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研究揭 AI 代理長工作流崩壞風險 頂尖模型平均損壞 25% 檔案內容

一個復古風格的機械人,象徵AI技術的潛在崩壞風險,反映研究中提到的模型損壞率達25%的問題。.
Microsoft Research 最新發表的論文《LLMs Corrupt Your Documents When You Delegate》揭示一個令企業決策層必須正視的事實,即使是市面上最頂尖的大型語言模型(LLM)在處理長時間及多步驟的檔案編輯工作時平均會默默損壞 25% 的檔案內容,而所有受測模型的平均檔案劣化幅度更高達 50% 。
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澳洲銀行自建 AI 網絡威脅助手 供應商追不上威脅演變唯有自研 Agentic AI 防禦系統

澳洲最大銀行 Commonwealth Bank of Australia(CBA)因為市場上的網絡安全供應商無法追上 AI 驅動攻擊的演變速度,決定自行研發 Agentic AI 威脅偵測工具,CBA 網絡防禦營運總經理 Andrew Pade 在悉尼舉行的 Gartner 安全與風險管理峰會上表示,銀行每週處理的威脅訊號已從 6 年前的 8,000 萬個暴增至 4,000 億個,而 AI 正是推高這個數字的主要原因之一。
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