人工智能

Google TPU 挑戰 Nvidia GPU 霸主地位，導致 Nvidia 市值單月蒸發逾 5 萬億港元。本文深入剖析 AI 算力市場如何從單一壟斷走向異構多元，並為企業決策者提供在成本、效能與供應鏈安全下的採購戰略建議。

Schneider Electric 警告美國電網面臨崩潰危機，2033 年電力缺口恐達 175GW。報告指數據中心用電激增及電網老化，或導致美國在 AI 競賽落後中國。

清華大學發布首個 AI 教育應用指導原則，嚴禁學生直接提交 AI 生成內容。

美國麻省理工大學（MIT）本周發表一項重大研究，揭示人工智能技術目前已具備能力取代美國約 11.7% 的勞動人口，涉及工資總額高達 1.2 萬億美元（約港幣 9.36 萬億元）。衝擊範圍涵蓋金融、醫療保健及專業服務等核心行業。研究採用名為「Iceberg Index」的勞動力模擬工具，透過分析 1.51 億名美國工人的技能與工作內容，精確評估人工智能對就業市場的潛在影響，並為決策者提供前所未有的預警機制。

NVIDIA 行政總裁黃仁勳宣示推動全員 AI 化並承諾零裁員，反觀 Meta 與 Google 將 AI 技能納入績效考核。本文深入分析科技巨頭的人才策略變革，探討 AI 如何由削減成本工具轉型為生產力增長引擎，以及對未來職場生態的深遠影響。

馬斯克正進行激進 AI 轉型，大幅裁減 X 平台（前 Twitter）人手，改由 xAI 的 Grok 接管營運。這場由烏克蘭雙胞胎工程師主導的變革，反映全球科技業以 AI 取代人力的趨勢。

滙豐最新分析報告顯示，OpenAI 在 2030 年前可能需要籌集至少 2,070 億美元（約港幣 1.61 萬億元）新資金，方能應付其龐大雲端運算租賃開支。這家人工智能巨頭近月接連與 Microsoft 及 Amazon 簽訂合共近 2,880 億美元（約港幣 2.25 萬億元）雲端服務合約，令市場質疑其商業模式可持續性，以及整個 AI 產業是否正步入過度投資的泡沫風險。

面對企業 AI 項目高達 95% 的失敗率，Red Hat 推出 AI 3 平台，透過分散式推理技術 llm-d 及模型即服務（MaaS）架構，解決硬件資源樽頸。配合亞太區主權 AI 趨勢，新平台協助企業將投資轉化為可衡量的業務成果，加速代理式 AI 在混合雲環境實現

Tesla 行政總裁馬斯克宣佈啟動「TeraFab」建廠計劃，目標是每 12 個月推出新款 AI 晶片，產能超越全球科技巨頭總和。本文深入解析 Tesla 如何透過 AI5 及 AI6 晶片、垂直整合戰略及供應鏈佈局，挑戰 Nvidia 霸主地位並重塑半導體產業格局。

Anthropic 於本週一正式推出迄今最強大的人工智能模型 Claude Opus 4.5，定價較前代產品大幅削減約三分之二，同時在軟件工程任務表現刷新業界紀錄。這項策略部署令這家獲 Amazon 投資的 AI 初創企業，與資金雄厚的競爭對手 OpenAI 及 Google 之間的角力進一步白熱化。