Antony Shum

Moonshot AI （月之暗面）於 7 月 16 日晚間發布旗艦模型 Kimi K3，參數規模達到 2.8 兆，配備 100 萬個 token 上下文視窗與原生視覺理解能力，Moonshot AI 形容這是全球首個踏入 3 兆參數級別並承諾開放權重的模型，完整權重會在 7 月 27 日或之前公開，Moonshot AI 公布的自家評測顯示，K3 在編程與通用 AI agent 等項目上勝過 Claude Opus 4.8 與 GPT 5.5，整體表現仍然落後 Claude Fable 5 與 GPT 5.6 Sol。

南韓科學技術情報通信部（MSIT）於 7 月 13 日正式展開「AI for Everyone」項目招標，公開徵求民間企業開發並營運一項不設收費、不設用量上限的通用 AI 聊天機械人服務，覆蓋全國約 5,200 萬名居民，令南韓成為 G20 之中首個把 AI 存取權當作公共服務向全體國民提供的國家，政府會向 2 至 3 家中標企業合共配發 512 顆 Nvidia B200 GPU。

Microsoft 在 7 月 14 日的例行保安更新中一次過修補 570 個漏洞，數字刷新公司歷來單月紀錄，較 2025 年 7 月的 137 個高出約 316%，亦較上月的 200 個增加約 185%，公司把數量急升直接歸因於內部大規模部署 AI 漏洞掃描系統，而非 Windows 本身變得更脆弱。

Microsoft 行政總裁 Satya Nadella 於 2026 年 7 月 12 日在 X 發表長文，提出「反向資訊悖論」（Reverse Information Paradox）概念，警告使用專有 AI 模型的企業其實「為智能付了兩次費」，分別為金錢以及更寶貴的專有知識，他指出模型供應商在客戶日常互動中持續汲取企業機密，日後或反過來成為客戶的競爭對手。

University of Michigan、University of New Mexico 與 IIT Delhi 的研究團隊以全新自動化框架 MVPNalyzer 審計 Google Play Store 上 281 款最熱門的免費 VPN 應用程式，發現 247 款（ 88% ）至少存在一項安全或私隱缺陷，144 款（ 51% ）同時犯下多項錯誤，這批應用程式的累計安裝量超過 24 億次，當中 29 款洩漏 DNS 與瀏覽器流量，超過 20% 以未加密方式傳送內容，逾 60% 未有實施基本安全加固。

Brown University 經濟學教授 Roberto Serrano 今年春季舉行一次帶回家完成的考試，將生成式 AI 對高等教育的衝擊，由抽象憂慮轉化為可量度的數字， 86 名學生的期中試平均分高達 96 分，當中有 40 人取得滿分；同一批學生在課室內完成的期末試，平均分只有 48.6 分，創下他任教 34 年來的最低紀錄。Serrano 事後估算，至少 50 名學生在期中試使用 AI 作弊，並形容證據確鑿。

OpenAI 最近宣佈，將於 2026 年 7 月 9 日公開推出 GPT-5.6 Sol、Terra 及 Luna，距離公司在 6 月底按美國政府要求只向少數受信任夥伴開放預覽約相隔 2 星期，這次發布表面上是一次模型升級，實際上反映前沿 AI 正進入新階段，最先進模型的發布節奏開始受到國家安全、網絡攻防能力及政府審查流程影響。據路透社報道指，特朗普政府已在 OpenAI 與政府官員完成額外測試和會議後批准 GPT-5.6 擴大推出。

中國 AI 初創 DeepSeek 據報正研發自家 AI 推理晶片，目標是減低對 Nvidia 及 華為 晶片的依賴，並把競爭焦點由模型效率延伸至硬件供應鏈，這項計劃仍處於早期階段。DeepSeek 已接觸晶片設計、代工及記憶體相關合作夥伴，並在近月私下招聘晶片設計工程師。若項目成形，DeepSeek 將由單純模型研發者，轉向掌握模型、推理成本及算力部署的垂直整合企業。