠日廢時。自 2021 年 1 月以來,僅有 Anchorage Digital 取得完整的聯邦數碼銀行執照,且該銀行曾在 2022 年因合規問題面臨暫時性停止令,直到 2025 年 8 月才解除。Sony 能否成為第二家獲准的機構,以及 Connectia Trust 能否在 Circle、Coinbase 等競爭者中脫穎而出,將成為 2026 年加密金融產業的關鍵看點。

資料來源: Crypto News Australia Yahoo Finance CoinDesk BIPC Coinbase Research

read more