Antony Shum

Mark Zuckerberg 日前在 Meta 內部員工大會上向員工坦言，AI agent 的發展速度並未如管理層先前預期般加快，令外界質疑公司押注以 AI 取代人力的策略成效，據報道，Meta 今年稍早裁減約 8,000 名企業員工，佔企業人手約 10%，公司另將 7,000 人調配至不同 AI 部門，包括名為 Agent Transformation 的團隊。

外國券商 Robinhood 行政總裁 Vlad Tenev 最近預測， AI agent 很快便能掌握人類交易員的全部操作能力，而公司 5 月推出的 Agentic Trading 及 Agentic Credit Card 兩項產品，已容許用戶把第三方 AI agent 接駁到專屬帳戶，自動分析組合、執行策略以至代為消費， Tenev 表明目標是把高頻交易機構壟斷數十年的運算能力交到散戶手上。

企業支出追蹤平台 Ramp 與勞動力分析公司 Revelio Labs 聯合發表報告，為市場上瀰漫的 AI 裁員恐慌提供相反論據，研究涵蓋近 22,000 間美國公司的支出與人力紀錄，發現重金投入 AI 的企業整體員工人數反而增長 10.2%，連外界最擔心會被淘汰的初級職位亦錄得 12% 增幅。

美國汽車生產商 Ford 過去 3 年悄悄召回 350 名被內部暱稱為 gray beard 的資深工程師，背後是一場代價高昂的教訓，公司一度全力押注人工智能與自動化系統來把關質素，結果不單未能達到預期水平，更累積了數以十億美元計的成本以及一連串汽車召回。

Amazon 於 2026 年 6 月 25 日宣布將在印度額外投入 130 億美元（約港幣 1,014 億元），擴建 AI 與雲端基礎設施，把 2026 至 2030 年期間的相關投資推高至 480 億美元（約港幣 3,744 億元）。執行總監 Andy Jassy 在新德里與印度總理莫迪會面後公布這項決定，資金主要流向 Amazon Web Services 位於孟買與海德拉巴的數據中心。

OpenAI 與 Broadcom 於 6 月 24 日共同發表名為 Jalapeño 的客製化 AI 晶片，這是 OpenAI 首款自家設計的推理專用加速器，從設計到流片只用了 9 個月，業界更將此視為高效能 ASIC 史上最快的開發週期。

全球記憶體供應緊張的局面正向最古老的產品線擴散，市場研究機構 TrendForce 指出，買家為了爭取更大的供應配額，紛紛轉向 DDR2、DDR3 等舊世代 DRAM 產品，連帶推高這些 20 多年前元件的價格，TrendForce 估算，DDR2 合約價在 2026 年第二季上升約 55% 至 60%，第三季再升 35% 至 40%。

印度首富 Mukesh Ambani 旗下 Reliance Industries 於 6 月 19 日召開第 49 屆股東周年大會，全面公布以人工智能為核心的下一階段戰略，把 AI 直接嵌入電話通話、流動應用程式與智能家居，而非另起爐灶推出獨立聊天機械人。