人工智能
人工智能平台 Hugging Face 聯合創辦人兼行政總裁 Clem Delangue 日前在 Axios 活動上表示，市場目前面臨的並非廣泛人工智能泡沫，而是過度投資於大型語言模型（LLM）的現象，並預測泡沫或於 2026 年爆破。Clem Delangue 強調大型語言模型只是人工智能其中一個分支，其他領域如生物學、化學、圖像、音訊及影片的人工智能應用仍處於發展初期，未來數年將有更大突破。
Microsoft 於 Ignite 2025 發布 Agent 365 及 Work IQ，解決企業 AI 代理治理難題，並推出針對中小企的 Copilot Business 方案。Sora 2 影片生成與 Teams 協作功能亦全面升級，助企業構建人機混合團隊。
Google Gemini 3 Pro 發布標誌著 AI 從對話工具進化為可信任代理人。新模型具備深度推理 Deep Think 模式，更學會「拒絕討好」以提供真實洞察。本文深入解析其 Vibe Coding 開發優勢、企業級安全性及 Agent 長期規劃能力，協助決策者評估導入時機。
英國消費者權益組織 Which? 最新測試顯示，主流 AI 聊天機械人回答消費者查詢時錯誤率極高，但近半使用者仍對這些工具抱有過高信任。研究團隊測試 ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Copilot、Meta AI 及 Perplexity 等 6 款工具，發現準確率介乎 50% 至 71%，當中 Meta AI 表現最差，正確率僅約 51%，而全球最多人使用的 ChatGPT 準確率亦只有 64%，排名倒數第二。
《經濟學人》預測 2026 年中國晶片產業將震驚世界。面對美國封鎖，華為、DeepSeek 等企業正加速 AI 晶片自主化。這場由美國技術封鎖逼出來的產業革命，正重塑全球半導體競爭格局。
研究機構 Forrester 最新發表報告顯示，生成式 AI 已經成為網絡攻擊者手中的「混亂製造者」，令企業網絡安全面臨前所未有的威脅。哥倫比亞大學 Tow 數碼新聞中心研究發現，包括 ChatGPT 和 Gemini 在內的 8 個 AI 模型整體錯誤率達到 60%。卡內基梅隆大學研究人員測試顯示，AI 代理在真實企業任務中的失敗率介乎 70% 至 90%。
頂尖媒體如《金融時報》、BBC 及《衛報》如何應對生成式 AI 挑戰？本文剖析三大巨頭的 AI 轉型策略，探討 AI 在新聞業的應用、45% 錯誤率的信任危機，以及 AI 如何重塑受眾體驗與商業模式，為企業決策者提供關鍵的數碼轉型啟示。
DBS 行政總裁 Tan Su Shan 在新加坡金融科技週期間透露，銀行今年透過人工智能技術獲得的收益將超過 10 億坡元（約港幣 59 億元），較 2024 年 7.5 億坡元（約港幣 44 億元）錄得顯著增長。
Waymo 推出全美首創的高速公路無人駕駛計程車服務，覆蓋三藩市、洛杉磯及鳳凰城，有望縮短 50% 乘車時間。此舉標誌 L4 自動駕駛技術邁向成熟，Waymo 在與 Tesla、Uber 的競爭中取得顯著優勢，並威脅傳統共乘平台。